Ziel dieser Studie ist es, den Namen der Äste zu überprüfen, die Klassifizierung des Verzweigungsmusters zu überprüfen und einen bestimmten Prozentsatz jedes Zweigs der Gesichtsarterie systematisch zu klären. In einer PubMed-Suche wurden die Suchbegriffe „Gesicht“ UND „Arterie“ SOWIE „Klassifizierung ODER Variante ODER Muster“ verwendet. Für die statistische Analyse wurde das IBM SPSS Statistics 20-System verwendet. Unter den 500 Titeln wurden 18 Artikel ausgewählt und systematisch überprüft. Die meisten Artikel konzentrierten sich auf die „Klassifizierung“ nach dem „Terminal“.“ Mehrere Autoren klassifizierten die Gesichtsarterie nach ihren Endästen. Die meisten von ihnen beschrieben jedoch nicht die Definition von „Terminal“.“ Es gab Verwirrungen innerhalb der Klassifikationen. Wenn die Arteria labialis inferior fehlte, wurden 3 verschiedene Typen verwendet. Anstelle des „lateralen Nasenastes“ wurde der „Flügelast“ oder „Nasenast“ verwendet.“ Der Winkelzweig wurde verwendet, um sich auf mehrere verschiedene Zweige zu beziehen. Die prozentuale Präsenz jedes Zweigs gemäß den Zweigen in der Anatomie von Gray (prämasseteric, inferior labial, superior labial, lateral nasal und angular) variierte. Es wurde kein Zweig mit 100% iger Konsistenz verwendet. Der obere Labialast wurde am häufigsten zitiert (95, 7%, 382 Arterien in 399 Hemifaces). Der eckige Zweig (53,9%, 219 Arterien in 406 Hemifaces) und der prämasseterische Zweig wurden am wenigsten häufig zitiert (53,8%, 43 Arterien in 80 Hemifaces). Es gab signifikante Unterschiede zwischen jedem der 5 Zweige (P < 0.05) außer zwischen dem eckigen Zweig und dem prämasseteric Zweig und zwischen dem oberen labialen Zweig und dem unteren labialen Zweig. Die Autoren glauben, dass die Identifizierung des Anwesenheitsprozentsatzes jedes Zweigs für chirurgische Eingriffe hilfreich sein wird.