Včasné odhalení a efektivní řízení nonmotor příznaky Parkinsonovy choroby (PD) je nedílnou součástí kvality života pacientů a pečovatelů. I když kognitivní funkce ledvin v časných stádiích onemocnění může být jemné, přítomnost časné kognitivní deficit je nyní dobře zavedená, s výkonnou funkcí deficity jsou nejčastěji hlášeny.1-7

I když rozsáhlé hodnocení exekutivních funkcí je kritické získat přesný popis pacienta neuropsychologického profilu, tak hodnocení nejsou vždy k dispozici, aby lékaři pracují s pacienty s PD. To znamená, že existence krátký screeningový nástroj, který je snadno spravovat a přesto vykazuje vysokou citlivost a specificitu v detekci výkonný deficity u pacientů s časným PD by mít velkou hodnotu pro lékaře pracující s pacienty s PD.

Tváří v tvář slovní plynulosti, test, předměty jsou požádáni, aby výčet buď slova začínající daným písmenem v omezeném množství času (fonologické plynulost) nebo slov v rámci dané kategorie, jako jsou zvířata (sémantické plynulost). Tyto úkoly se snadno spravují, netrvají déle než 2 minuty a nevyžadují žádné konkrétní materiály. Fonologické verze je, že odrážejí silněji na výkonné fungování, stejně jako to vyžaduje, aby účastníci seznam slov, pomocí pravidla, že není přirozené, aby jak slova jsou uspořádány v našem mozku.8 fonologický test plynulosti byl prokázán jako užitečný při detekci kognitivních deficitů u patologií s frontálním postižením.9 I když verbální plynulost představuje dobře známý test výkonné funkce s stanovena na základě věku norem, jeho vlastnosti jako screeningový nástroj při odhalování širšího výkonného dysfunkce v PD nebyla dosud stanovena.

cílem této studie bylo proto prozkoumat užitečnost fonologického testu verbální plynulosti při detekci výkonných deficitů u pacientů s časnou PD.

metody

povolení ke studiu bylo původně získáno od místní výzkumné Etické komise a všichni účastníci podepsali informovaný souhlas před zařazením.

Třicet dva pacientů, kteří se setkali Spojené Království Parkinsonovy Choroby Společnost Mozek Bankovních kritérií, mezi Hoehn a Yahr stadiích I až II,10 byli přijati pro širší probíhající studium na Institutu Kognitivní Neurologie (INECO). Do studie bylo také zahrnuto dvacet dva kontrolních subjektů podle věku, úrovně vzdělání a premorbidní inteligence. Kontrolní dobrovolníci byli získáni ústně a byli zahrnuti pouze v případě, že nehlásili žádné neurologické nebo psychiatrické poruchy v anamnéze. PD pacientů byly seskupeny buď jako s (PDED N=15), na které nemají výkonný dysfunkce (PDNED N=17) na základě jejich výkonu v gold standard výkonné testy (viz níže). Mělo se za to, že pacient měl výkonnou dysfunkci, pokud výkon při alespoň jednom testu výkonné baterie byl vyšší než 1, 5 směrodatných odchylek pod průměrem kontrol.

neuropsychologické hodnocení

slovní plynulost.

Všechny subjekty byly hodnoceny s normou Argentinské fonematického verze fonologické verbální plynulost test,11 ptát předměty generovat slova, začínající na písmeno P v 1-minutu bloku. Skóre byl celkový počet generovaných správných slov.

standardní výkonná baterie.

subjekty byly také hodnoceny zlatými standardními výkonnými testy, které se obvykle používají k hodnocení výkonných funkcí u pacientů s PD. Taková výkonná baterie zahrnovala zkušební část B, 12 číslic zpětný Test, 13 a test třídění karet Wisconsin.14

Analýza dat.

demografická a neuropsychologická data byly porovnány mezi skupinami pomocí analýzy rozptylu (ANOVA) a Tukey upřímně významný rozdíl post hoc testy (pokud je to vhodné). Pro kontrolu vlivu věku na úkoly výkonných funkcí jsme použili analýzu kovariančních testů (ANCOVA) upravených podle věku. Hodnota α pro všechny statistické testy byla stanovena na 0,05.

porovnat užitečnost IFS (INECO Čelní Screening) v detekci výkonný dysfunkce u pacientů s PD jsme stanovili senzitivitu a specificitu tohoto testu rozlišovat mezi 1) zdravých kontrol a PD pacientů (PDED a PDNED), a 2) PDED a PDNED pacientů. To bylo provedeno pomocí přijímače provozní charakteristické křivky, detekce optimální cut-off skóre. Oblast pod přijímačem provozní charakteristické křivky byl použit jako míra diskriminační přesnost

Výsledky

Demografický profil a celkové skóre na zkoušky z obecné kognitivní stav jsou shrnuty v Tabulce 1. Nebyl shledán žádný významný rozdíl pro věk (t (52) = 0.98; p=0.33) let formálního vzdělání (t (29) =-0.52; p=0.57), ani premorbid IQ (t (52) = -1.66; p=0.10) mezi PD pacientů a kontrol. Významné rozdíly byly zjištěny pro věk mezi PDED pacientů a kontrol (F2, 51=5, 54; p=0.028) a mezi bývalým a PDNED pacientů (F2, 51=5, 54; p=0.007).

Významné rozdíly mezi skupinami byly nalezeny na verbální plynulost test (F (2, 50) = 6.87, p<0.01, η2 = 0.21). I když kontroly ukázaly, průměr 18.09 (SD=5.07), PDNED představila průměr 16.71 (SD=4.19) a PDED průměr 11.60 (SD=3.96) slova v tomto testu. Post hoc analýza (Tukey upřímně významný rozdíl, MS=20.51, df=50) ukázal, že kontroly provádí výrazně lepší než oba PDED (p<0,01) a PDNED (p<0.001). Kromě toho se obě skupiny PD mezi sebou významně lišily (p<0.01), přičemž PDNED překonal PDED. Jak se očekávalo, významné rozdíly mezi skupinami byly také zjištěny u většiny výkonných testů zlatého standardu. V tomto ohledu byly zjištěny významné rozdíly v testovací části B (F (2, 50) = 6.60; p<0.01, η2 = 0.20). Post hoc analýza (Tukey upřímně významný rozdíl, MS=4383.6, df=50) ukázal, že oba ovládací prvky (p<0,01) a PDNED (p<0.01) fungovala lépe, než PDED, i když významný vliv věku (p<0.01) byla pozorována na Trail Making Test Část B výkon. Významné rozdíly mezi skupinami byly nalezeny i na WCST (Wisconsin Card Sorting Test) (F (2, 50) = 29.46, p<0.01, η2 = 0.50). Post hoc analýza (Tukey upřímně významný rozdíl, MS=0.76, df=50) ukázal, že PDNED (p<0,01) a kontrolami (p<0.01) vykazoval vyšší výkon než PDED. Nečekaně, nebyly zjištěny žádné významné rozdíly mezi skupinami na Číslice Dozadu Testu (F (2, 50) = 2.50, p=0.92, η2 = 0.09). Tento nedostatek významných rozdílů může souviset se skutečností, že Digit Backward Test spoléhá na verbální místo vizuální pracovní paměť, z nichž druhá je nejčastěji snížena u časných pacientů s PD.15

Významné korelace byly nalezeny mezi verbální plynulosti skóre a celkový počet kategorií odebrané na WCST (r=0.52, p<0.001), a čas k dokončení TMT-B (r=-0,82 série; p<0.001). Žádné významné korelace byly nalezeny mezi verbální plynulosti skóre a Číslice Dozadu Testu (r=0.23, p<0.01)

přijímač provozní charakteristické křivky analýzy na verbální plynulost celkové skóre srovnání zdravých kontrol a PD pacientů (PDED a PDNED) generované cut-off skóre o 14 bodů s citlivostí 73.3% a specificita 82,1% (Obrázek 1A).

S verbální plynulosti skóre 14, 73.3% PDED pacientů, 76.4% PDNED pacientů, a 86,3% z kontroly byly správně klasifikovány. Plocha pod křivkou provozní charakteristiky přijímače byla 0,85 . Kromě toho, když pacienti byli rozděleni do PDED a PDNED, přijímač provozní charakteristické křivky analýzy, srovnání obou skupin generované cut-off skóre o 14 bodů, s citlivostí 73.3% a specificita 76,4% a plochy pod křivkou 0,81 (CI 0.66–0.96; p<0.01) (Obrázek 1B).

diskuse

v této studii jsme ukázali, že fonologická slovní plynulost může být dobrým screeningovým testem pro detekci výkonných deficitů v PD. Naše zjištění ukazují odpovídající souběžné platnosti, jak bylo zjištěno významné korelace, které ukázaly testy s výkonnými úkoly, a přiměřenou diskriminační validitu, jak o tom svědčí test je schopnost výrazně odlišit PDED pacienty od zdravých kontrol a z PDNED pacientů. Všechny rozdíly mezi skupinami zůstaly významné i po kontrole vlivu věku, s výjimkou vlivu věku pozorovaného na provedení testu B Na Stezce. To není neočekávané, protože několik studií16-18 ukázaly, že u dospělých je rychlost zpracování pozitivně korelována s věkem.

Pomocí cut-off skóre o 14 bodů, Verbální Plynulost Úkol ukázal citlivost 73.3% a specificita 76.4% při detekci výkonný deficity v PD. Tyto výsledky naznačují, že tento krátký test je schopen správně klasifikovat většinu pacientů s PD s výkonnou dysfunkcí a bez ní.

Naše výsledky mají důležité důsledky pro lékaře pracující s pacienty s PD, kteří nemohou vždy přístup k více rozsáhlé neuropsychologické hodnocení. Toto šetření naznačuje, že fonologická slovní plynulost může působit jako citlivý a specifický screeningový nástroj při detekci výkonných deficitů v této patologii. I když rozsáhlé hodnocení výkonné funkce může být rozhodující pro získání přesný popis pacienta neuropsychologického profilu, tento 2-minute screening nástroj, v kombinaci s adekvátní rozhovor týkající se dopadu kognitivní dysfunkce u pacientů žije, může být užitečné v detekci pacientů, kteří mohou mít prospěch z více rozsáhlé kognitivní hodnocení a kognitivně cílené intervence.

i když žádný jednotlivý test může nahradit hodnotu kompletní a zaměřil historie-užíváte nebo které komplexního neuropsychologického hodnocení, tato studie ukazuje, že fonologické verbální projev může působit jako spolehlivý, stručný a snadno spravovat nástroj pro screening exekutivní dysfunkce v PD. V tomto ohledu, fonologické verbální plynulost test by mohl sloužit jako jednoduchý nástroj k použití v každodenní klinické praxi pro detekci pacientů s PD, kdo bude mít prospěch z více komplexní neuropsychologické baterie, včetně důkladné kognitivní odebrání anamnézy a dále test výkonné a sociální fungování.

1 Foltynie T, Brayne CE, Robbins TW, et al.: Kognitivní schopnost kohorty incidentů pacientů s Parkinsonovou chorobou ve Velké Británii. Studie kampaně. Mozek 2004; 127:550–560Crossref, Medline, Google Scholar

2 Muslimovic D, Post, B, Speelman JD, et al.: Kognitivní profil pacientů s nově diagnostikovanou Parkinsonovou chorobou. Neurologie 2005; 65:1239-1245Crossref, Medline, Google Scholar

3 Lewis SJ, Foltynie T, Blackwell AD, et al.: Heterogenita Parkinsonovy choroby v raných klinických stádiích pomocí přístupu založeného na datech. J Neurol Neurochirurgická psychiatrie 2005; 76: 343-348Crossref, Medline, Google Scholar

4 Williams-Gray CH, Foltynie T, Brayne CE, et al.: Vývoj kognitivní dysfunkce v kohortě Parkinsonovy choroby. Brain 2007; 130: 1787-1798Crossref, Medline, Google Scholar

5 Dirnberger G, Jahanshahi M: výkonná dysfunkce u Parkinsonovy choroby: přehled. J Neuropsychol 2013; 7:193-224Crossref, Medline, Google Scholar

6 Engeln M: házení světla na výkonnou funkci u Parkinsonovy choroby. Mov Poruch 2013; 28:1052Crossref, Medline, Google Scholar

7 Kudlicka, Clare L, Hindle JV: Vzor výkonné funkce jater v případě mírné až středně Parkinsonovy choroby. Dement Geriatr Cogn Poruch 2013; 36:50–66Crossref, Medline, Google Scholar

8 Leezaka MD: Neuropsychologické Hodnocení. New York, Oxford University Press, 1995Google Scholar

9 Connick P, Kolappan M, Bak TH, et al.: Verbální plynulost jako rychlý screeningový test na kognitivní poškození u progresivní roztroušené sklerózy. J Neurol Neurochirurgická psychiatrie 2012; 83: 346-347Crossref, Medline, Google Scholar

10 Hoehn MM, Yahr MD. Parkinsonismus: nástup, progrese a úmrtnost. Neurologie 1967; 17: 427-42Crossref, Medline, Google Scholar

11 Butman J, Allegri RF, Harris P, et al.: Slovní plynulost ve španělštině. Regulační údaje v Argentině. Medicina (B Aires) 2000; 60: 561-564Medline, Google Scholar

12 * JE, Leiter RG: *je Cesta Test. Bulletin centra psychologických služeb 1949; 1: 9-20Google Scholar

13 Wechsler D: WAIS – III. Escala de inteligencia para adultos de Wechsler. Tercera edición. Buenos Aires, Paidós, 2002Google Scholar

14 Nelson HE: a modified card sorting test sensitive to frontal lalok defects. Cortex 1976; 12: 313-324Crossref, Medline, Google Scholar

15 Owen AM, Iddon JL, Hodges JR, et al.: Prostorová a neprostorová pracovní paměť v různých stádiích Parkinsonovy nemoci. Neuropsychologie 1997; 35:519-532Crossref, Medline, Google Scholar

16 Tamayo F, Casals-Coll M, Sánchez-Benavides G, et al.: . Neurologia 2012; 27: 319-329Crossref, Medline, Google Scholar

17 Riccio CA, Blakely A, Yoon M, et al.: Dvoufaktorová struktura komplexního Trail-Making testu u dospělých. Appl Neuropsychol Dospělých 2013; 20:155–158Crossref, Medline, Google Scholar

18 LaRoche DP, Greenleaf BL, Croce RV, et al.: Interakce věku, kognitivní funkce a výkonu chůze u 50-80 let. Věk (Dordr) 2014; 36: 9693Crossref, Medline, Google Scholar