How does Uber do Surge Pricing using Location Data?
Anubhav Pattnaik
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Nov 26, 2019 · 7 min read
Uber has transformed the way we think about going from X to Y. Stellen Sie sich vor, Sie dominieren einen der größten Sektoren der US-Wirtschaft, ohne nennenswertes Betriebskapital oder Inventar in nur fünfeinhalb Jahren!
Die Uber-App bietet einige erstaunliche Funktionen, z. B. zu wissen, wann und wo Sie abgeholt werden, die ETA und den Fortschritt Ihres Fahrers zu verfolgen, Ihren Fahrpreis zu schätzen und automatisch zu bezahlen.
Aber egal wie großartig diese Funktionen sind, eine der größten Herausforderungen, vor denen das Unternehmen in den frühen Tagen Angst hatte, war die Nichtverfügbarkeit der Fahrer, wenn Kunden nach einem Taxi verlangten!
„Sie möchten, dass das Angebot immer voll ist, und Sie verwenden den Preis, um im Grunde entweder mehr Angebot einzubringen oder mehr Angebot auszuschalten, oder mehr Nachfrage im System zu bekommen oder etwas Nachfrage rauszuholen. Es ist klassisch Econ 101.“ – Travis Kalanick, Gründer von Uber
Bei der Buchung eines Uber an einem Samstagabend in Bandra (Mumbai) oder Kormanagala (Bangalore) haben Sie vielleicht bemerkt, dass die Taxipreise zu Ihnen nach Hause etwas höher sind als die normalen Tarife. Dieser Preismechanismus wird als Surge Pricing oder Dynamic Pricing bezeichnet.
Die Gründe für Preisspitzen sind normale Stoßzeiten, schlechte Wetterbedingungen (Regen, Schnee usw.), Veranstaltungen (Konzerte, Filmpremieren), Verkehrsbedingungen, unsichtbare Notfälle und so weiter.Surge Pricing ist eine algorithmisch betriebene Technik, die Uber (und jetzt viele andere On-Demand-Unternehmen) verwenden, wenn ein Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage besteht. Ein Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage tritt auf, wenn sich sowohl die Nachfrage des Fahrers als auch die Verfügbarkeit des Fahrers nach unten verschieben.