fedtfri masseindeks og fedtmasseindeks percentiler hos kaukasiere i alderen 18-98 år

potentiel anvendelse af FFMI og FMI

indtil nu er referenceområder for FFMI og FMI ikke klart defineret, i det mindste i en stor gruppe tilsyneladende raske individer. Det foreslås, at referenceværdier kan være nyttige i kliniske omgivelser eller i feltundersøgelser til sammenlignende formål ved evaluering af ernæringsstatus og kropssammensætning hos patienter med overskydende energilagre (såsom fedme) på den ene side eller underskud af muskelmasse (såsom spild af sygdom) på den anden side.

begrebet FFMI er tidligere blevet beskrevet hos voksne og ældre personer som en indikator for ernæringsstatus21, 36 såvel som hos patienter med kronisk obstruktiv lungesygdom.37 størrelsen af den nuværende prøve er større end disse tidligere undersøgelser og inkluderer effekten af køn og alder, der beslaglægger et stort aldersinterval i voksen alder.

Partition af BMI

i betragtning af at BMI er summen af FFMI+FMI, kan en stigning (eller et fald) i BMI tegnede sig for en stigning (eller et fald) i en komponent, i den anden eller i begge komponenter. Bemærk, at for en given BMI, hvis FFMI stiger, skal FMI falde, da der ved en konstant BMI er et omvendt matematisk forhold mellem de to.

derfor er fordelen ved den kombinerede anvendelse af disse indekser, at man kan bedømme, om underskuddet eller overskuddet af kropsvægt selektivt skyldes en ændring i FFM vs FM eller begge kombineret. For eksempel har et individ på 1, 85 m og 100 kg et BMI på 29, 2 kg/m2 og vil blive bedømt som stort set overvægtigt og endda grænseoverskridende overvægtige. Dette ville være sandt, hvis hans FMI er højere end referenceværdierne og omvendt, hvis hans FFMI ikke samtidig hæves.

ekspression af FFM

et problem, der har plaget ernæringseksperter og kropssammensætningsspecialister, er udtrykket af kropssammensætningsresultater, når der foretages interindividuel sammenligning: sammenligning i absolut værdi (kg) vs i relativ værdi (dvs.procentdel af kropsvægt) eller normaliseret værdi for ‘størrelse’ (dvs. typisk højde kvadreret i FFMI-koncept eller lejlighedsvis justering for kropsoverfladeareal).

da FFM er relateret til højden, forekommer det uhensigtsmæssigt at give et afskæringspunkt for FFM i absolut værdi (kg), under hvilket FFM vurderes som ‘lav’. For eksempel vil en kort person blive straffet, da hans absolutte FFM forventes at være lavere end for et højt individ. Faktisk ville en sund og velnæret ung mand have en FFM udtrykt i absolutte tal næsten det samme som for en lignende alderen, men højere person, der lider af protein-energi underernæring.21

Bartlett et al36 undersøgte forholdet mellem FFM-til-højde-forhold (ikke højde kvadreret, hvilket ikke strengt svarer til FFMI) hos 1103 personer i alderen 6-86 y og bekræftede den potentielle interesse for et indeks relateret til højden. Vi har valgt percentilværdier til evaluering af det relative overskydende FM vs underskud på FFM. Imidlertid ville det også være muligt at udtrykke det procentvise underskud (eller overskud) med hensyn til middelværdien (eller medianværdien, P50), især når forsøgspersonerne er under P5 eller over P95.

effekt af aldring

som forventet var FMI signifikant højere hos ældre forsøgspersoner sammenlignet med yngre. Tidligere resultater bekræftede udviklingen af indekset med alderen fundet i den nuværende undersøgelse hos mænd, men ikke hos kvinder, hvor FFM-indekset viste sig at være lidt, men signifikant højere efter 60 år.36 tværsnitskarakteren af disse undersøgelser kan forklare denne uoverensstemmelse.

da kropsvægten stiger med aldring i industrialiserede lande, kræver BMI en justering for alder. Dette er ikke tilfældet med FFMI, da stigningen i kropsvægt observeret med aldring i industrialiserede lande gør det muligt at udligne nettofaldet i FFM, der ledsager aldring. Dette observeres, selv når kropsvægten er konstant gennem årene. Under aldring forklares vægtforøgelsen for det meste af en stigning i kropsfedt, men dette er knyttet til en lille stigning i FFM.

Forbes38 udtalte, at vægtforøgelse på ca.2 kg pr. Dette svarer til en stigning i BMI lidt lavere end 1 enhed. I overgangsalderen og aldring39, 40 ændringer i FFM og FM afhentes ikke tilstrækkeligt af ændringer i BMI, da de to komponenter i BMI (FFMI og FMI) som forklaret ovenfor kan variere i divergerende retninger, førstnævnte øges, mens sidstnævnte kan være faldende.

det er af interesse, at FFMI forblev relativt konstant med aldring, i det mindste hos mænd, så dette ikke kræver en aldersjustering i referenceværdien, ligesom BMI.

statistiske og metodologiske mangler og bias

unøjagtigheden og upræcisionen af højdemåling blandt efterforskere kan udgøre en bias, især hos ældre personer på grund af kropsholdning og ortopædiske faktorer. Det er klart, at det almindeligt observerede fald i højden med aldring udgør en forvirrende faktor til beregning af BMI, FMI og FFMI. Da højden naturligt falder med aldring, forventes BMI, FFMI og FMI at stige mere med aldring end uden denne forvirrende effekt.

selvom vores frivillige forsøgspersoner (efter design) ikke var tilfældigt udvalgt, føler vi, at de er ret repræsentative for befolkningen med hensyn til median BMI for begge køn. Median BMI var 23,9 kg/m2 for mænd og 22,1 kg/m2 for kvinder i denne undersøgelse sammenlignet med en median BMI på 25,3 kg/m2 for mænd og 23,0 kg / m2 for kvinder i den tilfældigt udvalgte population i alderen 40-59 år i byen Geneve.41 det gennemsnitlige BMI forventes at være lavere i denne undersøgelse, fordi 40% af mændene og 30% kvinder var <40 y, en større andel end i ovenstående undersøgelse.

nogle overvægtige forsøgspersoner blev inkluderet i den nuværende gruppe, da de blev bedømt som ’tilsyneladende sunde’ på målingstidspunktet, da der ikke blev diagnosticeret sundhedsmæssige problemer, og der ikke blev rapporteret om nogen nylig medicinsk behandling.

resultaterne af FFMI som funktion af køn og alder kunne udfordres af begrænsningen i de metoder, der anvendes til at vurdere kropssammensætning i denne undersøgelse. I en klinisk indstilling udgør BIA et nyttigt ikke-invasivt og hurtigt sengeværktøj til estimering af FFM. Denne metode tillod generering af den store stikprøvestørrelse i den foreliggende undersøgelse. Den anvendte formel er blevet krydsvalideret mod mere nøjagtig’ guldstandard ‘ som f.eks.

en vigtig begrænsning af undersøgelsen er, at befolkningsgruppen ikke kunne vælges tilfældigt. Underrepræsentation af overvægtige personer er meget sandsynligt, men dette er ikke nødvendigvis en mangel for at etablere referenceværdier for raske individer. Vi mener, at på trods af det store antal undersøgte individer er gruppen ikke nødvendigvis repræsentativ for hele den Helvetiske befolkning.

FFM vs FM indekser: nyttighed i fedme og leanness

en fordel ved FMI sammenlignet med BMI-konceptet er, at det forstærker den relative virkning af aldring på kropsfedt. Udtryk for en ændring i kropsfedtmasse i absolut værdi tillader ikke en passende sammenligning mellem emner i forskellige størrelser.

Vi mener, at definitionen af fedme baseret på relativ kropsfedt (dvs.procentdel) forbliver af stor værdi for definitionen af fedme. Men i en situation, hvor en patient taber sig uden væsentligt at ændre hans/hendes relative kropsfedt (som det er tilfældet med crash diets), vil beregningen af FMI kvantitativt afsløre mængden af kropsfedt butik tabt.

for eksempel, hvis en patient på 100 kg mister 10 kg (dvs.10% af hendes kropsvægt) med den samme andel kropsfedt som oprindeligt indeholdt i hendes krop (siger 50%), vil hun også droppe sin FMI (og FFMI) med 10%, på trods af ingen ændring i relativ kropsfedt. Det er rigtigt, at det relative fald vil være identisk med tabet af kropsfedt udtrykt i absolut værdi (10%). Imidlertid vil den opnåede FMI-værdi muliggøre en mere passende sammenligning af faldet i fedthed med andre patienter i forskellige højder, der har mistet den samme mængde vægt, men har en anden indledende BMI.

Vi kunne tage et modsat eksempel under et slankeprogram, hvor BMI muligvis ikke ændrer sig væsentligt på grund af et tilknyttet fysisk aktivitetsprogram (styrketræning), men kropsfedtmassen kan reduceres væsentligt og dermed også FMI.

FMI ‘ s høje følsomhed over for en lille ændring af kropsfedtlagre (henholdsvis magert vævsmasse) sammenlignet med brugen af BMI eller procentdel kropsfedt som faktorer gør det til et indeks af potentiel interesse for vurdering af statisk og dynamisk ernæringsstatus og energireserver endepunkter.

FMI-og FFMI-afskæringspunkter

for at overholde de klassiske BMI-afskæringspunkter, der er angivet af hvem-specifikationen, har vi taget et BMI på 18.5, 20 og 25 kg/m2, og vi har bestemt, hvad der er de tilsvarende værdier for FFMI ‘er og FMI’ er ved hjælp af regressionsanalyse af BMI vs FFMI, henholdsvis vs FMI. Tabel 3 giver disse resultater. Det er tydeligt, at P25 og P75 for FFMI-og FMI-fordelingen svarer godt til afskæringen af BMI ‘ er på henholdsvis 20 og 25 kg/m2. Dette gælder især hos kvinder: ved et BMI på 20 kg/m2 er den tilsvarende FFMI 15,1 kg/m2, og P25 er lig med 15,0. Tilsvarende ved en BMI på 25 kg/m2 er den tilsvarende værdi af FFMI 16,7 kg/m2, og P75 er lig med 16,6.

tabel 3 fedtfrit masseindeks (FFMI) og fedtmasseindeks (FMI) for 25.og 75. percentil og forskellige BMI ‘ er hos tilsyneladende sunde kaukasiske voksne i alderen 18-98 y

når BMI stiger med alderen, det forventes, at en stigning fedtopbevaring specifikt vil påvirke FMI og meget lidt FFMI. Virkningen af vægtforøgelsen i percentilfordelingen kan ikke vurderes uden at gennemføre en prospektiv undersøgelse. Det faktum, at vi brugte et standardiseret BMI-interval i alle aldre, er bevis for, at stigningen i BMI med alderen ikke er karakteristisk for alle populationer og ikke er noget ønskeligt.

Van Itallie et al21 rapporterede en FMI på 2,4 kg/m2 ved percentil 5 hos mandlige forsøgspersoner sammenlignet med en beregnet værdi på 2,5 kg/m2 for et BMI på 20 kg / m2 i denne undersøgelse (tabel 3) svarende til ca.halvdelen af medianværdien af denne undersøgelse. Friedl ved al42 fandt en kritisk fedtmasse i absolut værdi på 2,5 kg (svarende til en FMI på 0.8 kg / m2) på et minimumsniveau af kropsfedt på 4-6% hos unge mænd, der er involveret i hærkamp, udsat for anstrengende træning kombineret med borderline energisk diæt. I Minnesota-kohorten21 den gennemsnitlige FMI hos mændene viste sig at være 0,9 kg/m2 efter 24 ugers semi-sult.

samlet set viser disse resultater, at en FMI på ca.1 kg/m2 kan betragtes som en ‘kritisk lav’ værdi hos både mænd og kvinder, da den er under P5 (tabel 2).

Sarkopenisk fedme er defineret som en lav FFM forbundet med et højt kropsfedt. Baumgartner et al43 definerede sarkopenisk fedme, der er forbundet med større handicap hos ældre, som en relativ FFM lavere end 73% (dvs.et relativt kropsfedt større end 27%) hos mænd og en FFM lavere end 62% (dvs. et kropsfedt større end 38%) hos kvinder. Sarkopenisk fedme kunne godt defineres på basis af FFMI og FMI, dvs.en lav FFMI forbundet med høj FMI, men diagnosen sarkopenisk fedme baseret på disse to indekser skal stadig defineres yderligere.

begrebet FFMI kan også være nyttigt til beregning af den relative muskelhypertrofi hos bodybuildere og andre sportsgrene, hvor tung muskuløs kropsbygning skal måles kvantitativt for at udelukke falsk diagnose af overskydende kropsfedt baseret på enkelt BMI-målinger. Faktisk kan forskellige kombinationer mellem lav (under P5) og høj (større end P95) FFMI, henholdsvis høj vs lav FMI, overvejes i praksis. Fire typiske situationer kan overvejes: (1) Lav FFMI vs høj FMI bedømt som sarkopenisk fedme; (2) Lav FFMI vs lav FMI svarende til kronisk energimangel; (3) høj FFMI vs lav FMI som bevis for muskelhypertrofi; og (4) høj FFMI vs høj FMI, hvilket antyder kombineret overskydende FFM og FM (såsom i en SUMO somatotype). Bemærk, at i vores prøve var den 95.percentil af FFMI 21,1 hos mænd og 17,6 kg/m2 hos kvinder. For FMI var værdierne 7,0 hos mænd og 8,7 kg/m2 hos kvinder. Da summen af FFM+FM-indeks er matematisk ækvivalent med BMI, vil tilsætningen af de to generere en BMI-værdi på 28,1 hos mænd og 26,3 kg/m2 hos kvinder. Med andre ord betyder det, at hvis et emne er ved percentil 95 for både FFMI og FMI, vil BMI stadig være under 30 kg/m2, hvem kriterier for fedme baseret på BMI.

hvilket afskæringspunkt opnås med ‘normale’ eller overdrevne BMI-referenceområder?

Hvis man tager som normale BMI–værdier på 18,5-25 kg/m2, kan tilsvarende værdier for FMI og FFMI defineres på basis af referenceområder for kropssammensætning. Hvis referenceområdet for relativ kropsfedt hos (unge) kvinder tages som afrundede værdier, der parentes 20-30% (af memotekniske grunde), kunne man beregne et teoretisk referenceområde for FMI hos kvinder på 18,5 liter 0,2=3,7 kg/m2 og 25 liter 0,3=7,5 kg/m2. Dette er tæt på de værdier, der er defineret i den nuværende undersøgelse ved P5 (3, 5 kg/m2) og ved P95 (8, 7 kg/m2) hos unge kvinder. Interessant nok svarer disse værdier også til de klassiske afskæringspunkter for BMI ‘ er på 18,5 og 25 kg/m2 (dvs.3,9 og 8,3 kg/m2 hos kvinder, se tabel 3). Lignende beregninger kan foretages hos mænd for at definere forventede intervaller for ‘normalitet’ af FMI, men fuld konsistens mellem forskellige tilgange er muligvis ikke reglen.

det er interessant at bemærke, at BMI misklassificerede en betydelig andel af forsøgspersoner med høj FMI, men ‘normal’ BMI. Faktisk faldt en fjerdedel af forsøgspersoner med et BMI i kategorien 25-29, 9 kg/m2 i det normale interval baseret på relativ kropsfedt eller FMI.

FMI ‘er større end 8,2 kg/m2 hos mænd og 11,8 kg / m2 hos kvinder ville definere’ overfed ‘ status (snarere end overvægtsområdet) med hensyn til fedtmasse. Da en brøkdel af forsøgspersoner, der falder i den ‘normale’ BMI-kategori, kan have en forhøjet FMI, antyder dette, at denne kategori af patienter skal normalisere deres kropsfedt uanset BMI-værdien. Dette er især vigtigt i emner, der har en Android-fedtfordeling, da dette giver betydelige yderligere risikofaktorer.

Deurenberg-Yap et al44 har for nylig vist, at der er en uoverensstemmelse mellem gennemsnitlig BMI og gennemsnitlig relativ kropsfedt i visse etniske grupper (kinesisk befolkning). Deres undersøgelse viste en højere procentdel kropsfedt for det samme BMI sammenlignet med kaukasiere. Dette indikerer, at FMI vil være højere ved samme BMI sammenlignet med andre populationer. Dette betyder også, at befolkningsspecifikke BMI ‘ er skal udvikles, når kropssammensætning er ukendt, mens befolkningsspecifik FMI kan være mindre berettiget.

sammenfattende kan referenceintervaller for FMI vs FFMI bruges som vejledende værdier til evaluering af ernæringsstatus (overernæring og underernæring) hos tilsyneladende raske forsøgspersoner og kan give supplerende information til det klassiske udtryk for referenceværdier for kropssammensætning.45 FMI er i stand til at identificere personer med forhøjet BMI, men uden overskydende FM. Omvendt kan FMI identificere personer med’ normal ‘ BMI, men som er i potentiel risiko på grund af forhøjet FM.

fremtidige undersøgelser, der inkluderer målinger af kropssammensætning, hjælper med at belyse forholdet mellem størrelsen af FMI (henholdsvis FFMI), potentielle risikofaktorer og efterfølgende dødelighed. Denne undersøgelse vurderede graden af variabilitet af FFMI og FMI hos tilsyneladende raske forsøgspersoner, men det garanterer bestemt komplementære undersøgelser i store grupper af emner af forskellig etnisk oprindelse. Denne rapport er et indledende forsøg på at analysere et stort sæt data og fremme fremtidig forskning inden for kropssammensætningsområdet. Desuden kunne begrebet FMI og FFMI også udvikles til pædiatriske forsøgspersoner, selvom mindre information om kropssammensætning er tilgængelig i visse aldersgrupper (små børn).

forholdet mellem høj fedtmasse (henholdsvis høj FMI) skal undersøges yderligere på grundlag af langsgående undersøgelser for at bestemme, hvilket interval af FMI der resulterer i den laveste handicap, lave risikofaktorer og langvarig levetid.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.