self-selection torna a determinação da causa mais difícil. Por exemplo, quando se tenta avaliar o efeito de um curso de preparação de testes no aumento dos resultados dos testes dos participantes, podem ser observados resultados de testes significativamente mais elevados entre os alunos que optam por participar no próprio curso de preparação. Devido à auto-seleção, pode haver uma série de diferenças entre as pessoas que optam por fazer o curso e aqueles que optam por não fazê-lo, tais como motivação, status socioeconômico, ou experiência prévia de teste. Devido à auto-selecção de acordo com esses factores, pôde observar-se uma diferença significativa nas pontuações médias dos testes entre as duas populações, independentemente de qualquer capacidade do curso para efectuar pontuações mais elevadas. Um resultado pode ser que aqueles que optam por fazer o curso de preparação teriam alcançado pontuações mais altas no teste real de qualquer maneira. Se o estudo medir uma melhoria nas pontuações absolutas dos testes devido à participação no curso de preparação, elas podem ser desviadas para mostrar um efeito maior. Uma medida relativa de “melhoria” poderia melhorar um pouco, mas apenas parcialmente, a fiabilidade do estudo.

o viés de self-selection causa problemas para a pesquisa sobre programas ou produtos. Em particular, a self-selection afeta a avaliação de se um determinado programa tem ou não algum efeito, e complica a interpretação da pesquisa de mercado.

O modelo Roy fornece uma das primeiras ilustrações acadêmicas do problema de self-selection.