hypoteesi on jonkun tiettyä tilannetta tai ilmiötä koskeva olettamus, jota voidaan tai ei voida todistaa. Hypoteesista esitetään ajatus siitä, miten jokin ilmiö toimii tai miksi se tapahtuu.

hypoteesi on minkä tahansa tutkimuksen tai tieteellisen työn perusta. Hypoteesi kertoo selvästi, mikä tai mitkä ajatukset tutkijalla on tutkimastaan ilmiöstä. Hypoteesi voidaan nostaa esiin keräämällä tietoa ja aineistoa, eli tekemällä ilmiöstä aiempi havainto. Sen todentamiseksi (tai sen hylkäämiseksi) on tarpeen suorittaa tieteellinen tutkimus, jossa teoriaa kuullaan ja luodaan menetelmä, joka johtaa lopulta tuloksiin ja johtopäätöksiin.

on pääteltävissä, että osa tieteellistä työtä, jossa tutkija vahvistaa tai hylkää alkuperäisen hypoteesinsa.

Miten luodaan hypoteesi?

hypoteesin luomiseksi on suoritettava erilaisia vaiheita:

ensinnäkin on kerättävä tietoa tutkijaa kiinnostavasta ilmiöstä. Tämän jälkeen vahvistetaan todennäköisin selitys sille ja tästä muodostetaan hypoteesi tai enemmän.

kun hypoteesi on selkeästi esitetty, tutkijan on tutustuttava aiheeseen liittyvään teoriaan (kehitettävä teoreettinen viitekehys) ja sen jälkeen metodologiaan eli osioon, jossa tutkija selkeästi ja yksityiskohtaisesti selvittää, miten hän toteuttaa tutkimuksen.

lopuksi on kehitettävä kokeiluja (empiiristä työtä), jotka johtavat lopulliseen vasteeseen.

hypoteesin piirteet

1. hypoteesin on viitattava todelliseen tilanteeseen, eikä sellaiseen, joka ei voisi tapahtua.
2. hypoteesien sisällä on määritettävä muuttujat, joiden on oltava sekä tutkijan että lukijan ymmärrettäviä ja mahdollisimman selkeitä ja konkreettisia.
3. samoin niiden suhteiden, joiden tutkija esittää olevan olemassa eri muuttujien välillä, täytyy olla uskottavia.
4. hypoteesin tulee aina aiheuttaa muuttujien välinen suhde, joka voidaan todentaa tai hylätä empiiristen tekniikoiden ja havaintojen avulla.

Muuttujatyypit:

hypoteesin muodostamiseksi voi syntyä erityyppisiä muuttujia, nämä voivat olla:

1. riippumaton muuttuja: tämän tyyppinen muuttuja asettaa hypoteesille annetun todellisen arvon syyn suhteen. Riippuva ei vaikuta itsenäiseen muuttujaan.
2. riippuva muuttuja: reaaliarvo, joka viittaa vaikutukseen, mutta ei syyhyn. Riippuvan muuttujan muutokset vaikuttavat suoraan riippuvaan muuttujaan.
3. väliin jäävä muuttuja: se on muuttuja, joka ei viittaa syy-tai seuraustekijöihin, vaan muuttaa tutkittavan ilmiön olosuhteita.

hypoteesien tyypit:

on olemassa erityyppisiä hypoteeseja, joiden joukossa ovat:

1. Tutkimushypoteesi:

nämä ovat alustavia selityksiä kahden tai useamman muuttujan välisistä mahdollisista suhteista, joiden tutkimushypoteeseja ovat:

Deskriptiiviset arvohypoteesit: tämän tyyppinen hypoteesi ottaa tietyn kontekstin muuttujat, joiden sisällä ne voidaan havaita.

: näiden hypoteesien perusteella tutkija olettaa, että jos jokin vakiintuneista muuttujista muuttuu, tämä vaikuttaa muihin muuttujiin.

ryhmien välisistä eroista: Näiden hypoteesien kautta on kyse ryhmien välisten erojen osoittamisesta, vaikka niiden ei välttämättä tarvitse esittää näiden erojen syytä.

jotka vahvistavat syy-seuraussuhteet: tämän tyyppinen hypoteesi vahvistaa, että muuttujien välillä on suhteita, ja selittää myös, miten nämä suhteet tapahtuvat.

2. Nollahypoteesit:

Nollahypoteesit syntyvät, kun tutkimuksen alussa tekijä esittää hypoteesin, joka lopulta hylätään tai evätään.

3. Vaihtoehtoiset skenaariot:

ovat hypoteeseja, jotka syntyvät sen jälkeen, kun alkuperäinen hypoteesi on hylätty tai evätty, eli kun hypoteesi on vahvistettu nollaksi. Kyseessä on alkuperäisestä poikkeava hypoteesi, joka pyrkii selittämään tutkittua ilmiötä.

4. Tilastolliset hypoteesit:

nämä viittaavat aiemmin sanoilla muotoiltujen hypoteesien tilastolliseen ja symboliseen esitykseen. Tilastolliset hypoteesit luokitellaan seuraavasti:

Stimulaatiohypoteesi: Tämän tyyppinen hypoteesi olettaa valitun otoksen ja kokonaisjoukon jonkin ominaisuuden arvon.

Korrelaatiotilastot: niissä pyritään luomaan kahden tai useamman muuttujan välinen tilastollinen suhde.

populaatio ja otos

jotta hypoteeseja ja tieteellistä tutkimusta yleisesti ymmärrettäisiin paremmin, on tarpeen määrittää populaation ja otoksen välinen ero. Populaatiolla tarkoitetaan kokonaisuutta eli kaikkia tiettyyn ilmiöön liittyviä yksilöitä tai asioita. Omalta osaltaan otos on vain osa tätä kokonaisuutta. Otoksen valitseminen on tärkeää, sillä tutkijan olisi käytännössä mahdotonta tutkia jokaista tapausta.

näin ollen, jos tutkija pyrkii analysoimaan nuorten opiskelijoiden kaupallisia mieltymyksiä yliopistossa, väestö vastaisi koko oppilaitoksen oppilaskuntaa, päinvastoin, otos on vain osa tästä väestöstä, joten voisimme rajata, että vain haluavat analysoida opiskelijoiden tietyn ikäisiä tai tiettyjä lukukausia. Lisäksi tutkija voisi etukäteen todeta tekevänsä vain 100 tutkimusta.

kvantitatiivinen tutkimus vs. kvalitatiivinen tutkimus

kvantitatiivinen tutkimus perustuu lukuihin ja tilastoihin, tämän tyyppinen tutkimus on metodologialtaan ja tietenkin hypoteeseiltaan jäykempi. Kvantitatiivisessa tutkimuksessa vahvistetaan hypoteeseja, joihin liittyy kvantitatiivisia muuttujia ja jotka näin ollen pyrkivät osoittamaan vakiintuneen syy-seuraussuhteen. Laadullisessa tutkimuksessa ei kuitenkaan pyritä (eikä voida) osoittamaan mitään syy-seuraussuhdetta saati tilastollista suhdetta.

tästä syystä, kun taas kvantitatiivisissa tutkimushypoteeseissa, jotka edellyttävät vastausta ennen tutkimuksen suorittamista, laadullinen pyrkimys muodostaa tutkimuskysymyksiä, jotka eivät edellytä vastausta, mutta kyseenalaistivat paljon avoimemmin odottaen tieteellisen menetelmän antavan vastauksen lopussa.

tutkimuskysymykset ovat nimenomaan hyvin avoin kysymys, joka pyrkii löytämään vastauksia kiinnostavaan ilmiöön liittyen.

10 esimerkkiä hypoteeseista:

1. roskaruoan syönti ja istuva elämäntapa ovat väestön lihavuuden syitä.
2. ylimääräiset autot ja tehtaat ovat suurten kaupunkien ympäristön saastumisen aiheuttajia.
3. äärimmäinen köyhyys on keskeisin perustason keskeyttämisen syy.
4. kiinnostuksen puute lukemiseen on pääsyy kehitysmaiden alhaiseen kulttuuritasoon.
5. seksismi on meksikolaisen yhteiskunnan tärkein sukupuoliväkivallan aiheuttaja.
6. taloudellisten ja teknologisten voimavarojen puute aiheuttaa koulutuksen jälkeenjääneisyyttä maaseudulla.
7. korkealuokkaiset korkeakouluopiskelijat suosivat aina amerikkalaista musiikkia, koska heillä on kunnianhimoinen suhde Yhdysvaltoihin ja sen kulttuuriin.
8. joissakin Latinalaisen Amerikan maissa vallitseva liikakansoitus on pääsyy köyhyysoloihin, joissa monet ihmiset elävät kyseisillä alueilla.
9. seksivalistuksen puute on suurin syy teiniraskauksiin.
10. ajanpuute on syy, miksi ihmiset eivät käytä enemmän aikaa lukemiseen.

muut kohteet, joista saatat olla kiinnostunut:

• tieteellisen menetelmän ominaisuudet
• esimerkki tieteellisestä menetelmästä arkielämässä
• Kokeellisuudesta, tieteellinen menetelmä
• esimerkki analyysimenetelmästä ja synteettisestä