absztrakt

háttér: a nyak kerületét javasolták, hogy jobban előrejelezze az obstruktív alvási apnoét, mint az Általános elhízást, de ennek a következtetésnek a statisztikai érvényességét megkérdőjelezték. A nyak kerületének más jelekkel és tünetekkel való kombinálása lehetővé teheti az alvási apnoe klinikai diagnózisának vagy kizárásának kellő bizonyossággal történő elvégzését. Ez a tanulmány ezeket a kérdéseket vizsgálja. Módszerek: Százötven beteg utalt egy alvási klinikára az alvással kapcsolatos légzési rendellenességek vizsgálatára, kitöltött egy kérdőívet, amely a nappali álmosságot, a horkolást, a vezetést és az orrbetegséget tartalmazza. Mérték a testtömeg-indexet és a nyak kerületét a magasságra korrigálva, és az obstruktív alvási apnoe súlyosságát úgy határozták meg, hogy az artériás oxigéntelítettség (SaO2) során a poliszomnográfia óránként több mint 4% – os csökkenésének száma. A többszörös lineáris regressziót retrospektív módon alkalmazták a SaO2 dip sebesség független prediktorainak azonosítására, majd a levezetett modellt további 85 alanyon prospektív módon tesztelték. Eredmények: a retrospektív elemzés azt mutatta, hogy a kérdés: “elalszik a nap folyamán, különösen akkor, ha nem elfoglalt?”volt a legjobb kérdőív előrejelzője variancia a SaO2 dip Arány (r2 = 0,13); nincs más kérdés javította ezt a korrelációt. Ez az elemzés azt is kimutatta, hogy sem a testtömeg-index, sem a kérdőíves változók egyike sem javította a variancia mennyiségét, amelyet csak a magasságkorrekcióval magyaráztak nyak kerülete (r2 = 0,35). Egy statisztikailag hasonló prospektív elemzés megerősítette ezt az összefüggést (r2 = 0,38). Következtetések: ezeknek a betegeknek a prospektív vizsgálata alvási klinikára utalt, alvási apnoéra utaló tünetekkel azt mutatja, hogy a magassággal korrigált nyak kerülete hasznosabb az obstruktív alvási apnoe előrejelzőjeként, mint az általános elhízás. A vizsgált kérdőívváltozók egyike sem növeli prediktív erejét, de önmagában nem megfelelő elkerülni az alvásvizsgálatok szükségességét a betegség diagnosztizálásához.