Popisná statistika pomocí shrnout příkaz | Stata Komentovaný Výstup

Tato stránka ukazuje příklad získání popisné statistiky pomocí shrnout příkaz s poznámkami pod čarou, vysvětlující výstup. V prvním příkladu získáme popisnou statistiku pro proměnnou 0/1 (fiktivní) zvanou žena. Tato proměnná je kódována 1 v případě, že student byl Žena, a 0 jinak. Ve druhém příkladu získáme popisnou statistiku pro spojitou proměnnou zvanou write, což bylo skóre, které studenti obdrželi při testu psaní. Pomocí možnosti detail získáme další informace, včetně percentilů, šikmosti a kurtózy. Nemusíte používat možnost detail se všemi spojitými proměnnými.

use https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2(highschool and beyond (200 cases))
summarize female
 Variablea| Obsb Meanc Std. Dev.d Mine Maxf-------------+-------------------------------------------------------- female | 200 .545 .4992205 0 1

. Proměnné – Tento sloupec ukazuje, které proměnné je popsán. Po příkazu shrnout můžete uvést více než jednu proměnnou; když tak učiníte, uvidíte každou proměnnou na vlastním řádku výstupu.

b. Obs-tento sloupec udává počet pozorování (nebo případů), které byly platné (tj., nechybí) pro tuto proměnnou. Pokud jste měli ve své datové sadě 200 pozorování, ale měli jste 10 chybějících hodnot pro proměnnou ženu, pak by číslo v tomto sloupci bylo 190.

c. průměr-to je průměr proměnné. V tomto případě se naše proměnná žena pohybuje od 0 do 1 (hodnoty min a max), takže průměr je ve skutečnosti podíl pozorování kódovaných jako 1.

d. Std. Rozvoj. – Toto je směrodatná odchylka proměnné. To poskytuje informace o šíření distribucevariantní.

summarize write, detail
 writing score------------------------------------------------------------- Percentiles Smallesti 1%e 31 31 5% 35.5 3110% 39 31 Obsb 20025%f 45.5 31 Sum of Wgt.k 200
50%g 54 Meanc 52.775 Largestj Std. Dev.d 9.47858675%h 60 6790% 65 67 Variancel 89.8435995% 65 67 Skewnessm -.478415899% 67 67 Kurtosisn 2.238527

e. 1% – To je první percentil. Percentily jsou vypočteny tím, že nařídí hodnot proměnné od nejnižší k nejvyšší, a pak najít hodnotu, která odpovídá na cokoliv procent máte zájem, v tomto případě 1%. Proto je 1% hodnot zápisu proměnné rovno nebo menší než 31.

f. 25% – toto je 25. percentil, také známý jako první kvartil.

g. 50% – toto je 50. percentil, známý také jako medián. Pokud si objednáte hodnoty proměnné od nejnižší po nejvyšší, medián by byl hodnotou přesně uprostřed. Jinými slovy, polovina hodnot by byla pod mediánem a polovina by byla nad. To je dobrá míra centrální tendence, pokud má proměnná odlehlé hodnoty.

h. 75% – toto je 75. percentil, také známý jako třetí kvartil.

i. nejmenší-toto je seznam čtyř nejmenších hodnot proměnné. V tomto příkladu jsou všechny čtyři nejmenší hodnoty 31.

j. největší-toto je seznam čtyř největších hodnot proměnné. V tomto příkladu jsou čtyři největší hodnoty všech 67.

b. Obs – Tento sloupec vám řekne, počet pozorování (nebo případů), které byly platné (tj. chybí) pro tuto proměnnou. Pokud jste měli ve své datové sadě 200 pozorování, ale měli jste 10 chybějících hodnot pro proměnnou ženu, pak by číslo v tomto sloupci bylo 190.

k.součet Wgt. – Tohle je součet vah. V Stata, můžete použít různé druhy vah na vaše data. Ve výchozím nastavení je každému případu (tj. subjektu) dána váha 1. Při použití tohoto výchozího nastavení se součet hmotností rovná počtu pozorování.

c. průměr-toto je aritmetický průměr napříč pozorováními. Je to nejrozšířenější měřítko centrální tendence. To se běžně nazývá průměr. Průměr je citlivý na extrémně velké nebo malé hodnoty.

d. Std. Rozvoj. – Toto je směrodatná odchylka proměnné. To poskytuje informace o šíření distribucevariantní.

l. rozptyl-toto je směrodatná odchylka na druhou (tj. Je to také míra šíření distribuce.

m. šikmost-šikmost měří stupeň a směr asymetrie. Symetrické rozdělení, jako je normální rozdělení, má šikmost 0 a rozdělení, které je zkosené doleva, např. když je průměr menší než medián, má zápornou šikmost.

n. Kurtosis-Kurtosis je míra těžkosti ocasů distribuce. Normální rozdělení má kurtózu 3. Distribuce s těžkým ocasem budou mít kurtózu větší než 3 a distribuce s lehkým ocasem budou mít kurtózu menší než 3.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.