脳波検査（EEG）は、頭皮の表面の電気パター 定量的脳波（qEEG）は、デジタル化された脳波の分析であり、一般的にはこれは”脳マッピング”とも呼ばれることがあります。 QEEGは、視覚的脳波解釈の分析の延長であり、脳波および脳機能の理解を助け、さらには増強することさえできる。
定量的脳波（qEEG）は、コンピュータを使用して多電極記録から記録された脳波活動を処理する手順です。 このマルチチャネルEEGデータは、古典的な「フーリエ」、またはより現代的なアプリケーション「ウェーブレット」分析などの様々なアルゴリズムで処理されます）。 デジタルデータは統計的に分析され、時には値を”規範的な”データベース参照値と比較することがあります。 処理された脳波は、一般的に”脳マップ”と呼ばれる脳機能のカラーマップに変換されます。
脳波と派生したqEEG情報は、脳機能を評価し、神経フィードバックや投薬などの様々な介入による脳機能の変化を追跡するための臨床ツールとして、専門家
定量的脳波（qEEG）処理技術とEEG/qEEGを処理するための近代的な分析ソフトウェアの使用は、私たちに認知処理タスク中に脳全体で起こっている動的
eeg表現型分析やBente(1964)のより古典的なヨーロッパの警戒モデルなど、商業データベースからデータベースフリーのアプローチまで、さまざまな分析的アプローチが存在し、EEG/qEEGの現代的な臨床応用に使用されている。 独立成分分析（ICA）や低分解能電磁断層撮影（LORETA）などの神経イメージング技術などの高度な技術を使用すると、皮質リズムの実際のソースをマッピングするこ これらの高度なアプローチは、人間の脳のダイナミクスと機能の理解を変えています。
qEEGベースのニューロフィードバックの紹介
qeegとニューロフィードバック（NF）の分野は、科学的にqEEGベースのプロトコルを持つのに十分に進んでいると考えるのはおこがましいことです。 この分野は科学的ですが、介入を設計するためにqEEGを使用するのは現時点では科学的な技術です。 この芸術的な仕事のためのルールを作ることは完全に愚かなので、私はこの仕事のためにアプローチされた理由は間違いありません。
ニューロフィードバックはどのように機能しますか？
任意のシステムへの効果的な介入は、システムに変更する信号のフィードバックを導入することですこれは、簡単なアナロジーとして、家の中で暖房や冷却システムのように、システムが自己調整することができます。 これがどのように機能するかのモデルは、システム理論から、解剖学的/構造モデル、学習理論、さらには非線形力学または”カオス理論”まで異なります。
有機モデルは、タスクで利用される構造に専用の皮質領域の観察された拡張で、いくつかの測定可能な妥当性を持っています。 このモデルを支持するもう一つの観察は、学習されたタスクで利用される皮質の樹枝状密度の増加である。 最近、記憶または「長期増強」が、想起される知覚の時に測定された電気生理学的脳状態によって予測されるという報告さえある（Wagner et al.,Science,August1988)
学習理論モデルには、NTによる自律神経活動に対する意欲的な制御のスキルの獲得の段階を示す学習曲線データがあります。 彼らはまた総処置の時間を短くする会議の予定の効力に対する効果を予測します;最初の会議を固まり、より遅い会議の間隔を伸ばすこと。
システム理論家は、フィードバックの単なる導入が自己規制を開始する可能性があることを示唆している。 これは、被験者への指示なしに、ビート間の間隔を正規化する可聴心拍で見られます。
最も議論の余地のあるシステム理論は、意見が異なる”カオス”理論家である。 この分野のカオス理論家の中には、NFにおける解剖学的に特異的な電極部位の選択は無関係であると言う者もいる（Brown et al.,1998SSNR),他の人は、サイトの選択は、NFでのトレーニングを最適化するために重要であると言って(Thatcher,personal communication1998). いくつかの理論的な議論では、フィードバックからのシステムの摂動は、さらなる治療の学習曲線をたどる必要性とは無関係に、システムをカオス的に再安定化するように作用し、
フィードバックの混乱にシステムを公開するだけで、それが必要なすべてであると述べている（Schore、1997）。結論は、それらはすべて理論、またはそれらに関連する検証可能な仮説を持つ視点であることです。
結論は、それらがすべて理論であること、ま 多くの理論は他のものと相互に排他的ではないので、研究は様々な、時には複数の視点で進行します。 モデルや意見の複雑さと多様性は、この分野の学際的な性質を証明しています。
最も保守的な批評家は、nfの唯一の力としてプラセボ効果と実験者効果を示唆しているでしょう。 これも検証可能な仮説であり、査読された出版物に見られる研究の観察された結果を説明することがますます困難になっている仮説である。なぜ神経療法のためのqEEGを行うのですか？
臨床的介入を設計する前にqEEGsを行わない神経療法の分野には多くの人がいます。
臨床的介入を設計する前にqEEGsを実行しない神経療法の分野には多くの人がいます。 これらの人々は現在、この急速に進化する分野のための練習の標準の範囲内でよく練習しています。 このグループ内の多数に処置の間に顧客の報告された経験に答えるのにさまざまな変化のすべての顧客で、使用される標準的な議定書があります。私はNFの分野が徐々にqEEGの使用に向かって進んでいるのを見ていますが、想像力の伸びによって必要とされるものではなく、練習の標準ではありません。
私は時々qEEGなしでneurofeedbackをすることは非倫理的であることを言ったと誤解されています。 私の推定では、それは最適ではないかもしれませんが、確かに非倫理的ではありません。
qEEGは、qEEGの使用のための利益の科学的証拠はなく、クライアントの重要な現金準備を排出し、クライアントの追加料金を請求する唯一の方法であ 私はqEEGの費用があることに同意します。 実証可能な治療利益なしにqEEGを日常的に実施することは正当化することは困難であろう。
qEEGの使用とその結果として得られるカスタマイズされたNF介入による治療への肯定的な影響があるという証拠が増えています。 技術”感情”を使用している人からの最初の情報は、qEEGデータからいくつかの臨床的有用性を得ました。 これまでのより説得力のある証拠は、単一の実践における成果の遡及的評価である。
レトロスペクティブ研究は、qEEGベースのカスタマイズされた介入を使用して2年に一般的に使用される標準治療アプローチを使用してNFデータの3年 論文の総要約は、30％から60％に、consevatively推定された臨床的成功の倍増を示しています。 さらに、総治療利益（「いくつかの利益」および「完全な」利益群の両方を一緒に加えた）は、一般的に以前に報告された80％から、現在認識されている利益を受けている90％に増加した（C.Wright et al.、SSNR、Austin1998）。
費用有効性は場所を選ぶために臨床推測を使用して”右のそれを得ること”使われる少数の会議があれば容易に見られる。 それだけでqEEGを使用して適切な選択のために支払うために、可能な副作用はもちろんのこと、いくつかの無駄なセッションを取ります。私はqEEGの使用のための最も強い引数は、ADD/ADHDの診断と併存する非痙攣性前頭葉および側頭葉てんかんの報告された発生率に由来すると信じています。
私が文献で引用された10％を見たとき、私はショックを受け、観察の信頼性についていくつかの疑問を持っていました。 1つのADD/ADHDの練習のためのスクリーニングをしているほぼ3年に続いて、私は診断されていないか「オカルトてんかん」の同様の割合を見ました。 私は今、図でより多くの信仰を持っています。
診断されていないてんかんで標準的なADD/ADHD介入を使用することは問題になる可能性があります。 合法性が呼び出された場合、言い訳（”防衛”を読む）ではないという意識の欠如。 QEEGに評価の間に読まれる臨床EEGがあり癲癇（または腫瘍、新陳代謝または有毒な脳症または早い痴呆のような他のどの潜在的な条件も）の適切なreferalか診断
マップはどのように介入する場所を教えてくれますか？私はかつてqEEGが”電気骨相学”と呼ばれ、古代のイメージと脳機能についての古風な信念を想起させる用語を聞いたことがあります。
私はかつてqEEGが”電気骨相学”と呼ばれていることを聞いたことがあります。 私はこの言葉が、色付きの地図”ホット”スポット、電気骨相学の”バンプ”に基づいて、介入について単純化した仮定をする可能性を語っていると思うので、私はこの言葉のようなものです。
脳がどのように機能するかの適切に洗練されたモデルを持たないQEEGersは、マップ内のいくつかの色で”点灯”する領域に介在する電極を固執するよ この領域は、人工物、正常な所見、正常な変異体、または介入のための適切な領域でさえある可能性が高い。 それはまた、遠くの原因または脳の調節の変化の影響でもあり得る。
カラフルで有益なマッピング、値のテーブル、データベース比較を理解するためには、脳の機能、脳波、人工物を含む定量分析技術の時間のかかる研究が必 選択されたデータベースの慎重な研究は、その長所と短所を理解するためにも必要です（Thatcher、1998）。
1970年代に介入するためにqEEGを使用する最も初期のNF臨床医の一人は、カナダの臨床医/研究者であるPourierでした。 彼はフーリエ解析によって導出された圧縮スペクトル配列（CSA）を使用して、”欠損”バンドと”過剰”バンドを選択し、ブルドーザーのように行動し、ピークを切り刻み、谷を埋めるように彼のプロトコルを設定した。 彼の臨床判断は、データベースの比較ではなく、経験に基づいていたが、彼は臨床的に肯定的な結果を報告しました。
うまくいけば、qEEGベースのNFは、単純な仮定と電気骨相学のこれらの初期の頃から進んでいます。 今のところ、データのデジタル操作の研究は、所定の位置に配置する必要があります。
規制と認証の問題
qEEGの分野に入ると、大きな継続的な教育の機会と責任があることが期待されるはずです。 それは技術の基礎であるとして、私は、この分野に入る誰にも脳波の最初の研究をお勧めします。 脳波を研究することは、qEEG法および臨床応用の後の研究のための強固な基盤を可能にする。
脳波の分野でのいくつかの認定、または脳波の基本的なコースの完了は、qEEGへのエントリの前にする必要があります。 QEEGの分野にはカリフォルニア州で法制化された要件はありませんが、この分野ではさまざまなレベルの練習のための認定が存在します。 認定または免許は、州ごとに規制されています。
医療専門家は、EEGのボード認証、その後qEEGの専門化に進む必要があります。 これは、Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｂｏａｒｄ ｏ ｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ Ｎｅｕｒｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ（ＡＢＥＮ、ＡＭＥＥＧＡ’ｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｔｅｓｔｉｎｇ ｂｏａｒｄ）およびＡｍｅｒｉｃａｎ Ａｃａｄｅｍｙ ｏ ｆ Ｎｅｕｒｏｌｏｇｉｅｓ（ＡＡＮ）のｅｅｇ関連試験機関の両方から入手可能であるが、定量的ＥＥＧ専門のＡＢＥＮのみから入手可能である。
心理学者は、フィールドの教育のためのアメリカ精神医学電気生理学協会（APEA）を持っていましたが、今APEAとAMEEGAは1998年に合併してEEG And Clinical Neurosciences Society（ECNS）を形成しました。
この複合体は、関連するテストボード、ABENを通じて医師に以前に利用可能なボード認証を提供します。私は技術者の教育およびテストグループ、AAQEEGおよびABCQEEGボードとの関連を開示し、EEGおよびqEEGのトレーニングセミナーを提供し、QEEGTとしての認定を提供しなければな この認定は、どこでも練習する必要はありませんが、qEEGの技術において実証された能力を示しています。 テストは、低合格率が証明するように、技術の詳細を研究する上で実質的な投資なしに試みられるべきではありません。EEG/qEEGとNTの両方で、機器の規制承認の問題もあります。
FDAは、nfデバイス、qEEGハードウェアおよびソフトウェアを含む、販売または販売されているNFおよびEEGデバイスに対する規制当局を持っています…でもデー FDAは、デバイスを承認せず、請求の妥当性とデバイスの安全性と有効性について困難な規制レビューを行った後、デバイスを登録します。
FDAの登録は多くの製造業者によってクリアされていますが、規制上の”レーダー”の下を飛行しようとし続ける人もいます。 連邦政府承認されていないエンドユーザーが購入した機器は、FDAによる補償なしに”撮影”することができます。 ご覧のように、ハードウェアまたはソフトウェアを購入する前にFDA510K番号を探すことには利点があります。
NFとqEEGの分野でのワークショップやコンベンションに興味のある人は、AAPB（www.aapb.org）とISNR（www.isnr.org)そしてローカル組織および利益団体は頻繁にまた利用できる。
qEEGの臨床応用
qEEGは、現在、薬物療法の効果を評価し、薬物反応を予測し、頭部外傷を評価し、認知および精神医学的変化の評価、NFおよびピークパフォーマ
てんかんにおける外科的候補評価befor脳手術におけるqEEG”双極子位置”の使用は、AANの承認を得て、最も強固に受け入れられている分野の一つです。 QEEGアプリケーションの他の分野では、様々な専門家グループからのサポートまたはその欠如の様々なレベルがあります。