La sociedad ha imbuido el concepto de «intuición», de simplemente saber cuándo algo está bien o mal, con una enorme cantidad de prestigio, importancia e influencia.
De hecho, según algunos estudios, más de la mitad de los estadounidenses confían en su «instinto» para decidir qué creer, incluso cuando se enfrentan a pruebas que dicen lo contrario.
El concepto de intuición se ha vuelto tan romántico en la vida moderna que ahora es parte de la cantidad de personas que hablan y entienden a los «genios» de nuestra generación. En la ciencia, por ejemplo, a menudo se cita a Albert Einstein diciendo: «La mente intuitiva es un don sagrado», y en los negocios, se cita a Steve Jobs diciendo: «Ten el valor de seguir a tu corazón y a tu intuición; de alguna manera ya saben en lo que quieres convertirte.»
Aunque la intuición puede ser una herramienta útil, sería un error basar todas las decisiones en una mera sensación visceral.
Mientras que la intuición puede proporcionar una corazonada o chispa que lo inicia en un camino particular, es a través de los datos que verifica, comprende y cuantifica. Según una encuesta de más de 1.000 ejecutivos senior realizada por PwC, las organizaciones altamente basadas en datos tienen tres veces más probabilidades de reportar mejoras significativas en la toma de decisiones en comparación con aquellas que dependen menos de los datos.
¿Está interesado en aprender cómo la toma de decisiones basada en datos puede permitirle ser un empresario o miembro de su organización más efectivo? A continuación se muestra información sobre los beneficios de estar más basado en datos, así como una serie de pasos que puede seguir para ser más analítico en sus procesos.
¿Qué Es La Toma De Decisiones Basada En Datos?
La toma de decisiones basada en datos (a veces abreviada como DDDM) es el proceso de usar datos para informar su proceso de toma de decisiones y validar un curso de acción antes de comprometerse con él.
En los negocios, esto se ve de muchas formas. Por ejemplo, una empresa podría:
- Recopilar respuestas a encuestas para identificar productos, servicios y funciones que les gustaría a sus clientes
- Realizar pruebas de usuario para observar cómo los clientes se inclinan por usar sus productos o servicios e identificar posibles problemas que deben resolverse antes de una versión completa
- Lanzar un nuevo producto o servicio en un mercado de pruebas para probar el agua y comprender cómo podría funcionar un producto en el mercado
- Analizar los cambios en los datos demográficos para determinar oportunidades o amenazas de negocio
se puede incorporar en el el proceso de toma de decisiones dependerá de una serie de factores, como los objetivos de su negocio y los tipos y la calidad de los datos a los que tiene acceso.
La recopilación y el análisis de datos han desempeñado durante mucho tiempo un papel importante en las corporaciones y organizaciones de nivel empresarial. Pero como la humanidad genera más de 2,5 quintillones de bytes de datos cada día, nunca ha sido tan fácil para las empresas de todos los tamaños recopilar, analizar e interpretar datos en información real y procesable. Aunque la toma de decisiones basada en datos ha existido en los negocios de una forma u otra durante siglos, es un fenómeno verdaderamente moderno.
Ejemplos de Toma de Decisiones Basada en Datos
Las organizaciones más grandes y exitosas de la actualidad utilizan los datos en su beneficio a la hora de tomar decisiones empresariales de alto impacto. Para comprender mejor cómo su organización puede incorporar el análisis de datos en su proceso de toma de decisiones, considere las historias de éxito de estas empresas conocidas.
Desarrollo de liderazgo en Google
Google mantiene un gran enfoque en lo que denomina «análisis de personas».»Como parte de una de sus conocidas iniciativas de análisis de personas, Project Oxygen, Google extrajo datos de más de 10 000 revisiones de rendimiento y comparó los datos con las tasas de retención de empleados. Google utilizó la información para identificar los comportamientos comunes de los gerentes de alto rendimiento y creó programas de capacitación para desarrollar estas competencias. Estos esfuerzos aumentaron las puntuaciones medias de favorabilidad para los gerentes de 83 por ciento a 88 por ciento.
Decisiones inmobiliarias en Starbucks
Después de que cientos de ubicaciones de Starbucks se cerraran en 2008, el entonces CEO Howard Schultz prometió que la compañía adoptaría un enfoque más analítico para identificar futuras ubicaciones de tiendas.
Starbucks ahora se asocia con una empresa de análisis de ubicación para identificar las ubicaciones ideales de las tiendas utilizando datos como datos demográficos y patrones de tráfico. La organización también considera las aportaciones de sus equipos regionales antes de tomar decisiones. Starbucks utiliza estos datos para determinar la probabilidad de éxito de una ubicación en particular antes de asumir una nueva inversión.
Impulsar las ventas en Amazon
Amazon utiliza los datos para decidir qué productos deben recomendar a los clientes en función de sus compras anteriores y los patrones de comportamiento de búsqueda. En lugar de sugerir ciegamente un producto, Amazon utiliza el análisis de datos y el aprendizaje automático para impulsar su motor de recomendaciones. McKinsey estimó que, en 2017, el 35 por ciento de las compras de los consumidores de Amazon podrían estar vinculadas al sistema de recomendaciones de la compañía.
Beneficios de la Toma de Decisiones Basada en Datos
Tomará Decisiones más seguras
Una vez que comience a recopilar y analizar datos, es probable que descubra que es más fácil tomar una decisión segura sobre prácticamente cualquier desafío empresarial, ya sea que decida lanzar o suspender un producto, ajustar su mensaje de marketing, diversificarse en un nuevo mercado o algo completamente distinto.
Los datos realizan múltiples funciones. Por un lado, sirve para comparar lo que existe actualmente, lo que le permite comprender mejor el impacto que cualquier decisión que tome tendrá en su negocio.
Más allá de esto, los datos son lógicos y concretos de una manera que el instinto y la intuición simplemente no lo son. Al eliminar los elementos subjetivos de sus decisiones comerciales, puede infundir confianza en usted y en su empresa en su conjunto. Esta confianza permite que su organización se comprometa completamente con una visión o estrategia en particular sin preocuparse demasiado de que se haya tomado la decisión equivocada.
El hecho de que una decisión se base en datos no significa que siempre sea correcta. Si bien los datos pueden mostrar un patrón particular o sugerir un determinado resultado, si el proceso de recopilación o interpretación de datos es defectuoso, cualquier decisión basada en los datos sería inexacta. Esta es la razón por la que el impacto de cada decisión de negocio debe medirse y monitorearse regularmente.
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Te volverás más Proactivo
Cuando implementes por primera vez un proceso de toma de decisiones basado en datos, es probable que sea de naturaleza reaccionaria. Los datos cuentan una historia a la que usted y su organización deben reaccionar.
Si bien esto es valioso en sí mismo, no es el único papel que los datos y el análisis pueden desempeñar dentro de su negocio. Con suficiente práctica y los tipos y cantidades de datos adecuados, es posible aprovecharlos de una manera más proactiva, por ejemplo, identificando oportunidades de negocio antes de que lo haga su competencia o detectando amenazas antes de que se vuelvan demasiado serias.
Puede obtener ahorros de costos
Hay muchas razones por las que una empresa puede optar por invertir en una iniciativa de big data y aspirar a estar más impulsada por los datos en sus procesos. Según una encuesta reciente de ejecutivos de Fortune 1,000 realizada por NewVantage Partners para Harvard Business Review, estas iniciativas varían en sus tasas de éxito.
Una de las iniciativas más impactantes, según la encuesta, es el uso de datos para disminuir los gastos. De las organizaciones que iniciaron proyectos diseñados para disminuir los gastos, más del 49 por ciento han visto valor en sus proyectos. Otras iniciativas han arrojado resultados más dispares.
«El Big data ya se está utilizando para mejorar la eficiencia operativa», dijo Randy Bean, CEO y socio gerente de la consultora NewVantage Partners, al anunciar los resultados de la encuesta. «Y la capacidad de tomar decisiones informadas basadas en la información actualizada más reciente se está convirtiendo rápidamente en la norma general.»
Cómo estar más orientado a los datos
Si tienes el objetivo de estar más orientado a los datos en tu enfoque de negocio, hay muchos pasos que puedes seguir para alcanzar ese objetivo. He aquí un vistazo a algunas de las formas en que puedes abordar tus tareas diarias con una mentalidad analítica.
Buscar patrones en Todas partes
El análisis de datos es, en su esencia, un intento de encontrar un patrón dentro de diferentes puntos de datos o una correlación entre ellos. Es a partir de estos patrones y correlaciones que se pueden extraer ideas y conclusiones.
El primer paso para estar más centrado en los datos es tomar una decisión consciente de ser más analítico, tanto en los negocios como en su vida personal. Si bien esto puede parecer simple, es algo que requiere práctica.
Ya sea que esté en la oficina revisando los estados financieros, haciendo cola en la tienda de comestibles o viajando al trabajo en el tren, busque patrones en los datos que lo rodean. Una vez que haya notado esos patrones, practique extrapolar ideas e intente sacar conclusiones sobre por qué existen. Este sencillo ejercicio puede ayudarte a entrenarte para estar más orientado a los datos en otras áreas de tu vida.
Vincule Cada Decisión a los Datos
Cada vez que se le presente una decisión, ya sea de naturaleza empresarial o personal, haga todo lo posible para evitar confiar en el instinto o el comportamiento pasado al determinar un curso de acción. En su lugar, haga un esfuerzo consciente para aplicar una mentalidad analítica.
Identifique qué datos tiene disponibles que se pueden usar para informar su decisión. Si no existen datos, considere formas en las que podría recopilarlos por su cuenta. Una vez que tenga los datos, analícelos y use cualquier información para ayudarlo a tomar su decisión. Al igual que con el ejercicio de detección de patrones, la idea es darse suficiente práctica para que el análisis se convierta en una parte natural de su proceso de toma de decisiones.
Visualizar el significado Detrás de los datos
La visualización de datos es una gran parte del proceso de análisis de datos. Es casi imposible derivar significado de una tabla de números. Al crear imágenes atractivas en forma de tablas y gráficos, podrá identificar rápidamente tendencias y sacar conclusiones sobre los datos.
Familiarícese con las técnicas y herramientas de visualización de datos populares, y practique la creación de visualizaciones con cualquier tipo de datos que tenga fácilmente disponible. Esto puede ser tan simple como crear un gráfico para visualizar sus hábitos de gasto mensual y sacar conclusiones de la visualización. A continuación, puede utilizar estos conocimientos para hacer un presupuesto personal para el próximo mes. Después de completar ese ejercicio, habrás tomado con éxito una decisión basada en datos.
Considere mejorar Su Educación
Si no se siente cómodo con la idea de aprender a incorporar datos en su proceso de toma de decisiones por su cuenta, hay una serie de opciones educativas que puede seguir para desarrollar las habilidades de ciencia de datos necesarias para tener éxito.
La opción que tenga más sentido dependerá de sus objetivos personales y profesionales. Por ejemplo, las personas que están considerando un cambio de carrera serio pueden decidir cursar una maestría con énfasis en el análisis de datos o la ciencia de datos. Pero para todos los demás, simplemente tomar un curso de análisis de negocios o ciencia de datos en línea podría ser suficiente para sentar las bases necesarias para el éxito.
Uso de Datos para responder Preguntas críticas
Si bien la toma de decisiones basada en datos tiene muchos beneficios, es importante tener en cuenta que no es necesario adoptar un enfoque de todo o nada para llegar allí. Al comenzar de a poco, comparar su rendimiento, documentar todo y ajustar a medida que avanza, puede estar más orientado a los datos y prosperar en su organización.
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