La electroencefalografía (EEG) es la medición de patrones eléctricos en la superficie del cuero cabelludo que reflejan la actividad cortical, y se conocen comúnmente como «ondas cerebrales». El EEG cuantitativo (qEEG) es el análisis del EEG digitalizado, y en términos sencillos a esto a veces también se le llama «Mapeo Cerebral». El qEEG es una extensión del análisis de la interpretación visual del EEG que puede ayudar e incluso aumentar nuestra comprensión del EEG y la función cerebral.

La electroencefalografía cuantitativa (qEEG) es un procedimiento que procesa la actividad registrada del EEG a partir de un registro de electrodos múltiples utilizando una computadora. Estos datos de EEG multicanal se procesan con varios algoritmos, como el» Fourier » clásico, o en aplicaciones más modernas de análisis de «Wavelet»). Los datos digitales se analizan estadísticamente, a veces comparando valores con valores de referencia de base de datos» normativos». El EEG procesado se convierte comúnmente en mapas de color del funcionamiento cerebral llamados «Mapas cerebrales».

El EEG y la información qEEG derivada pueden ser interpretados y utilizados por expertos como una herramienta clínica para evaluar la función cerebral, y para rastrear los cambios en la función cerebral debido a diversas intervenciones, como la neurorretroalimentación o la medicación.

Las técnicas de procesamiento de Electroencefalografía cuantitativa (qEEG) y el uso de software analítico moderno para procesar el EEG / qEEG nos brindan la capacidad de ver los cambios dinámicos que tienen lugar en todo el cerebro durante las tareas de procesamiento cognitivo, y este novedoso enfoque puede usarse para ayudarnos a determinar qué áreas del cerebro están involucradas y procesando de manera eficiente.

Existen varios enfoques analíticos, desde bases de datos comerciales hasta enfoques libres de bases de datos, como el análisis de fenotipos de EEG o el modelo de Vigilancia europeo más clásico de Bente (1964), que se utilizan en la aplicación clínica moderna del EEG/qEEG. El uso de técnicas avanzadas como el Análisis de Componentes Independientes (ACI) y técnicas de neuroimagen como la Tomografía Electromagnética de Baja Resolución (LORETA) puede mapear las fuentes reales de los ritmos corticales. Estos enfoques avanzados están cambiando nuestra comprensión de la dinámica y la función del cerebro humano.

Introducción al Neurofeedback basado en qEEG

Es presuntuoso pensar que los campos de qEEG y neuro-feedback (NF) están lo suficientemente avanzados como para tener un protocolo científicamente basado en qEEG que es una regla dura y rápida. El campo es científico, pero es un arte científico en este momento usar un qEEG para diseñar una intervención. Es completamente temerario establecer reglas para esta tarea artística, por lo que sin duda fue por eso que se me acercó para esta tarea.

¿Cómo funciona la neurofeedback?

Una intervención eficaz en cualquier sistema es introducir la retroalimentación de la señal que se va a cambiar en el sistema, esto permite que el sistema se autorregule, como el sistema de calefacción o refrigeración en una casa como una analogía simple. Los modelos de cómo funciona esto varían desde teoría de sistemas, modelos anatómicos/estructurales, teoría del aprendizaje, incluso dinámica no lineal o «teoría del caos».

Los modelos orgánicos tienen cierta validez medible, observándose la expansión de áreas corticales dedicadas a las estructuras utilizadas en las tareas. Otra observación que apoya este modelo es el aumento de la densidad dendrítica en la corteza utilizada en tareas aprendidas. Incluso hay informes recientes de memoria o’ potenciación a largo plazo ‘ predichos por el estado electrofisiológico del cerebro medido en el momento de la percepción a recordar (Wagner et al., Science, Agosto de 1988)

Los modelos de teoría del aprendizaje tienen datos de curva de aprendizaje para mostrar las etapas de la adquisición de la habilidad de control volitivo sobre la actividad autónoma con NT. También predicen el efecto en la eficacia de la programación de las sesiones para acortar los tiempos totales de tratamiento; masificando las sesiones iniciales y estirando los intervalos de las sesiones posteriores.

Los teóricos de sistemas sugieren que la mera introducción de la retroalimentación puede iniciar la autorregulación. Esto se observa con el latido audible del corazón normalizando el intervalo entre latidos, sin instrucciones al sujeto.

La teoría de sistemas más controvertida son los teóricos del «caos», que varían en opinión. Algunos teóricos del caos en este campo dirán que la selección de sitios de electrodos anatómicamente específicos en NF es irrelevante(Brown et al., 1998 SSNR), con otros diciendo que la selección del sitio es crítica para optimizar el entrenamiento en NF (Thatcher, comunicación personal 1998). Algunas discusiones teóricas incluso afirman que la purturbación del sistema a partir de la retroalimentación actúa para reestabilizar caóticamente el sistema independientemente de la necesidad de seguir una curva de aprendizaje de tratamiento posterior, simplemente exponer al sistema al caos de la retroalimentación y eso es todo lo que se necesita (Schore, 1997).

La conclusión es que todas son teorías o perspectivas con hipótesis comprobables asociadas a ellas. Muchas teorías no son mutuamente excluyentes de otras, por lo que la investigación procede con varias perspectivas, a veces múltiples. La complejidad y diversidad de los modelos y opiniones atestigua el carácter interdisciplinario de este campo.

Los críticos más conservadores sugerirían el efecto placebo y los efectos del experimentador como las únicas fuerzas que actúan en NF. Esta también es una hipótesis comprobable, que está teniendo una dificultad creciente para explicar los resultados observados de la investigación encontrada en publicaciones revisadas por pares.

¿Por qué hacer un qEEG para Neuroterapia?

Hay muchos en el campo de la neuroterapia que no realizan qEEGs antes de diseñar una intervención clínica. Estas personas están practicando actualmente dentro del estándar de práctica para este campo en rápida evolución. Muchos dentro de este grupo tienen protocolos estándar que se utilizan en todos los clientes, con varias alteraciones para responder a las experiencias reportadas por el cliente durante el tratamiento.

Veo que el campo de la NF se mueve gradualmente más hacia el uso de qEEG, pero no es requerido por ningún estiramiento de la imaginación, y mucho menos un estándar de práctica. A veces me citan erróneamente como haber dicho que no es ético hacer neurofeedback sin un qEEG. Puede que no sea óptimo, en mi opinión, pero ciertamente no es poco ético.

Se ha planteado el argumento de que la qEEG es solo una forma de facturar al cliente cargos adicionales, drenando las reservas vitales de efectivo de los clientes, sin evidencia científica de un beneficio para el uso de la qEEG. Estoy de acuerdo en que hay un gasto para un qEEG. Realizar rutinariamente un qEEG sin un beneficio de tratamiento demostrable sería difícil de justificar.

Hay un cuerpo creciente de evidencia de que hay un impacto positivo del tratamiento del uso de un qEEG y la intervención de NF personalizada resultante. La información inicial que proviene de aquellos que usan la técnica «sienten» que obtuvieron alguna utilidad clínica de los datos de qEEG. La evidencia más persuasiva hasta la fecha es una evaluación retrospectiva de los resultados en una sola práctica.

La investigación retrospectiva comparó 3 años de datos de NF utilizando un enfoque de tratamiento estándar de uso común con 2 años utilizando la intervención personalizada basada en qEEG. Un resumen general del artículo muestra una duplicación del éxito clínico estimado consevativamente, del 30 al 60%. Además, el beneficio total del tratamiento (tanto los grupos de beneficio «algunos beneficios» como «completos» sumados) aumentó del 80% que se informó anteriormente, al 90% que ahora recibe el beneficio percibido (C. Wright et al., SSNR, Austin, 1998).

La rentabilidad se ve fácilmente si hay algunas sesiones dedicadas a» hacerlo bien » utilizando las conjeturas clínicas para seleccionar sitios. Solo se necesitan unas pocas sesiones desperdiciadas, sin mencionar las posibles reacciones adversas, para pagar la selección adecuada utilizando el qEEG.

Creo que el argumento más fuerte para el uso de qEEG se deriva de la incidencia reportada de epilepsia no convulsiva del lóbulo frontal y temporal comórbida con diagnóstico de TDA/TDAH. Cuando vi el 10% citado en la literatura, me sorprendí y tuve algunas dudas sobre la confiabilidad de la observación. Después de casi 3 años haciendo la prueba de detección para una práctica de ADD/ADHD, vi un porcentaje similar de epilepsia oculta u «no diagnosticada». Ahora tengo más fe en la figura.

Usar una intervención estándar de TDA / TDAH con un epiléptico no diagnosticado puede ser problemático. La falta de conciencia no es excusa (léase «defensa») si se invocan legalidades. El qEEG tiene una lectura clínica de EEG durante su evaluación, lo que permite el diagnóstico o referencial adecuado de epilepsia (o cualquier otra condición oculta como tumor, encefalopatía metabólica o tóxica o demencia temprana).

¿Cómo te dicen los mapas dónde intervenir?

Una vez escuché qEEG referido como «electro-frenología», un término que evoca imágenes de tiempos antiguos y creencias arcaicas sobre la función cerebral. Me gusta el término, ya que creo que habla del potencial de hacer suposiciones simplistas sobre la intervención, basadas en puntos «calientes» de mapas de colores, los «baches» de la electro-frenología.

QEEGers sin un modelo apropiadamente sofisticado de cómo funciona el cerebro se verán tentados a pegar los electrodos intermedios en áreas que se ‘iluminan’ con un poco de color en un mapa. Es probable que el área sea un artefacto, un hallazgo normal, una variante normal o incluso el área adecuada para la intervención. También puede ser un efecto de una causa distante o un cambio en la regulación cerebral.

El estudio lento de la función cerebral, el EEG y las técnicas de análisis cuantitativo, incluidos los artefactos, es necesario para comprender las asignaciones coloridas e informativas, las tablas de valores y las comparaciones de bases de datos. El estudio cuidadoso de la base de datos seleccionada también es necesario para comprender sus fortalezas y debilidades (Thatcher, 1998).

Uno de los primeros clínicos de NF en utilizar la qEEG para intervenir en la década de 1970 fue Pourier, un clínico/investigador canadiense. Utilizó la matriz espectral comprimida derivada del análisis de Fourier (CSA) para seleccionar las bandas «deficientes» y las «en exceso», estableciendo su protocolo para que actuara como una topadora de toros, cortando picos y llenando valles. Sus juicios clínicos se basaban en la experiencia, no en comparaciones de bases de datos, pero sí reportó resultados positivos clínicamente.

Esperemos que la NF basada en qEEG haya avanzado desde estos primeros días de suposiciones simplistas y electro-frenología. Por ahora, es necesario poner en marcha el estudio de las manipulaciones digitales de los datos.

Cuestiones normativas y de certificación

Al entrar en el campo de la qEEG, uno debe esperar tener una gran oportunidad de educación continua y responsabilidad por delante. Aconsejaría el estudio inicial de EEG a cualquiera que ingrese a este campo, ya que es la base de la técnica. El estudio de EEG permite una base sólida para el estudio posterior de los métodos de qEEG y las aplicaciones clínicas.

Alguna certificación en el campo de EEG, o la finalización del curso básico en EEG debe preceder a cualquier entrada en qEEG. El campo de qEEG no tiene ningún requisito legislado en California, aunque existe certificación para varios niveles de práctica en esta área. La certificación o licencia se regula estado por estado.

El profesional médico debe proceder a la certificación de la junta en EEG, luego a la especialización qEEG. Esto ha estado disponible tanto en la Junta Americana de Electroencefalografía y Neurofisiología (ABEN, la junta de pruebas asociada de AMEEGA) como en los organismos de pruebas afiliados a la Academia Americana de Neurología (AAN) para EEG, pero solo en la ABEN para la especialización cuantitativa en EEG.

Los psicólogos han tenido la Asociación Americana de Electrofisiología Psiquiátrica (APEA) para la educación en el campo, sin embargo, ahora la APEA y AMEEGA se fusionaron en 1998 para formar la Sociedad de EEG y Neurociencias Clínicas (ECNS).

Este organismo combinado ofrecerá la certificación de la junta que anteriormente estaba disponible para los médicos a través de una junta de pruebas asociada, ABEN.

Debo divulgar una asociación con grupos educativos y de pruebas de tecnólogos, las juntas AAQEEG y ABCQEEG, que ofrecen seminarios de capacitación en EEG y qEEG y certificación como QEEGT. Esta certificación no es necesaria para practicar en ningún lugar, pero muestra una competencia demostrada en la técnica de qEEG. Las pruebas no deben intentarse sin una inversión sustancial en el estudio de los detalles de la técnica, como lo atestiguaría la baja tasa de aprobación.

También existe la cuestión de la aprobación reglamentaria para equipos, tanto en EEG/qEEG como en NT. La FDA tiene autoridad reguladora sobre los dispositivos NF y EEG que se venden o comercializan, incluidos los dispositivos NF, el hardware y el software qEEG, incluso las bases de datos. La FDA no aprueba los dispositivos, los registra, después de que hayan pasado por una ardua revisión regulatoria para verificar la validez de las afirmaciones y la seguridad y eficacia del dispositivo.

El registro de la FDA ha sido aprobado por muchos fabricantes, aunque hay algunos que continúan tratando de volar por debajo del «radar» reglamentario. El equipo comprado por un usuario final que no está aprobado por el gobierno federal puede ser «tomado» sin compensación por parte de la FDA. Como puede ver, buscar el número 510K de la FDA antes de comprar cualquier hardware o software tiene un beneficio.

Las personas interesadas en talleres y convenciones en el campo de NF y qEEG deben mirar a AAPB (www.aapb.org) e ISNR (www.isnr.org) y organizaciones locales y grupos de interés a menudo también están disponibles.

Aplicaciones clínicas de la qEEG

La qEEG es utilizada por quienes actualmente ejercen una práctica profesional para las siguientes aplicaciones clínicas: evaluación de los efectos de los medicamentos y predicción de la respuesta a los medicamentos, evaluación de traumas craneales, evaluación de cambios cognitivos y psiquiátricos, en NF y en evaluación y entrenamiento de rendimiento máximo, entre otras.

El uso de la «ubicación dipolar» de qEEG en la evaluación de candidatos quirúrgicos para cirugía cerebral en epilepsia es una de las áreas más aceptadas, con aprobación de AAN. En otras áreas de aplicación de qEEG hay varios niveles de apoyo o falta de apoyo de los diversos grupos profesionales.