La société a imprégné le concept d' » intuition” – de savoir simplement quand quelque chose va bien ou mal – d’une énorme quantité de prestige, d’importance et d’influence.
En effet, selon certaines études, plus de la moitié des Américains se fient à leur « instinct” pour décider quoi croire, même lorsqu’ils sont confrontés à des preuves qui indiquent le contraire.
Le concept d’intuition est devenu tellement romancé dans la vie moderne qu’il fait maintenant partie du nombre de personnes qui parlent et comprennent les « génies” de notre génération. En science, par exemple, Albert Einstein est souvent cité comme disant: « L’esprit intuitif est un don sacré », et dans les affaires, Steve Jobs est cité comme disant: « Ayez le courage de suivre votre cœur et votre intuition; ils savent déjà ce que vous voulez devenir. »
Bien que l’intuition puisse être un outil utile, ce serait une erreur de baser toutes les décisions sur un simple instinct.
Alors que l’intuition peut fournir une intuition ou une étincelle qui vous lance sur un chemin particulier, c’est à travers les données que vous vérifiez, comprenez et quantifiez. Selon une enquête menée par PwC auprès de plus de 1 000 cadres supérieurs, les organisations fortement axées sur les données sont trois fois plus susceptibles de signaler des améliorations significatives dans la prise de décision que celles qui dépendent moins des données.
Vous souhaitez savoir comment une prise de décision basée sur les données peut vous permettre d’être un entrepreneur ou un membre plus efficace de votre organisation? Vous trouverez ci-dessous des informations sur les avantages de devenir plus axé sur les données, ainsi qu’un certain nombre de mesures que vous pouvez prendre pour devenir plus analytique dans vos processus.
Qu’Est-Ce Que La Prise De Décision Basée Sur Les Données ?
La prise de décision pilotée par les données (parfois abrégée en DDDM) est le processus d’utilisation des données pour éclairer votre processus décisionnel et valider un plan d’action avant de s’y engager.
Dans les affaires, cela se voit sous de nombreuses formes. Par exemple, une entreprise pourrait:
- Recueillir des réponses à des sondages pour identifier les produits, services et fonctionnalités souhaités par leurs clients
- Effectuer des tests d’utilisateurs pour observer comment les clients sont enclins à utiliser leur produit ou leurs services et identifier les problèmes potentiels à résoudre avant une sortie complète
- Lancer un nouveau produit ou service sur un marché de test afin de tester les eaux et de comprendre comment un produit peut fonctionner sur le marché
- Analyser les changements dans les données démographiques pour déterminer les opportunités ou les menaces commerciales
Comment exactement les données sont-elles utilisées ? peut être incorporé dans le le processus de prise de décision dépendra d’un certain nombre de facteurs, tels que vos objectifs commerciaux et les types et la qualité des données auxquelles vous avez accès.
La collecte et l’analyse des données ont longtemps joué un rôle important dans les entreprises et les organisations au niveau de l’entreprise. Mais comme l’humanité génère chaque jour plus de 2,5 quintillions d’octets de données, il n’a jamais été aussi facile pour les entreprises de toutes tailles de collecter, d’analyser et d’interpréter des données en informations réelles et exploitables. Bien que la prise de décision basée sur les données existe dans les affaires sous une forme ou une autre depuis des siècles, c’est un phénomène vraiment moderne.
Exemples de prise de décision basée sur les données
Les organisations les plus grandes et les plus performantes d’aujourd’hui utilisent les données à leur avantage lorsqu’elles prennent des décisions commerciales à fort impact. Pour mieux comprendre comment votre organisation peut intégrer l’analyse des données dans son processus de prise de décision, examinez les réussites de ces entreprises bien connues.
Développement du leadership chez Google
Google met l’accent sur ce qu’il appelle » l’analyse des personnes « . » Dans le cadre de l’une de ses initiatives d’analyse des personnes bien connues, Project Oxygen, Google a extrait des données de plus de 10 000 évaluations de performances et les a comparées aux taux de rétention des employés. Google a utilisé ces informations pour identifier les comportements courants des gestionnaires performants et a créé des programmes de formation pour développer ces compétences. Ces efforts ont fait passer les scores médians de favorabilité des gestionnaires de 83% à 88%.
Décisions immobilières chez Starbucks
Après la fermeture de centaines d’établissements Starbucks en 2008, le PDG de l’époque, Howard Schultz, a promis que l’entreprise adopterait une approche plus analytique pour identifier les futurs emplacements de magasins.
Starbucks s’associe désormais à une société d’analyse de localisation pour identifier les emplacements de magasins idéaux à l’aide de données telles que les données démographiques et les modèles de trafic. L’organisation tient également compte des commentaires de ses équipes régionales avant de prendre des décisions. Starbucks utilise ces données pour déterminer la probabilité de succès pour un emplacement particulier avant d’entreprendre un nouvel investissement.
Stimuler les ventes chez Amazon
Amazon utilise les données pour décider quels produits ils doivent recommander aux clients en fonction de leurs achats antérieurs et de leurs habitudes de recherche. Plutôt que de suggérer aveuglément un produit, Amazon utilise l’analyse de données et l’apprentissage automatique pour piloter son moteur de recommandation. McKinsey a estimé qu’en 2017, 35% des achats des consommateurs d’Amazon pourraient être liés au système de recommandation de l’entreprise.
Avantages d’une prise de décision basée sur les données
Vous prendrez des décisions plus confiantes
Une fois que vous commencerez à collecter et à analyser des données, vous constaterez probablement qu’il est plus facile de prendre une décision confiante concernant pratiquement n’importe quel défi commercial, que vous décidiez de lancer ou d’arrêter un produit, d’ajuster votre message marketing, de vous implanter sur un nouveau marché ou tout autre chose.
Les données remplissent plusieurs rôles. D’une part, il sert à comparer ce qui existe actuellement, ce qui vous permet de mieux comprendre l’impact que toute décision que vous prendrez aura sur votre entreprise.
Au-delà de cela, les données sont logiques et concrètes d’une manière que l’instinct et l’intuition ne sont tout simplement pas.En supprimant les éléments subjectifs de vos décisions d’affaires, vous pouvez insuffler confiance en vous et en votre entreprise dans son ensemble. Cette confiance permet à votre organisation de s’engager pleinement dans une vision ou une stratégie particulière sans trop se soucier que la mauvaise décision ait été prise.
Ce n’est pas parce qu’une décision est basée sur des données qu’elle sera toujours correcte. Bien que les données puissent montrer un schéma particulier ou suggérer un certain résultat, si le processus de collecte ou l’interprétation des données est imparfait, toute décision basée sur les données serait inexacte. C’est pourquoi l’impact de chaque décision d’entreprise doit être régulièrement mesuré et surveillé.
Connexes: 3 Exemples d’Analyse métier en action
Vous deviendrez Plus proactif
Lorsque vous implémenterez pour la première fois un processus de prise de décision axé sur les données, il est susceptible d’être de nature réactionnaire. Les données racontent une histoire à laquelle vous et votre organisation devez ensuite réagir.
Bien que cela soit précieux en soi, ce n’est pas le seul rôle que les données et l’analyse peuvent jouer au sein de votre entreprise. Avec suffisamment de pratique et les types et quantités de données appropriés, il est possible de les exploiter de manière plus proactive, par exemple en identifiant les opportunités commerciales avant que vos concurrents ne le fassent, ou en détectant les menaces avant qu’elles ne deviennent trop graves.
Vous pouvez réaliser des économies
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles une entreprise peut choisir d’investir dans une initiative Big Data et de viser à devenir plus axée sur les données dans ses processus. Selon une récente enquête menée par NewVantage Partners auprès de dirigeants du Fortune 1,000 pour la Harvard Business Review, ces initiatives varient dans leurs taux de réussite.
L’une des initiatives les plus percutantes, selon l’enquête, consiste à utiliser les données pour réduire les dépenses. Parmi les organisations qui ont lancé des projets conçus pour réduire leurs dépenses, plus de 49% ont vu la valeur de leurs projets. D’autres initiatives ont donné des résultats plus mitigés.
» Le Big Data est déjà utilisé pour améliorer l’efficacité opérationnelle ”, a déclaré Randy Bean, PDG et associé directeur de la société de conseil NewVantage Partners, lors de l’annonce des résultats de l’enquête. « Et la capacité de prendre des décisions éclairées basées sur les informations les plus récentes devient rapidement la norme courante.”
Comment devenir plus axé sur les données
Si vous avez pour objectif de devenir plus axé sur les données dans votre approche de l’entreprise, vous pouvez prendre de nombreuses mesures pour atteindre cet objectif. Voici quelques-unes des façons dont vous pouvez aborder vos tâches quotidiennes avec un état d’esprit analytique.
Rechercher des motifs partout
L’analyse de données est, en son cœur, une tentative de trouver un motif à l’intérieur de différents points de données, ou une corrélation entre ceux-ci. C’est à partir de ces modèles et corrélations que des idées et des conclusions peuvent être tirées.
La première étape pour devenir plus axé sur les données consiste à prendre la décision consciente d’être plus analytique, tant dans les affaires que dans votre vie personnelle. Bien que cela puisse sembler simple, c’est quelque chose qui demande de la pratique.
Que vous soyez au bureau pour consulter les états financiers, que vous fassiez la queue à l’épicerie ou que vous vous rendiez dans le train, recherchez des tendances dans les données qui vous entourent. Une fois que vous avez remarqué ces modèles, entraînez-vous à extrapoler des idées et essayez de tirer des conclusions sur la raison pour laquelle ils existent. Cet exercice simple peut vous aider à vous entraîner à devenir plus axé sur les données dans d’autres domaines de votre vie.
Reliez chaque Décision aux Données
Chaque fois qu’une décision vous est présentée, qu’elle soit de nature professionnelle ou personnelle, faites de votre mieux pour éviter de vous fier à l’instinct ou au comportement passé pour déterminer un plan d’action. Au lieu de cela, faites un effort conscient pour appliquer un état d’esprit analytique.
Identifiez les données dont vous disposez qui peuvent être utilisées pour éclairer votre décision. Si aucune donnée n’existe, réfléchissez aux moyens de la collecter par vous-même. Une fois que vous avez les données, analysez-les et utilisez toutes les informations pour vous aider à prendre votre décision. Comme pour l’exercice de repérage de motifs, l’idée est de vous donner suffisamment de pratique pour que l’analyse devienne une partie naturelle de votre processus de prise de décision.
Visualisez la signification des données
La visualisation des données est une partie importante du processus d’analyse des données. Il est presque impossible de tirer un sens d’une table de nombres. En créant des visuels attrayants sous forme de tableaux et de graphiques, vous serez en mesure d’identifier rapidement les tendances et de tirer des conclusions sur les données.
Familiarisez-vous avec les techniques et outils de visualisation de données populaires et entraînez-vous à créer des visualisations avec n’importe quelle forme de données dont vous disposez facilement. Cela peut être aussi simple que de créer un graphique pour visualiser vos habitudes de dépenses mensuelles et de tirer des conclusions de la visualisation. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour établir un budget personnel pour le mois suivant. Après avoir terminé cet exercice, vous aurez pris une décision basée sur les données.
Envisagez de poursuivre vos études
Si vous n’êtes pas à l’aise avec l’idée d’apprendre à intégrer les données dans votre processus de prise de décision par vous-même, il existe un certain nombre d’options éducatives que vous pouvez suivre pour développer les compétences en science des données nécessaires pour réussir.
L’option la plus logique dépendra de vos objectifs personnels et professionnels. Par exemple, les personnes qui envisagent un changement de carrière sérieux pourraient décider de poursuivre une maîtrise mettant l’accent sur l’analyse des données ou la science des données. Mais pour tout le monde, le simple fait de suivre un cours d’analyse des affaires en ligne ou de science des données pourrait suffire à jeter les bases nécessaires au succès.
Utiliser les données pour répondre à des questions critiques
Bien que la prise de décision basée sur les données présente de nombreux avantages, il est important de noter que vous n’avez pas besoin d’adopter une approche tout ou rien pour y arriver. En commençant petit, en évaluant vos performances, en documentant tout et en vous ajustant au fur et à mesure, vous pouvez devenir plus axé sur les données et prospérer au sein de votre organisation.
Voulez-vous en savoir plus sur la façon d’utiliser les données pour éclairer les décisions commerciales de votre organisation? Découvrez comment nos cours d’analyse en ligne, tels que Data Science Ready et Data Science for Business, peuvent vous aider à développer un état d’esprit en matière de données.
Cet article a été mis à jour le 19 février 2021. Il a été initialement publié le 26 août 2019.