: co je heterogenita?

  1. Filip Sedgwick, čtenář v lékařské statistiky a lékařské vzdělávání1
  1. 1Institute pro Zdravotnické a Biomedicínské Vzdělání, St George ‚ s, University of London, Londýn, velká BRITÁNIE
  1. p.sedgwick{v}sgul.ac.uk

Vědci provedla meta-analýzu k vyhodnocení účinnosti multifaktoriální hodnocení a intervenční programy v prevenci pádů a zranění u starších lidí. Byly zahrnuty randomizované nebo kvazi-randomizované studie, které hodnotily intervence k prevenci pádů a zranění. Intervence musela být poskytnuta jednotlivým pacientům, nikoli na úrovni komunity nebo populace. Musela to být také služba založená na pohotovosti, primární péče, nebo komunita. Kontrolní skupiny by mohly dostávat standardní péči nebo žádnou prevenci pádu. Výsledky zahrnovaly počet pádů a zranění souvisejících s pádem.1

celkem bylo identifikováno 19 studií. Z toho osm hlášených úrazů souvisejících s pádem. Při kombinaci celé studie, riziko pádu související zranění byla snížena po intervenci ve srovnání s kontrolní, ale ne výrazně (relativní riziko 0,90 usd, 95% interval spolehlivosti 0.68 1,20). Testy statistických heterogenity pro meta-analýzu pádu úrazů poskytla následující výsledky: χ2=15.77, počet stupňů volnosti=7, P=0.03 (cochranův Q test), I2=55.6% (Higgins je I2 testovací statistika). Následně byly provedeny analýzy podskupin pomocí testu interakce založeného na cochranově Q testu. Výsledné hodnoty P byly: P=0.75 na místě dodání (nemocnice v společenství); P=0,75 pro to, zda lékař byl zahrnut v týmu (ano vs. ne); a P=0.52 pro to, zda účastníci hodnocení byli vybráni, protože byli na vysoké riziko pádů (ano vs. ne).

studie dospěla K závěru, že existuje omezený důkaz, že multifaktoriální podzim preventivních programů v primární péči, společenství, nebo nouzové péče byla účinná ve snížení počtu fallers nebo na podzim úrazů.

které z následujících tvrzení, pokud existují, platí pro metaanalýzu zranění souvisejících s pádem?

  • a) přítomnost statistické různorodost by být orientační, rozdíly mezi testy ve velikosti nebo směru vzorku, odhady …

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.