-
pitsiindeksissä yksilöidään potilaat, joilla on riski takaisinottoon tai kuolemaan kolmenkymmenen päivän kuluessa kotiuttamisesta.
lääketieteellisessä kirjallisuudessa sairaaloiden takaisinottoja kutsutaan akuuttilääketieteessä ”yleisiksi, kalliiksi ja usein ehkäistäviksi” tapahtumiksi. Ne hyväksytään nykyään laajasti hoivan laatubarometriksi. Sairaaloiden takaisinottoprosentit ovat liittyneet kuolleisuuden ja komplikaatioprosenttien joukkoon ”hoitotulosten laadun mittausten” maailmassa. Yhdessä ne ovat indikaattoreita, joita on helppo arvioida, ja tarjoavat perustan sairaaloiden suorituskykymittareiden vertailulle.
tämän ongelman ratkaisemiseksi sairaalat ovat käynnistäneet takaisinoton vähentämisstrategioita. Terveyden parantamisen instituutin edistämä strategia on hyödyntää riskien ositustyökalua ehkäistävissä olevien takaisinottojen tunnistamisessa. ”Pitsi” – indeksi on yksi tällainen työkalu, jota käytetään laajalti.
PITSIINDEKSISSÄ yksilöidään potilaat, joilla on takaisinoton tai kuoleman riski kolmenkymmenen päivän kuluessa kotiuttamisesta. Se sisältää neljä parametria.
- ”L” tarkoittaa indeksin sisäänpääsyn oleskelun kestoa.
- ”A” tulee sanoista accession. Erityisesti, jos potilas on otettu päivystyksen kautta vs. elektiivinen sisäänpääsy.
- ”C” tulee sanoista co-morbidities, joka sisältää Charlsonin Co-Morbidity Indexin.
- ”E” tarkoittaa päivystyskäyntien määrää viimeisen 6 kuukauden aikana.
pitsien pistemäärät vaihtelevat välillä 1-19 ja kuten edellä mainittiin, ne ennustavat takaisinoton tai kuoleman nopeuden kolmenkymmenen päivän kuluessa vapauttamisesta. Alla on esimerkki siitä, miten pitsi-indeksi lasketaan. Pistemäärä 0-4 = Alhainen; 5-9 = kohtalainen; ja pistemäärä ≥ 10 = Suuri takaisinoton riski.
useissa tutkimuksissa on arvioitu PITSIINDEKSIN ennustavaa arvoa. Lähinnä eri välineistä pitsiä on tutkittu eniten. Sillä on osoitettu olevan kohtalainen tai korkea ennustearvo tunnistettaessa takaisinottovaarassa olevia potilaita ja korkea ennustearvo tunnistettaessa Riskipotilaita, jotka palaavat hätäkeskukseen.
laskemalla LACE-pisteet kotiutushetkellä koko kliininen tiimi voi tunnistaa ne potilaat, joilla on suuri takaisinoton riski.