Die Elektroenzephalographie (EEG) ist die Messung elektrischer Muster an der Oberfläche der Kopfhaut, die die kortikale Aktivität widerspiegeln und allgemein als „Gehirnwellen“ bezeichnet werden. Quantitatives EEG (qEEG) ist die Analyse des digitalisierten EEG, und in Laienbegriffen wird dies manchmal auch als „Brain Mapping“ bezeichnet. Das qEEG ist eine Erweiterung der Analyse der visuellen EEG-Interpretation, die unser Verständnis des EEG und der Gehirnfunktion unterstützen und sogar erweitern kann.Die quantitative Elektroenzephalographie (qEEG) ist ein Verfahren, das die aufgezeichnete EEG-Aktivität aus einer Multielektrodenaufnahme unter Verwendung eines Computers verarbeitet. Diese mehrkanaligen EEG-Daten werden mit verschiedenen Algorithmen verarbeitet, wie z.B. der „Fourier“-klassisch, oder in moderneren Anwendungen der „Wavelet“-Analyse). Die digitalen Daten werden statistisch analysiert, wobei manchmal Werte mit „normativen“ Datenbankreferenzwerten verglichen werden. Das verarbeitete EEG wird üblicherweise in Farbkarten der Gehirnfunktion umgewandelt, die als „Gehirnkarten“ bezeichnet werden.Das EEG und die daraus abgeleiteten qEEG-Informationen können von Experten als klinisches Instrument zur Bewertung der Gehirnfunktion und zur Verfolgung der Veränderungen der Gehirnfunktion aufgrund verschiedener Interventionen wie Neurofeedback oder Medikamenten interpretiert und verwendet werden.Quantitative Elektroenzephalographie (qEEG) Verarbeitungstechniken und die Verwendung von moderner analytischer Software, um das EEG / qEEG zu analysieren, gibt uns die Möglichkeit, die dynamischen Veränderungen zu sehen, die im gesamten Gehirn während kognitiver Verarbeitungsaufgaben stattfinden, und dieser neuartige Ansatz kann verwendet werden, um uns bei der Bestimmung zu unterstützen, welche Bereiche des Gehirns beschäftigt sind und effizient verarbeiten.Verschiedene analytische Ansätze existieren, von kommerziellen Datenbanken bis hin zu datenbankfreien Ansätzen, wie die EEG-Phänotypanalyse oder das klassischere europäische Vigilanzmodell von Bente (1964) werden in der modernen klinischen Anwendung des EEG / qEEG verwendet. Der Einsatz fortschrittlicher Techniken wie Independent Component Analysis (ICA) und Neuro-Imaging-Techniken wie Low Resolution Electromagnetic Tomography (LORETA) kann die tatsächlichen Quellen der kortikalen Rhythmen abbilden. Diese fortschrittlichen Ansätze verändern unser Verständnis der Dynamik und Funktion des menschlichen Gehirns.

Einführung in das QEEG-basierte Neurofeedback

Es ist vermessen zu glauben, dass die Bereiche qEEG und Neuro-Feedback (NF) weit genug fortgeschritten sind, um ein wissenschaftlich fundiertes qEEG-basiertes Protokoll zu haben, das eine feste Regel darstellt. Das Feld ist wissenschaftlich, aber es ist zu diesem Zeitpunkt eine wissenschaftliche Kunst, ein qEEG zu verwenden, um eine Intervention zu entwerfen. Es ist völlig tollkühn, Regeln für diese künstlerische Aufgabe zu machen, und deshalb wurde ich zweifellos für diese Aufgabe angesprochen.

Wie funktioniert Neurofeedback?

Ein wirksamer Eingriff in jedes System besteht darin, eine Rückkopplung des zu ändernden Signals in das System einzuführen, wodurch sich das System selbst regulieren kann, wie das Heiz- oder Kühlsystem in einem Haus als einfache Analogie. Die Modelle, wie dies funktioniert, variieren von Systemtheorie über anatomische / strukturelle Modelle, Lerntheorie bis hin zu nichtlinearer Dynamik oder „Chaostheorie“.

Die organischen Modelle haben eine gewisse messbare Validität, wobei die beobachtete Ausdehnung kortikaler Bereiche den in Aufgaben verwendeten Strukturen gewidmet ist. Eine weitere Beobachtung, die dieses Modell unterstützt, ist die Zunahme der dendritischen Dichte im Kortex, die bei erlernten Aufgaben verwendet wird. In jüngster Zeit gibt es sogar Berichte darüber, dass das Gedächtnis oder die ‚Langzeitpotenzierung‘ durch den elektrophysiologischen Gehirnzustand vorhergesagt wird, der zum Zeitpunkt der zu erinnernden Wahrnehmung gemessen wurde (Wagner et al., Science, August 1988)

Die lerntheoretischen Modelle haben Lernkurvendaten, um die Stadien des Erwerbs der Fähigkeit der Willenskontrolle über die autonome Aktivität mit NT zu zeigen. Sie sagen auch den Effekt auf die Wirksamkeit der Sitzungsplanung voraus, um die Gesamtbehandlungszeiten zu verkürzen; die ersten Sitzungen zu massieren und die Intervalle der späteren Sitzung auszudehnen.

Die Systemtheoretiker vermuten, dass die bloße Einführung von Feedback die Selbstregulierung initiieren kann. Dies wird mit dem hörbaren Herzschlag gesehen, der das Inter-Beat-Intervall normalisiert, ohne Anweisungen an das Subjekt.Die umstrittenste Systemtheorie sind die „Chaos“ -Theoretiker, die unterschiedlicher Meinung sind. Einige Chaostheoretiker auf diesem Gebiet werden sagen, dass die anatomisch spezifische Auswahl der Elektrodenstelle in NF irrelevant ist ( Brown et al., 1998 SSNR), wobei andere sagen, dass die Standortauswahl für die Optimierung des Trainings in NF entscheidend ist (Thatcher, personal Communication 1998). Einige theoretische Diskussionen besagen sogar, dass die Purturbation des Systems von Feedback das System chaotisch neu stabilisiert, unabhängig von der Notwendigkeit, einer Lernkurve der weiteren Behandlung zu folgen,
setzen Sie das System einfach dem Chaos des Feedbacks aus und das ist alles, was benötigt wird (Schore, 1997).

unterm Strich sind sie alle Theorien oder Perspektiven mit überprüfbaren Hypothesen. Viele Theorien schließen sich nicht gegenseitig aus, so dass die Forschung mit verschiedenen, manchmal vielfachen Perspektiven fortschreitet. Die Komplexität und Vielfalt der Modelle und Meinungen zeugt von der Interdisziplinarität dieses Feldes.

Die konservativsten Kritiker würden Placebo-Effekt und Experimentator-Effekte als die einzigen Kräfte bei der Arbeit in NF vorschlagen. Auch dies ist eine überprüfbare Hypothese, die zunehmend Schwierigkeiten hat, die beobachteten Ergebnisse der in Peer-Review-Publikationen gefundenen Forschung zu erklären.

Warum ein qEEG für die Neurotherapie?

Es gibt viele auf dem Gebiet der Neurotherapie, die vor dem Entwurf einer klinischen Intervention keine qEEGs durchführen. Diese Menschen praktizieren derzeit gut innerhalb des Standards der Praxis für dieses sich schnell entwickelnde Feld. Viele innerhalb dieser Gruppe haben Standardprotokolle, die bei allen Kunden verwendet werden, mit verschiedenen Änderungen, um auf die berichteten Erfahrungen des Kunden während der Behandlung zu reagieren.

Ich sehe, dass sich das Gebiet der NF allmählich mehr in Richtung der Verwendung von qEEG bewegt, aber es wird von keiner Vorstellungskraft verlangt, geschweige denn von einem Standard der Praxis. Ich werde manchmal falsch zitiert, weil ich gesagt habe, es sei unethisch, Neurofeedback ohne qEEG durchzuführen. Es kann weniger als optimal sein, meiner Einschätzung nach, aber es ist sicherlich nicht unethisch.

Es wurde argumentiert, dass das qEEG nur eine Möglichkeit ist, dem Kunden zusätzliche Gebühren in Rechnung zu stellen, wodurch die lebenswichtigen Barreserven der Kunden aufgebraucht werden, ohne dass wissenschaftliche Beweise für einen Nutzen für die Verwendung des qEEG vorliegen. Ich stimme zu, dass es Kosten für ein qEEG gibt. Die routinemäßige Durchführung eines qEEG ohne nachweisbaren Behandlungsnutzen wäre schwer zu rechtfertigen.

Es gibt immer mehr Hinweise darauf, dass die Verwendung eines qEEG und die daraus resultierende maßgeschneiderte NF-Intervention positive Auswirkungen auf die Behandlung haben. Die ersten Informationen, die von denen kommen, die die Technik verwenden, „fühlten“, dass sie einen gewissen klinischen Nutzen aus qEEG-Daten hatten. Die bisher überzeugendere Evidenz ist eine retrospektive Bewertung der Ergebnisse in einer einzigen Praxis.Die retrospektive Studie verglich 3 Jahre NF-Daten unter Verwendung eines häufig verwendeten Standardbehandlungsansatzes mit 2 Jahren unter Verwendung der qEEG-basierten maßgeschneiderten Intervention. Eine grobe Zusammenfassung des Papiers zeigt eine Verdoppelung des konservativ geschätzten klinischen Erfolgs von 30 auf 60%. Darüber hinaus stieg der Gesamtnutzen der Behandlung (sowohl einige als auch vollständige Nutzengruppen) von den zuvor gemeldeten 80% auf 90%, die jetzt einen wahrgenommenen Nutzen erhalten (C. Wright et al., SSNR, Austin 1998).

Die Kosteneffektivität ist leicht zu erkennen, wenn ein paar Sitzungen damit verbracht werden, „es richtig zu machen“, indem die klinischen Vermutungen zur Auswahl der Standorte verwendet werden. Es dauert nur ein paar vergeudete Sitzungen, ganz zu schweigen von möglichen Nebenwirkungen, um die richtige Auswahl mit dem qEEG zu bezahlen.Ich glaube, das stärkste Argument für die Verwendung von qEEG ergibt sich aus der gemeldeten Inzidenz von nicht-konvulsiver Frontal- und Temporallappenepilepsie, die mit der Diagnose von ADS / ADHS einhergeht. Als ich 10% in der Literatur zitiert sah, war ich schockiert und hatte einige Zweifel an der Zuverlässigkeit der Beobachtung. Nach fast 3 Jahren Screening auf eine ADD / ADHS-Praxis sah ich einen ähnlichen Prozentsatz an nicht diagnostizierter oder „okkulter Epilepsie“. Ich habe jetzt mehr Vertrauen in die Figur.Die Verwendung einer Standard-ADD / ADHS-Intervention mit einem nicht diagnostizierten Epileptiker kann problematisch sein. Der Mangel an Bewusstsein ist keine Entschuldigung (lies ‚Verteidigung‘), wenn Legalitäten geltend gemacht werden. Das qEEG hat während seiner Auswertung ein klinisches EEG gelesen, das die korrekte Referenz oder Diagnose von Epilepsie (oder anderen okkulten Zuständen wie Tumor, metabolischer oder toxischer Enzephalopathie oder früher Demenz) ermöglicht.

Wie sagen Ihnen die Karten, wo Sie eingreifen müssen?

Ich habe einmal gehört, dass qEEG als „Elektro-Phrenologie“ bezeichnet wird, ein Begriff, der Bilder der Antike und archaische Überzeugungen über die Gehirnfunktion heraufbeschwört. Ich mag den Begriff irgendwie, da ich denke, dass der Begriff auf das Potenzial hinweist, vereinfachende Annahmen über Interventionen zu treffen, basierend auf farbigen Karten „Hot Spots“, den „Beulen“ der Elektrophrenologie.QEEGER ohne ein entsprechend ausgeklügeltes Modell der Funktionsweise des Gehirns werden versucht sein, die dazwischenliegenden Elektroden auf Bereiche zu kleben, die mit etwas Farbe in einer Karte ‚aufleuchten‘. Der Bereich ist wahrscheinlich ein Artefakt, ein normaler Befund, eine normale Variante oder sogar der richtige Bereich für die Intervention. Es kann auch eine Folge einer entfernten Ursache oder einer Veränderung der Gehirnregulation sein.

Die zeitaufwändige Untersuchung der Gehirnfunktion, des EEG und der quantitativen Analysetechniken, einschließlich Artefakte, ist erforderlich, um die farbenfrohen und informativen Abbildungen, Wertetabellen und Datenbankvergleiche zu verstehen. Das sorgfältige Studium der ausgewählten Datenbank ist auch erforderlich, um ihre Stärken und Schwächen zu verstehen (Thatcher, 1998).Einer der frühesten NF-Kliniker, der in den 1970er Jahren mit dem qEEG intervenierte, war Pourier, ein kanadischer Kliniker / Forscher. Er verwendete das von der Fourier-Analyse abgeleitete Compressed Spectral Array (CSA), um die ‚defizitären‘ und die ‚überschüssigen‘ Bänder auszuwählen, und stellte sein Protokoll so ein, dass es sich wie ein Bulldozer verhält, Spitzen abhackt und Täler ausfüllt. Seine klinischen Urteile basierten auf Erfahrungen und nicht auf Datenbankvergleichen, aber er berichtete klinisch über positive Ergebnisse.

Hoffentlich hat sich die qEEG-basierte NF seit diesen frühen Tagen der vereinfachten Annahmen und der Elektrophrenologie weiterentwickelt. Vorerst muss die Untersuchung der digitalen Manipulationen der Daten durchgeführt werden.

Regulierungs- und Zertifizierungsfragen

Wenn man in den Bereich qEEG eintritt, sollte man erwarten, eine große Weiterbildungsmöglichkeit und Verantwortung vor sich zu haben. Ich würde jedem, der in dieses Feld eintritt, die erste Untersuchung des EEG empfehlen, da dies die Grundlage der Technik ist. Das Studium des EEG ermöglicht eine solide Grundlage für das spätere Studium von qEEG-Methoden und klinischen Anwendungen.

Einige Zertifizierungen im Bereich EEG oder der Abschluss eines Grundkurses im EEG sollten jedem Eintritt in das qEEG vorausgehen. Das Feld von qEEG hat keine gesetzlichen Anforderungen in Kalifornien, obwohl Bescheinigung für verschiedene Niveaus der Praxis in diesem Bereich existiert. Die Zertifizierung oder Lizenzierung wird von Staat zu Staat geregelt.

Der Arzt sollte mit der Zertifizierung in EEG fortfahren, dann mit der QEEG-Spezialisierung. Dies wurde sowohl vom American Board of Electroencephalography and Neurophysiology (ABEN, AMEEGA’s Associated Testing Board) als auch von der American Academy of Neurology (AAN) zur Verfügung gestellt verbundene Teststellen für EEG, aber nur ABEN für die quantitative EEG-Spezialisierung.Psychologen hatten die American Psychiatric Electrophysiology Association (APEA) für die Ausbildung auf diesem Gebiet, aber jetzt fusionierten die APEA und die AMEEGA 1998 zur EEG and Clinical Neurosciences Society (ECNS).

Dieses kombinierte Gremium wird die Board-Zertifizierung anbieten, die Ärzten zuvor über ein assoziiertes Testing Board, ABEN, zur Verfügung stand.

Ich muss eine Verbindung mit Technologen Bildungs- und Testgruppen offen legen, die AAQEEG und ABCQEEG Boards, bietet Schulungen in EEG und qEEG und Zertifizierung als QEEGT. Diese Zertifizierung ist nicht erforderlich, um irgendwo zu üben, zeigt jedoch eine nachgewiesene Kompetenz in der Technik von qEEG. Das Testen sollte nicht ohne erhebliche Investitionen in das Studium der Details der Technik versucht werden, wie die niedrige Passrate bestätigen würde.

Es gibt auch die Frage der behördlichen Genehmigung für Geräte, sowohl in EEG/ qEEG als auch in NT. Die FDA hat die Aufsichtsbehörde über NF- und EEG-Geräte, die verkauft oder vermarktet werden, einschließlich NF-Geräte, qEEG-Hardware und -Software … sogar Datenbanken. Die FDA genehmigt keine Geräte, sondern registriert sie, nachdem sie eine mühsame behördliche Überprüfung der Gültigkeit der Ansprüche sowie der Sicherheit und Wirksamkeit des Geräts durchlaufen haben.

Die FDA-Registrierung wurde von vielen Herstellern genehmigt, obwohl es einige gibt, die weiterhin versuchen, unter dem regulatorischen ‚Radar‘ zu fliegen. Das von einem Endbenutzer gekaufte Gerät, das nicht vom Bund zugelassen ist, kann von der FDA ohne Entschädigung mitgenommen werden. Wie Sie sehen, ist es von Vorteil, vor dem Kauf von Hardware oder Software nach der FDA 510K-Nummer zu suchen.

Personen, die an Workshops und Kongressen im Bereich NF und qEEG interessiert sind, sollten sich AAPB (www.aapb.org ) und ISNR (www.isnr.org ) und lokale Organisationen und Interessengruppen stehen häufig ebenfalls zur Verfügung.

Klinische Anwendungen des qEEG

Das qEEG wird von Personen, die sich derzeit in einer professionellen Praxis befinden, für die folgenden klinischen Anwendungen verwendet: Bewertung der Wirkung von Medikamenten und Vorhersage des Ansprechens von Medikamenten, Bewertung von Kopftraumata, Bewertung kognitiver und psychiatrischer Veränderungen, in NF und in Peak Performance Assessment und Training sowie andere.

Die Verwendung von qEEG ‚Dipolortung‘ in der chirurgischen Kandidatenbewertung vor der Gehirnoperation bei Epilepsie ist einer der am solidesten akzeptierten Bereiche mit AAN-Zulassung. In anderen Bereichen der qEEG-Anwendung gibt es unterschiedliche Unterstützungsniveaus oder fehlende Unterstützung durch die verschiedenen Berufsgruppen.