Uber has transformed the way we think about going from X to Y. Tänk dig att dominera en av de största sektorerna i den amerikanska ekonomin, utan betydande rörelsekapital eller lager på bara fem och ett halvt år!
Uber-appen har några fantastiska funktioner som att veta när och var du kommer att hämtas, spåra din förarens ETA och framsteg, uppskatta din biljettpris och betala automatiskt.
men oavsett hur bra dessa funktioner är, en av de främsta utmaningarna som företaget brukade frukta i början var att förarna inte var tillgängliga när kunderna krävde en hytt!
” du vill att utbudet alltid ska vara fullt, och du använder priset för att i princip antingen få mer utbud på eller få mer utbud av, eller få mer efterfrågan i systemet eller få lite efterfrågan ut. Det är klassisk Econ 101.”- Travis Kalanick, grundare av Uber
När du bokar en Uber på en lördagskväll i Bandra (Mumbai) eller Kormanagala(Bangalore), kanske du har märkt att hytten till ditt hem är lite högre än de normala priserna. Denna prissättningsmekanism kallas surge prissättning eller dynamisk prissättning.
orsakerna till surge prissättning är normala rusningstid, dåliga väderförhållanden (regn, snö, etc), händelser (konserter, film-premiär), trafikförhållanden, osedda nödsituationer och så vidare.
Surge prissättning är en algoritmiskt drivna teknik som Uber (och nu en hel del andra On-demand företag) använder när det finns en obalans mellan utbud och efterfrågan. En obalans mellan utbud och efterfrågan uppstår när det sker en nedåtgående förändring i både förarens efterfrågan och förarens tillgänglighet.
under en sådan tid av ökad efterfrågan på åkattraktioner tenderar priserna vanligtvis att sväva högt för att se till att de som behöver en åktur kan få en tillförlitligt och inte lita på tur eller förarens val. Kärnan är nära relaterad till principen om en fri marknadsekonomi, dvs det hjälper till att säkerställa att de konsumenter som verkligen vill ha det de letar efter, får det.
varför surge prissättning?
företaget kunde ha attackerat biltillgänglighetsproblemet genom att tvinga förare att anmäla sig till kvoter, Tvingad schemaläggning eller till och med nattskift. Men de tog snarare en innovativ, offbeat inställning till det: monetisering!
Surge prissättning är viktigt på ett sätt som det hjälper till att matcha förarnas ansträngningar med efterfrågan från konsumenterna. Det säkerställer att förare inte är lediga eller roaming runt staden söker efter en potentiell kund. Surge prissättning medför tre förändringar på marknaden:
- minskar efterfrågan på bilar (färre människor vill ha en bil till ett högre pris)
- skapar en ny ström av utbud (genom att ge incitament för nya förare att slå vägen och hoppa över nyårsfest)
- flyttar utbudet av förare till områden med hög efterfrågan.
Surge prissättning för varje resa baseras på ryttarnas plats. Som i, en förare kan få en åktur begäran när han är i ett böljande område, men det är möjligt att föraren är i en icke-böljande område.
om Uber inte hade antagit för överspänningsprissättning skulle det ha resulterat i att många kunder klagade över tillgänglighet och tillförlitlighet och skulle ha drastiskt påverkat antagandet. Denna modell säkerställer att utbudet inte skapas av Uber själv utan snarare förarna och detta är fortfarande företagets magiska recept!
hur beräknas överspänningspriserna?
ett idealiskt scenario är när antalet ryttare och förare är lika. Så om det finns m-förare och m-ryttare kan de enkelt kartläggas till varandra. Krissituationen uppstår när antalet ryttare är M och antalet tillgängliga förare är M-N.
När Ubers prissättningsalgoritm ökar priserna motiverar detta i sin tur N fler enheter att slå vägarna. När utnyttjandegraden ökar, Driver Uber kostnaden ner till normalitet.
Här är en officiell video av Uber visar hur prisströmmar faktiskt fungerar:
Uber kartlägger varje stad i granulära hyperlokala zoner som i grunden är små sexkantiga block. När efterfrågan i ett område ökar blocket kommer att börja ändra färg.
de färgade områdena på kartan sträcker sig från ljusorange till mörkröd. Ljusorange betecknar en låg våg medan mörkröd antyder ett område med hög våg. Kvantitativt betecknas ökningen av multiplikatorer av XX en ryttare i ett växande område kan acceptera ett ökat pris för en åktur om han/hon vill ha en hytt omedelbart.
hur säkerställer Uber effektivitet?
det är väldigt intuitivt att tro att Ubers mål med surge var att tjäna mer Dollar precis som orter eller flyg gör. Snarare ville de försäkra sig om att bilar är tillgängliga när och när till kunderna när de begärde det och de vidarebefordrar ökningen till förarna. Men överspänningsmultiplikatorn gäller endast resans baspris. Även extra avgifter som avbokningsavgifter eller avgiftsavgifter har inga överspänningar tillämpas på dem.
idag vet Uber när människor sannolikt kommer att betala ett pris vid en viss tidpunkt. Det förutspår om en viss ryttare är känslig för överskott eller med andra ord, Uber räknar ut om en ryttare kommer att acceptera ett ökat pris eller kommer att vänta i 15-20 minuter för att priserna ska falla tillbaka till det normala.
ett sätt det gör det är genom att ta reda på ryttarens telefon batterinivå (om telefonbatteriet är lågt fungerar appen i energisparläge) och sedan förutsäga om han/hon sannolikt kommer att betala eller inte. Det är uppenbart att om ditt telefonbatteri håller på att dö, kommer du att acceptera ett ökat prispris eftersom du måste komma till din destination omedelbart.
en annan intressant sak att notera är att hur Uber fixar överspänningsmultiplikatorerna. Det är en mänsklig tendens att acceptera priser om multiplikatorerna inte avrundas. Enligt rapporter verkar det finnas en stor minskning av efterfrågan på åkattraktioner när överspänningsmultiplikatorerna ändrades från 1,9 till 2.
den svarta lådan bakom prisökningen!
Surge prissättning är specifik i olika delar av en stad. Vissa stadsdelar kan ha en kraftig prissättning medan andra stadsdelar har normal prissättning. Uber använder mycket data som information om händelser, väder, historiska data, semestertid och trafik för att få en prognos för framtida marknadsförhållanden.
multiplikatorerna är också ganska olika för olika individer eftersom Uber förutspår” villighet att betala ” för en ryttare genom att kombinera olika realtidsdata tillsammans med användarhistorik med Uber.
det kan noteras att även om man tror att surge prissättning motiverar förare att komma på vägar men i verkligheten vad som faktiskt händer är en omfördelning av tillgängliga förare i omgivande områden/gator.
men det som ofta har hänt är att priserna eskalerar mycket högt och en taxiresa kan bara accepteras till ett orimligt pris, vilket leder till arga användare. Det senaste exemplet är den kontroversiella prisuppgången under nyårsafton 2012!
hur drar förare och förare nytta av prisuppgången?
på grund av stigande prissättning minskar tiden man spenderar på att vänta på en Uber och det säkerställer också att hämtning är lätt tillgänglig. Ryttare kan välja att antingen betala ett högre pris eller vänta lite tid på att priserna kommer ner eller kan ta ett alternativt transportsätt. På detta sätt lovar cab-sharing-företag en åktur för alla som vill ha en, men till en högre prislapp.
förare drar nytta av prisökning också. Eftersom förarna får en viss procent av den totala resan biljettpris som resultat därmed under perioden av prisökningen sina inkomster också öka. Åkattraktioner som har överspänningselementet belönar också föraren mer när det gäller incitament.
det har också en långsiktig fördel eftersom det kommunicerar förare när de i allmänhet ska komma på vägar för planerade evenemang, helgdagar eller perioder med förväntad hög efterfrågan som dåligt väder.
därför spelar överspänningsprissättning en viktig roll för att minska tomgångstiden och göra enhetsekonomi lönsam. Det berättar för människor när de ska vara var!
på plats.ai, vår vision är att göra” rymdtid ” beslutsfattande väldigt enkelt för våra användare. För att lära dig mer om vad vi gör, kolla in det här: