de samenleving heeft het concept van “intuïtie”—van gewoon weten wanneer iets goed of fout is—met een enorme hoeveelheid prestige, belang en invloed doordrongen.in feite, volgens sommige studies, vertrouwt meer dan de helft van de Amerikanen op hun “gevoel” om te beslissen wat ze geloven, zelfs wanneer ze geconfronteerd worden met bewijs dat het tegendeel aantoont.

het begrip intuïtie is zo geromantiseerd in het moderne leven dat het nu een deel is van hoeveel mensen praten over en begrijpen van de “genieën” van onze generatie. In de wetenschap, bijvoorbeeld, wordt Albert Einstein vaak geciteerd als zegt: “de intuïtieve geest is een heilige gave, “en in het bedrijfsleven wordt Steve Jobs Geciteerd als zegt:” Heb de moed om je hart en intuïtie te volgen; ze weten op de een of andere manier al wat je wilt worden.”

hoewel intuïtie een nuttig hulpmiddel kan zijn, zou het een vergissing zijn om alle beslissingen te baseren op een louter buikgevoel.

hoewel intuïtie een voorgevoel of vonk kan geven die je op een bepaald pad start, is het door data die je verifieert, begrijpt en kwantificeert. Volgens een enquête onder meer dan 1.000 senior executives, uitgevoerd door PwC, hebben organisaties met een hoge datagedreven drie keer meer kans om significante verbeteringen in de besluitvorming te melden dan organisaties die minder afhankelijk zijn van data.

bent u geïnteresseerd in het leren hoe data-driven besluitvorming u in staat kan stellen om een effectiever ondernemer of lid van uw organisatie te zijn? Hieronder vindt u informatie over de voordelen van steeds meer data-driven, evenals een aantal stappen die u kunt nemen om meer analytisch in uw processen.

Wat Is datagedreven besluitvorming?

data-driven decision-making (soms afgekort als DDDM) is het proces van het gebruik van gegevens om uw besluitvormingsproces te informeren en een koers van actie te valideren voordat u zich ertoe verbindt.

in het bedrijfsleven wordt dit in vele vormen gezien. Een bedrijf kan bijvoorbeeld:

• enquêtereacties verzamelen om producten, diensten en kenmerken te identificeren hun klanten willen dat
• gebruikerstests uitvoeren om na te gaan hoe klanten geneigd zijn om hun product of diensten te gebruiken en om potentiële problemen te identificeren die moeten worden opgelost voordat een volledige release plaatsvindt
• een nieuw product of dienst op een testmarkt lanceren om de wateren te testen en te begrijpen hoe een product op de markt kan presteren
• verschuivingen in demografische gegevens analyseren om zakelijke kansen of bedreigingen te bepalen

precies gegevens kunnen worden opgenomen in de het besluitvormingsproces is afhankelijk van een aantal factoren, zoals uw bedrijfsdoelstellingen en de soorten en kwaliteit van de gegevens waartoe u toegang hebt.

het verzamelen en analyseren van gegevens heeft lange tijd een belangrijke rol gespeeld in ondernemingen en organisaties op ondernemingsniveau. Maar omdat de mensheid elke dag meer dan 2,5 quintillion bytes aan gegevens genereert, is het voor bedrijven van alle groottes nog nooit zo eenvoudig geweest om gegevens te verzamelen, te analyseren en te interpreteren in echte, bruikbare inzichten. Hoewel data-driven besluitvorming bestaat in het bedrijfsleven in een of andere vorm voor eeuwen, het is een echt modern fenomeen.

voorbeelden van datagedreven besluitvorming

de grootste en meest succesvolle organisaties van vandaag gebruiken gegevens in hun voordeel bij het maken van zakelijke beslissingen met een grote impact. Om beter te begrijpen hoe uw organisatie data-analyse kan opnemen in het besluitvormingsproces, rekening houden met de succesverhalen van deze bekende bedrijven.

leiderschapsontwikkeling bij Google

Google houdt zich sterk bezig met wat het “people analytics” noemt.”Als onderdeel van een van de bekende people analytics-initiatieven, Project Oxygen, Google Ontgonnen gegevens uit meer dan 10.000 prestatiebeoordelingen en vergeleken de gegevens met het behoud van werknemers. Google gebruikte de informatie om gemeenschappelijk gedrag van goed presterende managers te identificeren en creëerde trainingsprogramma ‘ s om deze competenties te ontwikkelen. Deze inspanningen boosted median favorability scores voor managers van 83 procent naar 88 procent.

vastgoedbeslissingen bij Starbucks

nadat in 2008 honderden Starbucks-locaties waren gesloten, beloofde de toenmalige CEO Howard Schultz dat het bedrijf een meer analytische benadering zou volgen om toekomstige winkellocaties te identificeren.

Starbucks werkt nu samen met een locatieanalysebedrijf om ideale winkellocaties te lokaliseren met behulp van gegevens zoals demografie en verkeerspatronen. De organisatie houdt ook rekening met de inbreng van haar regionale teams alvorens beslissingen te nemen. Starbucks gebruikt deze gegevens om de kans op succes voor een bepaalde locatie te bepalen alvorens een nieuwe investering aan te nemen.

verkoop stimuleren bij Amazon

Amazon gebruikt gegevens om te beslissen welke producten zij aan klanten moeten aanbevelen op basis van hun eerdere aankopen en patronen in zoekgedrag. In plaats van blindelings suggereren een product, Amazon maakt gebruik van data-analyse en machine learning om de aanbeveling motor rijden. McKinsey schatte dat, in 2017, 35 procent van Amazon ‘ s consumentenaankopen kan worden gekoppeld aan de aanbeveling van het bedrijf systeem.

voordelen van Data-Driven Decision-Making

u zult zelfverzekerder beslissingen nemen

zodra u begint met het verzamelen en analyseren van gegevens, zult u waarschijnlijk merken dat het gemakkelijker is om een zelfverzekerde beslissing te nemen over vrijwel elke zakelijke uitdaging, of u nu besluit een product te lanceren of te stoppen, uw marketingboodschap aan te passen, een nieuwe markt te betreden of iets anders helemaal.

Data voert meerdere rollen uit. Aan de ene kant, het dient om te benchmarken wat er momenteel bestaat, die u toelaat om beter te begrijpen van de impact die elke beslissing die u maakt zal hebben op uw bedrijf.

daarnaast zijn gegevens logisch en concreet op een manier die het instinct en de intuïtie simpelweg niet zijn. door de subjectieve elementen uit uw zakelijke beslissingen te verwijderen, kunt u vertrouwen wekken in uzelf en uw bedrijf als geheel. Dit vertrouwen stelt uw organisatie in staat om zich volledig te verbinden aan een bepaalde visie of strategie zonder al te bezorgd te zijn dat de verkeerde beslissing is genomen.

alleen omdat een beslissing gebaseerd is op data betekent niet dat het altijd correct zal zijn. Hoewel de gegevens een bepaald patroon kunnen laten zien of een bepaald resultaat suggereren, als het gegevensverzamelingsproces of de interpretatie gebrekkig is, dan zou elke beslissing op basis van de gegevens onjuist zijn. Daarom moet de impact van elke bedrijfsbeslissing regelmatig worden gemeten en gemonitord.

gerelateerd: 3 voorbeelden van Business Analytics in Actie

u wordt proactiever

wanneer u voor het eerst een datagestuurd besluitvormingsproces implementeert, is het waarschijnlijk reactionair van aard. De data vertelt een verhaal, waar jij en je organisatie dan op moeten reageren.

hoewel dit op zich waardevol is, is het niet de enige rol die data en analyse kunnen spelen binnen uw bedrijf. Met voldoende praktijkervaring en de juiste soorten en hoeveelheden gegevens, is het mogelijk om deze op een meer proactieve manier te benutten—bijvoorbeeld door zakelijke kansen te identificeren voordat uw concurrentie dat doet, of door bedreigingen te detecteren voordat ze te ernstig worden.

u kunt Kostenbesparingen realiseren

Er zijn vele redenen waarom een bedrijf zou kunnen kiezen om te investeren in een big data-initiatief en ernaar streven meer data-gedreven te worden in zijn processen. Volgens een recent onderzoek van Fortune 1.000 executives uitgevoerd door NewVantage Partners voor de Harvard Business Review, deze initiatieven variëren in hun mate van succes.

een van de meest effectvolle initiatieven, volgens de enquête, is het gebruik van gegevens om de kosten te verlagen. Van de organisaties die begonnen projecten ontworpen om de kosten te verlagen, meer dan 49 procent hebben waarde van hun projecten gezien. Andere initiatieven hebben meer gemengde resultaten opgeleverd.

“Big data wordt al gebruikt om de operationele efficiëntie te verbeteren,” zei Randy Bean, CEO en managing partner van adviesbureau NewVantage Partners, bij de aankondiging van de resultaten van het onderzoek. “En het vermogen om weloverwogen beslissingen te nemen op basis van de nieuwste up-to-the-moment informatie wordt snel de mainstream norm.”

Hoe Meer Data-Driven

Als u een doel hebt van steeds meer data-driven in uw aanpak voor het bedrijfsleven, er zijn veel stappen die u kunt nemen om dat doel te bereiken. Hier is een blik op enkele van de manieren waarop u uw dagelijkse taken kunt benaderen met een analytische mentaliteit.

overal naar patronen zoeken

Data-analyse is in de kern een poging om een patroon te vinden binnen, of correlatie tussen, verschillende gegevenspunten. Uit deze patronen en correlaties kunnen inzichten en conclusies worden getrokken.

de eerste stap om meer data-driven te worden is het nemen van een bewuste beslissing om meer analytisch te zijn—zowel in het bedrijfsleven als in uw persoonlijke leven. Hoewel dit eenvoudig lijkt, is het iets dat oefening vereist.

of u nu op kantoor bent met financiële overzichten, in de rij staat bij de supermarkt, of met de trein reist, zoek naar patronen in de gegevens om u heen. Als je die patronen eenmaal hebt opgemerkt, oefen dan extrapolatie van inzichten en probeer conclusies te trekken over waarom ze bestaan. Deze eenvoudige oefening kan je helpen jezelf te trainen om meer data-driven in andere gebieden van je leven te worden.

koppel elke beslissing terug aan de gegevens

wanneer u een beslissing krijgt, of het nu zakelijk of persoonlijk van aard is, doe dan uw best om te voorkomen dat u vertrouwt op instinct of gedrag uit het verleden bij het bepalen van een actie. Maak in plaats daarvan een bewuste inspanning om een analytische mentaliteit toe te passen.

Identificeer welke gegevens beschikbaar zijn die kunnen worden gebruikt om uw beslissing te informeren. Als er geen gegevens bestaan, overwegen manieren waarop u het zou kunnen verzamelen op uw eigen. Zodra u de gegevens hebt, analyseer deze, en gebruik alle inzichten om u te helpen uw beslissing te nemen. Net als bij de oefening pattern-spotting is het idee om jezelf voldoende oefening te geven dat analyse een natuurlijk onderdeel wordt van je besluitvormingsproces.

Visualiseer de betekenis achter de Data

datavisualisatie is een groot deel van het data-analyseproces. Het is bijna onmogelijk om Betekenis te ontlenen aan een tabel met getallen. Door het creëren van boeiende visuals in de vorm van grafieken en grafieken, zult u in staat zijn om snel trends te identificeren en conclusies te maken over de gegevens.

maak uzelf vertrouwd met populaire datavisualisatietechnieken en tools, en oefen het maken van visualisaties met elke vorm van gegevens die u direct beschikbaar hebt. Dit kan zo eenvoudig zijn als het maken van een grafiek om uw maandelijkse uitgaven gewoonten visualiseren en het trekken van conclusies uit de visualisatie. Met deze inzichten maak je vervolgens een persoonlijk budget voor de volgende maand. Na het voltooien van die oefening, zult u met succes een data-driven beslissing hebben gemaakt.

Overweeg uw opleiding te bevorderen

Als u zich ongemakkelijk voelt bij het idee om zelf te leren hoe u gegevens in uw besluitvormingsproces kunt integreren, zijn er een aantal educatieve opties die u kunt volgen om de data science-vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om te slagen.

welke optie het meest zinvol is, hangt af van uw persoonlijke en professionele doelen. Bijvoorbeeld, individuen die overwegen een ernstige carrià re verandering zou kunnen besluiten om een master ‘ s degree met een nadruk op data analytics of data science na te streven. Maar voor iedereen, gewoon het nemen van een online business analytics of data science cursus kan genoeg zijn om de basis die nodig is voor succes te leggen.

Data gebruiken om kritische vragen te beantwoorden

hoewel er veel voordelen zijn aan datagedreven besluitvorming, is het belangrijk om op te merken dat je geen Alles-of-niets aanpak hoeft te volgen om er te komen. Door klein te beginnen, je prestaties te benchmarken, alles te documenteren en je aan te passen, kun je meer data-driven worden en gedijen in je organisatie.

wilt u meer weten over hoe u gegevens kunt gebruiken om zakelijke beslissingen binnen uw organisatie te beïnvloeden? Ontdek hoe onze online analytics cursussen, zoals Data Science Ready en Data Science for Business, u kunnen helpen bij het ontwikkelen van een data mindset.dit bericht is bijgewerkt op 19 februari 2021. Het werd oorspronkelijk gepubliceerd op 26 augustus 2019.