Tämä opetusohjelma selittää, miten Pythonia voidaan käyttää Testiohjelmointiin ja luettelee Pythonin Huipputestauskehysten ominaisuuksia ja vertailua:

tekoälyn laajan soveltamisen myötä Pythonista on tullut suosittu ohjelmointikieli.

Tämä opetusohjelma käsittelee sitä, miten Pythonia voidaan käyttää testiohjelmointiin yhdessä joidenkin Python-pohjaisten testauskehysten kanssa.

aloitetaan!!

=> Katso kaikki Python-Tutorialit täältä.

mikä on Python?

perinteisen määritelmän mukaan Python on tulkittu, korkean tason yleinen ohjelmointikieli, joka auttaa ohjelmoijia kirjoittamaan hallittavaa ja loogista koodia niin pienille kuin suurillekin projekteille.

Pythonien etuja ovat mm.:

• mikään kokoelma ei aiheuta Edit-Test-Debug-syklin nopeaa toteutusta.
• helppo virheenkorjaus
• laaja tukikirjasto
• helppo oppia tietorakenne
• korkea tuottavuus
• Tiimiyhteistyö

Pythonilla työskentely

• tulkki lukee python-koodin lähdetiedostosta ja tutkii sen syntaksivirheen vuoksi.
• Jos koodi on virheetön, tulkki muuntaa koodin sitä vastaavaksi ”tavukoodiksi”.
• tämä tavukoodi lähetetään Python-virtuaalikoneeseen (PVM), jossa Tavukoodi kootaan uudelleen mahdollisen virheen varalta.

mitä Python-testaus on?

• automatisoitu testaus on tunnettu konteksti testaamisen maailmassa. Siinä koesuunnitelmat toteutetaan ihmisen sijaan komentosarjaa käyttäen.
• Pythonin mukana tulevat työkalut ja kirjastot, jotka tukevat järjestelmäsi automatisoitua testausta.
• Pythonin Koetapaukset on verrattain helppo kirjoittaa. Pythonin käytön lisääntyessä myös Python-pohjaiset testiautomaatiokehykset ovat yleistymässä.

luettelo Pythonin Testauskehyksistä

alla on joitakin Pythonin Testauskehyksiä, jotka sinun tulisi tietää.

1. robotti

PyTest

2. Unittest
3. DocTest
4. Nose2

5. Python-Testityökalujen Vertailu

   tiivistetään nämä puitteet nopeasti lyhyeen vertailutaulukkoon:

   Luokka
   erikoisominaisuus
   

   lisenssi	osa
   robotti	vapaa ohjelmisto (ASF-lisenssi}	python yleiset testikirjastot.	Vastaanottotestaus	Avainsanalähtöinen testaustapa.
   PyTest	Free software (MIT License)	Stand alone, allows compact test suites.	Unit Testing	Special and simple class fixture for making testing easier.
   unittest	Free software (MIT License)	Part of Python standard library.	Unit Testing	Fast test collection and flexible test execution.
   DocTest	Free software (MIT License)	Part of Python standard library.	Unit Testing	Python Interactive Shell for the command prompt and inclusive application.
   Nose2	Free software (BSD License)	Carries unittest features with additional feature and plugins.	unittest extension	A large number of plugins.
   Todista	Free software (ASF-lisenssi)	Sisältää unittest-ja nose-ominaisuuksia lisäominaisuuksineen ja laajennuksineen.	unittest extension	Test discovery enhancement.

   (lyhenteet: MIT = Massachusetts Institute of Technology (1980), BSD = Berkeley Software Distribution (1988), ASF = Apache Software Foundation(2004))

   aloitetaan!!

   #1) robotti

   • suosituin Robottikehys on Pythoniin perustuva avoimen lähdekoodin Automaatiotestauskehys.
   • tämä kehys on täysin Python-kielellä kehitetty ja sitä käytetään Hyväksymistestaukseen ja Testivetoiseen kehittämiseen. Avainsanatyyliä käytetään testijuttujen kirjoittamiseen Robot frameworkissa.
   • robotti pystyy ajamaan Java-ja.Net-käyttöjärjestelmiä ja tukee myös automaatiotestausta cross-platform-käyttöjärjestelmissä, kuten Windowsissa, Mac OS: ssa ja Linuxissa työpöytäsovelluksissa, mobiilisovelluksissa, verkkosovelluksissa jne.
   • Vastaanottotestauksen ohella robottia käytetään myös Robottiprosessiautomaatiossa (RPA).
   • Pip (Package Installer for Python) on erittäin suositeltava robotin asennukseen.
   • taulukkodatan syntaksin käyttö, avainsanapohjainen testaus, rikkaat kirjastot & työkalusarja ja rinnakkaistestaus ovat robotin vahvoja ominaisuuksia, jotka tekevät siitä suositun testaajien keskuudessa.

   esimerkki:

   *** Settings ***Library SeleniumLibrary*** Variables ***${SERVER} localhost:7272${BROWSER} Firefox${DELAY} 0${VALID USER} demo${VALID PASSWORD} mode${LOGIN URL} http://${SERVER}/${WELCOME URL} http://${SERVER}/welcome.html${ERROR URL} http://${SERVER}/error.html*** Keywords ***Open Browser To Login Page Open Browser ${LOGIN URL} ${BROWSER} Maximize Browser Window Set Selenium Speed ${DELAY}Login Page Should Be Open Title Should Be Login PageGo To Login Page Go To ${LOGIN URL} Login Page Should Be OpenInput Username ${username} Input Text username_field ${username}Input Password ${password} Input Text password_field ${password}Submit Credentials Click Button login_buttonWelcome Page Should Be Open Location Should Be ${WELCOME URL} Title Should Be Welcome Page

   tässä on näyte epäonnistuneesta testin suorituksesta.

   

   Here is a sample of Successful Test Execution.

   

   Packages/Methods:

   Package Name	Working	Package Import
   run()	To run tests.	from robot import run
   run_cli()	To run tests with command line argument.	robot import run_cli
   rebot ()	testituloksen prosessointiin.	from robot import rebot

   Link to API: Robot Framework User Guide
   Download Link: Robot

   #2) PyTest

   • PyTest on avoimen lähdekoodin Python-pohjainen testaus puitteet, jotka ovat yleensä yleiskäyttöisiä, mutta erityisesti toiminnallisia ja API-testauksia varten.
   • PIP (Package Installer for Python) vaaditaan Pytestin asennukseen.
   • se tukee yksinkertaista tai monimutkaista tekstikoodia API: n, tietokantojen ja UIs: n testaamiseen.
   • yksinkertainen syntaksi on avuksi testin helppoon suorittamiseen.
   • runsaasti lisäosia ja pystyy suorittamaan testejä rinnakkain.
   • voi suorittaa minkä tahansa tietyn osajoukon testejä.

   esimerkki:

   import pytest //Import unittest module//def test_file1_method(): //Function inside class// x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"

   testin suorittamiseen käytetään py: tä.testikomento.

   kuvakaappaus Viitteelle:

   

   pakkaukset / menetelmät:

   parametrit

   funktio
   pytest.approx ()	odotus, rel=None, abs=None, nan_ok=False	väittävät, että kaksi lukua tai kaksi lukujoukkoa ovat likimain yhtä kuin jotkin erot.
   pytest.fail ()	msg (str) pytrace(bool)	jos suoritustesti epäonnistuu, viesti näytetään.
   pytest.skip()	allow_module_level(bool)	Skip the executing test with the message shown.
   pytest.exit()	msg (str) returncode (int)	Exit testing process.
   pytest.main()	args=None plugins=None	Return exit code once in-process test execution is done.
   pytest.raises()	expected_exception: Expectation	Assert that a code block call raises expected_exception or to raise a failure exception
   pytest.warns()	expected_warning: Odotus	Varoitus funktioilla

   Jos haluat käyttää tiettyyn tiedostoon kirjoitettua testiä, käytämme alla olevaa komentoa.

   py.test <filename>

   Pytest-asetelma: Pytest-asetelmaa käytetään koodin ajamiseen ennen testimenetelmän suorittamista koodin toistumisen välttämiseksi. Tätä käytetään periaatteessa tietokantayhteyden alustamiseen.

   voit määritellä PyTest-asetelman alla olevalla tavalla.

   @pytest.fixture

   väite: väite on ehto, joka palauttaa tosi tai epätosi. Testin suoritus pysähtyy, kun väite epäonnistuu.

   alla on esimerkki:

   def test_string_equal():assert double(55) == 62assert 25 == 62+ where 25 = double(55)

   linkki API: Pytest API
   latauslinkki: Pytest

   #3) Unittest

   • Unittest on ensimmäinen Python-pohjainen automatisoitu yksikkötestikehys, joka suunniteltiin toimimaan Python-standardikirjaston kanssa.
   • tukee testipukujen uudelleenkäyttöä ja testijärjestelyä.
   • se on saanut inspiraationsa Junitista ja tukee testiautomaatiota sisältäen testikokoelmat, testin riippumattomuuden, testien asetuskoodin jne.
   • sitä kutsutaan myös nimellä PyUnit.
   • Unittest2 on unittestiin lisättyjen uusien ominaisuuksien backport.

   Unittestin normaali työnkulku:

   • tuo unittestin moduuli ohjelmakoodiin.
   • voit määritellä oman luokkasi.
   • luo funktioita määrittelemäsi luokan sisällä.
   • Place unittest.main (), joka on koodin alareunassa oleva päämenetelmä testitapauksen ajamiseksi.

   esimerkki:

   import unittest //Import unittest module//def add(x,y): return x + yclass Test(unittest.TestCase): //Define your class with testcase// def addition(self): self.assertEquals(add(4,5),9)<strong>//Function inside class//if __name__ == '__main__': unittest.main()<strong>//Insert main() method//

   kuvakaappaus Viitteelle:

   

   pakkaukset / menetelmät:

   td>setup ()

   Method	Working
   kutsutaan ennen testimenetelmän suoritusta valmistelemaan testiasennusta.
   tearDown ()	kutsutaan testimenetelmän suorittamisen jälkeen, vaikka testi heittäisi poikkeuksen.
   setup class ()	kutsutaan yksittäisen luokan testien jälkeen.
   teardownluokka ()	kutsutaan yksittäisen luokan testien jälkeen.
   suorita ()	suorita testi tuloksin.
   debug ()	suorita testi ilman tulosta.
   addTest ()	lisää Testimenetelmä testisarjaan.
   Discover ()	etsii kaikki testimoduulit alihakemistoista tietystä hakemistosta.
   assertEqual(a,b)	kahden objektin tasa-arvon testaamiseksi.
   asserTrue/assertFalse(condition)	Boolen kunnon testaamiseen.

   (Huom.mock () on Python-testaukseen tarkoitettu kirjasto, joka mahdollistaa järjestelmän osien korvaamisen mock-olioilla. Core mock-luokka auttaa luomaan testisarjan helposti.)

   linkki API: Unittest API
   latauslinkki: Unittest

   #4) DocTest

   • Doctest on pythonin standardijakeluun kuuluva moduuli, jota käytetään White-box-Yksikkötestaukseen.
   • se etsii interaktiivisia python-istuntoja tarkistaakseen, toimivatko ne täsmälleen vaaditulla tavalla.
   • se käyttää selektiivisiä Python-ominaisuuksia, kuten docstrings, Python interactive shell ja Python introspection (määrittämällä objektien ominaisuuksia suorituksen aikana).
   • ydintoiminnot:
     • päivittämällä docstring
     • suorittaen Regressiotestauksen
   • funktioiden testitiedostoa() ja testmodia() käytetään perusliittymän antamiseen.

   Example:

   def test(n): import math if not n >= 0: raise ValueError("n must be >= 0") //number should be 0 or greater than 0 if math.floor(n) != n: raise ValueError("n must be exact integer") //Error when number is not an integer if n+1 == n: raise OverflowError("n too large") //Error when number is too large r = 1 f = 2 while f <= n: //Calculate factorial r *= f f += 1 return rif __name__ == "__main__": import doctest //Import doctest doctest.testmod() //Calling the testmod method

   kuvakaappaus Viitteelle:

   

   Packages / Functions:

   Function	Parameters
   doctest.testfile()	filename (mendatory)
   doctest.testmod()	m]
   doctest.DocFileSuite()	*paths,
   doctest.DocTestSuite()

   Note: Interaktiivisten esimerkkien tarkistamiseen tekstitiedostosta voidaan käyttää testitiedosto ()-funktiota;

   doctest.testfile ("example.txt”)

   voit suorittaa testin suoraan komentoriviltä;

   python factorial.py

   linkki API: DocTest API
   latauslinkki: Doctest

   #5) Nose2

   • nose2 on nose: n seuraaja ja se on Python-pohjainen yksikkötestauskehys, jolla voidaan suorittaa doctestejä ja unittestejä.
   • Nose2 perustuu unittestiin, joten sitä kutsutaan extend unittestiksi tai unittestiksi liitännäisellä, joka oli suunniteltu tekemään testauksesta yksinkertaista ja helpompaa.
   • nenä käyttää unittestin kollektiivisia testejä.testcase ja tukee useita toimintoja kirjoittamiseen testejä ja poikkeuksia.
   • Nose tukee pakettien kiinnityksiä, luokkia, moduuleja ja kompleksisia alustuksia, jotka määritellään kerralla sen sijaan, että ne kirjoitettaisiin usein.

   esimerkki:

   from mynum import *import nosedef test_add_integers(): assert add(5, 3) == 8def test_add_floats(): assert add(1.5, 2.5) == 4def test_add_strings(): nose.tools.assert_raises(AssertionError, add, 'paul', 'carol') // To throw one of the expected exception to passif __name__ == '__main__': nose.run()

   kuvakaappaus Viitteelle:

   

   pakkaukset / menetelmät:

   Method	Parameters	Working
   nose.tools.ok_	(expr, msg = None)	Shortcut to assert.
   nose.tools.ok_	(a,b, msg = None)	Shortcut to ‘assert a==b, ”%r != %r” % (a, b)
   nose.tools.make_decorator	(func)	To replicate metadata for the given function.
   nose.tools.korottaa	(*poikkeus)	heittääkseen yhden odotetuista poikkeuksista läpäistäkseen.
   nenä.työkalu.ajastettu	(limit)	määrittelemään määräaika, jonka kuluessa testin pitäisi läpäistä.
   nenä.työkalu.with_setup	(setup=None, teardown=None)	testifunktion setup-menetelmän lisääminen.
   nenä.työkalu.intest	(func)	menetelmää tai toimintoa voidaan kutsua testiksi.
   nenä.työkalu.nottest	(func)	menetelmää tai toimintoa ei voida kutsua testiksi.

   Link to API: Plugins for nose2
   Download Link: Nose2

   #6) Testify

   • Testify suunniteltiin korvaamaan unittest ja nose. Testify on kehittyneempiä ominaisuuksia yli unittest.
   • todistusaineisto on suosittu semanttisen testauksen Java-toteutuksena (helppo oppia ja toteuttaa ohjelmistotestauksen spesifikaatio).
   • automatisoidun yksikkö -, integraatio-ja Järjestelmätestauksen suorittaminen on helpompi todistaa.

   Features

   • Simple syntax to fixture method.
   • improvisoitu koelöytö.
   • luokkatason setup and teardown fixture method.
   • Extensible plugin system.
   • helppo käsitellä testauslaitoksia.

   Example:

   from testify import *class AdditionTestCase(TestCase): @class_setup def init_the_variable(self): self.variable = 0 @setup def increment_the_variable(self): self.variable += 1 def test_the_variable(self): assert_equal(self.variable, 1) @suite('disabled', reason='ticket #123, not equal to 2 places') def test_broken(self): # raises 'AssertionError: 1 !~= 1.01' assert_almost_equal(1, 1.01, threshold=2) @teardown def decrement_the_variable(self): self.variable -= 1 @class_teardown def get_rid_of_the_variable(self): self.variable = Noneif __name__ == "__main__":run()

   kuvakaappaus Viitteelle:

   

   Packages / Methods:

   Package Name	Package import
   assert	tarjoaa kattavat testausvälineet järjestelmän testaukseen.	tuo ”github.com/stretchr/testify/assert”
   mock	hyödyllinen esineiden ja kutsujen testaamiseen.	tuo ”github.com/stretchr/testify/mock”
   vaativat	toimii samalla tavalla kuin väittää, mutta keskeyttää testin suorittamisen, kun testit epäonnistuvat.	tuo ” github.com/stretchr/testify/require”
   suite	It provides logic for creating testing suite structure and methods.	tuo ”github.com/stretchr/testify/suite”

   Link to API: Package files of Testify
   Download Link: Testify

   Additional Python Testing Framework

   tähän mennessä on käyty läpi suosituin Python Testing Framework. Listalla on enää muutama nimi, joista voisi tulla suosittuja tulevaisuudessa.

   #7) behavior

   • behavior kutsutaan BDD (Behavior Driven Development) – testikehykseksi, jota käytetään myös Black box-testauksessa. Behavior käyttää kokeiden kirjoittamiseen luonnollista kieltä ja toimii Unicode-merkkijonoilla.
   • Behave directory sisältää ominaisuustiedostoja, joiden tekstimuoto näyttää luonnolliselta kieleltä ja Python step-toteutuksilta.

   Link to API: behavior User Guide
   latauslinkki: behavior

   #8) lehtisalaatti

   • lehtisalaatti on hyödyllinen käyttäytymiseen perustuvassa Kehitystestauksessa. Se tekee testauksesta helppoa ja skaalautuvaa.
   • lehtisalaatti sisältää vaiheita, kuten:
     • kuvaa käyttäytymistä
     • askelten määritelmää Pythonissa.
     • juoksemassa koodia
     • muokkaamalla koodia kokeen läpäisemiseksi.
     • käynnissä muokattu koodi.
   • näitä vaiheita noudatetaan 3-4 kertaa, jotta ohjelmisto olisi virheetön ja siten sen laatu paranisi.

   linkki API: Lehtisalaattidokumentaatioon
   latauslinkki: lehtisalaatti

   Usein kysyttyjä kysymyksiä ja vastauksia

   Let ’ s look at some of the most common FAQ on this topic-

   Q #1) Why is Python used for automation?

   vastaus: koska ”Python tulee niiden työkalujen ja kirjastojen mukana, jotka tukevat järjestelmäsi automatisoitua testausta”, on useita muitakin syitä, miksi Pythonia käytetään testaukseen.

   • Python on olio-orientoitunut ja funktionaalinen, jonka avulla ohjelmoijat voivat päätellä, ovatko funktio ja luokat vaatimusten mukaisia.
   • Python tarjoaa runsaan kirjaston hyödyllisiä paketteja testaukseen ”Pip”: n asentamisen jälkeen.
   • valtiottomat funktiot ja yksinkertainen syntaksi auttavat luomaan luettavia testejä.
   • Python toimii siltana testitapauksen ja testikoodin välillä.
   • Python tukee dynaamista ankkakirjoitusta.
   • tarjoaa hyvin konfiguroidun IDE: n ja hyvän tuen BDD-kehykselle.
   • Rich-komentorivituki on hyödyllinen manuaalisen tarkistuksen suorittamiseen.
   • yksinkertainen ja hyvä rakenne, modulaarisuus, rikas työkalusarja ja paketit voivat olla hyödyllisiä mittakaavan kehittämisessä.

   Q #2) Miten Python-testi jäsennetään?

   vastaus: Python-kokeeseen mennessä kannattaa huomioida kaksi asiaa, kuten alla todetaan.

   • mitä moduulia / järjestelmän osaa haluat testata?
   • minkä tyyppiseen testaukseen olet valitsemassa (joko yksikkötestaukseen tai integraatiotestaukseen)?

   Python – testin yleinen rakenne on yhtä yksinkertainen kuin muillakin testeillä, joissa päätetään testien komponenteista, kuten-syötöistä, suoritettavasta testikoodista, tuotoksesta ja tuotoksen vertailusta odotettuihin tuloksiin.

   Q #3) Mikä automaatiotyökalu on kirjoitettu Pythonilla?

   vastaus: Buildout on Pythonilla kirjoitettu ja laajennettu automaatiotyökalu, jota käytetään ohjelmistojen kokoonpanon automatisointiin. Buildout voidaan soveltaa kaikkiin ohjelmistovaiheisiin aina kehityksestä käyttöönottoon.

   Tämä työkalu perustuu 3 perusperiaatteeseen:

   • Toistettavuus: sen mukaan samassa ympäristössä kehitetyn projektikonfiguraation pitäisi tuottaa sama tulos riippumatta niiden historiasta.
   • Componentization: ohjelmistopalvelun tulisi sisältää omavalvontatyökalut ja määrittää valvontajärjestelmä tuotteen käyttöönoton aikana.
   • automaatio: ohjelmistojen käyttöönoton tulisi olla pitkälle automatisoitua ja aikaa säästävää.

   Q #4) Voiko Pythonia käyttää seleenin kanssa?

   vastaus: Kyllä. Python-kieltä käytetään seleenin kanssa testaukseen. Python API on hyödyllinen yhteyden selaimeen seleenin kautta. Pythonin Seleeniyhdistelmää voidaan käyttää funktionaalisten/hyväksymistestien kirjoittamiseen Selenium Webdriverin avulla.

   Q #5) Onko seleeni Pythonin kanssa hyvä?

   vastaus: on useita syitä, miksi seleeniä ja pytonia pidetään hyvänä yhdistelmänä:

   • seleenillä on vahvin työkalusarja pikatestiautomaation tueksi.
   • Selenium tarjoaa omat testitoiminnot verkkosovellusten testaamiseen, joka auttaa tutkimaan todellista sovelluskäyttäytymistä.
   • Python on korkeatasoinen, oliopohjainen ja käyttäjäystävällinen skriptauskieli, jolla on yksinkertainen avainsanarakenne.

   nyt, kun on kyse seleenin käytöstä Pythonin kanssa, sillä on useita etuja, kuten alla on todettu.

   • helppo koodata ja lukea.
   • Python API on erittäin hyödyllinen seleenin kautta selaimeen yhdistämisen kannalta.
   • Selenium lähettää Pythonin standardikomennon eri selaimille riippumatta sen rakenteellisista muunnelmista.
   • Python on verrattain yksinkertainen ja kompakti kuin muut ohjelmointikielet.
   • Pythonin mukana tulee iso yhteisö tukemaan niitä, jotka ovat täysin uusia käyttämään seleeniä Pythonin kanssa automaatiotestauksessa.
   • se on koko ajan vapaa ja avoin ohjelmointikieli.
   • Selenium WebDriver on toinen vahva syy käyttää seleeniä Pythonin kanssa. Selenium WebDriver on vahva sitova tuki Pythonin helpolle käyttöliittymälle.

   Q #6) millä toimenpiteillä valitaan paras Python-testauskehys?

   vastaus: Parhaan Python – testauskehyksen valinnassa tulee huomioida alla olevat kohdat:

   • Jos skriptien laatu ja rakenne täyttävät tarkoituksesi. Ohjelmointikäsikirjoituksen tulee olla helppo ymmärtää/ylläpitää ja virheetön.
   • Pythonin ohjelmointirakenne on tärkeässä roolissa valittaessa testauskehystä, joka koostuu – attribuuteista, lauseista, funktioista, operaattoreista, moduuleista ja standardikirjastotiedostoista.
   • kuinka helposti pystyt tuottamaan testejä ja missä määrin niitä voidaan käyttää uudelleen?
   • testi – / testimoduulin suorituksessa käytetty menetelmä (moduulien juoksutekniikat).

   Q #7) Miten valitaan paras Python-Testauskehys?

   vastaus: kunkin kehyksen etujen ja rajoitusten ymmärtäminen on parempi tapa valita paras Python-testauskehys. Let us explore –

   Robot Framework:

   Advantages:

   • Keyword-driven test approach auttaa luomaan luettavia testitapauksia helpommalla tavalla.
   • Multiple APIs
   • Easy test data syntaksi
   • tukee rinnakkaistestausta Seleeniruudun kautta.

   rajoitukset:

   • räätälöityjen HTML-raporttien luominen on robotilla varsin hankalaa.
   • vähemmän tukea rinnakkaistestaukseen.
   • se vaatii Python 2.7.14: n ja sitä korkeamman.

   Pytest:

   edut:

   • tukee kompaktia testisarjaa.
   • debuggeria tai eksplisiittistä testilokia ei tarvita.
   • Useita kiinnityksiä
   • laajennettavia liitännäisiä
   • helppo ja yksinkertainen koeluominen.
   • mahdollista luoda testitapauksia, joissa on vähemmän vikoja.

   rajoitukset:

   • Ei yhteensopiva muiden puitteiden kanssa.

   Unittest:

   edut:

   • lisämoduulia ei tarvita.
   • helppo oppia testaajille aloittelijatasolla.
   • yksinkertainen ja helppo testin suorittaminen.
   • Pikatestiraportin luominen.

   rajoitukset

   • snake_case nimeäminen Python ja camelCase nimeäminen JUnit aiheuttavat hieman sekaannusta.
   • Testikoodin tahallisuus epäselvä.
   • vaatii valtavan määrän boilerplate-koodia.

   Doctest:

   edut:

   • hyvä vaihtoehto pienten testien suorittamiseen.
   • menetelmän Testausdokumentaatio antaa myös lisätietoa siitä, miten menetelmä toimii.

   rajoitukset

   • siinä verrataan vain painettua tuotosta. Mikä tahansa lähtövaihtelu aiheuttaa testivirheen.

   Nose 2:

   edut:

   • Nose 2 tukee enemmän testikonfiguraatiota kuin unittest.
   • se sisältää huomattavan joukon aktiivisia liitännäisiä.
   • eri API kuin unittest, joka antaa lisätietoja virheestä.

   rajoitukset:

   • asennettaessa kolmannen osapuolen liitännäisiä sinun on asennettava setup tool / distribute package, sillä Nose2 tukee Python 3: A mutta ei kolmannen osapuolen liitännäisiä.

   todistavat:

   edut:

   • helppo ymmärtää ja käyttää.
   • yksikkö -, integraatio-ja Järjestelmätestit ovat helposti luotavissa.
   • hallittavissa olevat ja uudelleenkäytettävät testikomponentit.
   • uusien ominaisuuksien lisääminen Testifyyn on helppoa.

   rajoitukset:

   • alun perin Testify kehitettiin korvaamaan unittest ja Nose, mutta prosessi sen siirtämiseksi pytestiin on käynnissä, joten käyttäjien on suositeltavaa välttää Testify: n käyttöä muutamissa tulevissa projekteissa.

   Behave Framework:

   Advantages:

   • kaikenlaisten testitapausten helppo suorittaminen.
   • yksityiskohtainen päättely & ajattelu
   • selkeys QA / Dev-ulostulosta.

   rajoitukset:

   • se tukee vain mustan laatikon testausta.

   lehtisalaatin puitteet:

   edut:

   • yksinkertainen kieli, jolla luodaan useita testiskenaarioita.
   • hyödyllinen käytösperusteisissa testitapauksissa black-box-testauksessa.

   rajoitukset:

   • se tarvitsee vahvasti vahvaa koordinaatiota kehittäjien, testaajien kesken & sidosryhmät.

   voit valita parhaiten sopivan Python-testausjärjestelmän huomioimalla edellä mainitut edut ja rajoitukset, jotka auttavat kehittämään yrityksesi tarpeisiin sopivia kriteerejä.

   Q #8) mikä kehys on paras Python-automaatiolle?

   vastaus: Testaustyypin etuja ja rajoituksia pohtiessa voidaan yhtenä toimenpiteenä valita paras testauskehys:

   • toiminnallinen testaus: robotti, PyTest, Unittest
   • Käytösperusteinen testaus: behavior, lehtisalaatti

   robotti on paras kehys niille, jotka ovat uusia Python-testauksessa ja haluavat päästä vakaaseen alkuun.

   Conclusion

   alayksikkö, Trial, Test resources, Sancho, Testtools ovat muutamia muita nimiä, jotka on lisätty Python Testing Frameworkin luetteloon. Toistaiseksi yleistyneitä työkaluja on kuitenkin vain muutama, sillä Python-testaus on verrattain uusi käsite, joka otetaan käyttöön testausmaailmassa.

   yritykset pyrkivät tekemään näistä työkaluista parempia, jotta ne olisi helppo ymmärtää ja suorittaa testausta. Rikas ja tarkka luokan kalusteet, plugins ja paketit nämä työkalut voivat tulla hyvin perehtynyt ja parempi suorittaa Python testaus.

   sillä välin edellä mainitut unittest to assist-ohjelman puitteet tarjoavat paljon tarvittavaa tukea ja palvelua suunnitellun järjestelmän suorituskyvyn saavuttamiseksi.

   =>> Contact us to suggest a listing here.