Eine Hypothese ist eine Annahme, die von jemandem in Bezug auf eine bestimmte Situation oder ein bestimmtes Phänomen gemacht wird, die bewiesen werden kann oder nicht. Aus einer Hypothese wird eine Idee präsentiert, wie ein Phänomen funktioniert oder warum es auftritt.

Eine Hypothese ist die Grundlage jeder Forschung oder wissenschaftlichen Arbeit. Die Hypothese gibt eindeutig die Idee oder Ideen an, die der Forscher über das Phänomen hat, das er untersucht. Eine Hypothese kann durch die Sammlung von Informationen und Daten, dh die vorherige Beobachtung eines Phänomens, aufgestellt werden. Um dies zu überprüfen (oder zu verwerfen), muss eine Studie mit wissenschaftlicher Strenge durchgeführt werden, in der die Theorie konsultiert und eine Methodik erstellt wird, die letztendlich zu Ergebnissen und Schlussfolgerungen führt.

Es ist in der Schlussfolgerung der Teil der wissenschaftlichen Arbeit, in dem der Forscher seine ursprüngliche Hypothese bestätigt oder verwirft.

Wie generiert man eine Hypothese?

Um eine Hypothese zu generieren, müssen verschiedene Schritte ausgeführt werden:

Zunächst ist es notwendig, Informationen über das Phänomen zu sammeln, das den Forscher interessiert. Stellen Sie anschließend die wahrscheinlichste Erklärung dafür auf und formulieren Sie daraus eine Hypothese oder mehr.

Sobald die Hypothese klar formuliert ist, muss der Forscher die Theorie zu dem Thema konsultieren (einen theoretischen Rahmen entwickeln) und dann eine Methodik, dh den Abschnitt, in dem der Forscher klar und detailliert ist, wie er die Forschung durchführen wird.

Schließlich müssen Experimente (empirische Arbeiten) entwickelt werden, die zu einer endgültigen Antwort führen.

Merkmale der Hypothese

1. Eine Hypothese muss sich auf eine reale Situation beziehen und nicht auf eine, die nicht eintreten könnte.
2. Innerhalb der Hypothesen müssen Variablen festgelegt werden, die sowohl für den Forscher als auch für den Leser verständlich und so klar und konkret wie möglich sein müssen.
3. Ebenso müssen die Beziehungen, die der Forscher zwischen den verschiedenen Variablen vorschlägt, plausibel sein.
4. Eine Hypothese sollte immer eine Beziehung zwischen Variablen darstellen, die durch empirische Techniken und Beobachtung verifiziert oder verworfen werden kann.

Arten von Variablen:

Um eine Hypothese kann verschiedene Arten von Variablen entstehen, können diese sein:

1. unabhängige Variable: Diese Art von Variablen setzen einen tatsächlichen Wert auf eine Hypothese über die Ursache gegeben. Die unabhängige Variable wird von der abhängigen nicht beeinflusst.
2. Abhängige Variable: Reeller Wert, der sich auf die Wirkung, aber nicht auf die Ursache bezieht. Die abhängige Variable wird direkt von Änderungen der abhängigen Variablen beeinflusst.
3. Intervenierende Variable: Es ist eine Variable, die sich nicht auf Ursache- oder Wirkungsfaktoren bezieht, sondern die Bedingungen des untersuchten Phänomens modifiziert.

Arten von Hypothesen:

Es gibt verschiedene Arten von Hypothesen, darunter:

1. Forschungshypothese:

Dies sind vorläufige Erklärungen zu möglichen Beziehungen, die zwischen zwei oder mehr Variablen bestehen, innerhalb der Forschungshypothesen sind:

Deskriptive Werthypothesen: Diese Art von Hypothese nimmt die Variablen eines bestimmten Kontexts, in dem sie beobachtet werden können.

: Basierend auf diesen Hypothesen geht der Forscher davon aus, dass, wenn sich eine der etablierten Variablen ändert, dies andere Variablen beeinflusst.

Von Unterschieden zwischen Gruppen: Durch diese Hypothesen geht es darum, Unterschiede zwischen Gruppen festzustellen, obwohl sie nicht unbedingt das Warum dieser Unterschiede darstellen müssen.

Die kausale Beziehungen herstellen: Diese Art von Hypothese bestätigt, dass es Beziehungen zwischen den Variablen gibt, und erklärt auch, wie diese Beziehungen auftreten.

2. Nullhypothesen:

Nullhypothesen treten auf, wenn der Autor zu Beginn der Forschung eine Hypothese aufstellt, die letztendlich abgelehnt oder geleugnet wird.

3. Alternative Szenarien:

Sind Hypothesen, die entstehen, nachdem eine anfängliche Hypothese abgelehnt oder abgelehnt wurde, dh nachdem eine Hypothese als null bestätigt wurde. Es ist eine andere Hypothese als die ursprüngliche, die versucht, das untersuchte Phänomen zu erklären.

4. Statistische Hypothesen:

Diese beziehen sich auf die statistische und symbolische Darstellung der zuvor mit Worten formulierten Hypothesen. Statistische Hypothesen werden klassifiziert als:

Stimulationshypothese: Diese Art von Hypothese setzt den Wert eines Merkmals der ausgewählten Stichprobe und der Gesamtpopulation voraus.

Korrelationsstatistik: Sie versuchen, eine statistische Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen herzustellen.

Population und Stichprobe

Um Hypothesen und wissenschaftliche Forschung im Allgemeinen besser zu verstehen, ist es notwendig, den Unterschied zwischen Population und Stichprobe festzustellen. Bevölkerung bezieht sich auf das Ganze, d.h. alle Personen oder Themen, die an einem bestimmten Phänomen beteiligt sind. Die Stichprobe ist ihrerseits nur ein Teil dieses Ganzen. Es ist wichtig, eine Stichprobe auszuwählen, da es für den Forscher praktisch unmöglich wäre, jeden einzelnen Fall zu untersuchen.Wenn also ein Forscher versucht, die Handelspräferenzen der jungen Studenten einer Universität zu analysieren, würde die Population der gesamten Studentenschaft der Institution entsprechen, im Gegensatz dazu ist die Stichprobe nur ein Teil dieser Population, so dass wir das eingrenzen könnten wollen nur die Studenten bestimmter Altersgruppen oder bestimmter Semester analysieren. Darüber hinaus könnte der Forscher a priori feststellen, dass er nur 100 Umfragen durchführen wird.

Quantitative Forschung vs. qualitative Forschung

Quantitative Forschung basiert auf Zahlen und Statistiken, diese Art von Forschung ist in ihrer Methodik und natürlich in ihren Hypothesen starrer. Quantitative Forschung stellt Hypothesen auf, die quantitative Variablen beinhalten und daher versuchen, einen etablierten Kausalzusammenhang herzustellen. Qualitative Forschung sucht (und kann) jedoch keine Ursache-Wirkungs-Beziehung herstellen, geschweige denn eine statistische Beziehung.

Aus diesem Grund, während in der quantitativen Forschung Hypothesen, die eine Antwort vor der Durchführung der Forschung voraussetzen, die qualitative Suche nach Forschungsfragen zu etablieren, die keine Antwort voraussetzen, aber gehalten Befragung viel offener, warten auf die wissenschaftliche Methode eine Antwort am Ende geben.

Forschungsfragen sind genau genommen eine sehr offene Frage, die nach Antworten in Bezug auf das Phänomen des Interesses sucht.

10 Beispiele für Hypothesen:

1. Junk-Food-Aufnahme und Bewegungsmangel sind die Ursachen für Fettleibigkeit in der Bevölkerung.
2. Überschüssige Autos und Fabriken sind die Ursachen für Umweltverschmutzung in Großstädten.
3. Extreme Armut ist die Hauptursache für Schulabbrecher auf der Grundstufe.
4. Mangelndes Interesse am Lesen ist die Hauptursache für das niedrige Kulturniveau in Entwicklungsländern. Sexismus ist die Hauptursache für geschlechtsspezifische Gewalt in der mexikanischen Gesellschaft.
5. Der Mangel an wirtschaftlichen und technologischen Ressourcen ist der Grund für den Bildungsrückstand in ländlichen Gebieten. High-Class-College-Studenten werden immer amerikanische Musik bevorzugen, aufgrund einer ehrgeizigen Beziehung, die sie in Bezug auf die Vereinigten Staaten und ihre Kultur pflegen.
6. Die Überbevölkerung in einigen lateinamerikanischen Ländern ist die Hauptursache für die Armut, unter der viele Menschen in diesen Regionen leben.
7. Mangelnde Sexualerziehung ist die Hauptursache für Teenagerschwangerschaften.
8. Zeitmangel ist der Grund, warum Menschen nicht mehr Zeit mit Lesen verbringen.

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