Die Selbstselektion erschwert die Bestimmung der Kausalität. Wenn Sie beispielsweise versuchen, die Wirkung eines Testvorbereitungskurses auf die Erhöhung der Testergebnisse der Teilnehmer zu bewerten, können bei Schülern, die sich für die Teilnahme am Vorbereitungskurs selbst entscheiden, signifikant höhere Testergebnisse beobachtet werden. Aufgrund der Selbstauswahl kann es eine Reihe von Unterschieden zwischen den Personen geben, die sich für den Kurs entscheiden, und denen, die dies nicht tun, z. B. Motivation, sozioökonomischer Status oder vorherige Testerfahrung. Aufgrund der Selbstselektion nach solchen Faktoren konnte ein signifikanter Unterschied in den mittleren Testergebnissen zwischen den beiden Populationen beobachtet werden, unabhängig von der Fähigkeit des Kurses, höhere Testergebnisse zu erzielen. Ein Ergebnis könnte sein, dass diejenigen, die sich für den Vorbereitungskurs entscheiden, im eigentlichen Test ohnehin höhere Punktzahlen erzielt hätten. Wenn die Studie eine Verbesserung der absoluten Testergebnisse aufgrund der Teilnahme am Vorbereitungskurs misst, können sie verzerrt sein, um einen höheren Effekt zu zeigen. Ein relatives Maß an ‚Verbesserung‘ könnte die Zuverlässigkeit der Studie etwas verbessern, aber nur teilweise.

Selbstselektionsverzerrungen verursachen Probleme bei der Recherche von Programmen oder Produkten. Insbesondere beeinflusst die Selbstauswahl die Bewertung, ob ein bestimmtes Programm eine Wirkung hat oder nicht, und erschwert die Interpretation der Marktforschung.

Das Roy-Modell liefert eine der frühesten wissenschaftlichen Illustrationen des Selbstselektionsproblems.