虹彩認識または虹彩スキャンは、人の虹彩の高コントラスト写真を撮るために可視および近赤外光を使用するプロセスです。 これは、顔認識や指紋と同じカテゴリの生体認証技術の一形態です。
虹彩スキャン技術の支持者は、法執行官が被験者の身元を決定または確認するために、容疑者の虹彩画像を既存の画像データベースと比較すること 彼らはまた、虹彩スキャンは、目を変えるよりも指を不明瞭にしたり変更したりする方が簡単であるため、指紋スキャンよりも迅速で信頼性が高いと述べています。
アイリススキャンは、重大な市民の自由とプライバシーの懸念を提起します。 遠くから、あるいは移動中に虹彩をスキャンすることが可能であり、データは個人の知識なしに、秘密裏に収集することができることを意味し、ましてや セキュリティ上の懸念もあります: 生体認証情報のデータベースが盗まれたり、侵害された場合、再発行されたクレジットカード番号を取得するような新しい目のセットを取得することは また、irisバイオメトリクスは、サードパーティのベンダーによって収集され保管されることが多く、このセキュリティ問題を大幅に拡大します。
虹彩認識の仕組み
虹彩スキャンは、虹彩のユニークなパターン、人々の目の色付きの円を測定します。 生物測定のアイリス認識の走査器は目に見えない赤外線ライトが付いているアイリスを照らすことによって肉眼に目に見えない独特なパターンを 虹彩スキャナーは、通常、虹彩の一部をブロックするまつげ、まぶた、および鏡面反射を検出して除外します。 最終的な結果は、虹彩のみを含むピクセルのセットです。 次に、目の線と色のパターンを分析して、虹彩の情報をエンコードするビットパターンを抽出します。 このビットパターンはデジタル化され、検証（一対一のテンプレートマッチング）または識別（一対多のテンプレートマッチング）のためにデータベースに格納され
アイリスキャンカメラは、壁や他の固定された場所に取り付けることができ、またはそれらはハンドヘルドとポータブルであってもよいです。 カーネギーメロン大学の研究者は、最大40フィート離れた場所からこっそり画像をキャプチャするためにも使用できる長距離スキャナを開発しています。
虹彩認識のために収集されるデータの種類
虹彩スキャナは、すべての目に固有の合併がある約240の生体認証機能を収集します。 スキャナは、そのデータのデジタル表現を作成します。 虹彩画像から抽出された情報の数値表現は、コンピュータデータベースに格納される。 虹彩スキャンは、指紋や顔認識などの他の生体認証と組み合わせて使用されることがあります。
虹彩スキャンは、指紋や顔認識などの他の生体認証
誰が虹彩認識技術を販売しています
虹彩認識技術を販売する企業は、Aware、BioID、バイオメトリックインテリジェンスと識別技術、Crossmatch、EyeLock、ジェムアルト、Idemia、Iridian Technologies、アイリスガードアイリスID、IriTech、Neurotechnology、Panasonic、Tascent、SRI International、Unisysが含まれています。 これらの会社の多数は生物測定の同一証明の技術の多数の形態を提供する。
法執行機関が虹彩認識をどのように使用するか
米軍は、イラクとアフガニスタンの被拘禁者を識別するために虹彩スキャン装置を使 例えば、手持ち型の生物測定学のレコーダー SEEK IIは軍人がアイリススキャン、指紋および表面スキャンを取り、低い結合性の区域の秒のウェストバージニア 多くの場合、外国の戦場で使用するために開発された最先端の監視技術の場合と同様に、同様の虹彩スキャン技術は、以来、米国全体の警察署によって展開されています
ニューヨーク市警察は、虹彩認識を使用して開始した最初の警察署の一つでした。 2010年秋にBI2TechnologiesのモバイルMORIS（Mobile Offender Recognition and Information System）を設置した。 ニューヨーク市の刑務所での虹彩スキャンの使用は自発的であると考えられていたが、虹彩写真の減少のために逮捕者が長く拘束されているという報告があった。 ロードアイランド州矯正省などの刑務所もこの技術を使用し始めています。 2015年のカリフォルニア州の法執行機関のEFFの調査では、オレンジ郡とロサンゼルス郡の保安官事務所が虹彩スキャン技術を実装する計画を持っていたことが分かった。
虹彩認識装置は、現在、米国とメキシコの国境に沿ってすべての保安官の部門に設置されています。 ベンダー BI2は、これらの保安官に、受刑者の摂取施設で使用される静止アイリス捕獲装置の3年間の無料試験を提供し、最終的にはモバイル版も提 モバイルアプリで生成された虹彩テンプレートは、20秒未満で他の虹彩テンプレートの数十万と比較することができます。 スキャンはBI2のプライベートデータベースに追加され、すでに全国の180以上の法執行機関の管轄区域から収集された百万近くの虹彩スキャンがあります。
B12データベースは、テキサス州サンアントニオの未公開の場所と他の三つの災害バックアップ施設にあるサードパーティのベンダーによって収容されて BI2の幹部は、Interceptに、北米でこの種のデータベースで最大のデータベースであると語った。
虹彩認識によってもたらされる脅威
おそらく、虹彩スキャンの最大の脅威は、彼らの知識や同意なしに、距離や動きで、ひそかに人々を追 これは、irisデータがより多くの人々から収集されるにつれて増加する重大な市民の自由とプライバシーの懸念を提起します。 法の執行官が引っ張られた後彼らの背面図ミラーで単にちらっと見ている人々の長距離アイリス走査器を使用することは可能かもしれない。 ある時点で、犯罪を犯した疑いがなくても、すべての人がどの場所でも特定できる可能性があります。
また、米国などの連邦移民局を支援するために、生体認証データを共有する地元の法執行機関との重大な懸念があります。
また、米国のような連邦 多くの法執行機関のデータベースへの直接アクセスを持っている移民と税関執行（ICE）、。バイオメトリックは絶対にありません。
2009年の研究では、急性虹彩炎（虹彩炎または前ぶどう膜炎とも呼ばれる）を有する患者が、現在の虹彩認識システムを障害させることが示された。 国立標準研究所の2012年の報告書&テクノロジー（NIST）は、群衆の中で個人を識別するために使用される虹彩認識技術は、時間の1-10％が不正確 質の問題は悪い主題の提示が原因でした（例えば。（例えば、動きやボケボケ、過度の周囲照明や壊れたLedに起因する反射など）、画像処理やストレージ（例えば、画像圧縮や破損など）、および個人に固有の異常な特 単一の虹彩のミス率（または偽陰性エラー率）は2.5％から20％以上の範囲であった。
アイリススキャナをだましたりバイパスしたりすることもできます。 2012年、マドリード自治大学のセキュリティ研究者は、セキュリティデータベースに保存されたデジタルコードから虹彩の画像を再現することができました。 最近では、ドイツのChaos Computer Clubのハッカーたちは、samsungのGalaxy S8スマートフォンの虹彩ベースの認証をバイパスすることができました（同社の「気密セキュリティ」の主張にもかかわらず）。所有者の顔のデジタル写真を夜間撮影モードで撮影し、印刷し、画像にコンタクトレンズを重ね、ロックされた携帯電話の前に画像を保持するだけです。p>
そして、データセキュリティの問題があります。 法執行機関が収集した機密性の高い生体認証データを保護するためにどのような措置を講じているのかは不明です。 虹彩生体認証のデータベースは、犯罪者によって標的とされる機密性の高い個人データのハニーポットです。 データ侵害とハッキングは過去最高水準にあります。 デジタル生体情報が盗まれたり侵害されたりした場合、眼球を取り消し、取り消し、または再発行することはできないため、生体情報は特別なリスクです。 データ侵害のリスクをさらに大きくするため、法執行機関は、多くの場合、ベンダーやその他の民間の第三者が運営するデータベースにirisバイオメトリクスを これにより、企業は多くの従業員がリモートでアクセスできる刑事司法データにアクセスし、制御することができます。
詳細については
バイオメトリックフロンティア: “Show Me Your Papers”は、国境保安官が虹彩監視（インターセプト）を拡大するにつれて”Open Your Eyes”になります。
虹彩認識の仕組み（ケンブリッジ大学）
カリフォルニアの警官は、フィールドでこれらのバイオメトリックガジェットを使用しています（EFF）
五分プライマー：虹彩認識（ポリシングプロジェクト）
最近更新されたOctober25、2019