a Diferencia de otros lenguajes de programación, Python destaca ampliamente sobre la legibilidad del código. Su sintaxis simple y expresiva permite a los desarrolladores agregar funcionalidad a las aplicaciones de software sin escribir código largo y complejo. Además, Python es uno de los lenguajes de programación más dinámicos. Los programadores pueden implementar Python de varias maneras. Incluso tienen la opción de elegir entre varias implementaciones de Python. La implementación predeterminada del lenguaje de programación Python es CPython.
A pesar de estar escrito en lenguaje de programación C, CPython se distribuye como una biblioteca Python estándar. Compila el código fuente de Python en un bytecode intermedio. El bytecode intermedio es ejecutado por la máquina virtual CPython. Muchos programadores optan por CPython debido a su compatibilidad con una amplia gama de paquetes de Python y módulos de extensión C. Pero la compilación de CPython hace que Python sea más lento que varios lenguajes de programación compilados y requiere recursos de servidor adicionales.
Por lo tanto, muchos programadores optan por la implementación alternativa de Python para aumentar la velocidad de ejecución de código. Incluso tienen la opción de elegir entre varias alternativas a CPython — Jython, IronPython, Cython, PyPy y CLPython. Pero un gran porcentaje de programadores de Python prefieren PyPy a otras implementaciones debido a su rendimiento y velocidad óptimos. A diferencia de otras implementaciones, PyPy está escrito en lenguaje de programación Python. Incluso utiliza un intérprete que está escrito en un subconjunto del lenguaje de programación Python — RPython.
PyPy aumenta drásticamente la velocidad de ejecución de código Python a través de la compilación just-in-time (JIT). Aprovecha los métodos de compilación JIT para mejorar la eficiencia y el rendimiento del sistema de interpretación. El compilador JIT hace que PyPy ejecute programas Python cortos y largos mucho más rápido que implementaciones similares. Varios estudios incluso sugieren que PyPy es aproximadamente 7,5 veces más rápido que CPython. Cada nueva versión de PyPy viene con un rendimiento mejorado y ejecuta programas Python más rápido que su predecesor.
¿Por qué los desarrolladores prefieren PyPy a otras Implementaciones de Python?
Compilación JIT
PyPy tiene como objetivo optimizar la velocidad de ejecución de cada programa Python. Viene con un compilador JIT incorporado. Incluso utiliza métodos de compilación JIT para ejecutar programas Python simples y grandes más rápido que la implementación predeterminada de Python. Por lo tanto, muchos desarrolladores optan por PyPy para ejecutar aplicaciones Python grandes y complejas más rápido.
Consumo de memoria reducido
Además de aumentar el tiempo de ejecución de código, PyPy también hace que los programas Python consuman menos memoria. Sin embargo, la disminución en el uso de memoria puede diferir de un programa a otro. Pero PyPy todavía hace que los programas Python consuman menos memoria que CPython.
Compatibilidad con Python sin apilamiento
PyPy también admite una versión mejorada del lenguaje de programación Python: Python sin apilamiento. Python sin apilamiento se ejecuta en programas basados en subprocesos de manera más eficiente que Python. Incluso ayuda a los programadores a evitar algunos de los problemas de complejidad y rendimiento relacionados con los hilos convencionales. Al usar PyPy, los programadores pueden incluso acelerar las aplicaciones escribiendo código en estilo concurrente.
Un enfoque de Sandboxing diferente
PyPy adopta además un enfoque de sandboxing que permite a los programadores ejecutar programas Python no confiables de manera más eficiente. El enfoque de sandboxing no requiere que los programadores restrinjan el uso de características de lenguaje que se consideran inseguras. En su lugar, reemplaza la llamada realizada desde el programa Python a bibliotecas externas con un stub. El stub interactúa con bibliotecas de terceros en función de la política de manejo de procesos. Sin embargo, el enfoque de caja de arena sigue siendo un prototipo funcional.
En general, PyPy es mucho más rápido que otras implementaciones de Python. Como se destaca en varios estudios, es aproximadamente 7,5 veces más rápido que CPython. Además, cada nueva versión de PyPy viene con un rendimiento mejorado. Pero el tiempo de ejecución puede diferir de un programa a otro. Según estudios específicos, PyPy ejecuta código Python puro mucho más rápido que los programas que llaman a funciones codificadas en C. Por lo tanto, los desarrolladores de Python deben tener en cuenta los pros y los contras de PyPy para optimizar la velocidad de ejecución del código Python.