meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens is een aantrekkelijke methode voor het verwerken van ontbrekende gegevens in multivariate analyse. Het idee van meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens werd voor het eerst voorgesteld door Rubin (1977).
Procedure
De volgende procedure voor het uitvoeren van de meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens die Rubin in 1987 heeft gemaakt:
- De eerste stap van meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens is het toerekenen van de ontbrekende waarden door middel van een passend model dat willekeurige variatie omvat.
- de tweede stap van meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens is het 3-5 keer herhalen van de eerste stap.
- de derde stap van meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens is het uitvoeren van de gewenste analyse op elke gegevensverzameling met behulp van standaard, volledige gegevensmethoden.
- de vierde stap van meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens is het gemiddelde van de waarden van de parameterschattingen over de ontbrekende waardemonsters om een enkele puntschatting te verkrijgen.
- de vijfde stap van meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens is het berekenen van de standaardfouten door middel van de kwadraat standaardfouten van de ontbrekende waardeschattingen. Hierna moet de onderzoeker de variantie van de ontbrekende waardeparameter over de monsters berekenen. Tot slot moet de onderzoeker de twee grootheden combineren in meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens om de standaardfouten te berekenen.
Features
meerdere imputatie voor ontbrekende gegevens heeft verschillende wenselijke functies:
- meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens maakt het mogelijk voor de onderzoeker om ongeveer onbevooroordeelde schattingen van alle parameters uit de willekeurige fout te verkrijgen. De onderzoeker kan dit resultaat niet bereiken met deterministische imputatie, wat de meervoudige imputatie voor ontbrekende gegevens kan doen.
- Deze meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens stelt de onderzoeker in staat om goede schattingen van de standaardfouten te verkrijgen. De meervoudige imputatie voor ontbrekende gegevens is in tegenstelling tot enkele imputatie, omdat het geen extra fout door de onderzoeker kan worden ingevoerd.
- de onderzoeker kan meerdere imputatie uitvoeren voor ontbrekende gegevens met elke vorm van gegevens in elke vorm van analyse, zonder goed uitgeruste software.
Er zijn echter bepaalde voorwaarden waaraan moet worden voldaan voordat meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens wordt uitgevoerd.
Voorwaarden
voorwaarden waaraan moet worden voldaan voordat meervoudige imputatie voor ontbrekende gegevens wordt uitgevoerd:
- De eerste voorwaarde voor meervoudige imputatie voor ontbrekende gegevens is dat de gegevens willekeurig moeten ontbreken. Met andere woorden, de eerste voorwaarde voor de meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens stelt dat de waarschijnlijkheid van de ontbrekende gegevens op een bepaalde variabele kan afhangen van andere waargenomen variabelen, maar niet van zichzelf.
- de tweede voorwaarde voor de meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens is dat het model dat door de onderzoeker wordt gebruikt om de waarden toe te rekenen, geschikt moet zijn.
- de derde voorwaarde voor de meervoudige imputatie voor ontbrekende gegevens is dat het model dat door de onderzoeker wordt gebruikt, moet overeenkomen met het andere model dat wordt gebruikt voor de meervoudige imputatie voor ontbrekende gegevens.
het probleem is echter dat het vrij gemakkelijk is voor de onderzoeker om dergelijke voorwaarden te schenden terwijl hij meerdere imputatie uitvoert voor ontbrekende gegevens. Dit komt omdat er gevallen zijn van meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens waarbij de gegevens niet willekeurig ontbreken.
om dit probleem op te lossen, schat de onderzoeker het model in voor de gegevens die niet willekeurig ontbreken. Maar dergelijke modellen zijn complex en niet te testen, en ze vereisen daarom een aantal goed uitgeruste software uit te voeren.
een ander ding dat de onderzoeker in gedachten moet houden is dat als aan “willekeurig ontbreken” is voldaan, de onbevooroordeelde schattingen verkregen door meervoudige toerekening voor ontbrekende gegevens niet altijd gemakkelijk te interpreteren zijn.
verwante pagina’s:
- ontbrekende waarden in gegevens