L’elettroencefalografia (EEG) è la misurazione di schemi elettrici sulla superficie del cuoio capelluto che riflettono l’attività corticale e sono comunemente indicati come “onde cerebrali”. L’EEG quantitativo (qEEG) è l’analisi dell’EEG digitalizzato, e in termini laici questo a volte è anche chiamato “Mappatura del cervello”. Il qEEG è un’estensione dell’analisi dell’interpretazione visiva dell’EEG che può aiutare e persino aumentare la nostra comprensione dell’EEG e della funzione cerebrale.

L’elettroencefalografia quantitativa (qEEG) è una procedura che elabora l’attività EEG registrata da una registrazione multielettrodo utilizzando un computer. Questi dati EEG multicanale vengono elaborati con vari algoritmi, come il classico” Fourier”, o in applicazioni più moderne di analisi” Wavelet”). I dati digitali vengono analizzati statisticamente, talvolta confrontando valori con valori di riferimento” normativi ” del database. L’EEG elaborato viene comunemente convertito in mappe a colori del funzionamento del cervello chiamate “Mappe cerebrali”.

L’EEG e le informazioni QEEG derivate possono essere interpretate e utilizzate dagli esperti come strumento clinico per valutare la funzione cerebrale e per monitorare i cambiamenti nella funzione cerebrale dovuti a vari interventi come neurofeedback o farmaci.

Elettroencefalografia Quantitativa (qEEG) le tecniche di lavorazione e l’utilizzo di moderni software di analisi di processi EEG/qEEG ci dà la possibilità di visualizzare la dinamica cambiamenti che avvengono nel cervello durante l’elaborazione cognitiva attività, e questo nuovo approccio può essere utilizzato per aiutarci a determinare quali aree del cervello sono impegnati e di elaborazione in modo efficiente.

Esistono vari approcci analitici, dai database commerciali agli approcci liberi dal database, come l’analisi del fenotipo EEG o il più classico modello europeo di vigilanza di Bente (1964) sono utilizzati nella moderna applicazione clinica dell’EEG/qEEG. L’uso di tecniche avanzate come l’analisi di componenti indipendenti (Independent) e tecniche di neuro-imaging come la tomografia elettromagnetica a bassa risoluzione (LORETA) può mappare le fonti effettive dei ritmi corticali. Questi approcci avanzati stanno cambiando la nostra comprensione delle dinamiche e della funzione del cervello umano.

Introduzione al Neurofeedback basato su qEEG

È presuntuoso pensare che i campi di qEEG e neuro-feedback (NF) siano abbastanza avanzati da avere un protocollo scientificamente basato su qEEG che è una regola dura e veloce. Il campo è scientifico, ma è un’arte scientifica in questo momento utilizzare un qEEG per progettare un intervento. È del tutto sconsiderato stabilire regole per questo compito artistico, quindi è senza dubbio per questo che sono stato contattato per questo compito.

Come funziona neurofeedback?

Un intervento efficace in qualsiasi sistema è quello di introdurre feedback del segnale da cambiare nel sistema Questo permette al sistema di autoregolare, come il sistema di riscaldamento o raffreddamento in una casa come una semplice analogia. I modelli di come funziona variano dalla teoria dei sistemi, ai modelli anatomici / strutturali, alla teoria dell’apprendimento, anche alla dinamica non lineare o alla “teoria del caos”.

I modelli organici hanno una certa validità misurabile, con l’espansione osservata delle aree corticali dedicate alle strutture utilizzate nei compiti. Un’altra osservazione che supporta questo modello è l’aumento della densità dendritica nella corteccia utilizzata nei compiti appresi. Ci sono anche rapporti di recente di memoria o’ potenziamento a lungo termine ‘ previsto dallo stato cerebrale elettrofisiologico misurato al momento della percezione da ricordare (Wagner et al., Science, August 1988)

I modelli di teoria dell’apprendimento hanno dati della curva di apprendimento per mostrare le fasi dell’acquisizione dell’abilità di controllo volitivo sull’attività autonomica con NT. Prevedono anche l’effetto sull’efficacia della pianificazione delle sessioni per abbreviare i tempi totali di trattamento; ammassando le sessioni iniziali e allungando gli intervalli della sessione successiva.

I teorici dei sistemi suggeriscono che la semplice introduzione del feedback può avviare l’autoregolamentazione. Questo è visto con il battito cardiaco udibile normalizzando l’intervallo inter-battito, senza alcuna istruzione al soggetto.

La teoria dei sistemi più controversa sono i teorici del “caos”, che variano nell’opinione. Alcuni teorici del caos in questo campo diranno che la selezione del sito dell’elettrodo anatomicamente specifico in NF è irrilevante (Brown et al., 1998 SSNR), con altri che dicono che la selezione del sito è fondamentale per ottimizzare la formazione in NF (Thatcher, personal communication 1998). Alcune discussioni teoriche affermano addirittura che la purturbation del sistema dal feedback agisce per ristabilire caoticamente il sistema indipendentemente dalla necessità di seguire una curva di apprendimento di un ulteriore trattamento,
basta esporre il sistema al caos del feedback e questo è tutto ciò che è necessario (Schore, 1997).

La linea di fondo è che sono tutte teorie o prospettive con ipotesi testabili associate a loro. Molte teorie non si escludono a vicenda, quindi la ricerca procede con varie prospettive, a volte mutiple. La complessità e la diversità dei modelli e delle opinioni testimonia la natura interdisciplinare di questo campo.

I critici più conservatori suggerirebbero l’effetto placebo e gli effetti dello sperimentatore come le sole forze al lavoro in NF. Anche questa è un’ipotesi verificabile, che sta avendo una crescente difficoltà a spiegare i risultati osservati della ricerca trovata nelle pubblicazioni peer reviewed.

Perché fare un qEEG per la neuroterapia?

Ci sono molti nel campo della neuroterapia che non eseguono QEEG prima di progettare un intervento clinico. Queste persone stanno attualmente praticando bene all’interno dello standard di pratica per questo campo in rapida evoluzione. Molti all’interno di questo gruppo hanno protocolli standard che vengono utilizzati su tutti i clienti, con varie alterazioni per rispondere alle esperienze riportate dal cliente durante il trattamento.

Vedo che il campo di NF si sta gradualmente spostando più verso l’uso di qEEG, ma non è richiesto da nessuno sforzo dell’immaginazione, tanto meno da uno standard di pratica. A volte sono citato erroneamente come se avessi detto che non è etico fare neurofeedback senza un qEEG. Potrebbe essere meno che ottimale, a mio avviso, ma non è certamente immorale.

È stato sollevato l’argomento che il qEEG è solo un modo per fatturare al cliente costi aggiuntivi, prosciugando le riserve di cassa vitali dei clienti, senza alcuna prova scientifica di un beneficio per l’uso del qEEG. Sono d’accordo c’è una spesa per un qEEG. Eseguire abitualmente un qEEG senza un beneficio terapeutico dimostrabile sarebbe difficile da giustificare.

Vi è un crescente corpo di prove che vi è un impatto positivo del trattamento dall’uso di un qEEG e il conseguente intervento personalizzato NF. Le informazioni iniziali provenienti da coloro che utilizzano la tecnica “feeling” hanno ottenuto qualche utilità clinica dai dati qEEG. La prova più convincente fino ad oggi è una valutazione retrospettiva dei risultati in una singola pratica.

La ricerca retrospettiva ha confrontato 3 anni di dati NF utilizzando un approccio di trattamento standard comunemente usato a 2 anni utilizzando l’intervento personalizzato basato su qEEG. Una sintesi lorda del documento mostra un raddoppio del successo clinico stimato in modo consevativo, dal 30 al 60%. Inoltre, il beneficio totale del trattamento (sia “alcuni benefici” che gruppi di benefici “completi” aggiunti insieme) è aumentato dal comunemente riportato in precedenza 80% aumentato al 90% che ora riceve il beneficio percepito (C. Wright et al., SSNR, Austin 1998).

Il rapporto costo-efficacia si vede facilmente se ci sono un paio di sessioni trascorse “farlo bene” utilizzando le ipotesi cliniche per selezionare i siti. Ci vogliono solo poche sessioni sprecate, per non parlare di possibili reazioni avverse, per pagare la corretta selezione utilizzando il qEEG.

Credo che l’argomento più forte per l’uso di qEEG derivi dall’incidenza riportata di comorbidità dell’epilessia del lobo frontale e temporale non convulsiva con diagnosi di ADD/ADHD. Quando ho visto il 10% citato in letteratura, sono rimasto scioccato e ho avuto alcuni dubbi sull’affidabilità dell’osservazione. Dopo quasi 3 anni facendo lo screening per una pratica ADD / ADHD, ho visto una percentuale simile di epilessia non diagnosticata o “occulta”. Ora ho più fiducia nella figura.

Utilizzare un intervento standard ADD / ADHD con un epilettico non diagnosticato può essere problematico. La mancanza di consapevolezza non è una scusa (leggi ‘difesa’) se vengono invocate le legalità. Il qEEG ha un EEG clinico letto durante la sua valutazione, consentendo il corretto riferimento o la diagnosi di epilessia (o qualsiasi altra condizione occulta come tumore, encefalopatia metabolica o tossica o demenza precoce).

In che modo le mappe ti dicono dove intervenire?

Una volta ho sentito qEEG indicato come “elettrofrenologia”, un termine che evoca immagini di tempi antichi e credenze arcaiche sulla funzione cerebrale. Mi piace il termine, perché penso che il termine parli del potenziale di fare supposizioni semplicistiche sull’intervento, basate su punti “caldi” della mappa colorata, i “dossi” dell’elettrofrenologia.

I QEEGers senza un modello opportunamente sofisticato di come funziona il cervello saranno tentati di attaccare gli elettrodi intermedi su aree che “si illuminano” con un po ‘di colore in una mappa. È probabile che l’area sia un artefatto, un reperto normale, una variante normale o anche l’area appropriata per l’intervento. Può anche essere un effetto di una causa lontana o un cambiamento nella regolazione del cervello.

Lo studio richiede tempo della funzione del cervello, EEG e le tecniche di analisi quantitativa, compresi gli artefatti è necessario per comprendere le mappature colorate e informative, tabelle di valori e confronti di database. L’attento studio del database selezionato è necessario anche per comprenderne i punti di forza e di debolezza (Thatcher, 1998).

Uno dei primi medici NF ad utilizzare il qEEG per intervenire negli 1970 è stato Pourier, un clinico/ricercatore canadese. Ha usato l’analisi di Fourier derived compressed spectral array (CSA) per selezionare le bande “carenti” e quelle in “eccesso”, impostando il suo protocollo per agire come un bulldozer, tagliando i picchi e riempiendo le valli. I suoi giudizi clinici erano basati sull’esperienza, non sui confronti del database, ma ha riportato risultati positivi clinicamente.

Speriamo che NF basato su qEEG sia avanzato da questi primi giorni di ipotesi semplicistiche ed elettrofrenologia. Per ora, lo studio delle manipolazioni digitali dei dati deve essere messo in atto.

Problemi normativi e di certificazione

Entrando nel campo del qEEG, ci si dovrebbe aspettare di avere un’enorme opportunità di formazione continua e responsabilità in anticipo. Consiglierei lo studio iniziale dell’EEG a chiunque entri in questo campo, poiché è la base della tecnica. Lo studio dell’EEG consente una solida base per lo studio successivo dei metodi qEEG e delle applicazioni cliniche.

Alcune certificazioni nel campo dell’EEG, o il completamento del corso di base in EEG dovrebbero precedere qualsiasi ingresso in qEEG. Il campo di qEEG non ha requisiti legislativi in California, anche se la certificazione esiste per vari livelli di pratica in questo settore. La certificazione o la licenza è regolata su base stato per stato.

Il medico dovrebbe procedere alla certificazione di bordo in EEG, quindi la specializzazione qEEG. Questo è stato disponibile sia dal Consiglio americano di Elettroencefalografia e neurofisiologia (ABEN, AMEEGA’s associated testing board) e American Academy of Neurologies (AAN) organismi di test affiliati per EEG, ma solo ABEN per la specializzazione quantitativa EEG.

Gli psicologi hanno avuto l’American Psychiatric Electrophysiology Association (APEA) per l’educazione nel campo, tuttavia, ora l’APEA e l’AMEEGA si sono fuse nel 1998 per formare l’EEG e la Clinical Neurosciences Society (ECNS).

Questo organismo combinato offrirà la certificazione del consiglio precedentemente disponibile per i medici attraverso un comitato di prova associato, ABEN.

Devo rivelare un’associazione con tecnologo gruppi educativi e di test, le schede AAQEEG e ABCQEEG, offrendo seminari di formazione in EEG e qEEG e certificazione come QEEGT. Questa certificazione non è necessaria per praticare ovunque, ma mostra una competenza dimostrata nella tecnica di qEEG. La prova non dovrebbe essere tentata senza investimento sostanziale nello studio dei dettagli della tecnica, come il tasso passa basso attesterebbe.

C’è anche la questione dell’approvazione normativa per le apparecchiature, sia in EEG / qEEG che in NT. La FDA ha autorità di regolamentazione sui dispositivi NF ed EEG venduti o commercializzati, inclusi i dispositivi NF, l’hardware e il software qEEG, persino i database. La FDA non approva i dispositivi, li registra, dopo che sono passati attraverso un’ardua revisione normativa per la validità delle affermazioni e la sicurezza e l’efficacia del dispositivo.

La registrazione FDA è stata autorizzata da molti produttori, anche se ci sono alcuni che continuano a provare a volare sotto il “radar” normativo. L’apparecchiatura acquistata da un utente finale che non è approvato dal governo federale può essere ‘preso’ senza compensazione da parte della FDA. Come puoi vedere, c’è un vantaggio nel cercare il numero FDA 510K prima di acquistare qualsiasi hardware o software.

Gli individui interessati a workshop e convegni nel campo della NF e qEEG dovrebbero guardare a AAPB (www.aapb.org) e ISNR (www.isnr.org) e spesso sono disponibili anche organizzazioni locali e gruppi di interesse.

Applicazioni cliniche di qEEG

Il qEEG è utilizzato da coloro che attualmente in uno studio professionale per le seguenti applicazioni cliniche: valutazione degli effetti dei farmaci e previsione della risposta ai farmaci, valutazione dei traumi alla testa, valutazione dei cambiamenti cognitivi e psichiatrici, nella NF e nella valutazione e formazione delle prestazioni di picco, nonché altri.

L’uso di qEEG ‘posizione del dipolo’ nella valutazione chirurgica del candidato prima della chirurgia del cervello nell’epilessia è una delle aree più solidamente accettate, con approvazione AAN. In altre aree di applicazione qEEG ci sono vari livelli di supporto o mancanza da parte dei vari gruppi professionali.