仮説は、証明されてい 仮説から、現象がどのように機能するのか、なぜそれが起こるのかについてのアイデアが提示される。仮説は、研究や科学的研究の基礎です。

仮説は、研究や科学的研究の基礎です。

この仮説は、研究者が研究している現象について研究者が持っているアイデアやアイデアを明確に述べています。 仮説は、情報とデータの収集、すなわち現象の以前の観察によって提起することができる。 それを検証する（または破棄する）には、理論を相談し、最終的に結果と結論につながる方法論を作成する科学的厳密さを持つ研究を行う必要がありま

研究者が最初の仮説を確認または破棄する科学的研究の一部であるという結論にある。 どのように仮説を生成するには？

仮説を生成するには、異なるステップを実行する必要があります:

まず、研究者に関心のある現象に関する情報を収集する必要があります。 その後、それについて最も可能性の高い説明を確立し、これから仮説以上を定式化する。

仮説が明確に述べられたら、研究者はトピックに関する存在する理論（理論的枠組みを開発する）と、方法論、すなわち研究者が研究をどのように行 最後に、実験（経験的研究）を開発しなければならず、最終的な応答につながる。

仮説の特徴

1. 仮説は実際の状況を参照しなければならず、起こらなかったものではありません。
2. 仮説の中で、研究者と読者の両方にとって理解可能であり、できるだけ明確かつ具体的でなければならない変数を確立する必要があります。 同様に、研究者が異なる変数の間に存在することを提案する関係はもっともらしいものでなければならない。
3. 仮説は、経験的手法と観察によって検証または破棄できる変数間の関係を常に提示する必要があります。

変数の種類：

仮説を確立するために、変数の異なるタイプを発生する可能性があり、これらは次のようにすることができます。

1. 独立変数：変数のこのタイプは、原因として仮説に与えられた実際の値を設定します。 独立変数は従属変数の影響を受けません。
2. 依存変数：効果を参照するが、原因を参照しない実際の値。 従属変数は、従属変数の変更によって直接影響を受けます。
3. 介在変数：原因または結果の要因を参照するのではなく、調査されている現象の条件を変更する変数です。

仮説の種類：

仮説にはさまざまな種類があり、その中には

1。 研究仮説:

これらは、研究仮説の中で、二つの変数以上の間に存在する可能性のある関係についての暫定的な説明です。

記述値仮説：このタイプの仮説は、それらが観察されることができる特定の文脈の変数を取る。

：これらの仮説に基づいて、研究者は、確立された変数のいずれかが何らかの変化を受けた場合、これは他の変数に影響を与えると仮定します。

： グループ間の違いの

: これらの仮説を通して、グループ間の違いを確立することが問題ですが、必ずしもこれらの違いの理由を提起する必要はありません。

因果関係を確立する：このタイプの仮説は、変数間に関係があることを確認し、これらの関係がどのように発生するかを説明します。

因果関係を確

2. 帰無仮説：

帰無仮説は、研究の開始時に著者が仮説を提起し、最終的に拒否または拒否された場合に発生します。

3. 代替シナリオ: 最初の仮説が棄却または否定された後、つまり仮説がnullであることが確認された後に発生する仮説です。

は、最初の仮説が棄却または否定された後、 研究された現象を説明しようとするのは、元の仮説とは異なる仮説です。

4. 統計的仮説:

これらは、以前に単語で定式化された仮説の統計的および象徴的表現を指します。 統計的仮説は次のように分類される：

刺激仮説: このタイプの仮説は、選択されたサンプルのいくつかの特性と総母集団の値を前提としています。 相関統計：彼らは、2つ以上の変数間の統計的関係を確立しようとしています。

母集団とサンプル

仮説と科学研究をよりよく理解するためには、母集団とサンプルの違いを確立する必要があります。 人口は全体、すなわち特定の現象に関与するすべての個人または問題を指す。 その部分については、サンプルはその全体の一部に過ぎません。 研究者がすべてのケースを研究することは事実上不可能であるため、サンプルを選択することが重要です。

このように、研究者が大学の若い学生の貿易の好みを分析しようとする場合、人口は機関の学生全体に対応し、対照的に、サンプルはこの人口の一部に過ぎないので、特定の年齢または特定の学期の学生を分析したいだけであることを絞り込むことができます。 さらに、研究者は、先験的に、100回の調査のみを行うことを確立することができます。

定量的研究対定性的研究

定量的研究は、数字と統計に基づくものであり、このタイプの研究は、その方法論において、そしてもちろん、その仮説においてより厳格である。 定量的研究は、定量的変数を含む仮説を確立し、したがって、確立された因果関係を確立しようとする。 しかし、質的研究は、因果関係を確立することを求めておらず、統計的関係をはるかに少なくすることはできません。

このため、定量的な研究仮説では、研究を行う前に答えを前提としながら、定性的な答えを前提としていない研究の質問を確立しようとしているが、科学的な方法を待って、はるかにオープンな質問を続けた最後に答えを与えます。

研究の質問は、正確には、関心のある現象に関連して答えを見つけようとする非常にオープンな質問です。仮説の10例：

1. ジャンクフードの摂取量と座りがちな生活は、人口の肥満の原因です。
2. 過剰な車や工場は、大都市の環境汚染の原因です。
3. 極度の貧困は、基本的なレベルでの中退の主な原因です。
4. 読書への関心の欠如は、発展途上国の文化の低レベルの主な原因です。
5. 性差別は、メキシコ社会におけるジェンダー暴力の主な原因です。
6. 経済的、技術的資源の欠如は、農村部での教育の後進性を引き起こすものです。
7. ハイクラスの大学生は、常に彼らが米国とその文化に関して維持する意欲的な関係のために、アメリカの音楽を好むでしょう。
8. いくつかのラテンアメリカ諸国に存在する人口過剰は、多くの人々がこれらの地域に住んでいる貧困の条件の主な原因です。
9. 性教育の欠如は、十代の妊娠の主な原因です。
10. 時間の欠如は、人々が読書に多くの時間を費やすことはありません理由です。 あなたが興味があるかもしれない他の項目

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