valószínűségi eloszlások >

mi a Pareto Eloszlás?

a Pareto-Eloszlás ferde Eloszlás nehéz, vagy “lassan bomló” farokkal (azaz az adatok nagy része a farokban van).

a Pareto Eloszlás. Kép: Danvildanvil| wikimedia commons

a Pareto disztribúciót (amelyet a 19.századi olasz közgazdász, Vilfredo Pareto készített) egy alakparaméter határozza meg, (más néven lejtőparaméter vagy Pareto Index) és egy helyparaméter, X. két fő alkalmazása van:

1. a jövedelmek eloszlásának modellezésére.
2. a városi lakosság eloszlásának modellezése.

azonban számos más helyzetben is használható. Például felhasználható egy gyártott cikk élettartamának modellezésére egy bizonyos jótállási idővel.

a Pareto – eloszlást a következőképpen fejezzük ki:
F(x) = 1 – (k/x) ++
ahol
x a véletlen változó
k az adatok alsó határa
az alakparaméter

ezt a következőképpen is írhatjuk:
F(x) = 1 – (K) (K) (K)/xk+1) jövedelem.

A túlélési funkció

a Pareto függvény legtöbb szövege “túlélési funkciót” említ, bár ezt néha farokfüggvénynek vagy megbízhatósági függvénynek is nevezik. Ez csak a valószínűsége értékek nagyobb, mint X. például, lehet, hogy nézi a háztartási jövedelem az Egyesült Államokban, és szeretné tudni, hogy milyen arányban a háztartási jövedelem nagyobb, mint $1,000,000.

A Pareto-elv

a Pareto-elv a Pareto-eloszlásból származik, és annak illusztrálására szolgál, hogy sok dolog nem egyenletesen oszlik el. Eredetileg azt írták, hogy a lakosság 20% – a birtokolja a vagyon 80% – át, egyetemesebben alkalmazható. Például a lakosság 1% – A birtokolja a vagyon 99% – át. Használható azonban minden olyan általános helyzet modellezésére, ahol a helyzetek nem egyenletesen oszlanak el. Például a munkavállalók felső 20% – a termelheti a termelés 80% – át.
következő: a Pareto-elv.

——————————————————————————

segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez? A Chegg Study segítségével lépésről lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!