サイクルカウントは、企業が在庫全体をカウントすることなく、倉庫内のいくつかの領域内のアイテムの数をカウントすることを可能にする一般的な在庫カウントソリューションです。 サイクルカウントは、特定の数のアイテムのカウントが倉庫全体のカウントを推測するサンプリング手法です。 このサンプリング方法は、少数の人々の意見を測定し、それが人口の意見であると推測する世論調査員によって毎日使用されています。

サイクルカウントが実行されると、二つの推論が行われます。 主な推論は、サイクルカウント内の品目の精度を使用して、倉庫全体の品目の精度を決定できることです。 もう1つの推論は、サイクル数にエラーが見つかった場合、そのエラーが倉庫内の他の品目に対して発生することが予想されることです。

サイクルカウントの種類

使用できるサイクルカウントの種類がいくつかあります:

• 対照群
• ランダムサンプル
• ABC分析

対照群サイクルカウント

会社がサイクルカウントの使用を開始すると、対照群を使用して、項目をカウントするために使用している方法が最良の結果をもたらすことをテストすることができます。 このプロセスは、通常、短期間に何度もカウントされるアイテムの小さなグループに焦点を当てています。 この繰り返しカウント処理は、その後修正することができるカウント技術の任意のエラーが表示されます。 このプロセスは、技術が正確であることが確認されるまで継続される。

ランダムサンプル周期カウント

カウントする項目の数がランダムに選択された場合、このプロセスは、ランダムサンプル周期カウントと 会社の倉庫に類似した品目が多数ある場合は、カウントする品目の数をランダムに選択できます。 カウントは、倉庫内の品目の大部分が合理的な期間にカウントされるように、毎日または作業日に実行することができます。

二つの技術は、ランダムなサンプルサイクルカウントに使用することができます。

定数母集団カウントは、カウントが実行されるたびに同じ数のアイテムがカウントされる場所です。 これは、特定の項目が頻繁にカウントされ、カウントされる項目の選択がランダムであるため、一部の項目がカウントされないことを意味します。

減少人口カウントは、倉庫内のすべてのアイテムがカウントされるまで、いくつかの倉庫アイテムがカウントされ、再びカウントされないように 各カウントは、カウントされる対象となるアイテムの減少し続ける数からアイテムを選択します。

ABCサイクルカウント

ABCサイクルカウントは、ランダムサンプルカウントの代替です。 この方法は、この手法の基礎としてパレート原理を使用します。 パレートの原則は、多くのイベントのために、効果の約80％が原因の20％から来ている、と述べています。 ABCサイクルカウント法では、この原則を使用して、倉庫内の部品の20パーセントが売上の80パーセントに関連していると仮定します。 この原則は、”B”アイテムがアイテムの30パーセントと売上高の15パーセントを占め、”C”アイテムが倉庫内のアイテムの50パーセントを表しますが、売上高の5パーセントしか表していない他の二つのカテゴリに拡張されています。

サイクルカウントを実行する前に、倉庫内の品目をA、B、またはC品目として識別する必要があります。 これは通常、在庫管理ソフトウェアなどのコンピュータシステムの助けを借りて達成されます。 倉庫内の各品目にカテゴリが割り当てられたら、各カテゴリをカウントする回数を決定する必要があります。 売上高が最も高い品目は、売上高が低い品目よりも頻繁にカウントされる必要があります。 したがって、”A”品目として割り当てられている品目は、”C”品目として指定されている品目よりも頻繁にカウントされます。

ABCサイクル数に問題があります。 個別のアイテムの数が多い倉庫は、彼らが一日に何度も数えていることがあります。 倉庫には、必要な数のカウントを完了するのに十分なリソースがない場合があります。 もう一つの問題は、”C”アイテムのカウントの頻度が低いため、これらのアイテムの在庫精度が低い可能性があることです。

Gary Marion、物流とサプライチェーンの専門家によって更新されました。