społeczeństwo nasyciło koncepcję „intuicji”—po prostu wiedząc, kiedy coś jest dobre, czy złe—z ogromną ilością prestiżu, znaczenia i wpływu.

w rzeczywistości, według niektórych badań, ponad połowa Amerykanów polega na swoim „jelitach”, aby zdecydować, w co wierzyć, nawet jeśli są skonfrontowani z dowodami, które mówią przeciwnie.

pojęcie intuicji stało się tak romantyczne we współczesnym życiu, że jest teraz częścią tego, jak wielu ludzi mówi i rozumie „geniuszy” naszego pokolenia. Na przykład w nauce Albert Einstein jest często cytowany jako mówiący: „intuicyjny umysł jest świętym darem”, a w biznesie Steve Jobs jest cytowany jako mówiący: „Miej odwagę podążać za swoim sercem i intuicją; w jakiś sposób już wiedzą, czym chcesz się stać.”

chociaż intuicja może być pomocnym narzędziem, błędem byłoby opieranie wszystkich decyzji wokół zwykłego przeczucia.

podczas gdy intuicja może dostarczyć przeczucie lub iskrę, która rozpoczyna Cię na określonej ścieżce, to dzięki danym weryfikujesz, rozumiesz i określasz ilościowo. Według badania przeprowadzonego przez PwC na ponad 1000 kierowników wyższego szczebla, organizacje oparte na danych trzykrotnie częściej zgłaszają znaczną poprawę w podejmowaniu decyzji w porównaniu z tymi, które mniej polegają na danych.

chcesz dowiedzieć się, w jaki sposób podejmowanie decyzji w oparciu o dane może umożliwić ci bycie bardziej skutecznym przedsiębiorcą lub członkiem Twojej organizacji? Poniżej znajdują się informacje o korzyściach płynących z coraz większej liczby danych, a także szereg kroków, które możesz podjąć, aby stać się bardziej analitycznym w swoich procesach.

czym jest podejmowanie decyzji w oparciu o dane?

Data-driven decision-making (czasami w skrócie DDDM) to proces wykorzystujący dane do informowania o procesie podejmowania decyzji i zatwierdzania przebiegu działania przed podjęciem decyzji.

w biznesie jest to widoczne w wielu formach. Na przykład firma może:

• Zbieraj odpowiedzi ankietowe w celu identyfikacji produktów, usług i funkcji, których klienci chcieliby
• przeprowadzaj testy użytkowników, aby obserwować, jak klienci są skłonni do korzystania z ich produktów lub usług oraz identyfikować potencjalne problemy, które należy rozwiązać przed pełnym wydaniem
• uruchom nowy produkt lub usługę na rynku testowym, aby przetestować wody i zrozumieć, jak produkt może działać na rynku
• Analizuj zmiany danych demograficznych w celu określenia możliwości biznesowych lub zagrożeń

jak dokładnie dane można włączyć do proces podejmowania decyzji zależy od wielu czynników, takich jak Twoje cele biznesowe oraz rodzaje i jakość danych, do których masz dostęp.

gromadzenie i analiza danych od dawna odgrywa ważną rolę w korporacjach i organizacjach na poziomie przedsiębiorstwa. Ale ponieważ ludzkość generuje ponad 2,5 kwintyliona bajtów danych każdego dnia, firmom każdej wielkości nigdy nie było łatwiej zbierać, analizować i interpretować danych w prawdziwe, praktyczne spostrzeżenia. Chociaż podejmowanie decyzji w oparciu o Dane istnieje w biznesie w takiej czy innej formie od wieków, jest to prawdziwie nowoczesne zjawisko.

przykłady podejmowania decyzji opartych na danych

dzisiejsze największe i najbardziej udane organizacje wykorzystują dane na swoją korzyść przy podejmowaniu ważnych decyzji biznesowych. Aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób Twoja organizacja może włączyć analitykę danych do procesu podejmowania decyzji, rozważ historie sukcesu tych znanych firm.

rozwój przywództwa w Google

Google koncentruje się na tym, co nazywa „analityką ludzi.”W ramach jednej ze znanych inicjatyw people analytics, Project Oxygen, Google pozyskało dane z ponad 10 000 recenzji wydajności i porównało dane ze wskaźnikami zatrzymywania pracowników . Google wykorzystał te informacje do zidentyfikowania typowych zachowań wysokowydajnych menedżerów i stworzył programy szkoleniowe w celu rozwijania tych kompetencji. Wysiłki te zwiększyły medianę punktów przychylności dla menedżerów z 83 procent do 88 procent.

decyzje dotyczące nieruchomości w Starbucks

po zamknięciu setek lokalizacji Starbucks w 2008 roku, ówczesny dyrektor generalny Howard Schultz obiecał, że firma podejmie bardziej analityczne podejście do identyfikacji przyszłych lokalizacji sklepów.

Starbucks współpracuje teraz z firmą zajmującą się analizą lokalizacji, aby wskazać idealne lokalizacje sklepów za pomocą danych, takich jak dane demograficzne i wzorce ruchu. Organizacja bierze również pod uwagę wkład swoich regionalnych zespołów przed podjęciem decyzji. Starbucks wykorzystuje te dane do określenia prawdopodobieństwa sukcesu danej lokalizacji przed podjęciem nowej inwestycji.

napędzanie sprzedaży w Amazon

Amazon wykorzystuje dane do decydowania, które produkty powinni polecać klientom na podstawie ich wcześniejszych zakupów i wzorców zachowań w wyszukiwarkach. Zamiast ślepo sugerować produkt, Amazon wykorzystuje analitykę danych i uczenie maszynowe do napędzania swojego silnika rekomendacji. McKinsey oszacował, że w 2017 r. 35 proc. zakupów konsumenckich Amazon może być związanych z systemem rekomendacji firmy.

korzyści z podejmowania decyzji opartych na danych

podejmiesz bardziej pewne decyzje

po rozpoczęciu gromadzenia i analizowania danych prawdopodobnie łatwiej będzie podjąć pewną decyzję dotyczącą praktycznie każdego wyzwania Biznesowego, niezależnie od tego, czy decydujesz się na wprowadzenie lub zaprzestanie produkcji, dostosujesz przekaz marketingowy, wkroczysz na nowy rynek lub coś zupełnie innego.

dane pełnią wiele ról. Z jednej strony służy do porównywania tego, co Obecnie istnieje, co pozwala lepiej zrozumieć wpływ, jaki każda podjęta decyzja będzie miała na Twoją firmę.

poza tym dane są logiczne i konkretne w taki sposób, że instynkt i intuicja po prostu nie są. usuwając subiektywne elementy z decyzji biznesowych, możesz zaszczepić zaufanie do siebie i swojej firmy jako całości. Ta pewność pozwala Twojej organizacji w pełni zaangażować się w konkretną wizję lub strategię, nie martwiąc się zbytnio, że podjęto złą decyzję.

to, że decyzja jest oparta na danych, nie oznacza, że zawsze będzie poprawna. Chociaż dane mogą wykazywać określony wzór lub sugerować pewien wynik, jeśli proces zbierania danych lub interpretacja jest wadliwa, każda decyzja oparta na danych byłaby niedokładna. Dlatego wpływ każdej decyzji biznesowej powinien być regularnie mierzony i monitorowany.

Related: 3 Przykłady analityki biznesowej w działaniu

kiedy po raz pierwszy wdrożysz proces podejmowania decyzji oparty na danych, prawdopodobnie będzie on reakcyjny. Dane opowiadają historię, na którą ty i Twoja organizacja musicie zareagować.

chociaż jest to cenne samo w sobie, nie jest to jedyna rola, jaką Dane i analizy mogą odegrać w Twojej firmie. Biorąc pod uwagę wystarczającą praktykę oraz odpowiednie typy i ilości danych, można je wykorzystać w bardziej proaktywny sposób—na przykład poprzez identyfikowanie możliwości biznesowych przed konkurencją lub wykrywanie zagrożeń, zanim staną się one zbyt poważne.

możesz osiągnąć oszczędności

istnieje wiele powodów, dla których firma może zainwestować w inicjatywę big data i dążyć do większej ilości danych w swoich procesach. Według niedawnego sondażu przeprowadzonego przez NewVantage Partners dla Harvard Business Review wśród kadry kierowniczej z listy Fortune 1,000, inicjatywy te różnią się stopą sukcesu.

jedną z najbardziej wpływowych inicjatyw, według ankiety, jest wykorzystanie danych do zmniejszenia wydatków. Spośród organizacji, które rozpoczęły projekty mające na celu zmniejszenie wydatków, ponad 49 procent dostrzegło wartość swoich projektów. Inne inicjatywy przyniosły bardziej mieszane rezultaty.

„Big data jest już wykorzystywany do poprawy efektywności operacyjnej”, powiedział Randy Bean, CEO i partner zarządzający firmy doradczej NewVantage Partners, ogłaszając wyniki ankiety. „A umiejętność podejmowania świadomych decyzji w oparciu o najnowsze aktualne informacje szybko staje się normą głównego nurtu.”

jak stać się bardziej opartym na danych

Jeśli masz cel, aby stać się bardziej opartym na danych w swoim podejściu do biznesu, istnieje wiele kroków, które możesz podjąć, aby osiągnąć ten cel. Oto kilka sposobów podejścia do codziennych zadań z analitycznym nastawieniem.

Szukaj wzorców wszędzie

analiza danych jest, w jego sercu, próbą znalezienia wzorca w obrębie, lub korelacji między, różnych punktów danych. To na podstawie tych wzorców i korelacji można wyciągnąć wnioski i spostrzeżenia.

pierwszym krokiem w coraz większej ilości danych jest podjęcie świadomej decyzji, aby być bardziej analitycznym-zarówno w biznesie, jak iw życiu osobistym. Chociaż może to wydawać się proste, to jest coś, co wymaga praktyki.

niezależnie od tego, czy jesteś w biurze, płacisz sprawozdania finansowe, stajesz w kolejce w sklepie spożywczym, czy dojeżdżasz pociągiem, Szukaj wzorów w danych wokół siebie. Gdy już zauważysz te wzorce, ćwicz ekstrapolację spostrzeżeń i spróbuj wyciągnąć wnioski, dlaczego one istnieją. To proste ćwiczenie może pomóc ci trenować się, aby stać się bardziej opartym na danych w innych dziedzinach życia.

przyporządkuj każdą decyzję do danych

ilekroć podejmujesz decyzję, czy to biznesową, czy osobistą, staraj się unikać opierania się na instynkcie lub przeszłym zachowaniu przy określaniu kierunku działania. Zamiast tego podejmij świadomy wysiłek, aby zastosować analityczny sposób myślenia.

określ, jakie masz dostępne dane, które można wykorzystać do poinformowania o decyzji. Jeśli dane nie istnieją, zastanów się, w jaki sposób możesz je samodzielnie zebrać. Gdy już posiadasz dane, przeanalizuj je i wykorzystaj wszelkie spostrzeżenia, aby pomóc ci podjąć decyzję. Podobnie jak w przypadku ćwiczenia pattern-spotting, chodzi o to, aby dać sobie wystarczająco dużo praktyki, że analiza staje się naturalną częścią procesu podejmowania decyzji.

Wizualizacja znaczenia danych

wizualizacja danych jest ogromną częścią procesu analizy danych. To jest prawie niemożliwe, aby wyciągnąć znaczenie z tabeli liczb. Tworząc angażujące wizualizacje w postaci wykresów i wykresów, będziesz w stanie szybko zidentyfikować trendy i wyciągnąć wnioski na temat danych.

zapoznaj się z popularnymi technikami i narzędziami wizualizacji danych oraz poćwicz tworzenie wizualizacji z dowolną formą danych, które masz łatwo dostępne. Może to być tak proste, jak tworzenie wykresu do wizualizacji miesięcznych nawyków wydatkowania i wyciąganie wniosków z wizualizacji. Następnie możesz wykorzystać te spostrzeżenia, aby stworzyć osobisty budżet na następny miesiąc. Po zakończeniu tego ćwiczenia z powodzeniem podejmiesz decyzję opartą na danych.

rozważ dalsze rozwijanie swojej edukacji

Jeśli nie podoba ci się pomysł uczenia się samodzielnego włączania danych do procesu decyzyjnego, istnieje wiele opcji edukacyjnych, które możesz realizować, aby rozwinąć umiejętności w zakresie nauk o danych potrzebne do osiągnięcia sukcesu.

która opcja ma największy sens, zależy od twoich osobistych i zawodowych celów. Na przykład osoby, które rozważają poważną zmianę kariery, mogą zdecydować się na studia magisterskie z naciskiem na analitykę danych lub naukę o danych. Ale dla wszystkich innych wystarczy wziąć udział w kursie analityki biznesowej online lub nauki o danych, aby położyć fundament niezbędny do sukcesu.

Używanie danych do odpowiadania na krytyczne pytania

chociaż podejmowanie decyzji opartych na danych ma wiele zalet, należy pamiętać, że nie trzeba podejmować podejścia „wszystko albo nic”, aby się tam dostać. Zaczynając od małych, porównując wydajność, dokumentując wszystko i dostosowując się w miarę upływu czasu, możesz stać się bardziej skoncentrowany na danych i rozwijać się w swojej organizacji.

chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak wykorzystywać dane do podejmowania decyzji biznesowych w Twojej organizacji? Dowiedz się, w jaki sposób nasze kursy analityki online, takie jak Data Science Ready i Data Science for Business, mogą pomóc ci rozwinąć podejście do danych.
26.08.2019 r.