Abstract

BACKGROUND: è stato suggerito che la circonferenza del collo sia più predittiva dell’apnea ostruttiva del sonno rispetto all’obesità generale, ma la validità statistica di questa conclusione è stata messa in discussione. La combinazione della circonferenza del collo con altri segni e sintomi può consentire la diagnosi clinica o l’esclusione dell’apnea notturna con ragionevole sicurezza. Questo studio esamina questi problemi. METODO: Centocinquanta pazienti di cui una clinica del sonno per lo studio di disturbi respiratori legati al sonno completato un questionario che copre sonnolenza diurna, russare, guida, e la malattia nasale. Sono stati misurati l’indice di massa corporea e la circonferenza del collo corretti per l’altezza e la gravità dell’apnea ostruttiva del sonno è stata quantificata come numero di tuffi nella saturazione arteriosa di ossigeno (SaO2) superiore al 4% per ora di polisonnografia. La regressione lineare multipla è stata utilizzata retrospettivamente per identificare predittori indipendenti della velocità dip SaO2 e il modello derivato è stato quindi testato prospetticamente in altri 85 soggetti. RISULTATI: L’analisi retrospettiva ha mostrato che la domanda “Ti addormenti durante il giorno, in particolare quando non sei occupato?”era il miglior predittore del questionario della varianza nel tasso di dip SaO2 (r2 = 0.13); nessun’altra domanda ha migliorato questa correlazione. Questa analisi ha anche mostrato che né l’indice di massa corporea né nessuna delle variabili del questionario hanno migliorato la quantità di varianza spiegata dalla sola circonferenza del collo corretta in altezza (r2 = 0,35). Un’analisi prospettica statisticamente simile ha confermato questa relazione (r2 = 0.38). CONCLUSIONI: Lo studio prospettico di questi pazienti riferiti a una clinica del sonno con sintomi che suggeriscono l’apnea del sonno mostra che la circonferenza del collo corretta per l’altezza è più utile come predittore dell’apnea ostruttiva del sonno rispetto all’obesità generale. Nessuna delle variabili del questionario esaminate aggiunge al suo potere predittivo, ma da sola è inadeguata per evitare la necessità di studi sul sonno per diagnosticare questa malattia.