a hipotézis olyan feltételezés, amelyet valaki egy adott helyzetre vagy jelenségre vonatkozóan tett, amely bizonyítható vagy nem bizonyítható. Egy hipotézisből egy ötletet mutatnak be arról, hogyan működik egy jelenség, vagy miért fordul elő.

a hipotézis minden kutatás vagy tudományos munka alapja. A hipotézis egyértelműen kimondja azt az elképzelést vagy ötleteket, amelyeket a kutató a vizsgált jelenséggel kapcsolatban tartalmaz. A hipotézis felvethető az információk és adatok gyűjtésével, vagyis egy jelenség korábbi megfigyelésével. Ennek igazolásához (vagy elvetéséhez) tudományos szigorúságú tanulmányt kell végezni, amelyben az elmélettel konzultálnak, és olyan módszertant hoznak létre, amely végül eredményekhez és következtetésekhez vezet.

a tudományos munka azon része, amelyben a kutató megerősíti vagy elveti kezdeti hipotézisét.

hogyan lehet hipotézist generálni?

hipotézis létrehozásához különböző lépéseket kell végrehajtani:

először is információt kell gyűjteni a kutatót érdeklő jelenségről. Ezt követően állapítsa meg a legvalószínűbb magyarázatot, és ebből fogalmazzon meg egy vagy több hipotézist.

miután a hipotézist egyértelműen megfogalmazták, a kutatónak konzultálnia kell a témával kapcsolatos elmélettel (elméleti keretet kell kidolgoznia), majd egy módszertant, vagyis azt a szakaszt, amelyben a kutató egyértelműen és részletesen bemutatja, hogyan fogja elvégezni a kutatást.

végül kísérletezést (empirikus munkát) kell kidolgozni, ami végső válaszhoz vezet.

A hipotézis jellemzői

1. a hipotézisnek valós helyzetre kell utalnia, nem pedig olyanra, amely nem történhet meg.
2. a hipotéziseken belül olyan változókat kell meghatározni, amelyeknek mind a kutató, mind az olvasó számára érthetőnek kell lenniük, és a lehető legvilágosabbnak és konkrétabbnak kell lenniük.
3. Hasonlóképpen, a kutató által javasolt kapcsolatoknak a különböző változók között hihetőnek kell lenniük.
4. a hipotézisnek mindig összefüggést kell mutatnia a változók között, amelyeket empirikus technikák és megfigyelések segítségével lehet ellenőrizni vagy elvetni.

változók típusai:

a hipotézis megállapításához különböző típusú változók merülhetnek fel, ezek lehetnek:

1. független változó: ez a típusú változó tényleges értéket állít be az OK hipotézisének. A független változót nem befolyásolja a függő.
2. függő változó: valós érték, amely az okozatra utal, de nem az okra. A függő változót közvetlenül befolyásolják a függő változó változásai.
3. beavatkozó változó: ez egy olyan változó, amely nem utal ok-vagy okozati tényezőkre, hanem módosítja a vizsgált jelenség feltételeit.

a hipotézisek típusai:

különböző típusú hipotézisek léteznek, amelyek között szerepel:

1. Kutatási hipotézis:

ezek kísérleti magyarázatok a két vagy több változó közötti lehetséges kapcsolatokról, a kutatási hipotéziseken belül:

leíró értékhipotézisek: ez a típusú hipotézis egy bizonyos kontextus változóit veszi fel, amelyeken belül megfigyelhetők.

: Ezen hipotézisek alapján a kutató feltételezi, hogy ha a megállapított változók bármelyike változáson megy keresztül, ez más változókat is érint.

a csoportok közötti különbségek: Ezen hipotézisek révén a csoportok közötti különbségek megállapításának kérdése, bár nem feltétlenül kell feltenniük e különbségek miértjét.

amelyek ok-okozati összefüggéseket állapítanak meg: ez a típusú hipotézis megerősíti, hogy vannak kapcsolatok a változók között, valamint elmagyarázza, hogyan fordulnak elő ezek a kapcsolatok.

2. Nullhipotézisek:

Nullhipotézisek akkor fordulnak elő, amikor a kutatás elején a szerző hipotézist vet fel, amelyet végül elutasítanak vagy elutasítanak.

3. Alternatív forgatókönyvek:

olyan hipotézisek, amelyek egy kezdeti hipotézis elutasítása vagy megtagadása után merülnek fel, vagyis miután egy hipotézist nullának igazoltak. Ez egy másik hipotézis, mint az eredeti, amely megpróbálja megmagyarázni a vizsgált jelenséget.

4. Statisztikai hipotézisek:

ezek a korábban szavakkal megfogalmazott hipotézisek statisztikai és szimbolikus ábrázolására utalnak. A statisztikai hipotézisek a következők:

stimulációs hipotézis: Ez a fajta hipotézis feltételezi a kiválasztott minta és a teljes populáció néhány jellemzőjének értékét.

korrelációs statisztikák: két vagy több változó közötti statisztikai kapcsolat létrehozására törekszenek.

populáció és minta

a hipotézisek és általában a tudományos kutatások jobb megértése érdekében meg kell határozni a populáció és a minta közötti különbséget. A népesség az egészre vonatkozik, azaz minden egyénre vagy kérdésre, amely egy adott jelenségben részt vesz. A minta a maga részéről csak egy része ennek az egésznek. Fontos a minta kiválasztása, mivel gyakorlatilag lehetetlen lenne, hogy a kutató minden egyes esetet tanulmányozzon.

így, ha egy kutató egy egyetem fiatal hallgatóinak kereskedelmi preferenciáit kívánja elemezni, akkor a népesség megfelelne az intézmény teljes hallgatói testületének, ezzel szemben a minta csak ennek a populációnak egy része, így szűkíthetnénk, hogy csak bizonyos korú vagy bizonyos félévek hallgatóit szeretné elemezni. Ezenkívül a kutató a priori megállapíthatja, hogy csak 100 felmérést végez.

kvantitatív kutatás vs.kvalitatív kutatás

A kvantitatív kutatás számokon és statisztikákon alapul, ez a fajta kutatás módszertanában és természetesen hipotéziseiben merevebb. A kvantitatív kutatás olyan hipotéziseket hoz létre, amelyek kvantitatív változókat tartalmaznak, ezért arra törekszenek, hogy megalapozott ok-okozati összefüggést hozzanak létre. A kvalitatív kutatás azonban nem keres (és nem is tud) ok-okozati összefüggést megállapítani, még kevésbé statisztikai összefüggést.

emiatt, míg a kvantitatív kutatási hipotézisekben, amelyek a kutatás lefolytatása előtt választ feltételeznek, a kvalitatív kutatási kérdések létrehozására törekszik, amelyek nem feltételeznek választ, de sokkal nyitottabban kérdeznek, várva a tudományos módszer választ ad a végén.

a kutatási kérdések pontosan egy nagyon nyitott kérdés, amely válaszokat keres az érdeklődésre számot tartó jelenséggel kapcsolatban.

10 példa a hipotézisekre:

1. a gyorsétel és az ülő életmód az elhízás okai a lakosság körében.
2. a felesleges autók és gyárak okozzák a környezetszennyezést a nagyvárosokban.
3. a szélsőséges szegénység az alapszintű lemorzsolódás fő oka.
4. az olvasás iránti érdeklődés hiánya a fejlődő országok alacsony kultúrájának fő oka.
5. a szexizmus a nemi erőszak fő oka a Mexikói társadalomban.
6. a gazdasági és technológiai erőforrások hiánya okozza az oktatási elmaradottságot a vidéki területeken.
7. a magas színvonalú főiskolai hallgatók mindig az amerikai zenét részesítik előnyben, mivel az Egyesült Államokkal és annak kultúrájával kapcsolatban törekvő kapcsolatot tartanak fenn.
8. az egyes Latin-amerikai országokban fennálló túlnépesedés a szegénység körülményeinek fő oka, amelyben sok ember él ezekben a régiókban.
9. a szexuális nevelés hiánya a tizenéves terhességek fő oka.
10. az idő hiánya az oka annak, hogy az emberek nem töltenek több időt olvasással.

egyéb elemek, amelyek érdekelhetik Önt:

• a tudományos módszer jellemzői
• példa a tudományos módszerre a mindennapi életben
• kísérletezés, a tudományos módszer
• példa analitikai módszerre és szintetikus