La società ha impregnato il concetto di “intuizione”—di sapere semplicemente quando qualcosa è giusto o sbagliato—con un’enorme quantità di prestigio, importanza e influenza.

Infatti, secondo alcuni studi, più della metà degli americani si affida al loro “intestino” per decidere cosa credere, anche quando si trovano di fronte a prove che dicono il contrario.

Il concetto di intuizione è diventato così romanzato nella vita moderna che ora fa parte di quante persone parlano e capiscono i “geni” della nostra generazione. Nella scienza, per esempio, Albert Einstein è spesso citato come dicendo, “La mente intuitiva è un dono sacro,” e nel mondo degli affari, Steve Jobs è citato come dicendo, ” Avere il coraggio di seguire il tuo cuore e l’intuizione; in qualche modo sanno già quello che vuoi diventare.”

Sebbene l’intuizione possa essere uno strumento utile, sarebbe un errore basare tutte le decisioni su un semplice sentimento istintivo.

Mentre l’intuizione può fornire un’intuizione o una scintilla che ti avvia lungo un particolare percorso, è attraverso i dati che verifichi, comprendi e quantifichi. Secondo un sondaggio condotto da PwC su oltre 1.000 senior executive, le organizzazioni altamente basate sui dati hanno tre volte più probabilità di segnalare miglioramenti significativi nel processo decisionale rispetto a coloro che si affidano meno ai dati.

Sei interessato a imparare come il processo decisionale basato sui dati può consentirti di essere un imprenditore o un membro più efficace della tua organizzazione? Di seguito sono riportate le informazioni sui vantaggi di diventare più data-driven, nonché una serie di passaggi che puoi adottare per diventare più analitico nei tuoi processi.

Cos’è il processo decisionale basato sui dati?

Il processo decisionale basato sui dati (a volte abbreviato in DDDM) è il processo di utilizzo dei dati per informare il processo decisionale e convalidare una linea d’azione prima di impegnarsi in esso.

Nel mondo degli affari, questo è visto in molte forme. Ad esempio, una società potrebbe:

• Raccogliere le risposte di indagine per identificare i prodotti, i servizi, e le caratteristiche dei loro clienti vorrebbero
• Condurre i test per osservare in che modo i clienti sono propensi a utilizzare i loro prodotti o servizi e per identificare i potenziali problemi che devono essere risolti prima di un rilascio completo
• il Lancio di un nuovo prodotto o servizio in un mercato di prova per testare le acque e capire come un prodotto potrebbe eseguire nel mercato
• Analizzare i turni di dati demografici per determinare business opportunità o minacce

esattamente Come i dati possono essere incorporati in il processo decisionale dipenderà da una serie di fattori, come i tuoi obiettivi aziendali e i tipi e la qualità dei dati a cui hai accesso.

La raccolta e l’analisi dei dati hanno da tempo svolto un ruolo importante nelle aziende e nelle organizzazioni di livello aziendale. Ma poiché l’umanità genera più di 2,5 quintilioni di byte di dati ogni giorno, non è mai stato così facile per le aziende di tutte le dimensioni raccogliere, analizzare e interpretare i dati in informazioni reali e fruibili. Sebbene il processo decisionale basato sui dati sia esistito negli affari in una forma o nell’altra per secoli, è un fenomeno veramente moderno.

Esempi di processo decisionale basato sui dati

Le organizzazioni più grandi e di maggior successo di oggi utilizzano i dati a proprio vantaggio quando prendono decisioni aziendali ad alto impatto. Per capire meglio come la tua organizzazione può incorporare l’analisi dei dati nel suo processo decisionale, considera le storie di successo di queste aziende ben note.

Sviluppo della leadership in Google

Google mantiene una forte attenzione su ciò che si riferisce a come ” analisi delle persone.”Come parte di una delle sue ben note iniziative di people analytics, Project Oxygen, Google ha estratto i dati da oltre 10.000 revisioni delle prestazioni e confrontato i dati con i tassi di fidelizzazione dei dipendenti. Google ha utilizzato le informazioni per identificare i comportamenti comuni dei manager ad alte prestazioni e ha creato programmi di formazione per sviluppare queste competenze. Questi sforzi hanno aumentato i punteggi medi di favorability per i manager da 83 per cento a 88 per cento.

Decisioni immobiliari a Starbucks

Dopo centinaia di sedi Starbucks sono stati chiusi nel 2008, l’allora CEO Howard Schultz ha promesso che la società avrebbe adottato un approccio più analitico per identificare le future posizioni dei negozi.

Starbucks ora collabora con una società di analisi della posizione per individuare le posizioni ideali dei negozi utilizzando dati come dati demografici e modelli di traffico. L’organizzazione considera anche l’input dei suoi team regionali prima di prendere decisioni. Starbucks utilizza questi dati per determinare la probabilità di successo per una particolare posizione prima di assumere un nuovo investimento.

Guidare le vendite su Amazon

Amazon utilizza i dati per decidere quali prodotti dovrebbero raccomandare ai clienti in base ai loro acquisti precedenti e ai modelli nel comportamento di ricerca. Invece di suggerire ciecamente un prodotto, Amazon utilizza l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico per guidare il suo motore di raccomandazione. McKinsey ha stimato che, nel 2017, il 35% degli acquisti dei consumatori di Amazon potrebbe essere legato al sistema di raccomandazione dell’azienda.

Vantaggi del processo decisionale basato sui dati

Prenderai decisioni più sicure

Una volta iniziata la raccolta e l’analisi dei dati, probabilmente scoprirai che è più facile raggiungere una decisione sicura praticamente su qualsiasi sfida aziendale, sia che tu stia decidendo di lanciare o interrompere un prodotto, modificare il tuo messaggio di marketing, ramificarti in un nuovo mercato o

Data esegue più ruoli. Da un lato, serve a confrontare ciò che esiste attualmente, il che consente di comprendere meglio l’impatto che qualsiasi decisione presa avrà sulla tua attività.

Oltre a questo, i dati sono logici e concreti in un modo che l’istinto e l’intuizione semplicemente non lo sono. Rimuovendo gli elementi soggettivi dalle decisioni aziendali, puoi infondere fiducia in te stesso e nella tua azienda nel suo complesso. Questa fiducia consente all’organizzazione di impegnarsi pienamente in una particolare visione o strategia senza essere eccessivamente preoccupati che sia stata presa una decisione sbagliata.

Solo perché una decisione è basata sui dati non significa che sarà sempre corretta. Mentre i dati potrebbero mostrare un particolare modello o suggerire un certo risultato, se il processo di raccolta dei dati o l’interpretazione è viziata, allora qualsiasi decisione basata sui dati sarebbe imprecisa. Questo è il motivo per cui l’impatto di ogni decisione aziendale dovrebbe essere regolarmente misurato e monitorato.

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Diventerai più proattivo

Quando implementi per la prima volta un processo decisionale basato sui dati, è probabile che sia di natura reazionaria. I dati raccontano una storia, che voi e la vostra organizzazione deve quindi reagire.

Anche se questo è prezioso a sé stante, non è l’unico ruolo che i dati e l’analisi possono svolgere all’interno della tua azienda. Data la pratica sufficiente e i giusti tipi e quantità di dati, è possibile sfruttarli in modo più proattivo, ad esempio identificando le opportunità di business prima della concorrenza o rilevando le minacce prima che diventino troppo gravi.

Puoi realizzare risparmi sui costi

Ci sono molte ragioni per cui un’azienda potrebbe scegliere di investire in un’iniziativa di big data e mirare a diventare più data-driven nei suoi processi. Secondo un recente sondaggio dei dirigenti Fortune 1,000 condotto da Newvantage Partners per l’Harvard Business Review, queste iniziative variano nei loro tassi di successo.

Una delle iniziative più impattanti, secondo il sondaggio, è l’utilizzo dei dati per ridurre le spese. Delle organizzazioni che hanno iniziato progetti progettati per ridurre le spese, più del 49 per cento hanno visto valore dai loro progetti. Altre iniziative hanno mostrato risultati più contrastanti.

“I big data vengono già utilizzati per migliorare l’efficienza operativa”, ha dichiarato Randy Bean, CEO e managing partner della società di consulenza NewVantage Partners, annunciando i risultati del sondaggio. “E la capacità di prendere decisioni informate basate sulle ultime informazioni aggiornate sta rapidamente diventando la norma mainstream.”

Come Diventare Più Guidata dai Dati

Se si dispone di un obiettivo di maggiore data-driven nel suo approccio al lavoro, ci sono molti passi si può prendere per raggiungere l’obiettivo. Ecco uno sguardo ad alcuni dei modi in cui è possibile affrontare le attività quotidiane con una mentalità analitica.

Cerca pattern ovunque

L’analisi dei dati è, al suo centro, un tentativo di trovare un pattern all’interno o una correlazione tra diversi punti dati. È da questi modelli e correlazioni che possono essere tratte intuizioni e conclusioni.

Il primo passo per diventare più data-driven è prendere una decisione consapevole di essere più analitico—sia nel mondo degli affari, così come nella vostra vita personale. Anche se questo potrebbe sembrare semplice, è qualcosa che richiede pratica.

Se siete in ufficio versando sopra i bilanci, in fila al negozio di alimentari, o pendolarismo sul treno, cercare modelli nei dati intorno a voi. Una volta che avete notato quei modelli, pratica estrapolando intuizioni e cercare di trarre conclusioni sul motivo per cui esistono. Questo semplice esercizio può aiutarti ad allenarti per diventare più guidato dai dati in altre aree della tua vita.

Lega ogni decisione ai dati

Ogni volta che ti viene presentata una decisione, di natura aziendale o personale, fai del tuo meglio per evitare di fare affidamento sull’istinto o sul comportamento passato quando determini una linea d’azione. Invece, fare uno sforzo consapevole per applicare una mentalità analitica.

Identifica quali dati hai a disposizione che possono essere utilizzati per informare la tua decisione. Se non esistono dati, considerare i modi in cui si potrebbe raccogliere da soli. Una volta che hai i dati, analizzarli, e utilizzare tutte le intuizioni per aiutarvi a prendere la vostra decisione. Come con l’esercizio pattern-spotting, l’idea è di darti abbastanza pratica che l’analisi diventa una parte naturale del tuo processo decisionale.

Visualizza il significato dei dati

La visualizzazione dei dati è una parte enorme del processo di analisi dei dati. È quasi impossibile derivare il significato da una tabella di numeri. Creando immagini coinvolgenti sotto forma di grafici e grafici, sarai in grado di identificare rapidamente le tendenze e trarre conclusioni sui dati.

Familiarizza con le tecniche e gli strumenti di visualizzazione dei dati più diffusi e pratica la creazione di visualizzazioni con qualsiasi forma di dati che hai prontamente disponibile. Questo può essere semplice come la creazione di un grafico per visualizzare le abitudini di spesa mensile e trarre conclusioni dalla visualizzazione. È quindi possibile utilizzare queste intuizioni per fare un budget personale per il mese successivo. Dopo aver completato tale esercizio, avrete preso con successo una decisione data-driven.

Considerare promuovere la vostra formazione

Se siete a disagio con l’idea di imparare a incorporare i dati nel vostro processo decisionale da soli, ci sono una serie di opzioni educative si può perseguire per sviluppare le competenze di scienza dei dati necessari per avere successo.

Quale opzione ha più senso dipenderà dai tuoi obiettivi personali e professionali. Ad esempio, le persone che considerano un serio cambiamento di carriera potrebbero decidere di perseguire un master con particolare attenzione all’analisi dei dati o alla scienza dei dati. Ma per tutti gli altri, semplicemente prendendo un business online analytics o corso di scienza dei dati potrebbe essere sufficiente a gettare le basi necessarie per il successo.

Utilizzo dei dati per rispondere a domande critiche

Mentre ci sono molti vantaggi per il processo decisionale basato sui dati, è importante notare che non è necessario adottare un approccio tutto o niente per arrivarci. Partendo da piccoli, confrontando le prestazioni, documentando tutto e regolando man mano che vai, puoi diventare più guidato dai dati e prosperare nella tua organizzazione.

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Questo post è stato aggiornato il 19 febbraio 2021. È stato originariamente pubblicato il 26 agosto 2019.