自己選択は、因果関係の決定をより困難にします。 たとえば、テスト準備コースが参加者のテスト得点を増加させる効果を評価しようとすると、準備コース自体に参加することを選択した学生の間で有意に高いテスト得点が観察される可能性があります。 自己選択のために、コースを受講することを選択した人とそうでないことを選択した人との間には、動機、社会経済的地位、または以前の受験経験など、多くの差があるかもしれません。 このような要因による自己選択のために、平均テストスコアの有意な差は、より高いテストスコアをもたらすためにコースの任意の能力の独立した二つの母集団の間で観察することができました。 結果は、準備コースを行うことを選択した人は、とにかく実際のテストでより高いスコアを達成しているだろうということかもしれません。 試験が準備コースへの参加による絶対的なテストスコアの改善を測定した場合、それらはより高い効果を示すために歪んでいる可能性があります。 「改善」の相対的な尺度は、研究の信頼性を幾分向上させるかもしれないが、部分的にしか改善されない。

自己選択バイアスは、プログラムや製品に関する研究に問題を引き起こします。 特に、自己選択は、与えられたプログラムが何らかの効果を有するかどうかの評価に影響を与え、市場調査の解釈を複雑にする。ロイモデルは、自己選択問題の最も初期の学術的なイラストの一つを提供します。