Contrairement à d’autres langages de programmation, Python met l’accent sur la lisibilité du code. Sa syntaxe simple et expressive permet en outre aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités aux applications logicielles sans écrire de code long et complexe. En outre, Python est l’un des langages de programmation les plus dynamiques. Les programmeurs peuvent implémenter Python de plusieurs manières. Ils ont même la possibilité de choisir parmi plusieurs implémentations de Python. L’implémentation par défaut du langage de programmation Python est CPython.
Bien qu’il soit écrit en langage de programmation C, CPython est distribué comme une bibliothèque Python standard. Il compile le code source Python en un bytecode intermédiaire. Le bytecode intermédiaire est exécuté par la machine virtuelle CPython. De nombreux programmeurs optent pour CPython en raison de sa compatibilité avec une large gamme de packages Python et de modules d’extension C. Mais la compilation CPython rend Python plus lent que divers langages de programmation compilés et nécessite des ressources de serveur supplémentaires.
Par conséquent, de nombreux programmeurs optent pour une implémentation alternative de Python pour augmenter la vitesse d’exécution du code. Ils ont même la possibilité de choisir parmi plusieurs alternatives à CPython — Jython, IronPython, Cython, PyPy et CLPython. Mais un grand pourcentage de programmeurs Python préfèrent PyPy à d’autres implémentations en raison de ses performances et de sa vitesse optimales. Contrairement à d’autres implémentations, PyPy est écrit en langage de programmation Python. Il utilise même un interpréteur qui est écrit dans un sous—ensemble du langage de programmation Python – RPython.
PyPy augmente considérablement la vitesse d’exécution du code Python grâce à la compilation juste à temps (JIT). Il tire parti des méthodes de compilation JIT pour améliorer l’efficacité et les performances du système d’interpréteur. Le compilateur JIT permet en outre à PyPy d’exécuter des programmes Python courts et longs beaucoup plus rapidement que des implémentations similaires. Plusieurs études suggèrent même que PyPy est environ 7,5 fois plus rapide que CPython. Chaque nouvelle version de PyPy offre en outre des performances améliorées et exécute des programmes Python plus rapidement que son prédécesseur.
Pourquoi les développeurs Préfèrent PyPy aux Autres implémentations de Python ?
Compilation JIT
PyPy vise à optimiser la vitesse d’exécution de chaque programme Python. Il est livré avec un compilateur JIT intégré. Il utilise même des méthodes de compilation JIT pour exécuter des programmes Python simples et volumineux plus rapidement que l’implémentation Python par défaut. Par conséquent, de nombreux développeurs optent pour PyPy pour exécuter plus rapidement des applications Python volumineuses et complexes.
Consommation de mémoire réduite
En plus d’augmenter le temps d’exécution du code, PyPy permet également aux programmes Python de consommer moins de mémoire. Cependant, la baisse de l’utilisation de la mémoire peut différer d’un programme à l’autre. Mais PyPy fait toujours que les programmes Python consomment moins de mémoire que CPython.
Prise en charge de Python sans pile
PyPy prend en charge une version améliorée du langage de programmation Python — Python sans pile. Python sans pile est exécuté des programmes basés sur des threads plus efficacement que Python. Il aide même les programmeurs à éviter certains problèmes de complexité et de performances liés aux threads conventionnels. Lors de l’utilisation de PyPy, les programmeurs peuvent même accélérer les applications en écrivant du code dans un style simultané.
Une approche de Sandboxing différente
PyPy adopte en outre une approche de sandboxing qui permet aux programmeurs d’exécuter plus efficacement des programmes Python non approuvés. L’approche de sandboxing n’oblige pas les programmeurs à restreindre l’utilisation des fonctionnalités de langage considérées comme dangereuses. Au lieu de cela, il remplace l’appel effectué à partir du programme Python vers des bibliothèques externes par un talon. Le talon interagit avec des bibliothèques tierces en fonction de la stratégie de gestion des processus. Cependant, l’approche du bac à sable est toujours un prototype fonctionnel.
Dans l’ensemble, PyPy est beaucoup plus rapide que les autres implémentations de Python. Comme le soulignent plusieurs études, il est environ 7,5 fois plus rapide que CPython. De plus, chaque nouvelle version de PyPy offre des performances améliorées. Mais le temps d’exécution peut différer d’un programme à l’autre. Selon des études spécifiques, PyPy exécute du code Python pur beaucoup plus rapidement les programmes appelant des fonctions codées en C. Par conséquent, les développeurs Python doivent garder à l’esprit les avantages et les inconvénients de PyPy pour optimiser la vitesse d’exécution du code Python.