Ez az oktatóanyag elmagyarázza, hogyan lehet A Python-t használni a Tesztprogramozáshoz, és felsorolja a Python legjobb tesztelési Keretrendszereinek jellemzőit és összehasonlítását:

a mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásával a Python népszerű programozási nyelvvé vált.

Ez a bemutató bemutatja, hogy a Python hogyan használható tesztprogramozáshoz, valamint néhány Python-alapú tesztelési keretrendszerhez.

kezdjük!!

= > ellenőrizze az összes Python oktatóanyagot itt.

mi az a Python?

a hagyományos definíció szerint a Python egy értelmezett, magas szintű, általános programozási nyelv, amely segít a programozóknak kezelhető és logikai kód írásában kis és nagy léptékű projektekhez.

a pythonok néhány előnye:

• egyetlen összeállítás sem okozza a Szerkesztés-teszt-hibakeresési ciklus gyors végrehajtását.
• könnyű hibakeresés
• kiterjedt támogatási könyvtár
• könnyen megtanulható adatstruktúra
• magas termelékenység
• csapatmunka

Pythonban dolgozik

• a tolmács beolvassa a python kódot a forrásfájlból, és megvizsgálja, hogy van-e szintaktikai hiba.
• ha a kód hibamentes, akkor az értelmező átalakítja a kódot az egyenértékű ‘bájtkódra’.
• ezt a bájtkódot ezután továbbítják a Python virtuális géphez (PVM), ahol a bájtkódot ismét hibára fordítják, ha van ilyen.

mi a Python tesztelés?

• az automatizált tesztelés jól ismert kontextus a tesztelés világában. Itt hajtják végre a tesztterveket ember helyett szkript segítségével.
• a Python olyan eszközökkel és könyvtárakkal rendelkezik, amelyek támogatják a rendszer automatizált tesztelését.
• Python teszt esetek viszonylag könnyű írni. A Python fokozott használatával a Python-alapú tesztautomatizálási keretek is népszerűvé válnak.

A Python tesztelési Keretrendszereinek listája

Az alábbiakban felsorolunk néhány Python tesztelési keretet, amelyeket tudnia kell.

1. Robot
2. PyTest
3. Unittest
4. DocTest
5. nose2
6. tanúvallomása

összehasonlítása Python tesztelési eszközök

gyorsan összefoglaljuk ezeket a keretrendszereket egy rövid összehasonlító táblázatban:

(rövidítések: MIT = Massachusetts Institute of Technology (1980), BSD = Berkeley Software Distribution (1988), ASF = Apache Software Foundation(2004))

kezdjük!!

# 1) Robot

• a legnépszerűbb Robot keretrendszer egy Python alapú nyílt forráskódú automatizálási tesztelési keretrendszer.
• ez a keretrendszer teljes egészében Pythonban készült, és elfogadási tesztelésre és Tesztvezérelt fejlesztésre használják. A kulcsszó stílusát tesztesetek írására használják Robot keretrendszerben.
• a Robot képes Java és. Net futtatására, és támogatja az automatizálási tesztelést olyan platformokon, mint a Windows, Mac OS és Linux asztali alkalmazásokhoz, mobil alkalmazásokhoz, webes alkalmazásokhoz stb.
• az elfogadási tesztelés mellett a robotot Robot Folyamatautomatizáláshoz (rpa) is használják.
• A Pip (Package Installer for Python) erősen ajánlott a Robot telepítéséhez.
• a táblázatos adatszintaxis használata, kulcsszó-vezérelt tesztelés, gazdag könyvtárak & eszközkészlet, valamint a párhuzamos tesztelés a Robot néhány erős tulajdonsága, amelyek népszerűvé teszik a tesztelők körében.

példa:

*** Settings ***Library SeleniumLibrary*** Variables ***${SERVER} localhost:7272${BROWSER} Firefox${DELAY} 0${VALID USER} demo${VALID PASSWORD} mode${LOGIN URL} http://${SERVER}/${WELCOME URL} http://${SERVER}/welcome.html${ERROR URL} http://${SERVER}/error.html*** Keywords ***Open Browser To Login Page Open Browser ${LOGIN URL} ${BROWSER} Maximize Browser Window Set Selenium Speed ${DELAY}Login Page Should Be Open Title Should Be Login PageGo To Login Page Go To ${LOGIN URL} Login Page Should Be OpenInput Username ${username} Input Text username_field ${username}Input Password ${password} Input Text password_field ${password}Submit Credentials Click Button login_buttonWelcome Page Should Be Open Location Should Be ${WELCOME URL} Title Should Be Welcome Page

itt van egy minta a sikertelen teszt végrehajtásáról.

Here is a sample of Successful Test Execution.

Packages/Methods:

Link to API: Robot Framework Felhasználói útmutató
letöltési Link: Robot

#2) PyTest

• a PyTest egy nyílt forráskódú Python-alapú tesztelési keretrendszer, amely általában minden célra, de különösen a funkcionális és API tesztelés.
• Pip (Package Installer for Python) szükséges a PyTest telepítéséhez.
• támogatja az egyszerű vagy összetett szöveges kódot az API, adatbázisok és UIs teszteléséhez.
• az egyszerű szintaxis hasznos a teszt egyszerű végrehajtásához.
• Rich plugins és képes párhuzamosan futtatni a teszteket.
• a tesztek bármely meghatározott részhalmazát futtathatja.

példa:

import pytest //Import unittest module//def test_file1_method(): //Function inside class// x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"

a teszt futtatásához használja a py-t.teszt parancs.

képernyőkép referenciaként:

csomagok / módszerek:

Ha egy adott fájlban írt tesztet szeretne elérni, akkor az alábbi parancsot használjuk.

py.test <filename>

Pytest Fixture: a Pytest Fixture a kód futtatására szolgál a teszt módszer végrehajtása előtt, hogy elkerülje a kód ismétlését. Ezt alapvetően az adatbázis-kapcsolat inicializálására használják.

megadhatja PyTest lámpatest az alábbiak szerint.

@pytest.fixture

állítás: az állítás az a feltétel, amely igaz vagy HAMIS értéket ad vissza. A teszt végrehajtása leáll, ha az állítás sikertelen.

Az alábbiakban egy példa:

def test_string_equal():assert double(55) == 62assert 25 == 62+ where 25 = double(55)

Link az API-hoz: Pytest API
letöltési Link: Pytest

#3) Unittest

• az Unittest az első Python-alapú automatizált egységteszt keretrendszer, amelyet a Python szabványos könyvtárral való együttműködésre terveztek.a
• támogatja a tesztruhák és a tesztszervezés újrafelhasználását.
• a JUnit ihlette, és támogatja a tesztautomatizálást, beleértve a tesztgyűjteményeket, a teszt függetlenségét, a tesztek beállítási kódját stb.
• ez is nevezik PyUnit.
• Unittest2 egy backport további új funkciók hozzá a Unittest.

a Unittest Standard munkafolyamata:

• importálja a Unittest modult a programkódba.
• megadhatod a saját osztályodat.
• hozzon létre függvényeket a megadott osztályon belül.
• hely unittest.main (), amely a kód alján található fő módszer a tesztesethez.

példa:

import unittest //Import unittest module//def add(x,y): return x + yclass Test(unittest.TestCase): //Define your class with testcase// def addition(self): self.assertEquals(add(4,5),9)<strong>//Function inside class//if __name__ == '__main__': unittest.main()<strong>//Insert main() method//

képernyőkép referenciaként:

csomagok / módszerek:

(Megjegyzés: unittest.mock() egy könyvtár Python tesztelés, amely lehetővé teszi cseréje rendszer részei ál objektumokat. A core mock osztály segít könnyen létrehozni egy tesztcsomagot.)

Link az API – hoz: Unittest API
letöltési Link: Unittest

#4) DocTest

• a Doctest egy modul, amely a Python szabványos disztribúciójában szerepel, és a White-box egység tesztelésére szolgál.
• interaktív python munkameneteket keres, hogy ellenőrizze, hogy pontosan úgy működnek-e, ahogy szükséges.
• olyan szelektív Python képességeket használ, mint a docstrings, a Python interactive shell és a Python introspection (az objektumok tulajdonságainak meghatározása futásidőben).
• alapvető funkciók:
  • a docstring frissítése
  • regressziós tesztelés végrehajtása
• a testfile() és a testmod() függvényeket használják az alapvető interfész biztosítására.

példa:

def test(n): import math if not n >= 0: raise ValueError("n must be >= 0") //number should be 0 or greater than 0 if math.floor(n) != n: raise ValueError("n must be exact integer") //Error when number is not an integer if n+1 == n: raise OverflowError("n too large") //Error when number is too large r = 1 f = 2 while f <= n: //Calculate factorial r *= f f += 1 return rif __name__ == "__main__": import doctest //Import doctest doctest.testmod() //Calling the testmod method

képernyőkép referenciaként:

csomagok / funkciók:

Note: A szöveges fájl interaktív példáinak ellenőrzéséhez használhatjuk a testfile() függvényt;

doctest.testfile ("example.txt”)

közvetlenül futtathatja a tesztet a parancssorból;

python factorial.py

Link az API-hoz: DocTest API
letöltési Link: Doctest

#5) Nose2

• a nose2 a nose utódja, és egy Python-alapú unit testing keretrendszer, amely képes doctests és UnitTests futtatására.
• Nose2 alapul unittest ezért nevezik extend unittest vagy unittest a plugin, amely célja az volt, hogy a tesztelés egyszerű és könnyebb.
• az orr a unittest kollektív tesztjeit használja.testcase és több funkciót támogat a tesztek és kivételek írásához.
• a Nose támogatja a csomagelemeket, osztályokat, modulokat és a komplex inicializálást, amelyeket egyszerre kell meghatározni a gyakori írás helyett.

példa:

from mynum import *import nosedef test_add_integers(): assert add(5, 3) == 8def test_add_floats(): assert add(1.5, 2.5) == 4def test_add_strings(): nose.tools.assert_raises(AssertionError, add, 'paul', 'carol') // To throw one of the expected exception to passif __name__ == '__main__': nose.run()

képernyőkép referenciaként:

csomagok / módszerek:

Link az API-hoz: Plugins for Nose2
letöltési Link: Nose2

#6) bizonyságot tesz

• tanúvallomást az unittest és az orr helyettesítésére tervezték. Tanúskodni fejlettebb funkciók felett unittest.
• tanúskodni népszerű, mint a Java végrehajtása szemantikai tesztelés (könnyen megtanulható és végrehajtási szoftvertesztelés specifikáció).
• az automatizált egység, az integráció és a rendszer tesztelése könnyebb tanúskodni.

Jellemzők

• egyszerű szintaxis a lámpatest módszer.
• rögtönzött tesztfelfedezés.
• Class-level setup and teardown fixture method.
• bővíthető plugin rendszer.
• könnyen kezelhető tesztelési segédprogramok.

példa:

from testify import *class AdditionTestCase(TestCase): @class_setup def init_the_variable(self): self.variable = 0 @setup def increment_the_variable(self): self.variable += 1 def test_the_variable(self): assert_equal(self.variable, 1) @suite('disabled', reason='ticket #123, not equal to 2 places') def test_broken(self): # raises 'AssertionError: 1 !~= 1.01' assert_almost_equal(1, 1.01, threshold=2) @teardown def decrement_the_variable(self): self.variable -= 1 @class_teardown def get_rid_of_the_variable(self): self.variable = Noneif __name__ == "__main__":run()

képernyőkép referenciaként:

csomagok / módszerek:

Link az API-hoz: a tanúvallomások Csomagfájljai letöltési Link: tanúvallomás

további Python tesztelési keretrendszer

eddig áttekintettük a legnépszerűbb Python tesztelési keretet. Kevés olyan név van ezen a listán, amely a jövőben népszerűvé válhat.

#7) viselkednek

• viselkednek nevezik BDD (Behavior Driven Development) test framework, amely szintén használják a fekete doboz tesztelés. A viselkedés a természetes nyelvet használja a tesztek írásához, és Unicode karakterláncokkal működik.
• viselkedj könyvtár olyan funkciófájlokat tartalmaz, amelyek egyszerű szöveges formátumúak, úgy néznek ki, mint a természetes nyelv és a Python lépés implementációk.

Link az API-hoz: viselkedj Felhasználói útmutató
letöltési Link: viselkedj

#8) saláta

• a saláta hasznos Viselkedésvezérelt fejlesztési teszteléshez. Egyszerűvé és skálázhatóvá teszi a tesztelési folyamatot.
• a saláta olyan lépéseket tartalmaz, mint:
  • viselkedés leírása
  • lépések meghatározása Pythonban.
  • a kód futtatása
  • Kód módosítása a teszt teljesítéséhez.
  • a módosított kód futtatása.
• ezeket a lépéseket 3-4 alkalommal követik, hogy a szoftver hibamentes legyen, és ezáltal javítsa annak minőségét.

Link az API – hoz: saláta dokumentáció
letöltési Link: saláta

Gyakran Ismételt Kérdések és válaszok

vessünk egy pillantást a témával kapcsolatos leggyakoribb GYIK-re –

Q #1) Miért használják a Python-t az automatizáláshoz?

válasz: mivel a ‘Python olyan eszközökkel és könyvtárakkal érkezik, amelyek támogatják a rendszer automatizált tesztelését’, számos más oka is van annak, hogy a Python-t tesztelésre használják.

• a Python objektum-orientált és funkcionális, amely lehetővé teszi a programozók számára, hogy megállapítsák, hogy a függvény és az osztályok megfelelnek-e a követelményeknek.
• Python kínál gazdag könyvtár hasznos csomagok tesztelésére telepítése után’Pip’.
• az állapot nélküli függvények és az egyszerű szintaxis hasznosak az olvasható tesztek létrehozásához.
• a Python játssza a híd szerepét a teszt eset és a tesztkód között.
• Python támogatja a dinamikus kacsa gépelés.a
• jól konfigurált IDE-t és jó támogatást nyújt a BDD keretrendszerhez.
• a gazdag parancssori támogatás hasznos a kézi ellenőrzés elvégzéséhez.
• egyszerű és jó struktúra, modularitás, gazdag eszközkészlet és csomagok hasznosak lehetnek a skála fejlesztéséhez.

Q # 2) Hogyan kell strukturálni egy Python tesztet?

válasz: mire létrehoz egy tesztet a Pythonban, két dolgot kell figyelembe vennie az alábbiak szerint.

• a rendszer melyik modulját / részét szeretné tesztelni?
• milyen típusú tesztelést választasz (unit testing vagy integration testing)?

a Python teszt általános felépítése olyan egyszerű, mint mások, ahol a tesztek összetevőit, például a bemeneteket, a végrehajtandó tesztkódot, a kimenetet és a kimenet összehasonlítását a várt eredményekkel határozzuk meg.

Q # 3) melyik automatizálási eszköz van Pythonban írva?

Answer: a Buildout egy automatizálási eszköz, amelyet Python-ban írtak és bővítettek, és a szoftver összeszerelésének automatizálására használják. A Buildout minden szoftverfázisra alkalmazható a fejlesztéstől a telepítésig.

Ez az eszköz 3 alapelven alapul:

• ismételhetőség: azt állítja, hogy az ugyanabban a környezetben kifejlesztett projektkonfigurációnak ugyanazt az eredményt kell eredményeznie, függetlenül azok előzményeitől.
• Componentization: a Szoftverszolgáltatásnak magában kell foglalnia az önellenőrző eszközöket, és konfigurálnia kell a felügyeleti rendszert a termék telepítése közben.
• automatizálás: a szoftver telepítésének nagymértékben automatizáltnak és időtakarékosnak kell lennie.

Q # 4) használható-e a Python szelénnel?

válasz: igen. A Python nyelvet a szelénnel használják a tesztelés elvégzéséhez. Python API hasznos csatlakozni a böngésző segítségével szelén. Python szelén kombináció lehet használni, hogy írjon funkcionális / elfogadási tesztek segítségével szelén WebDriver.

Q # 5) a szelén Python jó?

válasz: számos oka van annak, hogy a Selenium és a Python jó kombinációnak tekinthető:

• a Selenium rendelkezik a legerősebb eszközkészlettel a gyors teszt automatizálás támogatására.
• a Selenium dedikált tesztfunkciókat kínál a webes alkalmazás teszteléséhez, amely segít megvizsgálni a valós alkalmazás viselkedését.
• míg a Python egy magas szintű, objektum-alapú és felhasználóbarát szkriptnyelv, egyszerű kulcsszószerkezettel.

Most, amikor a szelént Pythonnal használjuk, számos előnye van az alábbiak szerint.

• könnyen kódolható és olvasható.
• Python API rendkívül hasznos csatlakozni, hogy a böngésző a Selenium.
• a Selenium szabványos Python parancsot küld a különböző böngészőknek, függetlenül a tervezési variációktól.
• a Python viszonylag egyszerű és kompakt, mint a többi programozási nyelv.
• Python jön egy nagy közösség, hogy támogassa azokat, akik teljesen új használni szelén Python elvégzésére automatizálási tesztelés.
• ez ingyenes és nyitott programozási nyelv minden alkalommal.
• Selenium WebDriver egy másik erős oka a Selenium Python. A Selenium WebDriver erős kötési támogatással rendelkezik a Python egyszerű felhasználói felületéhez.

Q # 6) milyen intézkedésekkel lehet kiválasztani a legjobb Python tesztelési keretet?

válasz: A legjobb Python tesztelési keret kiválasztásához az alábbi pontokat kell figyelembe venni:

• Ha a szkriptek minősége és szerkezete megfelel a céljainak. A programozási szkriptnek könnyen érthetőnek/karbantarthatónak és hibáktól mentesnek kell lennie.
• a Python programozási struktúrája fontos szerepet játszik a tesztelési keretrendszer kiválasztásában – attribútumok, állítások, függvények, operátorok, modulok és szabványos könyvtárfájlok.
• milyen könnyen generálhat teszteket és milyen mértékben lehet újra felhasználni őket?
• a teszt/teszt modul végrehajtásához alkalmazott módszer (modul futási technikák).

Q # 7) Hogyan válasszuk ki a legjobb Python tesztelési keretet?

válasz: az egyes keretrendszerek előnyeinek és korlátainak megértése jobb módja a legjobb Python tesztelési keretrendszer kiválasztásának. Nézzük felfedezni –

Robot Framework:

előnyök:

• kulcsszó-vezérelt teszt megközelítés segít létrehozni olvasható vizsgálati esetek könnyebb módon.
• több API
• Easy test data syntax
• támogatja a párhuzamos tesztelést a Selenium Grid segítségével.

korlátozások:

• testreszabott HTML jelentések létrehozása meglehetősen trükkös Robot.
• kevesebb támogatás a párhuzamos teszteléshez.
• Python 2.7.14 vagy újabb verzióra van szükség.

Pytest:

előnyök:

• támogatja a kompakt tesztcsomagot.
• nincs szükség hibakeresőre vagy explicit tesztnaplóra.
• több berendezési tárgyak
• bővíthető plugins
• egyszerű teszt létrehozása.
• lehetséges kevesebb hibával rendelkező tesztesetek létrehozása.

korlátozások:

• nem kompatibilis más keretrendszerekkel.

Unittest:

előnyök:

• nincs szükség további modulra.
• könnyű megtanulni a tesztelők kezdő szinten.
• egyszerű és egyszerű teszt végrehajtása.
• gyorsteszt jelentés generálása.

korlátozások

• snake_case elnevezése Python és camelCase elnevezése JUnit okoz egy kis zavart.
• a tesztkód nem egyértelmű szándéka.
• igényel hatalmas mennyiségű boilerplate kódot.

Doctest:

előnyök:

• jó lehetőség kis tesztek elvégzésére.
• a módszeren belüli Tesztdokumentáció további információkat nyújt a módszer működéséről.

korlátozások

• csak a nyomtatott kimenetet hasonlítja össze. A kimenet bármilyen változása teszthibát okoz.

orr 2:

előnyök:

• az orr 2 több tesztelési konfigurációt támogat, mint az unittest.
• ez tartalmaz egy jelentős sor aktív plugin.
• különböző API unittest, amely több információt a hiba.

korlátozások:

• harmadik féltől származó bővítmények telepítése közben telepítenie kell a telepítő eszközt/terjesztési csomagot, mivel a Nose2 támogatja a Python 3-at, de nem harmadik féltől származó bővítményeket.

bizonyságot:

előnyök:

• könnyen érthető és használható.
• egység, integrációs és Rendszertesztek könnyen létrehozhatók.
• kezelhető és újrafelhasználható tesztkomponensek.
• új funkciók hozzáadása a Testifyis-hez egyszerű.

korlátozások:

• kezdetben a bizonyságot az unittest és a Nose helyettesítésére fejlesztették ki, de a pytestbe való átszállítás folyamata be van kapcsolva, ezért a felhasználóknak ajánlott elkerülni a bizonyságot néhány közelgő projektnél.

viselkedj keretrendszer:

előnyök:

• könnyű végrehajtása minden típusú vizsgálati esetek.
• részletes érvelés & gondolkodás
• A QA/Dev kimenet egyértelműsége.

korlátozások:

• csak a fekete doboz tesztelését támogatja.

saláta keret:

előnyök:

• egyszerű nyelv több teszt forgatókönyv létrehozásához.
• hasznos viselkedésvezérelt tesztesetekhez a fekete doboz teszteléséhez.

korlátozások:

• erősen szüksége van a fejlesztők, tesztelők közötti erős koordinációra& érdekeltek.

kiválaszthatja a legmegfelelőbb Python tesztelési keretet a fenti előnyök és korlátozások figyelembevételével, amelyek segítenek az üzleti igényeinek megfelelő kritériumok kidolgozásában.

Q # 8) melyik keretrendszer a legjobb a Python automatizáláshoz?

válasz: Figyelembe véve az előnyöket és korlátokat, a tesztelési típust a legjobb tesztelési keretrendszer kiválasztásának egyik intézkedéseként tekinthetjük:

• funkcionális tesztelés: Robot, PyTest, Unittest
• Viselkedésvezérelt tesztelés: viselkedj, saláta

Robot a legjobb keret azok számára, akik újak a Python tesztelésben, és szilárd kezdést szeretnének elérni.

következtetés

alegység, Trial, Test resources, Sancho, Testtools néhány további nevek hozzá a listát a Python Testing Framework. Azonban csak néhány olyan eszköz létezik, amelyet népszerűsítettek, mivel a Python tesztelés egy viszonylag új koncepció, amelyet a tesztelési világban vezetnek be.

a vállalatok azon dolgoznak, hogy ezeket az eszközöket jobban megértsék és teszteljék. A gazdag és pontos osztály berendezési tárgyak, plugins és csomagok ezek az eszközök válhat jól ismerik, és előnyös végző Python tesztelés.

eközben a fent említett keretrendszerek a unittest-től a Tanúvallomásig sok szükséges támogatást és szolgáltatást nyújtanak a tervezett rendszer teljesítményének eléréséhez.