Section 6: Descriptive Epidemiology

jak wspomniano wcześniej, każdy początkujący dziennikarz gazety jest uczony, że historia jest niekompletna, jeśli nie opisuje co, kto, gdzie, kiedy i dlaczego / jak sytuacji, czy start wahadłowca albo pożar domu. Epidemiolodzy dążą do podobnej kompleksowości w scharakteryzowaniu zdarzenia epidemiologicznego, niezależnie od tego, czy jest to pandemia grypy, czy lokalny wzrost wypadków pojazdów terenowych. Jednak epidemiolodzy używają synonimów dla pięciu wymienionych powyżej W: definicja przypadku, osoba, Miejsce, czas i przyczyny/czynniki ryzyka/sposoby transmisji. Epidemiologia opisowa obejmuje czas, miejsce i osobę.

kompilowanie i analizowanie danych według czasu, miejsca i osoby jest pożądane z kilku powodów.

• po pierwsze, uważnie przyglądając się danym, epidemiolog bardzo się z nimi zapoznaje. On lub ona może zobaczyć, co dane mogą lub nie mogą ujawnić na podstawie dostępnych zmiennych, ich ograniczeń (na przykład liczba rekordów z brakującymi informacjami dla każdej ważnej zmiennej) i jego ekscentryczności (na przykład, wszystkie przypadki wahają się w wieku od 2 miesięcy do 6 lat, plus jeden 17-latek.).
• Po Drugie, epidemiolog poznaje zakres i schemat badanego problemu zdrowia publicznego – które miesiące, które dzielnice i które grupy ludzi mają najwięcej i najmniej przypadków.
• Po Trzecie, epidemiolog tworzy szczegółowy opis stanu zdrowia populacji, który można łatwo komunikować za pomocą tabel, wykresów i map.
• Po czwarte, epidemiolog może zidentyfikować obszary lub grupy w populacji, które mają wysoki wskaźnik chorób. Ta informacja z kolei dostarcza ważnych wskazówek dotyczących przyczyn choroby, a wskazówki te można przekształcić w testowalne hipotezy.

czas

występowanie zmian chorobowych w czasie. Niektóre z tych zmian występują regularnie, podczas gdy inne są nieprzewidywalne. Dwie choroby, które występują w tym samym sezonie każdego roku to grypa (zima) i zakażenie wirusem Zachodniego Nilu (Sierpień-Wrzesień). Natomiast choroby takie jak wirusowe zapalenie wątroby typu B i salmonelloza mogą wystąpić w dowolnym momencie. W przypadku chorób, które występują sezonowo, urzędnicy służby zdrowia mogą przewidzieć ich wystąpienie i wdrożyć środki kontroli i zapobiegania, takie jak kampania szczepień przeciw grypie lub opryskiwanie komarami. W przypadku chorób, które występują sporadycznie, badacze mogą prowadzić badania w celu zidentyfikowania przyczyn i sposobów rozprzestrzeniania się, a następnie opracować odpowiednio ukierunkowane działania w celu kontrolowania lub zapobiegania dalszemu występowaniu choroby.

w każdej z tych sytuacji przedstawienie wzorców występowania chorób w czasie ma kluczowe znaczenie dla monitorowania występowania chorób we Wspólnocie oraz dla oceny, czy interwencje w zakresie zdrowia publicznego miały znaczenie.

dane czasowe są zwykle wyświetlane za pomocą dwuwymiarowego wykresu. Pionowa lub oś y zwykle pokazuje liczbę lub liczbę przypadków; pozioma lub oś x pokazuje okresy, takie jak lata, miesiące lub dni. Liczba lub liczba przypadków jest wykreślana w czasie. Wykresy występowania choroby w czasie są zwykle wykresy liniowe (rysunek 1.4) lub histogramy (rysunek 1.5).

czasami wykres pokazuje czas zdarzeń, które są związane z trendami choroby są wyświetlane. Na przykład wykres może wskazywać okres narażenia lub datę wdrożenia środków kontroli. Badanie wykresu, który notuje okres narażenia, Może prowadzić do wglądu w to, co mogło spowodować chorobę. Badanie wykresu, na którym zaznaczono czas stosowania środków kontroli, pokazuje, jaki wpływ, jeśli w ogóle, środki te mogły mieć na wystąpienie choroby.

jak wspomniano powyżej, czas jest wykreślany wzdłuż osi X. W zależności od choroby skala czasu może być tak szeroka jak lata lub dekady, lub tak krótka jak dni, a nawet godziny dnia. W przypadku niektórych chorób — na przykład wielu chorób przewlekłych — epidemiolodzy są zainteresowani długoterminowymi trendami lub wzorcami w liczbie przypadków lub częstości. W przypadku innych warunków, takich jak ogniska przenoszone przez żywność, odpowiednia skala czasu może wynosić dni lub godziny. Niektóre z typowych Wykresów związanych z czasem są dalej opisane poniżej. Te i inne wykresy są opisane bardziej szczegółowo w lekcji 4.

Trendy świeckie (długofalowe). Wykres rocznych przypadków lub częstości występowania choroby w okresie lat pokazuje długoterminowe lub świeckie tendencje w występowaniu choroby (rysunek 1.4). Urzędnicy służby zdrowia wykorzystują te wykresy do oceny dominującego kierunku występowania choroby (rosnącego, malejącego lub zasadniczo płaskiego), pomagają im Oceniać programy lub podejmować decyzje polityczne, wnioskować, co spowodowało wzrost lub spadek występowania choroby (szczególnie jeśli wykres wskazuje, kiedy miały miejsce powiązane zdarzenia) i używać przeszłych trendów jako predyktora przyszłej częstości występowania choroby.

sezonowość. Występowanie choroby może być wykresowane według tygodnia lub miesiąca w ciągu roku lub więcej, aby pokazać jej sezonowy wzór, jeśli w ogóle. Niektóre choroby, takie jak grypa i infekcja Zachodniego Nilu, mają charakterystyczne sezonowe rozmieszczenie. Sezonowe wzorce mogą sugerować hipotezy o tym, w jaki sposób infekcja jest przenoszona, jakie czynniki behawioralne zwiększają ryzyko i inne możliwe czynniki przyczyniające się do choroby lub stanu. Rysunek 1.6 pokazuje sezonowe wzorce różyczki, grypy i rotawirusa. Wszystkie trzy choroby wykazują stałą dystrybucję sezonową, ale każda choroba osiąga szczyt w różnych miesiącach-różyczka w marcu do czerwca, grypa w listopadzie do marca i rotawirus w lutym do kwietnia. Wykres różyczki jest uderzający w przypadku epidemii, która miała miejsce w 1963 r. (szczepionka przeciw różyczce nie była dostępna do 1969 r.), ale mimo to epidemia ta podążała za wzorcem sezonowym.

dzień tygodnia i pora dnia. W niektórych przypadkach wyświetlanie danych według dnia tygodnia lub pory dnia może mieć charakter informacyjny. Analiza w tych krótszych okresach jest szczególnie odpowiednia dla warunków związanych z narażeniem zawodowym lub środowiskowym, które mają tendencję do występowania w regularnych odstępach czasu. Na rysunku 1.7 ofiary śmiertelne ciągników rolniczych są wyświetlane według dni tygodnia.(32) zauważ, że liczba ofiar śmiertelnych ciągników rolniczych w niedziele była o połowę mniejsza w pozostałe dni. Wzór obrażeń ciągnika rolniczego na godzinę, jak pokazano na rysunku 1.8, osiągnął szczyt o 11: 00, zanurzył się w południe i ponownie osiągnął szczyt o 16:00 wzory te mogą sugerować hipotezy i możliwe wyjaśnienia, które można by ocenić za pomocą dalszych badań. Rysunek 1.9 pokazuje godzinową liczbę ocalałych i ratowników prezentujących się lokalnym szpitalom w Nowym Jorku po ataku na World Trade Center 11 września 2001 roku.

okres epidemii. Aby pokazać przebieg epidemii lub epidemii w czasie, epidemiolodzy używają wykresu zwanego krzywą epidemii. Podobnie jak w przypadku innych Wykresów przedstawionych do tej pory, oś Y krzywej epidemii pokazuje liczbę przypadków, podczas gdy oś x pokazuje czas jako datę wystąpienia objawów lub datę diagnozy. W zależności od okresu inkubacji (długość czasu między ekspozycją a początkiem objawów) i dróg przenoszenia, skala na osi x może być tak szeroka jak tygodnie (w przypadku bardzo przedłużającej się epidemii) lub tak wąska jak minuty (np. w przypadku zatrucia pokarmowego substancjami chemicznymi, które powodują objawy w ciągu kilku minut). Tradycyjnie dane są wyświetlane jako histogram (który jest podobny do wykresu słupkowego, ale nie ma przerw między sąsiednimi kolumnami). Czasami każdy przypadek jest wyświetlany jako kwadrat, jak na rysunku 1.10. Kształt i inne cechy krzywej epidemii mogą sugerować hipotezy dotyczące czasu i źródła narażenia, sposobu transmisji i czynnika sprawczego. Krzywe epidemii omówiono bardziej szczegółowo w lekcjach 4 i 6.

miejsce

opis występowania choroby według miejsca zapewnia wgląd w zasięg geograficzny problemu i jego zróżnicowanie geograficzne. Charakterystyka według miejsca odnosi się nie tylko do miejsca zamieszkania, ale do dowolnej lokalizacji geograficznej związanej z występowaniem choroby. Takie lokalizacje obejmują miejsce diagnozy lub zgłoszenia, miejsce urodzenia, miejsce zatrudnienia, okręg szkolny, oddział szpitalny lub ostatnie miejsca podróży. Jednostka może być tak duża jak kontynent lub kraj lub tak mała jak adres ulicy, skrzydło szpitala lub sala operacyjna. Czasami miejsce nie odnosi się w ogóle do konkretnej lokalizacji, ale do kategorii miejsc, takich jak Miejskie lub wiejskie, krajowe lub zagraniczne oraz instytucjonalne lub nieinstytucjonalne.

rozważmy dane w tabelach 1.3 i 1.4. Tabela 1.3 wyświetla dane SARS według źródła raportu i odzwierciedla, gdzie osoba z możliwymi SARS może zostać poddana kwarantannie i poddana leczeniu.(33) natomiast w tabeli 1.4 Wyświetlono te same dane według miejsca, w którym podróżowali potencjalni pacjenci SARS, i odzwierciedlono miejsce, w którym mogło dojść do transmisji.

chociaż dane miejsca mogą być wyświetlane w tabeli, takiej jak tabela 1.3 lub tabela 1.4, mapa zapewnia bardziej uderzające wizualne wyświetlanie danych Miejsca. Na mapie można przedstawić różne liczby lub wskaźniki choroby przy użyciu różnych cieni, kolorów lub wzorów linii, jak na rysunku 1.11.

innym typem mapy dla danych miejsca jest mapa miejsca, taka jak rysunek 1.12. Mapy miejscowe są zwykle używane w przypadku klastrów lub ognisk w ograniczonej liczbie przypadków. Kropka lub X jest umieszczony na miejscu, które jest najbardziej istotne dla choroby zainteresowania, Zwykle gdzie każda ofiara mieszkała lub pracowała, tak jak John Snow zrobił na swojej mapie miejscu Golden Square obszarze Londynu (rysunek 1.1). Jeśli są znane, miejsca, które są istotne, takie jak prawdopodobne miejsca narażenia (pompy wodne na rysunku 1.1), są zwykle zaznaczone na mapie.

Analiza danych według miejsca może zidentyfikować społeczności o zwiększonym ryzyku choroby. Nawet jeśli dane nie mogą ujawnić, dlaczego ci ludzie mają zwiększone ryzyko, może to pomóc w wygenerowaniu hipotez do przetestowania za pomocą dodatkowych badań. Na przykład, czy społeczność jest narażona na zwiększone ryzyko ze względu na cechy ludzi w społeczności, takie jak podatność genetyczna, brak odporności, ryzykowne zachowania lub narażenie na lokalne toksyny lub skażoną żywność? Czy zwiększone ryzyko, w szczególności choroby zakaźnej, można przypisać właściwościom czynnika sprawczego, takim jak szczególnie wirulentny szczep, gościnne miejsca lęgowe lub dostępność wektora przenoszącego organizm na ludzi? Czy może zwiększone ryzyko można przypisać środowisku, które łączy czynnik i żywiciela, takie jak tłok na obszarach miejskich, który zwiększa ryzyko przeniesienia choroby z człowieka na osobę, lub więcej domów budowanych w zalesionych obszarach w pobliżu jeleni, które przenoszą kleszcze zakażone organizmem powodującym boreliozę? (More techniques for graphic presentation are discussed in Lesson 4.)

Person

ponieważ cechy osobowe mogą wpływać na chorobę, organizacja i analiza danych przez „osobę” może wykorzystywać wrodzone cechy ludzi (na przykład wiek, płeć, rasa), cechy biologiczne (status immunologiczny), nabyte cechy (stan cywilny), działania (zawód, zajęcia rekreacyjne, zażywanie leków/tytoniu/narkotyków) lub warunki, w których żyją (status społeczno-ekonomiczny, dostęp do opieki medycznej). Wiek i płeć są zawarte w prawie wszystkich zestawach danych i są dwiema najczęściej analizowanymi cechami „osoby”. Jednakże, w zależności od choroby i dostępnych danych, analizy innych zmiennych osobowych są zwykle konieczne. Zazwyczaj epidemiolodzy rozpoczynają analizę danych osoby, patrząc na każdą zmienną osobno. Czasami dwie zmienne, takie jak wiek i płeć, mogą być badane jednocześnie. Dane osoby są zwykle wyświetlane w tabelach lub wykresach.

wiek. Wiek jest prawdopodobnie najważniejszym atrybutem „osoby”, ponieważ prawie każde zdarzenie związane ze zdrowiem różni się wraz z wiekiem. Wiele czynników, które również różnią się w zależności od wieku, to: podatność, Możliwość ekspozycji, opóźnienie lub okres inkubacji choroby oraz odpowiedź fizjologiczna (która wpływa m.in. na rozwój choroby).

analizując dane według wieku, epidemiolodzy próbują użyć grup wiekowych, które są wystarczająco wąskie, aby wykryć wszelkie związane z wiekiem wzorce, które mogą być obecne w danych. W przypadku niektórych chorób, w szczególności chorób przewlekłych, odpowiednie mogą być 10-letnie grupy wiekowe. W przypadku innych chorób, 10-letnie, a nawet 5-letnie grupy wiekowe ukrywają istotne różnice w występowaniu chorób w zależności od wieku. Rozważ Wykres występowania krztuśca w standardowych 5-letnich grupach wiekowych pokazany na rysunku 1.13 a. najwyższy wskaźnik występuje wyraźnie wśród dzieci w wieku 4 lat i młodszych. Ale czy wskaźnik ten jest równie wysoki u wszystkich dzieci w tej grupie wiekowej, czy też niektóre dzieci mają wyższe wskaźniki niż inne?

aby odpowiedzieć na to pytanie, potrzebne są różne grupy wiekowe. Zbadaj rysunek 1.13 b, który pokazuje te same dane, ale pokazuje częstość występowania krztuśca u dzieci poniżej 1 roku życia oddzielnie. Oczywiście niemowlęta stanowią większość wysokiego wskaźnika wśród 0-4 latków. Wysiłki w zakresie zdrowia publicznego powinny zatem koncentrować się na dzieciach poniżej 1 roku życia, a nie na całej grupie wiekowej 5 lat.

Sex. Mężczyźni mają wyższe wskaźniki chorób i śmierci niż kobiety w przypadku wielu chorób. W przypadku niektórych chorób ta różnica związana z płcią wynika z genetycznych, hormonalnych, anatomicznych lub innych wrodzonych różnic między płciami. Te wrodzone różnice wpływają na wrażliwość lub reakcje fizjologiczne. Na przykład kobiety przed menopauzą mają mniejsze ryzyko chorób serca niż mężczyźni w tym samym wieku. Różnica ta została przypisana do wyższych poziomów estrogenów u kobiet. Z drugiej strony, związane z płcią różnice w występowaniu wielu chorób odzwierciedlają różnice w możliwościach lub poziomach narażenia. Na przykład, rysunek 1.14 pokazuje różnice w wskaźnikach raka płuc w czasie wśród mężczyzn i kobiet.(34) różnica odnotowana we wcześniejszych latach została przypisana większemu rozpowszechnieniu palenia wśród mężczyzn w przeszłości. Niestety, rozpowszechnienie palenia wśród kobiet teraz równa się, że wśród mężczyzn, a wskaźniki raka płuc u kobiet zostały rośnie w wyniku.(35)

grupy etniczne i rasowe. Czasami epidemiolodzy są zainteresowani analizą danych osób według grup biologicznych, kulturowych lub społecznych, takich jak rasa, narodowość, religia, lub grup społecznych, takich jak plemiona i inne geograficznie lub społecznie izolowane grupy. Różnice w zmiennych rasowych, etnicznych lub innych grupach mogą odzwierciedlać różnice w podatności lub narażeniu lub różnice w innych czynnikach wpływających na ryzyko choroby, takich jak status społeczno-ekonomiczny i dostęp do opieki zdrowotnej. Na rysunku 1.15 wskaźniki umieralności niemowląt w 2002 r. przedstawiono według rasy i pochodzenia latynoskiego matki.

Status społeczno-ekonomiczny jest trudny do oszacowania. Składa się z wielu zmiennych, takich jak zawód, dochód rodziny, osiągnięcia edukacyjne lub ścieżka spisowa, warunki życia i pozycja społeczna. Zmienne, które są najłatwiejsze do zmierzenia, mogą nie odzwierciedlać dokładnie ogólnej koncepcji. Niemniej jednak epidemiolodzy często wykorzystują zawód, dochód rodziny i osiągnięcia edukacyjne, uznając, że te zmienne nie mierzą dokładnie statusu społeczno-ekonomicznego.

częstość występowania wielu niekorzystnych warunków zdrowotnych wzrasta wraz ze spadkiem statusu społeczno-ekonomicznego. Na przykład gruźlica jest bardziej powszechna wśród osób w niższych warstwach społeczno-ekonomicznych. Umieralność niemowląt i czas stracony z pracy z powodu niepełnosprawności wiążą się z niższymi dochodami. Wzorce te mogą odzwierciedlać bardziej szkodliwe narażenie, niższy opór i mniejszy dostęp do opieki zdrowotnej. Lub mogą częściowo odzwierciedlać współzależność, której nie da się rozwiązać: czy niski status społeczno-ekonomiczny przyczynia się do niepełnosprawności, czy niepełnosprawność przyczynia się do niższego statusu społeczno-ekonomicznego, czy też oba te czynniki? Co odpowiada za nieproporcjonalną częstość występowania cukrzycy i astmy w niższych obszarach społeczno-gospodarczych? (36, 37)

kilka niekorzystnych warunków zdrowotnych występuje częściej wśród osób o wyższym statusie społeczno-ekonomicznym. Dna moczanowa była znana jako” choroba królów ” ze względu na jej związek ze spożyciem bogatej żywności. Inne stany związane z wyższym statusem społeczno-ekonomicznym to rak piersi, zespół Kawasaki, zespół chronicznego zmęczenia i łokieć tenisisty. Różnice w narażeniu stanowią przynajmniej część, jeśli nie większość różnic w częstości występowania tych warunków.

References (This Section)

1. Goodman RA, Smith JD, Sikes RK, Rogers DL, Mickey JL. Ofiary śmiertelne związane z urazami ciągnika rolniczego: badanie epidemiologiczne. Public Health Rep 1985;100: 329-33.
2. Heyman DL, Rodier G. Global surveillance, National surveillance, and SARS. Emerg Infect Dis. 2003;10:173–5.
3. American Cancer Society . Atlanta: The American Cancer Society, Inc. Dostępne od:http://www.cancer.org/Research/CancerFactsFigures/cancer-facts-figures-2005/external ikona.
4. Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorobom. Aktualne trendy. Rak płuc i rak piersi trendy wśród kobiet-Texas. MMWR 1984; 33 (MM19):266.
5. Liao Y, Tucker P, Okoro CA, Giles WH, Mokdad AH, Harris VB, et. al. REACH 2010 surveillance for health status in minority communities-Stany Zjednoczone, 2001-2002. MMWR 2004;53:1-36.