as vantagens da tomada de decisão baseada em dados

a sociedade imbuiu o conceito de “intuição”-de simplesmente saber quando algo está certo ou errado-com uma enorme quantidade de prestígio, importância e influência.

de fato, de acordo com alguns estudos, mais da metade dos americanos dependem de seu “instinto” para decidir o que acreditar, mesmo quando eles são confrontados com evidências que falam o contrário.o conceito de intuição tornou-se tão romantizado na vida moderna que faz agora parte de quantas pessoas falam e compreendem os “génios” da nossa geração. Na ciência, por exemplo, Albert Einstein é muitas vezes citado como dizendo, “A mente intuitiva é um dom sagrado,” e nos negócios, Steve Jobs é citado como dizendo: “Tenha a coragem de seguir seu coração e intuição; eles de alguma maneira já sabem o que você quer se tornar.”

embora a intuição possa ser uma ferramenta útil, seria um erro basear todas as decisões em torno de um mero sentimento intestinal.embora a intuição possa fornecer um palpite ou uma faísca que o Inicie num determinado caminho, é através de dados que você verifica, compreende e quantifica. De acordo com uma pesquisa de mais de 1.000 executivos seniores realizada pela PwC, organizações altamente orientadas para dados são três vezes mais propensos a relatar melhorias significativas na tomada de decisões em comparação com aqueles que dependem menos de dados.está interessado em aprender como a tomada de decisão baseada em dados pode permitir-lhe ser um empresário mais eficaz ou membro da sua organização? Abaixo está a informação sobre os benefícios de se tornar mais orientado para os dados, bem como uma série de passos que você pode tomar para se tornar mais analítico em seus processos.

o que é a tomada de decisão baseada em dados?

tomada de decisão baseada em dados (por vezes abreviada como DDDM) é o processo de usar dados para informar o seu processo de tomada de decisão e validar um curso de ação antes de se comprometer com ele.nos negócios, isto é visto em muitas formas. Por exemplo, uma empresa pode:

  • Recolher as respostas da pesquisa para identificar produtos, serviços, e recursos que os clientes gostariam
  • a Conduta do utilizador de teste para observar como é que os clientes estão dispostos a usar seus produtos ou serviços e para identificar possíveis problemas que devem ser resolvidos antes de um lançamento completo
  • o Lançamento de um novo produto ou serviço no mercado-teste, a fim de testar as águas e entender como um produto pode executar no mercado
  • Analisar mudanças nos dados demográficos para determinar oportunidades de negócios ou ameaças

exatamente Como os dados podem ser incorporados ao o processo de tomada de decisão dependerá de uma série de factores, tais como os seus objectivos empresariais e os tipos e qualidade dos dados a que tem acesso.a recolha e análise de dados tem desempenhado, desde há muito, um papel importante nas empresas e organizações. Mas como a humanidade gera mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados por dia, nunca foi mais fácil para empresas de todos os tamanhos coletar, analisar e interpretar dados em insights reais e realizáveis. Embora a tomada de decisão baseada em dados tenha existido nos negócios de uma forma ou de outra durante séculos, é um fenómeno verdadeiramente moderno.

exemplos de tomada de decisão baseada em dados

as maiores e mais bem sucedidas organizações de hoje usam os dados para sua vantagem ao tomar decisões de negócios de alto impacto. Para entender melhor como sua organização pode incorporar dados analíticos em seu processo de tomada de decisão, considere as histórias de sucesso dessas empresas bem conhecidas.

desenvolvimento de liderança no Google

o Google mantém um foco pesado no que se refere a “análise de pessoas”.”Como parte de uma de suas bem conhecidas iniciativas de análise de pessoas, projeto oxigênio, o Google extraíu dados de mais de 10.000 avaliações de desempenho e comparou os dados com taxas de retenção de funcionários. A Google usou as informações para identificar comportamentos comuns de gerentes de alto desempenho e criou programas de treinamento para desenvolver essas competências. Estes esforços aumentaram a pontuação média de favorabilidade para gerentes de 83 por cento para 88 por cento.

decisões imobiliárias na Starbucks

Depois de centenas de locais da Starbucks serem fechados em 2008, o então CEO Howard Schultz prometeu que a empresa tomaria uma abordagem mais analítica para identificar futuros locais de lojas.

Starbucks agora parceiros com uma empresa de análise de localização para identificar locais ideais de armazenamento usando dados como demografia e padrões de tráfego. A organização também considera a contribuição de suas equipes regionais antes de tomar decisões. A Starbucks usa esses dados para determinar a probabilidade de sucesso para um determinado local antes de assumir um novo investimento.

Driving Sales at Amazon

Amazon uses data to decide which products they should recommend to customers based on their prior purchases and patterns in search behavior. Ao invés de sugerir cegamente um produto, a Amazon usa análise de dados e aprendizado de máquina para dirigir seu motor de recomendação. A McKinsey estimou que, em 2017, 35% das compras de consumo da Amazon poderiam ser ligadas ao sistema de recomendação da empresa.

Benefícios de Dados Orientado a tomada de Decisão

Você vai se Tornar Mais Confiante Decisões

uma Vez que você começar a coleta e análise de dados, é provável que você achar que é mais fácil chegar a uma decisão confiante sobre praticamente qualquer negócio desafio, se você está decidindo para iniciar ou descontinuar um produto, ajustar a sua mensagem de marketing, de ramo em um novo mercado, ou algo totalmente diferente.

os dados desempenham várias funções. Por um lado, serve para aferir o que existe actualmente, o que lhe permite compreender melhor o impacto que qualquer decisão que tome terá na sua empresa.além disso, os dados são lógicos e concretos de uma forma que instinto e intuição simplesmente não são. ao remover os elementos subjetivos das suas decisões de negócios, você pode instilar confiança em si mesmo e em sua empresa como um todo. Esta confiança permite que a sua organização se comprometa plenamente com uma visão ou estratégia particular, sem estar excessivamente preocupado com a decisão errada foi tomada.

só porque uma decisão é baseada em dados não significa que será sempre correto. Embora os dados possam mostrar um padrão particular ou sugerir um certo resultado, se o processo de recolha de dados ou interpretação é defeituosa, então qualquer decisão baseada nos dados seria imprecisa. É por isso que o impacto de cada decisão empresarial deve ser regularmente medido e monitorizado.3 exemplos de Análise de negócios em ação

você vai se tornar mais proativo

quando você primeiro implementar um processo de tomada de decisão baseado em dados, é provável que seja de natureza reacionária. Os dados contam uma história, à qual você e sua organização devem então reagir.embora isto seja valioso por direito próprio, não é o único papel que os dados e análises podem desempenhar no seu negócio. Dada a prática suficiente e os tipos e quantidades corretas de dados, é possível alavancá—lo de uma forma mais pró-ativa-por exemplo, identificando oportunidades de negócios antes de sua competição, ou detectando ameaças antes que elas cresçam muito graves.

você pode realizar economias de custos

Existem muitas razões pelas quais um negócio pode optar por investir em uma grande iniciativa de dados e tem como objetivo tornar-se mais orientado para dados em seus processos. De acordo com uma pesquisa recente de executivos da Fortune 1000, conduzida por novos parceiros para a Harvard Business Review, estas iniciativas variam em suas taxas de sucesso.

uma das iniciativas mais impactantes, de acordo com a pesquisa, é usar dados para diminuir as despesas. Das organizações que iniciaram projetos destinados a diminuir as despesas, mais de 49 por cento viram valor de seus projetos. Outras iniciativas revelaram resultados mais contraditórios.

“Big data já está sendo utilizado para melhorar a eficiência operacional”, disse Randy Feijão, CEO e sócio-diretor da empresa de consultoria NewVantage Parceiros, ao anunciar os resultados do inquérito. “E a capacidade de tomar decisões informadas com base nas informações atualizadas está rapidamente se tornando a norma principal.”

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Como Tornar-se Mais Orientado a Dados

Se você tem um objetivo, tornar-se mais orientado a dados, em sua abordagem do negócio, há muitos passos que você pode tomar para alcançar esse objetivo. Aqui está uma olhada em algumas das maneiras que você pode abordar suas tarefas diárias com uma mentalidade analítica.

procurar padrões em todos os lugares

a análise de dados é, no seu coração, uma tentativa de encontrar um padrão dentro, ou correlação entre, diferentes pontos de dados. É a partir desses padrões e correlações que as percepções e conclusões podem ser tiradas.o primeiro passo para se tornar mais orientado para os dados é tomar uma decisão consciente de ser mais analítico—tanto no negócio como na sua vida pessoal. Embora isto possa parecer simples, é algo que requer prática.se você está no escritório derramando sobre demonstrações financeiras, em fila no supermercado, ou viajando no trem, procure padrões nos dados ao seu redor. Uma vez que você tenha notado esses padrões, pratique extrapolando insights e tente tirar conclusões sobre por que eles existem. Este simples exercício pode ajudá-lo a treinar-se para se tornar mais orientado por dados em outras áreas de sua vida.

amarre cada decisão de volta aos dados

sempre que você é apresentado com uma decisão, seja de natureza profissional ou pessoal, faça o seu melhor para evitar confiar no instinto ou comportamento passado ao determinar um curso de ação. Em vez disso, faça um esforço consciente para aplicar uma mentalidade analítica.identifique os dados disponíveis que podem ser utilizados para informar a sua decisão. Se não existirem dados, considere formas de coletá-los por conta própria. Uma vez que você tenha os dados, analise-os, e use quaisquer insights para ajudá-lo a tomar sua decisão. Tal como acontece com o exercício de detecção de padrões, a ideia é dar a si mesmo prática suficiente para que a análise se torne uma parte natural do seu processo de tomada de decisão.

Visualize o significado por trás dos dados

a visualização de dados é uma grande parte do processo de análise de dados. É quase impossível derivar significado de uma tabela de números. Ao criar visuais envolventes na forma de gráficos e gráficos, você será capaz de identificar rapidamente tendências e fazer conclusões sobre os dados.

Familiarize-se com as técnicas e ferramentas de visualização de dados populares, e pratique a criação de visualizações com qualquer forma de dados que você tenha prontamente disponível. Isso pode ser tão simples quanto criar um gráfico para visualizar seus hábitos de gastos mensais e tirar conclusões da visualização. Você pode então usar esses insights para fazer um orçamento pessoal para o próximo mês. Depois de completar esse exercício, você terá feito com sucesso uma decisão baseada em dados.

considere promover a sua educação

Se você está desconfortável com a idéia de aprender a incorporar dados em seu processo de tomada de decisão por si só, há uma série de opções educacionais que você pode buscar para desenvolver as habilidades de ciência de dados necessárias para ter sucesso.

Que opção faz mais sentido dependerá dos seus objectivos pessoais e profissionais. Por exemplo, os indivíduos que consideram uma séria mudança de carreira podem decidir seguir um mestrado com ênfase em análise de dados ou ciência de dados. Mas para todos os outros, simplesmente fazer um curso online de análise de negócios ou ciência de dados poderia ser suficiente para lançar as bases necessárias para o sucesso.

usando dados para responder a perguntas críticas

embora haja muitos benefícios para a tomada de decisão baseada em dados, é importante notar que você não precisa tomar uma abordagem de tudo ou nada para chegar lá. Ao começar pequeno, aferindo seu desempenho, documentando tudo, e ajustando à medida que você vai, você pode se tornar mais orientado a dados e prosperar em sua organização.

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