az elektroencefalográfia (EEG) a fejbőr felszínén lévő elektromos minták mérése, amelyek tükrözik a kérgi aktivitást, és általában “agyhullámoknak”nevezik őket. A kvantitatív EEG (qEEG) a digitalizált EEG elemzése, amelyet laikus értelemben néha “Agytérképezésnek”is neveznek. A qEEG a vizuális EEG értelmezés elemzésének kiterjesztése, amely elősegítheti, sőt növelheti az EEG és az agy működésének megértését.

kvantitatív elektroencefalográfia (qEEG) egy olyan eljárás, amely feldolgozza a rögzített EEG aktivitást egy többelektródos felvételből számítógép segítségével. Ez a többcsatornás EEG adatok feldolgozása különböző algoritmusok, mint például a” Fourier “klasszikusan, vagy a modernebb alkalmazások” Wavelet ” elemzés). A digitális adatokat statisztikailag elemzik, néha összehasonlítják az értékeket a “normatív” adatbázis referenciaértékekkel. A feldolgozott EEG-t általában az agy működésének színes térképeivé alakítják, az úgynevezett “Agytérképekké”.

az EEG-t és a származtatott qEEG-információkat a szakértők klinikai eszközként értelmezhetik és felhasználhatják az agy működésének értékelésére, valamint a különböző beavatkozások, például neurofeedback vagy gyógyszeres kezelés következtében bekövetkező agyi funkciók változásainak nyomon követésére.

kvantitatív elektroencefalográfia (qEEG) feldolgozási technikák és a modern analitikus szoftver használata az EEG / qEEG feldolgozásához lehetővé teszi számunkra, hogy megtekintsük az agyban zajló dinamikus változásokat a kognitív feldolgozási feladatok során, és ez az új megközelítés segíthet abban, hogy meghatározzuk, mely agyterületek vesznek részt és feldolgozzák hatékonyan.

különböző analitikai megközelítések léteznek, a kereskedelmi adatbázisoktól az adatbázismentes megközelítésekig, mint pl EEG fenotípus elemzés vagy a klasszikusabb Európai éberségi modell Bente (1964) az EEG/qEEG modern klinikai alkalmazásában alkalmazzák. A fejlett technikák, mint például a független komponens analízis (Ica) és a neuro-képalkotó technikák, mint például az alacsony felbontású elektromágneses tomográfia (LORETA), képesek feltérképezni a kortikális ritmusok tényleges forrásait. Ezek a fejlett megközelítések megváltoztatják az emberi agy dinamikájának és működésének megértését.

Bevezetés a qEEG-alapú Neurofeedback – be

elbizakodottság azt gondolni, hogy a qEEG és a neuro-visszacsatolás (NF) területe elég fejlett ahhoz, hogy tudományosan qEEG-alapú protokoll legyen, amely kemény és gyors szabály. A terület tudományos, de ebben az időben tudományos művészet a qeeg használata egy beavatkozás megtervezéséhez. Teljesen vakmerő szabályokat alkotni erre a művészi feladatra, így kétségtelenül ezért kerestek meg erre a feladatra.

hogyan működik a neurofeedback?

bármely rendszerbe történő hatékony beavatkozás az, hogy visszacsatolást vezet be a rendszerbe megváltoztatandó jelről, amely lehetővé teszi a rendszer önszabályozását, mint például a ház fűtési vagy hűtési rendszere egyszerű analógia. Ennek működési modelljei a rendszerelmélettől az anatómiai/strukturális modellekig, a tanulási elméletig, sőt a nemlineáris dinamikáig vagy a “káoszelméletig”változnak.

a szerves modellek némi mérhető érvényességgel rendelkeznek, a kérgi területek megfigyelt kiterjedésével, amelyek a feladatokban használt struktúráknak vannak szentelve. Egy másik megfigyelés, amely ezt a modellt támasztja alá, a dendritikus sűrűség növekedése a kéregben, amelyet a megtanult feladatok során alkalmaznak. A közelmúltban még arról is beszámoltak, hogy a memória vagy a ‘hosszú távú potencírozás’ előrejelzi az elektrofiziológiai agyi állapotot, amelyet a felidézendő észlelés idején mérnek (Wagner et al., Tudomány, 1988. augusztus)

a tanuláselméleti modellek tanulási görbe adatokkal rendelkeznek, amelyek megmutatják az NT-vel végzett autonóm tevékenység feletti akarati kontroll készségének elsajátításának szakaszait. Azt is megjósolják, hogy a munkamenetek ütemezésének hatékonysága milyen hatással van a teljes kezelési idő lerövidítésére; a kezdeti munkamenetek tömegesítése és a későbbi munkamenet intervallumainak meghosszabbítása.

a rendszerek teoretikusai azt sugallják, hogy a visszacsatolás puszta bevezetése önszabályozást indíthat el. Ez látható a hallható szívveréssel, amely normalizálja az Inter-beat intervallumot, anélkül, hogy utasításokat adna az alanynak.

a legvitatottabb rendszerelmélet a “káosz” teoretikusok, akik eltérő véleményen vannak. Egyes Káosz teoretikusok ezen a területen azt mondják, hogy az anatómiailag specifikus elektróda hely kiválasztása NF-ben irreleváns ( Brown et al., 1998 SSNR), mások szerint a helyszín kiválasztása kritikus fontosságú az NF képzésének optimalizálása szempontjából (Thatcher, személyes kommunikáció 1998). Néhány elméleti vita még azt is kimondja, hogy a rendszer visszacsatolásból történő purturbációja kaotikusan helyreállítja a rendszert, függetlenül attól, hogy szükség van-e a további kezelés Tanulási görbéjének követésére,
csak tegye ki a rendszert a visszacsatolás káoszának, és ez minden, ami szükséges (Schore, 1997).

a lényeg az, hogy mind elméletek vagy perspektívák, amelyekhez tesztelhető hipotézisek kapcsolódnak. Sok elmélet nem zárja ki egymást másokkal, ezért a kutatás különféle, néha mutiple perspektívákkal folytatódik. A modellek és vélemények összetettsége és sokfélesége igazolja e terület interdiszciplináris jellegét.

a legkonzervatívabb kritikusok a placebo-hatást és a kísérletező hatásokat javasolnák, mint az NF-ben működő egyedüli erőket. Ez is egy tesztelhető hipotézis, amely egyre nehezebben magyarázza a szakértők által áttekintett kiadványokban talált kutatás megfigyelt eredményeit.

miért qEEG a Neuroterápia?

a Neuroterápia területén sokan vannak, akik nem végeznek qeeg-ket a klinikai beavatkozás megtervezése előtt. Ezek az emberek jelenleg jól gyakorolják ezt a gyorsan fejlődő területet. Ezen a csoporton belül sokan rendelkeznek szabványos protokollokkal, amelyeket minden kliensnél használnak, különféle változtatásokkal, hogy reagáljanak az ügyfél jelentett tapasztalataira a kezelés során.

látom, hogy az NF területe fokozatosan inkább a qEEG használata felé halad, de ezt a képzelet semmilyen szakasza nem követeli meg, még kevésbé a gyakorlat színvonala. Néha tévesen idéznek, mivel azt mondtam, hogy etikátlan a neurofeedback qEEG nélkül. Lehet, hogy kevesebb, mint optimális, becslésem szerint, de biztosan nem etikátlan.

felvetődött az az érv, hogy a qEEG csak az ügyfél további díjainak számlázásának módja, az ügyfelek létfontosságú készpénztartalékainak elvezetése, tudományos bizonyíték nélkül a qEEG használatának előnyeiről. Egyetértek van egy költség egy qEEG. A qeeg rutinszerű végrehajtása bizonyítható kezelési előny nélkül nehéz lenne igazolni.

egyre több bizonyíték van arra, hogy a qeeg és az ebből eredő testreszabott NF beavatkozás pozitív kezelési hatást fejt ki. A kezdeti információk a technikát használóktól származnak “érzés” kaptak némi klinikai hasznosságot a qEEG adataiból. Az eddigi meggyőzőbb bizonyíték az eredmények visszamenőleges értékelése egyetlen gyakorlatban.

a retrospektív kutatás 3 év NF-adatot hasonlított össze egy általánosan használt standard kezelési megközelítés alkalmazásával 2 évre a qEEG alapú testreszabott beavatkozás. A cikk bruttó összefoglalása a konzevatívan becsült klinikai siker megduplázódását mutatja, 30-ról 60% – ra. Továbbá a teljes kezelési előny (mind a ‘néhány előny’, mind a ‘teljes’ haszoncsoportok együttesen) nőtt a korábban gyakran jelentett 80% – ról 90% – ra, amely most észlelt előnyöket kap (C. Wright et al., SSNR, Austin 1998).

a költséghatékonyság látható könnyen, ha van néhány ülés töltött “szerzés ez jobb” a klinikai találgatások, hogy válassza ki a helyszínek. Csak néhány elpazarolt munkamenetre van szükség, nem is beszélve a lehetséges mellékhatásokról, hogy a qeeg segítségével fizessenek a megfelelő kiválasztásért.

úgy gondolom, hogy a qeeg alkalmazásának legerősebb érve a nem konvulzív frontális és temporális lebeny epilepszia komorbid előfordulásából származik, az ADD/ADHD diagnózisával. Amikor láttam, hogy a szakirodalom 10% – át idézik, megdöbbentem, és kétségeim voltak a megfigyelés megbízhatóságával kapcsolatban. Közel 3 év után egy ADD/ADHD gyakorlat szűrését követően a nem diagnosztizált vagy “okkult epilepszia”hasonló százalékát láttam. Most már jobban hiszek az alakban.

a standard ADD/ADHD beavatkozás használata diagnosztizálatlan epilepsziával problémás lehet. A tudatosság hiánya nincs mentség (olvassa el: védelem), ha törvényességre hivatkoznak. A qEEG értékelése során klinikai EEG-leolvasással rendelkezik, amely lehetővé teszi az epilepszia (vagy bármely más okkult állapot, például tumor, metabolikus vagy toxikus encephalopathia vagy korai demencia) megfelelő referálását vagy diagnosztizálását.

hogyan jelzik a térképek, hogy hol kell beavatkozni?

egyszer hallottam, hogy a qEEG-et “elektro-frenológiának” nevezik, amely kifejezés az ősi idők képeit és az agy működésével kapcsolatos archaikus hiedelmeket idézi fel. Valahogy szeretem a kifejezést, mivel úgy gondolom, hogy a kifejezés arra utal, hogy egyszerűsített feltételezéseket tehet a beavatkozásról, színes térkép “forró” foltok, az elektrofrenológia “dudorai” alapján.

azok a Qeegerek, akiknek nincs megfelelően kifinomult modellje az agy működéséről, kísértésbe esnek, hogy a beavatkozó elektródákat olyan területekre ragasszák, amelyek valamilyen színnel világítanak a térképen. A terület valószínűleg műtárgy, normál lelet, normál változat vagy akár a beavatkozás megfelelő területe. Ez lehet egy távoli ok vagy az agyszabályozás változása is.

az agy működésének, az EEG-nek és a kvantitatív elemzési technikáknak az időigényes vizsgálata, beleértve a műtárgyakat is, szükséges a színes és informatív leképezések, értéktáblázatok és adatbázis-összehasonlítások megértéséhez. A kiválasztott adatbázis alapos tanulmányozására is szükség van annak erősségeinek és gyengeségeinek megértéséhez (Thatcher, 1998).

az egyik legkorábbi NF klinikus, aki a qEEG-t használta az 1970-es években, Pourier, egy kanadai klinikus / kutató volt. A Fourier analysis derived compressed spectral array (CSA) segítségével kiválasztotta a ‘hiányos’ sávokat és a ‘felesleges’ sávokat, beállítva a protokollját, hogy úgy viselkedjen, mint egy bika Dózer, levágja a csúcsokat és kitölti a völgyeket. Klinikai megítélései tapasztalatokon alapultak, nem Adatbázis-összehasonlítások, de klinikailag pozitív eredményeket jelentett.

remélhetőleg a qEEG alapú NF a leegyszerűsített feltételezések és az elektrofrenológia korai napjai óta fejlődött. Egyelőre be kell vezetni az adatok digitális manipulációinak tanulmányozását.

szabályozási és tanúsítási kérdések

a qEEG területére lépve számíthat arra, hogy hatalmas továbbképzési lehetőség és felelősség áll előttünk. Azt tanácsolom az EEG kezdeti tanulmányozását mindenkinek, aki belép erre a területre, mivel ez a technika alapja. Az EEG tanulmányozása szilárd alapot biztosít a qEEG módszerek és klinikai alkalmazások későbbi tanulmányozásához.

néhány tanúsítás az EEG területén, vagy az EEG-ben végzett alaptanfolyamnak meg kell előznie a qEEG-be való belépést. A qeeg területén Kaliforniában nincsenek törvényi követelmények, bár ezen a területen a gyakorlat különböző szintjeire létezik tanúsítás. A tanúsítást vagy az engedélyezést államonként szabályozzák.

az orvosi szakembernek folytatnia kell az EEG-ben, majd a qEEG-specializációban végzett tanúsítást. Ez mind az American Board of Electroencephalography and Neurophysiology (ABEN, AMEEGA ‘ s associated testing board), mind az American Academy of Neurologies (aan) társult tesztelő testületeitől elérhető volt az EEG-hez, de csak az Aben a kvantitatív EEG specializációhoz.

pszichológusok már az American Psychiatric Electrophysiology Association (APEA) az oktatás területén, azonban most az APEA és AMEEGA Egyesült 1998-ban, hogy létrehozzák az EEG és Klinikai Idegtudományi Társaság (ECNS).

Ez a kombinált testület felajánlja az orvosok számára korábban elérhető testületi tanúsítást egy társult tesztelő testületen, az ABEN-n keresztül.

közzé kell tennem egy kapcsolatot a technológus oktatási és tesztelő csoportokkal, az AAQEEG és az ABCQEEG testületekkel, amelyek EEG és qEEG képzési szemináriumokat kínálnak, és qeegt-ként tanúsítanak. Ez a tanúsítás nem szükséges bárhol gyakorolni, de bizonyítottan Kompetens a qEEG technikájában. A tesztelést nem szabad megkísérelni a technika részleteinek tanulmányozásába történő jelentős befektetés nélkül, mivel az alacsony áteresztési Arány igazolná.

a berendezések szabályozási jóváhagyásának kérdése is felmerül, mind az EEG/qEEG, mind az NT területén. Az FDA szabályozó hatóság felett NF és EEG eszközök értékesített vagy forgalmazott, beleértve NF eszközök, qEEG hardver és szoftver … még adatbázisok. Az FDA nem hagyja jóvá az eszközöket, regisztrálja őket, miután fáradságos szabályozási felülvizsgálaton mentek keresztül az állítások érvényessége, valamint az eszköz biztonsága és hatékonysága szempontjából.

az FDA regisztrációját számos gyártó törölte, bár vannak olyanok, akik továbbra is megpróbálnak repülni a szabályozási radar alatt. A végfelhasználó által vásárolt, nem szövetségi jóváhagyással rendelkező berendezéseket az FDA kompenzáció nélkül is el lehet venni. Mint látható, van egy előnye, hogy keresi az FDA 510K szám megvásárlása előtt bármilyen hardver vagy szoftver.

az NF és a qEEG területén működő workshopok és egyezmények iránt érdeklődő személyeknek meg kell vizsgálniuk az AAPB-t (www.aapb.org) és az ISNR (www.isnr.org) és a helyi szervezetek és érdekcsoportok is gyakran rendelkezésre állnak.

A qEEG klinikai alkalmazásai

a qeeg-t a jelenleg szakmai gyakorlatban a következő klinikai alkalmazásokhoz használják: a gyógyszerek hatásainak értékelése és a gyógyszeres válasz előrejelzése, a fej traumák értékelése, a kognitív és pszichiátriai változások értékelése, az NF-ben és a csúcsteljesítmény-értékelésben és a képzésben, valamint mások.

a qEEG ‘dipólus helyének’ használata a műtéti jelölt értékelésében az epilepsziában végzett agyműtét előtt az egyik legszilárdabban elfogadott terület, AAN jóváhagyással. A qEEG alkalmazásának más területein a különböző szakmai csoportok különböző szintű támogatást vagy annak hiányát tapasztalják.