Fordeling, Størrelse og Form Av Forkalkede Avleiringer I Abdominal Aorta og Deres Forhold til Dødelighet hos Postmenopausale Kvinner

Abstract

Forkalkninger i Abdominal aorta (Aacs) korrelerer sterkt med forkalkninger i koronararteriene og kan være prediktorer for kardiovaskulær dødelighet. Vi undersøkte om størrelse, form og fordeling av Aac er relatert til dødelighet og hvordan slike prognostiske markører utfører sammenlignet med den toppmoderne ac24-markøren introdusert Av Kauppila. Metoder. For 308 postmenopausale kvinner kvantifiserte vi antall AAC og prosentandelen av abdominal aorta som lesjonene okkuperte med hensyn til deres område, simulert plakkområde, tykkelse, veggdekning og lengde. Vi analyserte inter – / intraobserver reproduserbarhet og prediktiv evne til dødelighet etter 8-9 år via Cox regresjon som fører til hazard ratio (HRs). Resultat. Variasjonskoeffisienten var under 25% for alle markører. De sterkeste individuelle prediktorene var antall forkalkninger () og den simulerte arealprosenten () av en forkalket plakk, og i motsetning TIL AC24 () tillot de dødelighetsprognose også etter justering for tradisjonelle risikofaktorer. I en Kombinert cox-regresjonsmodell var de sterkeste komplementære prediktorene antall forkalkninger () og arealprosenten (). Konklusjon. Morfometriske markører av aac kvantifisert fra røntgenbilder kan være et nyttig verktøy for screening og overvåking av RISIKO FOR CVD dødelighet.

1. Introduksjon

Hjerte-og karsykdommer (Cvd) er den vanligste dødsårsaken I Europa og Usa . Dette er til tross for generell aksept for at en sunn livsstil og risikofaktorstyring kan forhindre utvikling av CVD . Videre har to tredjedeler av kvinner som dør plutselig fra CVD, ingen tidligere anerkjente symptomer . Det er derfor viktig å finne effektive og bredt anvendelige indikatorer for kardiovaskulær risiko som kan føre til rettidig inngrep.Nåværende ikke-invasive modaliteter for imaging aterosklerose er røntgenbilder, ultralyd, computertomografi (CT) og magnetisk resonans imaging (MRI) . Ultralyd brukes til å visualisere carotis intima-media tykkelse (IMT) fordi carotis IMT har vist seg å være assosiert med aterosklerose og er dermed en markør FOR CVD. Multislice CT er i stand til å kvantifisere graden av koronar forkalkning (cac) med god reproduserbarhet, noe som gir et sterkt mål på kardiovaskulær risiko uavhengig av, og potensielt kraftigere enn, tradisjonelle risikofaktorer som røyking . PÅ grunn av den relativt store eksponeringen for ioniserende stråling er imidlertid bruk av klinisk dose CT ikke tilrådelig ved storskala screening, men bare for å hjelpe intervensjonsbehandling av pasienter med middels risiko . Lavdose CT, tvert imot, kan brukes til å evaluere koronarkalkninger for screeningsformål, og bare kostnaden er en begrensende faktor. MR ER en ikke-invasiv modalitet for å vurdere aterosklerose i forskjellige vaskulære senger. IMIDLERTID utfordres MR-målinger av størrelsen på de mindre arteriene, og spesielt vurdering av kranspulsårene er vanskelig på grunn av hjerte-og luftveisbevegelsesartefakter. VIDERE MÅ OGSÅ MR fortsatt bevise sin kostnadseffektivitet for screeningsformål.

et alternativ til å undersøke kranspulsårene for forkalkning er å vurdere abdominal aorta, siden det er i strid med kranspulsårene som er tilgjengelige gjennom røntgenbilder. Abdominal aortic calcifications (aacs) er sterke prediktorer for kardiovaskulær morbiditet og dødelighet , korrelerer sterkt med koronararterie calcifications, og kan dermed forutsi risikoen for koronararterie problemer . Den toppmoderne metoden for å estimere CVD-risiko fra lumbale aorta radiografier er abdominal aorta calcification score (AC24) foreslått Av Framingham study group . En stor fordel er at EN SLIK aac scoring kan, for eksempel i tilfelle av postmenopausale kvinner, utføres uten ekstra ioniserende stråling eksponering eller kostnader som disse bildene er lett tilgjengelig fra osteoporose screening .Vi undersøkte om de morfometriske aspektene av informasjonen som kan gjøres tilgjengelig FRA CT, MR eller ultralyd som beskrevet ovenfor, også kunne hentes fra nye markører AV AAC kvantifisert fra vanlige røntgenbilder. På grunn AV den semikvantitative graderingen AV AC24-skåren, kan slike markører potensielt være mer følsomme—spesielt med hensyn til å undersøke den potensielle betydningen av mindre forkalkninger. For dette skisserte vi grensene for kalsifiserte forekomster i lumbale aorta-regionen og kvantifiserte antall kalsifiserte forekomster samt prosentandelen av abdominal aorta dekket av forkalkninger i form av areal, simulert plakkområde, tykkelse, veggdekning og lengde. Disse potensielle aac-markørene ble evaluert for presisjon og deres evne til å forutsi CVD-relatert dødelighet.

2. Materialer og Metoder

2.1. Studiepopulasjon

308 kvinner ble valgt ut fra de som deltok i multisenter PERF-studien som ble undersøkt radiologisk i 1992, og undersøkt igjen i 2001 I oppfølgingsstudien EPI . Vi valgte de som hadde intervall mellom første og andre klinikkbesøk 8-9 år, med kjent levende / dødelighetsstatus, som var postmenopausale, og hvis lumbale aorta var synlig på en enkelt radiografi ved baseline og ved oppfølging. Informasjon om dødelighetsstatus ble oppnådd via Det danske Helsedepartementets Sentrale Register, og dødsårsakene ble gruppert i tre grupper: CVD, kreft og andre årsaker. Studiene ble godkjent av den lokale etikkomiteen, og pasientene signerte informerte samtykkeskjemaer.

2.2. Metabolske Og Fysiske Målinger

ved baseline ble demografisk informasjon og CVD-risikoparametere som alder, vekt, høyde, kroppsmasseindeks (BMI), midje-og hofteomkretser, systolisk og diastolisk blodtrykk (BP), behandlet hypertensjon, behandlet diabetes, røyking, vanlig alkohol og daglig kaffeforbruk og ukentlig treningsaktivitet samlet. Ved hjelp av en blodanalysator (Cobas Mira Plus, Roche Diagnostics Systems, Hoffman-La Roche, Basel, Sveits) ble det oppnådd målinger av fastende glukose og lipidprofil (totalt kolesterol, triglyserider, LDL-kolesterol (LDL-C), HDL-kolesterol (HDL-C) og apolipoprotein (ApoA og ApoB)).

på grunnlag av disse målingene ble de sammensatte risikomarkørene, systemisk koronar risikovurdering (SCORE) og Framingham score beregnet. POENGSUMMEN er en kombinasjon av alder, røykestatus, nivåer av totalt kolesterol og systolisk blodtrykk, Mens Framingham-poengsummen består av DE samme variablene pluss HDL-C og hypertensjonsbehandlingsstatus.

2.3. Radiografisk Analyse

de laterale Røntgenbildene av lumbale aorta (L1-L4) ble kjøpt på film i henholdsvis 1992 og 2001 , og digitalisert i 2007/2008 ved Hjelp Av En DosimetryProAdvantage-skanner (Vidar, Herndon, USA), som gir en bildeoppløsning på piksler på en 12-biters gråskala med en pikselstørrelse på . Tre trente radiologer uten forutgående kjennskap til pasientens forhold merket hjørnet og midtpunktene i ryggvirvlene (L1-L4), de tilsvarende abdominale aortaveggene og deres forkalkninger i de digitaliserte bildene manuelt. De tre radiologene hadde ti, åtte og fem års erfaring. De brukte radiologiske avlesningsenheter (Sectra, Link Hryving, Sverige) og annotasjonsprogramvare som var spesielt implementert for den oppgaven I Matlab (MathWorks, Natick, USA), som tillot dem å endre lysstyrke og kontrast, zoome inn og ut og redigere konturer, som vist I Figur 1.

Figur 1
en manuell merknad av En X-ray: i blått ser vi forskjellige vertebra poeng, i grønn aorta veggen, og i rødt forkalkninger.

AC24 ble konstruert ved å projisere AACs til den tilsvarende aortaveggen. Deretter ble aorta-seksjonene ved siden Av hver vertebra L1-L4 gradert av graden av lesjonsoppgave: 0 for ingen AAC, 1 for aacs som okkuperte mindre enn 1/3 av veggen de ble projisert på, 2 for AACs som okkuperte mer enn 1/3, men mindre enn 2/3 i projeksjonen, og 3 for en 2/3 eller mer okkupasjon av veggen. ET EKSEMPEL PÅ EN AC24-scoring kan ses I Figur 2. I tillegg TIL AC24 score gitt av radiologer, konturene av forkalkninger ble brukt i en alternativ databasert beregning AV AC24.

Figur 2
en skjematisk visning AV AC24. AC24 er konstruert ved å projisere AAC til den tilsvarende aorta-veggen.

for alle bildene med forkalkninger ble merknader utført av en av de tre forskjellige radiologene. For en delmengde på 8 bilder ble merknader av to radiologer gjort to ganger for å evaluere inter-og intraobserver presisjon. Reoutlining ble utført blindet til tidligere konturer og separert med omtrent seks til åtte uker.

2.4. Aac-Markører

de foreslåtte aac-markørene ble automatisk beregnet fra radiologens datastøttede konturer av forkalkede forekomster i røntgenbildene.(i) Arealprosent: prosentandelen av området av lumbale aorta ved Siden Av L1-L4 okkupert Av AACs.(ii) Simulert arealprosent: vi prøvde å estimere størrelsen på den underliggende aterosklerotiske betennelsen fra området og formen til de observerte AACs siden Røntgenanalyse kun kan visualisere den forkalkede kjernen til AACs. Omfanget av den aterosklerotiske betennelsen ble simulert ved en morfologisk utvidelse med et sirkulært struktureringselement med radius 200 piksler (omtrent 8,9 mm). Størrelsen på struktureringselementet ble avledet av en parameterstudie på en delmengde av dataene, og det ble bekreftet å være biologisk fornuftig ved å sammenligne med histologi og bildeanalyseobservasjoner som estimerte størrelsen på den aterosklerotiske betennelsen rundt den forkalkede plakken til å være mellom 3 mm og 5-10 mm . En illustrasjon av denne databaserte simuleringen av hele plakkområdet er gitt i Figur 3. Den simulerte områdeprosenten er prosentandelen av lumbale aorta dekket av de simulerte plakkene, inkludert både kalsifisert kjerne og simulert betent område.

Figur 3
Venstre: en skjematisk visualisering av en plakett som ligner på det som kan ses i histologi. Den kalsifiserte plakken (lyseblå) er omgitt av et område med nekrotisk vev (grå). Høyre: det simulerte området forsøker å etterligne området med nekrotisk vev (grønt) som sett i histologi ved en morfologisk dilatasjon (visualisert av sirkler) av kalsifisert plakk (lyseblå).

(iii) Tykkelsesprosent: gjennomsnittlig tykkelse av AACs langs aortaveggen i forhold til aortabredden.(iv) Veggprosent: prosentandelen av den fremre og bakre lumbale aorta veggen dekket av AACs.(V) Lengdeprosent: brøkdel av lengden av aorta hvor AACs var tilstede i enhver posisjon (anterior, posterior eller intern).(vi) Antall forkalkede avleiringer: antall distinkte AACs synlig Mellom L1 Og L4 i hver radiografi.vi undersøkte i hvilken grad disse markørene kunne fastslås pålitelig på grunnlag av manuelle merknader av Røntgenbilder og evaluerte deres tilknytning til dødelighet, også når de ble justert for metabolske eller fysiske markører.

2.5. Statistisk Analyse

Kendall ‘ s concordance coefficient ble brukt til å vurdere nivået av avtalen MELLOM AC24 scorings av forkalkede bilder laget av radiologer direkte på de opprinnelige Røntgenbilder OG AC24 scorings av datamaskinen, basert på radiologens annotasjon skisserer.

for å måle inter-og intraobserver variabiliteten av de manuelle merknadene til radiologene på de 8 bildene som er tildelt spesielt for dette formålet, brukte Vi Jaccard-Indeksen () . Vi beregnet forholdet mellom området identifisert som forkalket i to omriss, delt på området identifisert som forkalket i minst ett omriss: hvor og er en binær merknader. Jaccard-Indeksen varierer fra 0 for ingen avtale til 1 for fullstendig avtale. Vanligvis Vil Cohen ‘ s bli brukt til å måle inter-rater-avtalen for kategoriske elementer som piksler. Statistikken vil imidlertid bli dominert av den svært store klassen av ikke-kalsifiserte piksler, og individuelle pikselskåringer kan ikke anses som statistisk uavhengige.

inter – og intraobservervariabiliteten TIL aac-markørene beregnet fra radiologens konturer ble analysert på de 8 bildene med gjennomsnittlig variasjonskoeffisient (CV).

prediktiv effekt av dødelighet i form av hazard ratio per standardavviksendring (HR) av de enkelte aac-scoringene ble analysert Ved Cox-regresjon, hvor dødstidspunktet var utfallsvariabelen og overlevende var rett-sensurert. Denne analysen ble utført på ujusterte markører samt markører justert med tre forskjellige sett med biologiske variabler: (a) en modell som består av alder, røykestatus og triglyseridnivåer, (b) SCORE og (c) Framingham score. Vi justerte ved å kombinere de biologiske variablene til hvert sett i en ny variabel ved en lineær veiing med deres vekter avledet av En Cox-regresjon. Denne nye variabelen ble deretter inkludert i En Annen cox regresjonsmodell for bildemarkøren vi ønsket å justere. Den resulterende vekten for bildemarkøren bestemmer den biologisk justerte prognostiske kraften.

for å analysere komplementariteten TIL aac-markørene ble det bygget en bakover trinnvis delesjon Cox-regresjonsmodell med alle aac-markører. Minst signifikante markører ble suksessivt slettet til bare markører med signifikante verdier () ble igjen. På denne måten ble det identifisert enkeltmarkører som supplerte hverandre og ga utfyllende informasjon.

3. Resultater

dataene besto av baseline bilder tatt i 1992 fra 308 fag. Av disse hadde 121 forsøkspersoner ingen forkalkninger ved baseline eller oppfølging. Av de resterende 187 forsøkspersonene hadde 52 dødd før oppfølging på grunn av kreft (), CVD () eller andre årsaker (), og 135 overlevende forsøkspersoner hadde varierende grad av abdominal aortisk forkalkning ved baseline eller oppfølging. En skjematisk oversikt over studiepopulasjonen er gitt I Figur 4, mens en oversikt over de fysiske og metabolske målingene er gitt I Tabell 1.

Physical/metabolic markers Population () Survivors () Deceased (all-cause) ()
Age (years)
Waist (cm)
Waist-to-hip ratio
Body mass index (kg/m2)
Smoking (%) 37 33 58
Systolic BP (mm Hg)
Diastolic BP (mm Hg)
Hypertension (%) 16 15 17
Glucose (mmol/L)
Total cholesterol (mmol/L)
Triglycerides (mmol/L)
LDL-C (mmol/L)
HDL-C (mmol/L)
ApoB/ApoA
Lp (a) (mg/dL)
EU SCORE
Framingham
Table 1
The mean and standard deviation of the measured metabolic and physical markers.

Figure 4

A schematic overview of the study population.

radiologen OG databaserte AC24-score for de 135 forkalkede bildene var i utmerket avtale(Kendalls,).

på settet med 8 bilder med fire merknader hver, var Gjennomsnittlig Jaccard–Indeks mellom radiologenes aac–konturer (0,24-0,79) for intraobserver-variasjonen og (0,29-0,73) for interobserver-variasjonen, for Eksempel, Se Figur 5. De to radiologene hadde en intraobservervariabilitet på henholdsvis (0,24–0,65) og (0,38–0,79). CV-verdiene FOR aac-markørpresisjonen på samme sett med 8 bilder var mellom 12.5% and 24.9% (Table 2).

Inter-intra-observer population Interobserver CV % Intraobserver CV %
Area % 24.1 24.9
Sim. area % 24.9 20.3
Thickness % 16.8 14
Wall % 13.0 12.5
Length % 13.0 12.5
NCD 19.4 16.6
Table 2
The inter- and intraobserver mean coefficients of variation for the AAC markers based on the inter-intra-observer test population.

(a)
(a)
(b)
(b)
(c)
(c)

(a)
(a)(b)
(b)(c)
(c)

Figure 5

An X-ray of a participant in the EPI followup population. (a): an annotation by a radiologist. (b): a second annotation by the same radiologist. (c): an annotation done by another radiologist.

middelverdiene og respektive standardavvik for HVER av aac-markørene finnes I Tabell 3. Det var en klar forskjell mellom midlene I CVD-døds-og kreftdødsgruppene sammenlignet med de overlevende.

All () Survivors () CVD () Cancer () CVD/Can () Other () All-cause ()
AC24
Area % (%)
Sim. area % (%)
Thickness % (%)
Wall % (%)
Length % (%)
NCD#
Tabell 3
gjennomsnittlig ± ett standardavvik for alle bildemarkørene stratifisert for de ulike undergruppene av pasienter. NCD# står for antall forkalkninger.Tabell 4 viser at den simulerte arealprosenten og antall forkalkning (NCD) har den største individuelle prediktive kraften (, and,) for CVD-dødelighet. Deres hazard ratio er mellom 2,0 og 2,96 og 1,76 og 2,44, henholdsvis FOR CVD-død gruppe og mellom 1,68 og 2,32 og 1,69 og 2,28, henholdsvis for den kombinerte CVD / kreft-død gruppe. Alle fareforhold er signifikant forskjellig fra unity () både før og etter justering for tre forskjellige biologiske modeller. AC24S ujusterte individuelle prediktive kraft er lavere (,). Etter justering for de tre ulike biologiske modellene reduseres fareforholdet FOR AC24 og i noen tilfeller fjernes, noe som fører til et fareforholdet mellom 0 og 1,66 for CVD-dødsgruppen og mellom 1,29 og 1,64 for CVD/kreftdødsgruppen.

Hazard ratio not adjusted Hazard ratio bioadjusted Hazard ratio SCORE-adjusted Hazard ratio Framingham-adjusted
AC24
CVD 1.66 (1.25–2.19)*** NS 1.38 (1.02–1.86)* NS
CVD/cancer 1.64 (1.35–2.00)*** 1.31 (1.06–1.63)* 1.40 (1.13–1.72)** 1.29 (1.02–1.63)*
Area%
CVD 1.60 (1.16–2.20)** NS NS NS
CVD/cancer 1.68 (1.36–2.09)*** 1.32 (1.04–1.66)* 1.47 (1.16–1.86)** 1.34 (1.04–1.72)*
Sim. area%
CVD 2.96 (1.76–4.99)*** 2.00 (1.15–3.49)* 2.46 (1.41–4.27)** 2.27 (1.26–4.09)**
CVD/cancer 2.37 (1.73–3.25)*** 1.68 (1.20–2.34)** 1.96 (1.40–2.73)*** 1.79 (1.26–2.54)**
Thickness%
CVD NS NS NS NS
CVD/cancer 1.45(1.20–1.75)*** NS 1.27 (1.04–1.55)* NS
Wall%
CVD 1.50 (1.16–1.95)** NS NS NS
CVD/cancer 1.60 (1.34–1.91)*** 1.26 (1.04–1.53)* 1.42 (1.17–1.73)*** 1.30 (1.05–1.62)*
Length%
CVD 1.55 (1.18–2.04)** NS NS NS
CVD/cancer 1.61 (1.34–1.95)*** 1.26 (1.03–1.55)* 1.42 (1.16–1.73)*** 1.29 (1.03–1.62)*
NCD#
CVD 2.44 (1.72–3.48)*** 1.76 (1.20–2.60)** 2.20 (1.48–3.26)*** 2.04 (1.34–3.12)***
CVD/cancer 2.28(1.79–2.90)*** 1.69 (1.30–2.21)*** 2.00 (1.53–2.62)*** 1.86 (1.40–2.47)***
Tabell 4
den relative risikoen per standardavvik økning i markør verdier stratifisert til dødsårsak og justert for henholdsvis fysiske / metabolske markører, eu-skår og framingham-skår. Symbolene *, * * og * * * angir betydningen som svarer til , og , henholdsvis. NCD# står for antall forkalkninger.

resultatene av den kombinerte prediktive kraften til de syv bildemarkørene kan ses for CVD og CVD / cancer-gruppen I Tabell 5. Ved kombinasjon av markørene i En cox-regresjonsmodell forblir bare arealprosent og NCD signifikant (,).

Cvd / kreft:

CVD: CVD Elim. CVD/kreft: CVD / kreft Elim.:
AC24 1.66*** 1.64***
Area % 1.60** −3.84*** 1.68*** 2.39***
Sim. area % 2.96*** 2.37***
Thickness % 1.32 1.45***
Wall % 1.50** 1.60***
Length % 1.55** 1.61***
NCD# 2.44*** 2.76*** 2.28*** 1.88***
tabell 5
de individuelle fareforholdene for markørene i cvd og cvd/cancer gruppen samt to cox regresjon eliminering modeller. Først oppgis de ikke-justerte fareforholdene Fra Tabell 2 igjen, og deretter vises to elimineringsmodeller. Symbolene *, * * og * * * angir betydningen som svarer til , og , henholdsvis. # NCD står for antall forkalkninger.

4. Diskusjon

vi vurderte om en radiologs manuelle scoring AV AC24 korrelerte med en databasert scoring AV AC24 avledet fra en radiologs manuelle oversikt over forkalkningene på en digitalisert radiograf. Kendalls koeffisient av konkordans viste at de to scoringene var i utmerket avtale. Videre evaluerte vi inter-og intraobservervariabilitet av manuelle merknader ved Hjelp Av Jaccard-Indeksen og variasjonskoeffisientene FOR aac-markørene, inkludert AC24. Selv Om Jaccard-Indeksen viste at variasjonen i de skisserte kalsifiserte avleiringene var høy, var variasjonskoeffisientene FOR AC24 og de ANDRE aac-markørene basert på omrissene relativt lave. Disse resultatene viste at selv om skisseringen av de enkelte plakettene er en utfordrende oppgave, ga de resulterende markørene basert på merknadene rimelig nøyaktige målinger.

i løpet av den 8-9 år lange studien døde 52 personer, hvorav 20 døde AV CVD-relaterte årsaker og 27 fra kreft. Cox-regresjonsmodellene viste lignende korrelasjoner MED CVD og CVD/kreft dødelighet for de forskjellige markørene. Siden kreft og CVD har mange overlappende patogenetiske faktorer, er dette ingen overraskelse. Den simulerte arealprosenten og antall forkalkede forekomster kunne individuelt forutsi CVD og CVD/kreftdød og inneholdt tilleggsinformasjon for CVD-dødelighet selv etter justeringer for alder, triglyserider og kolesterol, OG SKÅREMODELLEN og Framingham-skår. Derfor forutslo de I denne post hoc-studien CVD-dødelighet uavhengig av tradisjonelle risikofaktorer, i motsetning TIL AC24. EN årsak til DETTE kan være AT AC24 ikke diskriminerer mellom alvorlighetsgrad og spredning av individuelle forkalkninger.

risikoen for død på grunn av hjerteinfarkt (MI) kan være relatert til antall aktive plakk . Under plakkutvikling utvikler mindre plakk seg til større kompliserte lesjoner som enten brister eller blir stabile plakk . Mindre lipid-laden plakk med høy omsetning har blitt identifisert som de mest sannsynlig til å sprekke og påfølgende I MI . Et stort antall mindre forkalkninger kan dermed indikere en høyere risiko for ruptur enn få store, stabile forkalkninger i samme område. Teknikker for å måle ulike aspekter av plakk, slik som størrelse, fordeling, og antall, er delvis fanget opp av den simulerte området prosent og antall forkalkede innskudd. Denne høyere vekten på antall forkalkninger, i stedet for den totale kalsiumbyrden, kan gjenspeile aspekter av sårbarhet som bidrar til å forbedre CVD-dødelighetsprognosen som observert i dette arbeidet.Cox regresjonskombinasjonsmodellen viste at når man kombinerer ALLE aac-markørene i en modell og sletter markørene som ikke signifikant bidrar til den kombinerte markøren, forblir bare arealprosent og antall forkalkede forekomster. Dette viser at DISSE to aac-markørene gir komplementær og svært viktig informasjon om dødsrisikoen. Komplementariteten til arealprosent og antall forkalkninger tyder på at størrelse og spredning av forkalkninger begge spiller viktige roller i aterosklerose.

utvalgsstørrelsen er en begrensning av den foreliggende studien. Den relativt små befolkningen med bare 20 CVD-dødsfall, en begrenset representasjon av etnisitet og kjønn, og en blanding av dødsårsaker kan begrense generaliserbarheten av resultatene våre. Derfor må de presenterte funnene valideres i større, uavhengige studier. En begrensning av de foreslåtte markørene kan være kostnaden for manuelle merknader, men det er gjort anstrengelser for å automatisere merknader av forkalkede innskudd .Sammenlignet med markører FOR CVD oppnådd med andre avbildningsmodaliteter, som carotis IMT eller CAC, er en klar fordel ved å bruke standard røntgenbilder tilgjengeligheten av store, langvarige osteoporosescreeningsstudier . For eksempel ble slike historiske data brukt til å verifisere de utviklede aac-markørene og kan forbedre forståelsen AV CVD-dødsrisikofaktorer. Den kliniske anvendeligheten AV aac markører kan økes dersom de samme røntgenbildene brukes til osteoporose screening og CVD risikovurdering.MENS AC24 fanger viktig informasjon om AAC, viser resultatene at noen av disse nye morfometriske markørene AV AAC kan fange komplementær informasjon. Derfor kan de foreslåtte radiografiske aac-markørene muliggjøre forbedret screening for og overvåking AV CVD mortalitetsrisiko.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.