I Dag skal du lære om noen allestedsnærværende databehandlingseksempler fra hele verden.

Du vet det kanskje ikke ennå, men allestedsnærværende databehandling er virkelig overalt.Fra smartklokker til selvkjørende biler og alt i mellom, så mye av det moderne livet er en del av en allestedsnærværende databehandlingsorientert måte å tenke på-men det er det slags fenomen som ofte bare ekspertene vet om i detalj.

Som er der jeg går inn.Søk etter allestedsnærværende databehandling har stadig gått ned siden 2014: Som virker rart, da mengden allestedsnærværende databehandlingsenheter som er tilgjengelige for oss, ser ut til å ha økt.

du kan også finne ut hvordan bedrifter kan bruke allestedsnærværende databehandling i denne andre artikkelen.

denne artikkelen er ment som en guide til alle ting allestedsnærværende databehandling og er designet for de som ønsker å lære mer om hvordan det fungerer.jeg vil begynne med å se på fenomenets historie, og så fortsetter jeg å se på noen allestedsnærværende databehandlingseksempler og noen av de mest populære allestedsnærværende databehandlingsenhetene.

jeg vil avslutte med å tenke på hva fremtiden for allestedsnærværende databehandling kan se ut.

La oss komme inn i det:

så hva er allestedsnærværende databehandling, og hvor brukes den?Allestedsnærværende databehandling er et paradigme, en livsstil og en teknologisk innovasjon på en gang: det refererer i hovedsak til den slags teknologier som kan nå alle aspekter av en brukers liv og deretter operere i bakgrunnen av deres aktiviteter, og gir verdi uten å komme i veien.

det er noen ganger referert til som gjennomgripende databehandling.ideen om allestedsnærværende databehandling kom først i 1988, da En forsker Ved Navn Mark D. Weiser først brakte den til databehandlingssamfunnets oppmerksomhet.Født I USA i 1952, var Weiser ansatt I Xerox PARC på den tiden – men han ville senere fortsette å bli kjent som far til allestedsnærværende databehandling, og ville bli kreditert med å ha fremsynet for å utvikle en teori som ville gjelde i årene som kommer.

men i 1988 var databehandling langt fra allestedsnærværende.

Tenk på det:Personlige datamaskiner var bare i ferd med å bli populære, og en verden hvor smarttelefoner og tabletter var så gjennomgripende at de var i alles poser og lommer virket langt unna.

Weiser foreslo at databehandling kunne gå på to måter.Det kunne bli, som han kalte det, «dramatisk – – i den forstand at produsenter og datavitenskapere ville begynne å lage produkter så spennende og uvanlige at de ville ha en god sjanse til å legge seg inn i en brukers liv permanent og uunngåelig.

Men I stedet, weiser begrunnet, kan Det være en annen måte.i Stedet kan personlig databehandling bli populær ved å være nyttig på en ikke-påtrengende måte, og jobbe for eieren i stor grad i bakgrunnen i stedet for forgrunnen – eller til og med i stor grad ute av syne.

og i det øyeblikket ble allestedsnærværende databehandling født.Siden da har det vært en hel rekke allestedsnærværende databehandlingsrelaterte hendelser og institusjoner, inkludert konferanser som Ubicomp-arrangementet, og ideen har fått mye trekkraft.Kunstig intelligens spiller en rolle i allestedsnærværende databehandling, og fremtiden for frontend-siden av webutvikling er også usikker på grunn av fremskritt i kunstig intelligensindustrien.

Vi har en artikkel som diskuterer når vil kunstig intelligens erstatte webutvikling og frontend utviklere, som du kan lese her.

Uansett:

allestedsnærværende databehandlingsprogrammer er overalt

Spol frem til dagens moderne, Og Weiser opprinnelige prediksjon om at verden av databehandling ville utvikle seg til å fungere for oss i bakgrunnen av våre liv har i stor grad gått i oppfyllelse.

som navnet antyder, er selvfølgelig allestedsnærværende databehandlingsprogrammer overalt.

har du lagt merke til? Sannsynligvis ikke.

og det er det de skal gjøre: eksistere over et rom, en bygning, et system eller til og med et samfunn uten å forstyrre.

Gode eksempler er:

• NEST (som nå eies Av Google)
• Apple Watch eller Fitbit
• smarte høyttalere som Amazon Echo, Google Assistant eller Apple HomePod (eier noen en av dem?)
• Selvkjørende Biler
• Smart Pærer
• Smart Låser

Et annet eksempel som en person er sannsynlig å komme over er hjemme automasjonssystemer som tillater ekstern overvåking av egenskaper.

Drivere, spesielt, vil sannsynligvis begynne å se effekten av allestedsnærværende databehandling snart.Fra selvkjørende biler til bompengesystemer som er avhengige av smarte, elektroniske systemer for å fungere, er dette området spesielt etterspurt.Uansett hvor et stykke teknologi brukes til å muliggjøre en jevnere handling, er det sannsynlig at en allestedsnærværende databehandlingsfokusert tankeprosess har bidratt til å få det til å skje.

som om det ikke er nok:

utvalget av enheter som er kompatible med allestedsnærværende datasystemer, er i mellomtiden bredt.Smarttelefoner er kanskje det mest åpenbare og umiddelbare eksempelet, da Disse ofte er verktøyene til valg for folk som ønsker å kontrollere sine hjemmeautomatiseringssystemer og andre allestedsnærværende applikasjoner.

men mange andre enheter brukes også som en del av allestedsnærværende datanettverk.Sensorer, for eksempel, er klassiske noder i et allestedsnærværende system, da de ofte aktiveres av bevegelse i stedet for når en bevisst, brukerstyrt inngang oppdages.

Men det er bare en del av historien:

Informasjon som samles overalt er bekymringsfullt i dagens verden

en teknisk bruker må bare se seg rundt for å se Hvordan Mark Weiser arv har blitt stort sett rettferdiggjort. Og som tiden går, dette vil trolig fortsette å være tilfelle.Men det er også sannsynlig å være utfordringer for dominansen av allestedsnærværende databehandlingsideer, skjønt.fordi allestedsnærværende databehandlingsprogrammer er overalt, vil de uunngåelig ende opp med å samle inn flere og flere data om sine fag – og i dagens rettmessige datasikkerhetsbevisste samfunn, er utsiktene til at informasjon samles inn hver gang en av flere allestedsnærværende enheter brann er bekymringsfull.

I min erfaring:

dette blir allerede et problem.Tjenester som Apples iCloud, som lar brukerne sømløst få tilgang til dataene sine fra en rekke enheter uansett hvor de er, er åpenbare deler av det allestedsnærværende databehandlingsparadigmet.Men nylige hendelser som iCloud hack av 2017 viser at allestedsnærværende databehandlingsprogrammer faktisk kan være et mål, så vel som et gunstig produkt.

Det blir bedre, skjønt:med databeskyttelsesforskrifter som Den Europeiske Personvernforordningen som trer i kraft de siste årene, er det ingen indikasjon på at fokuset på datasikkerhet sannsynligvis vil myke når som helst snart.for allestedsnærværende databehandlingsleverandører er det mest presserende behovet nå sannsynlig å sikre at tilstrekkelige datasikkerhetsfunksjoner, som kryptering og tofaktorautentisering, er innebygd i grensesnittene som standard.til Syvende og Sist er det Imidlertid Ingen tvil om at bekvemmeligheten og enkelheten som allestedsnærværende dataplattformer kan tilby, kommer til å fortsette å gi verdi i mange år framover.NEST smart home-systemet alene inkluderer for eksempel alt fra automatisk regulering av energibruk når du er på ferie til praktiske temperaturplanleggingssystemer, så det er lett å se hvorfor populariteten til allestedsnærværende enheter øker.og med så mange andre leverandører som tilbyr lignende fordeler, vil fordelene med allestedsnærværende databehandling sannsynligvis i det hele tatt oppveie negativene hver gang.