hypotéza je předpoklad, vyrobený někým, pokud jde o konkrétní situaci nebo jev, který může nebo nemusí být prokázáno. Z hypotézy je představena myšlenka o tom, jak fenomén funguje nebo proč k němu dochází.

hypotéza je základem jakéhokoli výzkumu nebo vědecké práce. Hypotéza jasně uvádí myšlenku nebo myšlenky, které má výzkumník o fenoménu, který studuje. Hypotéza může být vznesena prostřednictvím shromažďování informací a dat, tj. K ověření (nebo vyřazení) je nutné provést studii s vědeckou přísností, ve které je teorie konzultována a je vytvořena metodika, která nakonec vede k výsledkům a závěrům.

je to v závěru, že část vědecké práce, ve které výzkumník potvrzuje nebo zahodí svou počáteční hypotézu.

jak vygenerovat hypotézu?

pro vytvoření hypotézy je nutné provést různé kroky:

především je nutné shromáždit informace o fenoménu, který zajímá výzkumného pracovníka. Následně stanovte nejpravděpodobnější vysvětlení a z toho formulujte hypotézu nebo více.

jakmile je hypotéza jasně uvedena, musí výzkumník konzultovat teorii, která existuje ohledně tématu (vyvinout teoretický rámec), a poté metodiku, tj.

nakonec musí být vyvinuto experimentování (empirická práce), které povede ke konečné reakci.

Vlastnosti hypotéza

1. hypotéza musí odkazovat na skutečné situaci, a ne jeden, že se to nemůže stát.
2. v rámci hypotéz je nutné stanovit proměnné, které musí být srozumitelné jak pro výzkumného pracovníka, tak pro čtenáře a musí být co nejjasnější a nejkonkrétnější.
3. Stejně tak musí být věrohodné vztahy, které výzkumník navrhuje existovat mezi různými proměnnými.
4. hypotéza by měla vždy představovat vztah mezi proměnnými, které mohou být ověřeny nebo vyřazeny pomocí empirických technik a pozorování.

Druhy proměnných:

stanovit hypotézy mohou vzniknout různé typy proměnných, tyto mohou být:

1. nezávislá Proměnná: Tento typ proměnné nastavit aktuální hodnota dané hypotézy jako na příčinu. Nezávislá proměnná není závislá ovlivněna.
2. závislá proměnná: reálná hodnota, která odkazuje na účinek, ale ne na příčinu. Závislá proměnná je přímo ovlivněna změnami závislé proměnné.
3. Intervenující proměnná: To je proměnná, která neodkazuje na příčinu nebo účinek faktorů, ale upravit podmínky jev zkoumán.

typy hypotéz:

existují různé typy hypotéz, mezi které patří:

1. Výzkumná hypotéza:

Jedná se o předběžná vysvětlení možných vztahů, které existují mezi dvěma nebo více proměnnými, v rámci výzkumných hypotéz jsou:

hypotézy popisné hodnoty: tento typ hypotézy bere proměnné určitého kontextu, ve kterém je lze pozorovat.

: na základě těchto hypotéz výzkumník předpokládá, že pokud některá ze zavedených proměnných podstoupí jakoukoli změnu, ovlivní to další proměnné.

rozdílů mezi skupinami: Prostřednictvím těchto hypotéz jde o stanovení rozdílů mezi skupinami, i když nemusí nutně představovat důvod těchto rozdílů.

vytvořit kauzální vztahy: Tento typ hypotézy potvrzuje, že existují vztahy mezi proměnnými, a také vysvětluje, jak se tyto vztahy vyskytují.

2. Nulové hypotézy:

nulové hypotézy se vyskytují, když na začátku výzkumu autor předkládá hypotézu, která je nakonec odmítnuta nebo zamítnuta.

3. Alternativní scénáře:

jsou hypotézy, které vznikají po odmítnutí nebo popření počáteční hypotézy, tj. Je to jiná hypotéza než ta původní, která se snaží vysvětlit studovaný jev.

4. Statistické hypotézy:

ty se týkají statistické a symbolické reprezentace hypotéz dříve formulovaných slovy. Statistické hypotézy jsou klasifikovány jako:

stimulační hypotéza: Tento typ hypotézy předpokládá hodnotu určité charakteristiky vybraného vzorku a celkové populace.

korelační statistika: snaží se vytvořit statistický vztah mezi dvěma nebo více proměnnými.

populace a vzorek

pro lepší pochopení hypotéz a vědeckého výzkumu obecně je nutné stanovit rozdíl mezi populací a vzorkem. Populace se týká celku, tj. všichni jednotlivci nebo problémy spojené s konkrétním jevem. Vzorek je pouze částí tohoto celku. Je důležité vybrat vzorek, protože by bylo prakticky nemožné, aby výzkumník studoval každý případ.

pokud se Tedy výzkumník snaží analyzovat obchodní preference mladých studentů univerzity, populace by odpovídalo celý studentský tělo instituce, v kontrastu, vzorek je pouze část této populace, takže jsme mohli úzké, že jen chcete analyzovat studentů určitého věku nebo určité semestry. Kromě toho by výzkumník mohl a priori prokázat, že provede pouze 100 průzkumů.

Kvantitativní výzkum vs. kvalitativní výzkum

Kvantitativní výzkum je založený na čísla a statistiky, tento typ výzkumu je tužší ve své metodice a, samozřejmě, v jeho hypotéz. Kvantitativní výzkum stanoví hypotézy, které zahrnují kvantitativní proměnné, a které se proto snaží vytvořit zavedený kauzální vztah. Kvalitativní výzkum však nehledá (a nemůže) navázat žádný vztah příčiny a následku, natož statistický vztah.

z tohoto důvodu, zatímco v kvantitativní výzkumné hypotézy, které předpokládají odpověď, před provedením výzkumu, kvalitativní snaží stanovit výzkumné otázky, které nepředpokládá odpověď, ale držel výslechu mnohem více otevřené, čeká na vědecké metody dávají odpověď na konci.

výzkumné otázky jsou přesně velmi otevřenou otázkou, která se snaží najít odpovědi ve vztahu k fenoménu zájmu.

10 příkladů hypotéz:

1. nezdravý příjem potravy a sedavý životní styl jsou příčinou obezity u populace.
2. nadměrné automobily a továrny jsou příčinou znečištění životního prostředí ve velkých městech.
3. extrémní chudoba je hlavní příčinou výpadku na základní úrovni.
4. nedostatek zájmu o čtení je hlavní příčinou nízké úrovně kultury v rozvojových zemích.
5. sexismus je hlavní příčinou genderového násilí v mexické společnosti.
6. nedostatek ekonomických a technologických zdrojů způsobuje zaostalost vzdělávání ve venkovských oblastech.
7. Vysoká-třída vysokoškoláci budou vždy preferovat Americké hudby, vzhledem k ambiciózní vztah udržují s ohledem na Spojené Státy a jejich kultury.
8. přelidnění, které existuje v některých latinskoamerických zemích, je hlavní příčinou podmínek chudoby, ve kterých v těchto regionech žije mnoho lidí.
9. nedostatek sexuální výchovy je hlavní příčinou těhotenství dospívajících.
10. nedostatek času je důvodem, proč lidé netráví více času čtením.

další položky, které by vás mohly zajímat:

• Charakteristiky vědecké metody,
• Příklad vědecké metody v běžném životě
• Experimentování, vědecká metoda,
• Příklad analytické metody a syntetické