La reconnaissance de l’iris ou balayage de l’iris consiste à utiliser la lumière visible et proche infrarouge pour prendre une photographie à contraste élevé de l’iris d’une personne. C’est une forme de technologie biométrique dans la même catégorie que la reconnaissance faciale et les empreintes digitales.
Les défenseurs de la technologie de balayage de l’iris affirment qu’elle permet aux agents des forces de l’ordre de comparer les images de l’iris des suspects avec une base de données d’images existante afin de déterminer ou de confirmer l’identité du sujet. Ils affirment également que les analyses de l’iris sont plus rapides et plus fiables que les analyses d’empreintes digitales, car il est plus facile pour un individu d’obscurcir ou de modifier ses doigts que de modifier ses yeux.
La numérisation de l’iris soulève d’importantes préoccupations en matière de libertés civiles et de protection de la vie privée. Il peut être possible de scanner les iris à distance ou même en déplacement, ce qui signifie que les données pourraient être collectées subrepticement, à l’insu des individus, sans parler du consentement. Il y a également des problèmes de sécurité: si une base de données d’informations biométriques est volée ou compromise, il n’est pas possible d’obtenir un nouvel ensemble d’yeux comme on obtiendrait un numéro de carte de crédit réémis. Et la biométrie iris est souvent collectée et stockée par des fournisseurs tiers, ce qui élargit considérablement ce problème de sécurité.
Comment fonctionne la reconnaissance de l’iris
Le balayage de l’iris mesure les motifs uniques dans les iris, les cercles colorés dans les yeux des gens. Les scanners biométriques de reconnaissance de l’iris fonctionnent en éclairant l’iris avec une lumière infrarouge invisible pour détecter des motifs uniques qui ne sont pas visibles à l’œil nu. Les scanners d’iris détectent et excluent les cils, les paupières et les reflets spéculaires qui bloquent généralement des parties de l’iris. Le résultat final est un ensemble de pixels contenant uniquement l’iris. Ensuite, le motif des lignes et des couleurs de l’œil est analysé pour extraire un motif binaire qui code les informations dans l’iris. Ce modèle de bits est numérisé et comparé aux modèles stockés dans une base de données pour vérification (correspondance de modèles un à un) ou identification (correspondance de modèles un à plusieurs).
Les caméras à balayage d’iris peuvent être montées sur un mur ou un autre emplacement fixe, ou elles peuvent être portatives et portatives. Des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon développent des scanners à longue portée qui pourraient même être utilisés pour capturer des images subrepticement jusqu’à 40 pieds de distance.
Quels Types de données Sont collectées pour la reconnaissance de l’Iris
Les scanners d’iris collectent environ 240 caractéristiques biométriques, dont la fusion est unique à chaque œil. Les scanners créent ensuite une représentation numérique de ces données. Cette représentation numérique des informations extraites de l’image iris est stockée dans une base de données informatique.
La numérisation de l’iris est parfois utilisée en conjonction avec d’autres données biométriques, telles que les empreintes digitales et la reconnaissance faciale.
Qui vend la technologie de reconnaissance de l’Iris
Les entreprises qui vendent la technologie de reconnaissance de l’iris comprennent Aware, BioID, Technologies d’Intelligence et d’Identification Biométriques, Crossmatch, EyeLock, Gemalto, Idemia, Iridian Technologies, Iris Guard, Iris ID, IriTech, Neurotechnology, Panasonic, Tascent, SRI International et Unisys. Beaucoup de ces entreprises offrent de multiples formes de technologie d’identification biométrique.
Comment les forces de l’ordre utilisent la reconnaissance de l’iris
L’armée américaine a utilisé des dispositifs de balayage de l’iris pour identifier les détenus en Irak et en Afghanistan. Par exemple, l’enregistreur biométrique portatif SEEK II permet au personnel militaire de prendre des analyses de l’iris, des empreintes digitales et des analyses du visage et de transférer les données vers une base de données du FBI en Virginie-Occidentale en quelques secondes, même dans les zones à faible connectivité. Comme c’est souvent le cas avec les technologies de surveillance de pointe développées pour être utilisées sur des champs de bataille étrangers, une technologie similaire de balayage de l’iris a depuis été déployée par les services de police à travers les États-Unis.
Le Service de police de New York a été parmi les premiers services de police à utiliser la reconnaissance de l’iris. Le Ministère a installé le Système mobile MORIS (Système Mobile de Reconnaissance et d’Information des délinquants) de BI2 Technologies à l’automne 2010. Bien que l’utilisation de la numérisation de l’iris dans les prisons par la ville de New York était censée être volontaire, il a été rapporté que des personnes arrêtées étaient détenues plus longtemps pour des photographies d’iris en déclin. Les prisons, comme le département des services correctionnels du Rhode Island, ont également commencé à utiliser cette technologie. Une enquête de l’EFF auprès des organismes d’application de la loi californiens en 2015 a révélé que les bureaux du shérif du comté d’Orange et du comté de Los Angeles prévoyaient de mettre en œuvre une technologie de balayage de l’iris.
Des dispositifs de reconnaissance de l’iris sont actuellement installés dans chaque département de shérif le long de la frontière américano-mexicaine. Le fournisseur BI2 a offert à ces shérifs des essais gratuits de trois ans de ses dispositifs fixes de capture de l’iris à utiliser dans les établissements d’accueil des détenus, et il a déclaré qu’il fournirait éventuellement des versions mobiles. Les modèles d’iris générés avec l’application mobile peuvent être comparés à des centaines de milliers d’autres modèles d’iris en moins de 20 secondes. Les analyses seront ajoutées à la base de données privée de BI2, qui compte déjà près d’un million d’analyses de l’iris collectées auprès de plus de 180 juridictions chargées de l’application de la loi à travers le pays.
La base de données B12 est hébergée par un fournisseur tiers dans un emplacement non divulgué à San Antonio, au Texas, et dans trois autres installations de sauvegarde en cas de catastrophe. Un dirigeant de BI2 a déclaré à The Intercept qu’il s’agissait de la plus grande base de données de ce type en Amérique du Nord.
Menaces posées par la reconnaissance de l’iris
La plus grande menace de la numérisation de l’iris est peut-être le danger d’une base de données nationale qui peut suivre les personnes secrètement, à distance ou en mouvement, à leur insu ou sans leur consentement. Cela soulève d’importantes préoccupations en matière de libertés civiles et de confidentialité qui augmentent à mesure que les données iris sont collectées auprès de plus en plus de personnes. Il peut être possible pour les agents d’application de la loi d’utiliser des scanners d’iris à longue portée sur des personnes qui regardent simplement dans leur rétroviseur après avoir été arrêtées. À un moment donné, il est possible que chaque personne puisse être identifiée à n’importe quel endroit, même si elle n’est pas soupçonnée d’avoir commis un crime.
Il existe également de graves préoccupations concernant le partage de données biométriques par les forces de l’ordre locales pour aider les agences d’immigration fédérales telles que les États-Unis. Immigration and Customs Enforcement (ICE), qui a un accès direct à de nombreuses bases de données d’application de la loi.
Aucune biométrie n’est infaillible. Une étude de 2009 a montré que les patients atteints d’inflammation aiguë de l’iris (également connue sous le nom d’iritis ou d’uvéite antérieure) provoquaient l’échec des systèmes actuels de reconnaissance de l’iris. Un rapport de 2012 du National Institute of Standards & Technology (NIST) a montré que la technologie de reconnaissance de l’iris utilisée pour identifier un individu dans une foule était inexacte 1 à 10% du temps. Les problèmes de qualité étaient dus à une mauvaise présentation du sujet (p. ex., un œil fermé, un iris tourné ou un regard hors axe), des problèmes avec l’environnement de capture (tels que le mouvement ou le flou de mise au point, les reflets dus à un éclairage ambiant excessif ou à des LED cassées), le traitement ou le stockage d’images (tels que la compression ou la corruption d’image) et des caractéristiques inhabituelles inhérentes à l’individu (telles qu’une forme anormale de pupille). Les taux d’erreurs manquées (ou taux d’erreurs faussement négatives) pour les iris simples variaient de 2,5 % à 20 % ou plus.
Il est également possible de tromper ou de contourner les scanners d’iris. En 2012, des chercheurs en sécurité de l’Université autonome de Madrid ont pu recréer des images d’iris à partir de codes numériques stockés dans des bases de données de sécurité. Plus récemment, des pirates informatiques du Chaos Computer Club en Allemagne ont pu contourner l’authentification basée sur l’iris du smartphone Galaxy S8 de Samsung (malgré les affirmations de la société sur la « sécurité hermétique”) en prenant simplement une photo numérique du visage du propriétaire en mode prise de vue nocturne, en l’imprimant, en superposant une lentille de contact sur l’image et en maintenant l’image devant le téléphone verrouillé.
Et puis il y a le problème de la sécurité des données. On ne sait pas quelles mesures, le cas échéant, les organismes d’application de la loi prennent pour sécuriser les données biométriques sensibles qu’ils collectent. Les bases de données biométriques iris sont un pot de miel de données sensibles et hautement personnelles qui seront ciblées par des criminels. Les violations de données et les piratages sont à un niveau record. Les informations biométriques constituent un risque particulier car il n’est pas possible de révoquer, d’annuler ou de réémettre un globe oculaire si des informations biométriques numériques sont volées ou compromises. Rendant le risque de violation de données encore plus grand, les forces de l’ordre stockent souvent leurs données biométriques iris sur des bases de données exploitées par des fournisseurs et d’autres tiers privés. Cela donne également aux entreprises un accès et un contrôle sur les données de justice pénale, auxquelles beaucoup de leurs employés peuvent accéder à distance.
Pour Plus d’informations
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Comment Fonctionne La Reconnaissance De L’Iris (Université De Cambridge)
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Dernière mise à jour Le 25 octobre 2019