i en tid där marknadsföringsaktiviteter i allt högre grad leds av analys och tolkning av data är det enda sättet att förstå deras värde och framgång att veta hur man mäter och ständigt övervakar dina aktiviteters prestanda. Låt oss upptäcka de viktigaste e-postmätningarna.

datadriven marknadsföring växer på global nivå, med data i basen för alla framgångsrika marknadsföringsbeslut eller strategier. Även om det blir allt svårare att ignorera denna nya trend, säger bara 32% av marknadsförare att de har data-first-strategier på plats, och mindre än hälften säger att de känner sig redo för en framtid där datadriven marknadsföring dominerar (data från B2B Marketing och Marketscan). Detta betydande gap måste fyllas så snart som möjligt.som Peter Drucker, grundaren av modern ledning, sa en gång: ”du kan inte förbättra det du inte vet hur man mäter”. För att sluta ta ”Off the cuff” – beslut är det viktigt att lära sig att identifiera de mätvärden eller KPI: er (key performance indicators) som passar bäst för varje aktivitet, Övervaka dem ständigt och analysera dem regelbundet.

vilka är de viktigaste e-postmätningarna?

e-post har den enorma fördelen, jämfört med andra kanaler, att vara perfekt spårbar i alla aspekter. Det är alltid möjligt att spåra hur många användare som öppnar meddelanden, Hur många som har klickat inom dem, vilka e-postmeddelanden som gav fler konverteringar och så vidare.

de viktigaste mätvärdena e-postmarknadsförare är intresserade av faller i två kategorier:

1. on-mail KPI: dessa hänvisar till användarens interaktion med själva meddelandet. Dessa mätvärden spåras direkt av e-postmarknadsföringsplattformen, vilket gör dem automatiskt tillgängliga och lätta att läsa. Denna kategori innehåller öppningar, klick, Prenumerationer, studsar och så vidare.
2. Off-mail KPI: dessa mäter allt som har sitt ursprung i e-postmeddelandet för att sedan gå någon annanstans, till exempel till en e-handelswebbplats, webbplats eller blogg. Dessa mätvärden analyserar olika aspekter i förhållande till e-postkanalen, såsom trafikvolymen, det genomsnittliga inköpsbeloppet, omvandlingsfrekvensen och så vidare. Dessa tillhandahålls normalt av analyssystem som ligger utanför e-postplattformen, till exempel Google Analytics.

idag kommer vi främst att fokusera på KPI: er på post. Så låt oss gräva vidare i 10 grundläggande mätvärden som varje e-marknadsförare bör veta, följa och analysera.

Open Rate (OR)

bland e-postmått anger open rate antalet e – postmeddelanden som öppnats jämfört med det totala levererade beloppet (eller skickat-lyckligtvis överlappar dessa två värden i genomsnitt 99% av tiden om de skickas av MailUp-plattformen!).

mer tekniskt räknas öppningarna av systemet genom att inkludera en transparent bild som återkallas när mottagaren visar bilderna i meddelandet. En mottagare kan öppna meddelandet flera gånger, och följaktligen kommer det e-postmeddelandet att ha fler ”öppningar”. Om mottagaren inte laddar ner bilderna kan öppningar inte upptäckas.

de element som påverkar öppningsgraden mest är ämnet och förvärmaren: utför tester ofta och var extremt uppmärksam när du utarbetar intressant kopia som väcker nyfikenhet och uppmanar mottagarna att öppna meddelandet.

formeln för att beräkna den är: (E-postmeddelanden öppnade / e-postmeddelanden levereras) * 100

lär dig de 7 gyllene reglerna för att skriva en ämnesrad som är omöjlig att ignorera >

klickfrekvens (CTR)

det här är antalet klick på länkarna i ett e-postmeddelande, dividerat med antalet levererade e-postmeddelanden. Om en bra öppen kurs indikerar ett bra ämne bestäms klickfrekvensen av e – postens innehåll-bilder, kopior och särskilt uppmaningar.

för att förbättra denna viktiga KPI för e-post är det viktigt att utföra frekventa A/B-tester på formulering och CTA-stil samt på innehållslayout och bilder som används.

formeln för att beräkna det är: (e – post klickade/e – post levereras) * 100

unika klick och unik open rate (UOR)

i din e – post statistik, se till att skilja det totala antalet öppningar eller klick-som även omfattar flera öppningar eller klick av samma användare-från mängden enskilda användare som har öppnat eller klickat minst en gång. I det här fallet används termerna unika öppningar eller unika klick.

även om data som erhållits på detta sätt är renare och mer exakt än det totala antalet, är det inte alltid värt att skilja denna nivå. För att förstå resultatet av en kampanj är faktiskt de mer allmänna värdena för OR och CTR normalt mer än tillräckliga.

formeln för att beräkna dem: (Unika klick eller unika öppningar / e-postmeddelanden levereras) * 100

Click-to-open rate (CTOR)

CTOR mäter antalet klick med avseende på antalet öppningar, och är därmed den mest exakta mått för att mäta nivån av interaktion som meddelanden kan utlösa. Hur många mottagare stänger e-postmeddelandet omedelbart efter att ha öppnat det? Och hur många av dem interagerar med innehållet och går till webbplatsen?

formeln för att beräkna den: (Unika klick/ unika öppningar) * 100

avvisningsfrekvens

avvisningsfrekvensen är andelen e-postadresser som returnerade ett fel efter att ha skickats. Fel kan vara antingen permanenta (hårda studsar) eller övergående (mjuka studsar). Hårda studsar inkluderar obefintliga eller ogiltiga e-postadresser som aldrig kommer att levereras meddelandet. Mjuka studsar, å andra sidan, inkluderar fullständiga inkorgar eller tillfälliga serverproblem – i dessa fall kommer Leverans att uppstå om problemet är löst.

övervakning av avvisningsfrekvenser är framför allt avgörande för att säkerställa att korrekt meddelandeleverans sker. Faktum är att högre avvisningsfrekvenser än genomsnittet kan vara ett symptom på ett problem relaterat till en specifik e-postklient eller till själva meddelandet. Hårda studsfrekvenser är också ett av de viktigaste elementen som används av Internetleverantörer (Internetleverantörer) för att bestämma avsändarens rykte: det är därför du alltid bör städa upp dina listor i tid när sådana problem uppstår.

formeln för att beräkna den: (returnerade E-postmeddelanden / skickade e-postmeddelanden) * 100

Unsubscribe rate

att hålla reda på prenumerationstrender är viktigt, men att veta hur många användare som avregistrerar är lika viktigt. En hälsosam avregistreringsfrekvens bör ligga på låga nivåer, mindre än 2%, och antalet avregistrerade användare bör alltid vara lägre än antalet nya användare.

om detta värde stiger eller träffar toppar och dalar är det dags att ställa dig några frågor. Utvärdera din sändningsfrekvens eller meddelandets innehåll och kör flera tester för att identifiera-och korrigera – vad som än kan vara orsaken.

formeln för att beräkna den: 100

öppnas efter enhet

att veta om användare öppnar dina meddelanden på skrivbordet, smarttelefonen eller surfplattan är mycket värdefull information som gör att du kan designa utvecklade och effektiva strategier. Att veta att majoriteten av användarna kommer att läsa dina meddelanden från sina smartphones ger till exempel specifika indikationer angående e-postdesign och behovet av att optimera det för en on-the-go-skärm.

mailup-plattformen tillhandahåller denna information både på individnivå och för en hel lista. Det ger också detaljer i förhållande till typen av enhet (Android, iPad, iPhone, Windows PC, etc.) och operativsystem (Apple OS, Apple MAC OS, Linux, MS Windows, etc.).

formeln för att beräkna det: onödigt, eftersom data automatiskt beräknas av MailUp-plattformen

Spam-poäng

anti-spam-programvara som SpamAssassin tilldelar poäng till e-postmeddelanden: de analyserar ett e-postmeddelande i sin helhet och ger varje objekt som de uppfattar som en skräppostrisk ett antal poäng. Om summan av poängen överstiger en viss tröskel (vanligtvis 5.0), meddelandet har en god chans att avveckla markeras som spam.

det är därför det alltid är bra att kontrollera skräppostpoängen för dina meddelanden och se till att det alltid faller långt under farotröskeln. Mailup-plattformen kör automatiskt en skräppostkontroll före varje sändning och belyser de viktigaste kritiska faktorerna, så att du kan korrigera dem innan du vidarebefordrar meddelandet.

formeln för att beräkna den: Onödigt, eftersom data automatiskt beräknas av MailUp-plattformen

lär dig hur du upptäcker och undviker potentiella spamelement >

omvandlingsfrekvens

nu när vi har diskuterat de viktigaste KPI: erna på e – post, låt oss ta reda på mer om detta analysera två grundläggande – off-mail KPI: er som kan övervakas genom att integrera e-postplattformsdata med data från externa analytiska system som Google Analytics.

varje e-post har (eller borde ha) ett tydligt mål som motsvarar den åtgärd du vill att användarna ska utföra. Några exempel på mål är: gör ett köp, läs en artikel på din blogg, fyll i ett prenumerationsformulär, begär en offert eller registrera dig för ett evenemang eller webinar.

omvandlingsfrekvensen är det mått som mäter hur effektivt ditt meddelande är i förhållande till ditt mål. Det är viktigt att ständigt vara medveten om detta mått på både allmän nivå och efter typ av kampanj eller meddelande, studera dess historia och medelvärden på olika nivåer. Konverteringar är sammanflätade med en uppmanings kvalitet: det är därför att experimentera med och ofta testa CTA är grundläggande för att garantera deras maximala effektivitet.

formeln för att beräkna den: (Antal användare som har slutfört åtgärden / levererade e-postmeddelanden) * 100

avkastning på investeringar (ROI)

avkastning på investeringar är helt klart en av de viktigaste mätvärdena att övervaka eftersom den noggrant mäter kostnadseffektiviteten för e-postkampanjer, det vill säga hur mycket de tjänar dig i jämförelse med kostnaderna för att implementera dem. Denna beräkning är enkel: ta det totala försäljningsvärdet eller de totala intäkterna från en e-postkampanj, dra av kostnaderna för att skapa den (inklusive plattformen, personalresurser och tid) och dela resultatet med samma kostnad. Multiplicera med 100 för att få din avkastning.

Vi kommer aldrig sluta betona att e – post är kanalen med den absolut högsta genomsnittliga avkastningen (400%) – en utmärkt anledning att utnyttja denna kanal på bästa möjliga sätt.

formeln för att beräkna den: * 100

Wrap up

dataövervakning och analys är grundläggande för att bedöma en e-postkampanjs resultat. Att sätta tydliga mål och identifiera de mest relevanta e-postmätarna för din bransch och dina aktiviteter är sättet att få ut det mesta av varje e-postkampanj.