hipoteza jest założeniem postawionym przez kogoś w odniesieniu do konkretnej sytuacji lub zjawiska, które może, ale nie musi być przetestowane. Z hipotezy wynika wyobrażenie o tym, jak działa zjawisko lub dlaczego jest ono podawane.

hipoteza jest podstawą wszelkich badań naukowych lub prac. Hipoteza jasno określa ideę lub idee badacza dotyczące badanego przez niego zjawiska. Hipotezę można wysunąć poprzez zbieranie informacji i danych, czyli wstępną obserwację zjawiska. Aby go przetestować (lub wykluczyć), należy przeprowadzić badanie z naukowym rygorem, w którym zostanie przeprowadzona teoria i ustanowiona metodologia, która ostatecznie doprowadzi do wyników i wniosków.

jest w konkluzji częścią pracy naukowej, w której badacz potwierdza lub odrzuca swoją pierwotną hipotezę.

Jak stworzyć hipotezę?

aby utworzyć hipotezę, należy wykonać różne kroki:

Po pierwsze należy zebrać informacje o zjawisku, które interesuje badacza.

po wyraźnym wysunięciu hipotezy badacz powinien skonsultować się z istniejącą teorią na ten temat (opracować ramy teoretyczne), a następnie z metodologią, tj. sekcją, w której badacz jasno i szczegółowo określa, w jaki sposób przeprowadzi badanie.

na koniec musimy opracować eksperymenty (prace empiryczne), które doprowadzą do ostatecznej odpowiedzi.

charakterystyka hipotezy

1. hipoteza powinna odnosić się do rzeczywistej sytuacji, a nie do takiej, która nie może wystąpić.
2. w hipotezach należy ustawić zmienne, które powinny być zrozumiałe zarówno dla badacza, jak i czytelnika i być jak najbardziej jasne i konkretne.
3. ponadto relacje, które według badacza istnieją między różnymi zmiennymi, powinny być wiarygodne.
4. hipoteza powinna zawsze powstać związek między zmiennymi, które mogą być testowane lub odrzucone, metody empiryczne i obserwacji.

typy zmiennych:

Po ustaleniu jednej z hipotez mogą wystąpić różne typy zmiennych, mogą to być:

1. zmienna niezależna: ten typ zmiennych określa rzeczywistą wartość danego założenia ze względu na przyczynę. Zmienna zależna jest niezależna od zmiennej zależnej.
2. zmienna zależna: rzeczywista wartość odnosząca się do efektu, ale nie do przyczyny. Zmienna zależna zależy bezpośrednio od zmian zmiennej zależnej.
3. zmienna interwencyjna: jest to zmienna, która nie odnosi się do czynników przyczynowych, ale zmienia warunki badanego zjawiska.

typy hipotez:

istnieją różne typy hipotez, w tym:

1. Hipotezy badawcze:

są to wstępne wyjaśnienia możliwych relacji między dwiema lub więcej zmiennymi, w ramach hipotez badawczych znajdują się:

hipotezy opisowe wartości: ten typ hipotez przyjmuje zmienne określonego kontekstu, w którym można je zaobserwować.

: na podstawie tych hipotez badacz zakłada, że jeśli którakolwiek z ustalonych zmiennych ulegnie jakimkolwiek zmianom, wpłynie to na inne zmienne.

różnice między grupami: Za pomocą tych hipotez chodzi o ustalenie różnic między grupami, chociaż niekoniecznie muszą one podnosić, dlaczego te różnice.

, które ustanawiają związki przyczynowo-skutkowe: takie hipotezy twierdzą, że istnieją relacje między zmiennymi, a ponadto wyjaśniają, w jaki sposób te relacje są podane.

2. Hipotezy zerowe:

hipotezy zerowe występują, gdy na początku badania autor wysuwa hipotezę, tę samą, która ostatecznie zostaje odrzucona lub odrzucona.

3. Alternatywne hipotezy:

to hipotezy pojawiające się po odrzuceniu lub obaleniu pierwotnej hipotezy, to znaczy po potwierdzeniu, że hipoteza była zerowa. Jest to hipoteza inna niż pierwotna, która próbuje wyjaśnić badane zjawisko.

4. Hipotezy statystyczne:

odnoszą się one do reprezentacji statystycznej i symboli hipotez uprzednio wysuniętych słowami. Hipotezy statystyczne dzielą się na:

hipoteza stymulacji: Ten rodzaj hipotez sugeruje wartość pewnej charakterystyki wybranej próbki i populacji ogólnej.

statystyki korelacji: mają na celu ustanowienie statystycznego związku między dwiema lub więcej zmiennymi.

populacja i pobieranie próbek

aby lepiej zrozumieć hipotezy i ogólnie badania naukowe, należy ustalić różnicę między populacją a próbką. Populacja odnosi się do całości, to znaczy do wszystkich osób lub spraw związanych z określonym konkretnym zjawiskiem. Ze swojej strony próbka jest tylko częścią tego wszystkiego. Ważne jest, aby wybrać próbkę, ponieważ prawie niemożliwe jest zbadanie każdego przypadku przez badacza.

tak więc, jeśli badacz stara się przeanalizować preferencje biznesowe młodych studentów uniwersyteckich, populacja byłaby zgodna z całym studentem instytucji, z drugiej strony próbka jest tylko częścią tej populacji, w ten sposób można by ustalić, że analiza jest pożądana tylko dla studentów w określonym wieku lub w określonych semestrach. Ponadto badacz może a priori ustalić, że podniesie tylko 100 ankiet.

badania ilościowe a badania jakościowe

badania ilościowe to badania oparte na liczbach i statystykach, takie badania są bardziej rygorystyczne w swojej metodologii i, oczywiście, w swoich hipotezach. Badania ilościowe ustanawiają hipotezy, które obejmują zmienne ilościowe, a zatem mają na celu ustalenie ustalonego związku przyczynowego. Jednak badania jakościowe nie dążą (i nie są w stanie) ustalić żadnego związku przyczynowego, nie mówiąc już o związku statystycznym.

z tego powodu, chociaż badania ilościowe ustanawiają hipotezy sugerujące odpowiedź przed przeprowadzeniem badania, badania jakościowe starają się ustalić pytania badawcze, które nie zakładają odpowiedzi, ale raczej utrzymują pytanie znacznie bardziej otwarte, czekając, aż Metoda naukowa udzieli odpowiedzi na końcu.

pytania badawcze są, dokładnie, pytanie jest bardzo otwarty, który stara się znaleźć odpowiedzi ze względu na zjawisko zainteresowania.

10 przykładów hipotez:

1. spożycie fast foodów i siedzący tryb życia są przyczynami otyłości w populacji.
2. nadmiar samochodów i fabryk są przyczyny zanieczyszczenia środowiska W dużych miastach.
3. skrajne ubóstwo jest główną przyczyną rezygnacji ze szkoły na poziomie podstawowym.
4. brak zainteresowania czytaniem jest główną przyczyną niskiego poziomu kultury w krajach rozwijających się.
5. seksizm jest główną przyczyną przemocy w społeczeństwie meksykańskim.
6. brak zasobów gospodarczych i technologii, co prowadzi do zacofania w edukacji na obszarach wiejskich.
7. wysokiej klasy młodzi ludzie z college ’ u zawsze będą preferować muzykę amerykańską, wynika to z pożądanych relacji, które utrzymują w odniesieniu do Ameryki i jej kultury.
8. przeludnienie w niektórych krajach Ameryki Łacińskiej jest główną przyczyną ubóstwa, w którym żyje wiele osób w tych regionach.
9. brak edukacji seksualnej jest główną przyczyną nastoletniej ciąży.
10. brak czasu jest powodem, dla którego ludzie nie spędzają więcej czasu na czytaniu.

Inne artykuły, które mogą Cię zainteresować:

• cechy metody naukowej
• przykład metody naukowej w życiu codziennym
• eksperymenty metody naukowej
• przykład metody analitycznej i syntetycznej