Uber has transformed the way we think about going from X to Y. Forestil dig at dominere en af de største sektorer i den amerikanske økonomi uden nogen betydelig driftskapital eller lager på bare fem og et halvt år!Uber-appen har nogle fantastiske funktioner, såsom at vide, hvornår og hvor du bliver hentet, spore din chaufførs ETA og fremskridt, estimere din billetpris og betale automatisk.

men uanset hvor store disse funktioner er, var en af de største udfordringer, som virksomheden plejede at frygte i de tidlige dage, chaufførernes utilgængelighed, da kunderne krævede en førerhus!

“du ønsker, at forsyningen altid skal være fuld, og du bruger prisen til stort set enten at bringe mere udbud på eller få mere udbud, eller få mere efterspørgsel i systemet eller få noget efterspørgsel ud. Det er klassisk Econ 101.”- Travis Kalanick, grundlægger af Uber

mens du booker en Uber på en lørdag aften i Bandra (Mumbai) eller Kormanagala(Bangalore), har du måske bemærket, at førerhuset billetpriser til dit hjem er lidt højere end de normale priser. Denne prismekanisme er kendt som surge pricing eller dynamic pricing.

årsagerne til overspændingspriser er normale spidsbelastningstider, dårlige vejrforhold (regn, sne osv.), begivenheder (koncerter, filmpremiere), trafikforhold, usete nødsituationer og så videre.Surge Pricing er en algoritmisk drevet teknik, som Uber (og nu mange andre On-demand virksomheder) bruger, når der er en ubalance mellem efterspørgsel og udbud. En ubalance mellem efterspørgsel og udbud opstår, når der er et nedadgående skift i både rytterens efterspørgsel og førerens tilgængelighed.

i løbet af en sådan tid med stigningen i efterspørgslen efter rides har billetpriserne normalt en tendens til at stige højt for at sikre, at de, der har brug for en tur, kan få en pålideligt og ikke stole på held eller førerens valg. Kernen er tæt knyttet til princippet om en fri markedsøkonomi, dvs.det hjælper med at sikre, at de forbrugere, der virkelig ønsker det, de leder efter, får det.

hvorfor surge prissætning?

virksomheden kunne have angrebet biltilgængelighedsproblemet ved at tvinge chauffører til at tilmelde sig kvoter, tvungen planlægning eller endda natskift. Men de tog snarere en innovativ, offbeat tilgang til det: indtægtsgenerering!Surge prissætning er afgørende på en måde, at det hjælper med at matche chaufførernes indsats med efterspørgslen fra forbrugerne. Det sikrer, at chauffører ikke er inaktive eller strejfer rundt i byen og søger efter en potentiel kunde. Surge-prisfastsættelse medfører tre ændringer på markedet:

• reducerer efterspørgslen efter biler (færre mennesker vil have en bil til en højere pris )
• skaber en ny strøm af udbud (ved at give incitamenter til nye chauffører til at ramme vejen og springe over nytårsfest)
• skifter udbuddet af chauffører til områder med stor efterspørgsel.

Surge prissætning for enhver tur er baseret på rytternes placering. Som i, en chauffør kan få en tur anmodning, når han er i et bølgende område, men det er muligt, at rytteren er i et ikke-bølgende område.

Hvis Uber ikke havde vedtaget for surge pricing, ville det have resulteret i mange kunder klager over Tilgængelighed og pålidelighed og ville have drastisk påvirket vedtagelsen. Denne model sikrer, at forsyningen ikke oprettes af Uber selv, men snarere driverne, og dette er stadig virksomhedens magiske opskrift!

hvordan beregnes overspændingspriser?

et ideelt scenario er, når antallet af ryttere og chauffører er ens. Så hvis der er m-chauffører og M-ryttere, kan de let kortlægges til hinanden. Krisesituationen opstår, når antallet af ryttere er M, og antallet af tilgængelige chauffører er M-N.

da Ubers surge-prisalgoritme øger priserne, motiverer dette igen N flere drev til at ramme vejene. Efterhånden som udnyttelsesgraden stiger, driver Uber omkostningerne ned til normalitet.

Her er en officiel video af Uber viser, hvordan prisstigninger faktisk fungerer:

Uber kortlægger hver by i granulære hyperlokale områder, der stort set er små sekskantede blokke. Når efterspørgslen i et område øges, begynder blokken at ændre farven.

de farvede områder på kortet spænder fra lys orange til mørk rød. Lys orange betegner en lav bølge, mens mørkerød antyder et område med en høj bølge. En rytter i et stigende område kan acceptere en forhøjet pris for en tur, hvis han/hun straks ønsker en førerhus.

hvordan sikrer Uber effektivitet?

det er meget intuitivt at tro, at Ubers mål med surge var at tjene flere dollars, ligesom resorts eller fly gør. Snarere ønskede de at forsikre, at biler er tilgængelige, når og hvornår til kunderne, når de anmodede om det, og de videregiver bølgen til chaufførerne. Men overspændingsmultiplikatoren gælder kun for rejsens basispris. Selv ekstra gebyrer som afbestillingsgebyrer eller vejafgifter har ingen stigninger anvendt på dem.

i dag ved Uber, hvornår folk sandsynligvis betaler en pris på et bestemt tidspunkt. Det forudsiger, om en given rytter er følsom over for stigning, eller med andre ord, Uber finder ud af, om en rytter vil acceptere en forhøjet pris eller vil vente i 15-20 minutter på, at priserne falder tilbage til det normale.

en måde, det gør det på, er ved at finde ud af rytterens batteriniveau (hvis telefonbatteriet er lavt, fungerer appen i strømbesparende tilstand) og derefter forudsige, om han/hun sandsynligvis vil betale eller ej. Det er indlysende, at hvis dit telefonbatteri er ved at dø, accepterer du en forhøjet pris, fordi du har brug for at komme til din destination med det samme.

en anden interessant ting at bemærke er, at hvordan Uber løser overspændingsmultiplikatorerne. Det er en menneskelig tendens til at acceptere priser, hvis multiplikatorerne ikke afrundes. Ifølge rapporter synes der at være et stort fald i efterspørgslen efter rides, da overspændingsmultiplikatorerne blev ændret fra 1.9 til 2.

den sorte boks bag prisstigningen!

Surge prissætning er specifik i forskellige områder af en by. Nogle nabolag kan have en bølge prisfastsættelse, mens andre kvarterer har normal prisfastsættelse. Uber bruger en masse data såsom information om begivenheder, vejr, Historiske data, ferietid og trafik for at få en prognose for fremtidige markedsforhold.multiplikatorerne er også meget forskellige for forskellige individer, fordi Uber forudsiger “betalingsvillighed” for en rytter ved at kombinere forskellige realtidsdata sammen med brugerhistorik med Uber.

det kan bemærkes, at selv om det antages, at surge-prisfastsættelse motiverer chauffører til at komme på veje, men i virkeligheden sker der faktisk en omfordeling af tilgængelige chauffører i omkringliggende områder / gader.

men meget ofte er det, der er sket, at priserne eskalerer meget højt, og en cab ride kan kun accepteres til en ublu pris, hvilket fører til vrede brugere. Det seneste eksempel er den kontroversielle prisstigning under nytårsaften 2012!

hvordan drager ryttere og chauffører fordel af prisstigningen?

på grund af overspændingspriser falder den tid, man bruger på at vente på en uber, og det sikrer også, at afhentning er let tilgængelig. Ryttere kan vælge enten at betale en højere pris eller vente et stykke tid på, at priserne kommer ned eller kan tage en alternativ transportform. På denne måde lover cab-delingsfirmaer en tur for alle, der ønsker en, dog til en højere pris.

drivere drager også fordel af prisstigninger. Da bilister får en vis procentdel af den samlede tur billetpris som indtjening dermed i den periode af prisen bølge deres indtjening også intensivere. Rides, der har overspændingselementet, belønner også føreren mere med hensyn til incitamenter.

Det har også en langvarig fordel, da det kommunikerer chauffører, når de generelt skal komme på veje til planlagte begivenheder, helligdage eller perioder med forventet stor efterspørgsel som dårligt vejr.

derfor spiller overspændingspriser en vigtig rolle i nedskæringen af tomgangstid og gør enhedsøkonomi rentabel. Det fortæller folk, hvornår de skal være hvor!

div >

at locale.ai, vores vision er at gøre” rumtid ” beslutningstagning virkelig enkel for vores brugere. For at lære mere om, hvad vi gør, tjek dette ud: