potentieel gebruik van FFMI en FMI

tot nu toe zijn referentiebereiken voor FFMI en FMI niet duidelijk gedefinieerd, althans niet in een grote groep ogenschijnlijk gezonde individuen. Voorgesteld wordt dat referentiewaarden nuttig kunnen zijn, in een klinische omgeving of in veldonderzoeken, voor vergelijkende doeleinden bij de evaluatie van de voedingstoestand en de lichaamssamenstelling van patiënten met een overmaat aan energie (zoals obesitas) aan de ene kant of een tekort aan spiermassa (zoals bij wasting disease) aan de andere kant.

het concept van FFMI is eerder beschreven bij volwassenen en ouderen, als een indicator voor de voedingsstatus21, 36 en bij patiënten met chronische obstructieve longziekte.De omvang van de huidige steekproef is groter dan deze eerdere studies en omvat het effect van geslacht en leeftijd, met een grote leeftijdsgroep in de volwassenheid.

partitie van BMI

aangezien BMI De som is van FFMI+FMI, kan een toename (of een afname) van BMI worden verklaard door een stijging (of een daling) in een component, in de andere of in beide componenten. Merk op dat Voor een bepaalde BMI, als FFMI toeneemt, FMI moet afnemen, omdat er bij een constante BMI een omgekeerde wiskundige relatie tussen de twee is.

daarom is het voordeel van het gecombineerde gebruik van deze indices dat men kan beoordelen of het tekort of de overmaat aan lichaamsgewicht selectief te wijten is aan een verandering in FFM vs FM of beide gecombineerd. Bijvoorbeeld, een individu van 1,85 m en 100 kg heeft een BMI van 29,2 kg / m2 en zou worden beoordeeld als grotendeels overgewicht en zelfs borderline obesitas. Dit zou waar zijn als zijn FMI hoger is dan de referentiewaarden en omgekeerd als zijn FFMI niet tegelijkertijd wordt verhoogd.

expressie van FFM

een probleem dat voedingsdeskundigen en lichaamssamenstellingsspecialisten heeft geteisterd, is de expressie van de resultaten van de lichaamssamenstelling bij een onderlinge vergelijking: vergelijking in absolute waarde (kg) Versus in relatieve waarde (d.w.z. percentage van het lichaamsgewicht) of genormaliseerde waarde voor “grootte” (dat wil zeggen meestal de lengte in het kwadraat van het FFMI-concept of af en toe aanpassing voor lichaamsoppervlakte).

aangezien FFM gerelateerd is aan de hoogte, lijkt het ongepast om voor ieder individu een cut-off van FFM in absolute waarde (kg) te geven waaronder FFM als “laag” wordt beschouwd. Een kort individu zou bijvoorbeeld gestraft worden omdat zijn absolute FFM naar verwachting lager zal zijn dan die van een lang individu. Een gezonde en goed gevoede jongeman zou inderdaad een FFM hebben, uitgedrukt in absolute termen, die vrijwel gelijk is aan die van een even oud maar langer individu dat lijdt aan ondervoeding door proteïne-energie.21

Bartlett et al36 onderzochten de relatie tussen FFM – hoogteverhouding (niet in het kwadraat, wat niet strikt gelijkwaardig is aan de FFMI) bij 1103 mensen in de leeftijd van 6-86 jaar en bevestigden het potentiële belang van een index gerelateerd aan lengte. We hebben percentielwaarden gekozen voor het evalueren van de relatieve excess FM vs deficit van FFM. Het zou echter ook mogelijk zijn om het percentage tekort (of overschot) uit te drukken met betrekking tot de gemiddelde waarde (of mediaanwaarde, P50), met name wanneer de proefpersonen lager zijn dan P5 of hoger dan P95.

effect van veroudering

zoals verwacht was de FMI significant hoger bij oudere proefpersonen in vergelijking met jongere proefpersonen. Eerdere resultaten bevestigden de evolutie van de index met leeftijd die in dit onderzoek werd gevonden bij mannen, maar niet bij vrouwen, bij wie de FFM-index na 60 jaar iets maar significant hoger bleek te zijn.36 het transversale karakter van deze studies kan deze discrepantie verklaren.

aangezien het lichaamsgewicht toeneemt met de vergrijzing in geïndustrialiseerde landen, vereist BMI een aanpassing voor leeftijd. Dit is niet het geval met FFMI, omdat de toename van het lichaamsgewicht die wordt waargenomen met veroudering in geïndustrialiseerde landen de netto afname van ffm-begeleidende veroudering gedeeltelijk kan compenseren. Dit wordt zelfs waargenomen wanneer het lichaamsgewicht door de jaren heen constant is. Tijdens het verouderen, wordt de gewichtstoename meestal verklaard door een winst in lichaamsvet, maar dit is gekoppeld aan een lichte stijging van FFM.

Forbes38 stelde dat gewichtstoename van ongeveer 2 kg per decennium nodig was om het verlies van FFM met veroudering tegen te gaan. Dit komt overeen met een toename van de BMI iets lager dan 1 eenheid. Tijdens de menopauze en aging39 worden 40 veranderingen in FFM en FM niet voldoende opgevangen door veranderingen in BMI omdat,zoals hierboven uitgelegd, de twee componenten van BMI (FFMI en FMI) in uiteenlopende richtingen kunnen variëren, waarbij de eerste toeneemt terwijl de laatste kan afnemen.

Het is van belang dat FFMI relatief constant bleef met de vergrijzing, althans bij mannen, zodat dit geen leeftijdsaanpassing van de referentiewaarde vereist, zoals BMI.

statistische en methodologische tekortkomingen en vooringenomenheid

de onnauwkeurigheid en onnauwkeurigheid van hoogtemetingen bij onderzoekers kan een vooringenomenheid vormen, met name bij oudere personen als gevolg van houding en orthopedische factoren. Uiteraard vormt de algemeen waargenomen daling in hoogte met veroudering een verstorende factor voor de berekening van BMI, FMI en FFMI. Aangezien de hoogte natuurlijk afneemt met veroudering, zullen BMI, FFMI en FMI naar verwachting meer toenemen met veroudering dan zonder dit verstorende effect.

hoewel onze vrijwilligers (door opzet) niet willekeurig werden geselecteerd, zijn we van mening dat ze redelijk representatief zijn voor de populatie in termen van mediaan BMI voor beide geslachten. De mediane BMI was 23,9 kg/m2 voor mannen en 22,1 kg/m2 voor vrouwen in deze studie, vergeleken met een mediane BMI van 25,3 kg/m2 voor mannen en 23,0 kg / m2 voor vrouwen in de willekeurig geselecteerde populatie van 40-59 jaar in de stad Genève.De gemiddelde BMI zou in dit onderzoek naar verwachting lager zijn omdat 40% van de mannen en 30% van de vrouwen <40 y waren, een groter percentage dan in het bovenstaande onderzoek.

sommige personen met obesitas werden in de huidige groep opgenomen omdat zij op het moment van de meting als ‘ogenschijnlijk gezond’ werden beoordeeld, aangezien er geen gezondheidsproblemen werden gediagnosticeerd en er geen recente medische behandeling werd gemeld.

de resultaten van FFMI in functie van geslacht en leeftijd kunnen worden betwist door de beperking van de methoden die in dit onderzoek worden gebruikt om de lichaamssamenstelling te beoordelen. In een klinische setting vormt BIA een nuttig niet-invasief en snel bedhulpmiddel voor het schatten van FFM. Met deze methode kon de grote steekproefgrootte in dit onderzoek worden gegenereerd. De gebruikte formule is getoetst aan nauwkeurigere ‘gouden standaard’ zoals DXA.

een belangrijke beperking van het onderzoek is dat de populatie niet willekeurig kon worden geselecteerd. Ondervertegenwoordiging van zwaarlijvige personen is zeer waarschijnlijk, maar dit is niet noodzakelijk een tekortkoming voor het vaststellen van referentiewaarden voor gezonde personen. Wij geloven dat ondanks het grote aantal bestudeerde individuen, de groep niet noodzakelijk representatief is voor de gehele Helvetische populatie.

FFM vs FM indexen: nut bij obesitas en magerheid

een voordeel van FMI, in vergelijking met het BMI-concept, is dat het het relatieve effect van veroudering op lichaamsvet versterkt. De uitdrukking van een verandering in de absolute waarde van het lichaamsvet maakt geen geschikte vergelijking tussen personen van verschillende grootte mogelijk.

wij geloven dat de definitie van obesitas op basis van relatief lichaamsvet (dat wil zeggen percentage) van grote waarde blijft voor de definitie van obesitas. Echter, in een situatie waarin een patiënt gewicht verliest zonder substantieel zijn/haar relatieve lichaamsvet te veranderen (zoals het geval is met crashdiëten), zal de berekening van FMI kwantitatief de hoeveelheid verloren lichaamsvetopslag onthullen.

bijvoorbeeld, als een patiënt van 100 kg 10 kg verliest (dat wil zeggen 10% van haar lichaamsgewicht) met dezelfde hoeveelheid lichaamsvet als aanvankelijk in haar lichaam (zeg 50%), zal ze ook haar FMI (en FFMI) met 10% laten dalen, ondanks geen verandering in het relatieve lichaamsvet. Het is waar dat de relatieve daling identiek zal zijn aan het verlies aan lichaamsvet uitgedrukt in absolute waarde (10%). Nochtans, zal de verkregen FMI-waarde een geschiktere vergelijking van de daling van vetheid met andere patiënten van verschillende hoogten toestaan die dezelfde hoeveelheid gewicht hebben verloren maar een verschillende aanvankelijke BMI hebben.

we zouden een tegengesteld voorbeeld kunnen nemen tijdens een afslankprogramma, waarbij BMI mogelijk niet substantieel verandert door een geassocieerd lichaamsbeweging programma (krachttraining), maar de lichaamsvetmassa aanzienlijk kan afnemen en dus ook FMI.

De hoge gevoeligheid van FMI (respectievelijk ffmi) voor een lichte verandering in de vetreserves van het lichaam (respectievelijk lean tissue mass), vergeleken met het gebruik van BMI of percentage lichaamsvet als factoren, maakt het een index van potentieel belang voor het beoordelen van statische en dynamische voedingsstatus en energiereserves eindpunten.

FMI-en ffmi-afsnijpunten

om te voldoen aan de klassieke BMI-afsnijpunten zoals beschreven door de WHO-specificatie, hebben we een BMI van 18 genomen.5, 20 en 25 kg / m2 en we hebben de overeenkomstige waarden voor Ffmi ’s en FMI’ s bepaald met behulp van regressieanalyse van BMI vs FFMI, respectievelijk vs FMI. Tabel 3 geeft deze resultaten. Het is duidelijk dat de P25 en P75 voor FFMI en FMI distributie goed overeenkomen met de cut-off van BMI ‘ s van respectievelijk 20 en 25 kg/m2. Dit geldt met name voor vrouwen: bij een BMI van 20 kg/m2 is de overeenkomstige FFMI 15,1 kg/m2, en P25 is gelijk aan 15,0. Evenzo is bij een BMI van 25 kg/m2 de overeenkomstige waarde van FFMI 16,7 kg/m2, en P75 is gelijk aan 16,6.

wanneer de BMI toeneemt met de leeftijd, wordt verwacht dat een verhoging van de vetopslag zou specifiek FMI en zeer weinig ffmi beïnvloeden. Het effect van de gewichtstoename in de percentielverdeling kan niet worden beoordeeld zonder een prospectieve studie uit te voeren. Het feit dat we op alle leeftijden een gestandaardiseerd BMI-bereik gebruikten, bewijst dat de toename van BMI met de leeftijd niet kenmerkend is voor alle populaties en niet wenselijk is.

van Itallie et al21 rapporteerden een FMI van 2,4 kg/m2 bij percentiel 5 bij mannelijke proefpersonen vergeleken met een berekende waarde van 2,5 kg/m2 voor een BMI van 20 kg / m2 in dit onderzoek (Tabel 3), overeenkomend met ongeveer de helft van de mediane waarde van dit onderzoek. Friedl vond bij al42 een kritische vetmassa in absolute waarde van 2,5 kg (overeenkomend met een FMI van 0.8 kg / m2) bij een minimumniveau van lichaamsvet van 4-6% bij jonge mannen die betrokken zijn bij legergevechten en die zware inspanning moeten leveren in combinatie met een borderline Energetisch dieet. In de Minnesota cohort21 werd de gemiddelde FMI bij de mannen gevonden om 0.9 kg/m2 na 24 weken van semi-verhongering te zijn.

samen tonen deze resultaten aan dat een FMI van ongeveer 1 kg/m2 kan worden beschouwd als een ‘kritisch lage’ waarde bij zowel mannen als vrouwen, omdat deze lager is dan P5 (Tabel 2).

Sarcopenische obesitas is gedefinieerd als een lage FFM geassocieerd met een hoog lichaamsvet. Baumgartner et al43 definieerden sarcopenische obesitas, geassocieerd met een grotere handicap bij oudere proefpersonen, als een relatieve FFM lager dan 73% (dat wil zeggen een relatieve lichaamsvet groter dan 27%) bij mannen en een FFM lager dan 62% (dat wil zeggen een lichaamsvet groter dan 38%) bij vrouwen. Sarcopenische obesitas kan goed worden gedefinieerd op basis van FFMI en FMI, dat wil zeggen een lage FFMI geassocieerd met hoge FMI, maar de diagnose van sarcopenische obesitas op basis van deze twee indexen moet nog verder worden gedefinieerd.

het concept van FFMI kan ook nuttig zijn voor het berekenen van de relatieve spierhypertrofie bij bodybuilders en andere sporten waar zware spieropbouw kwantitatief moet worden gemeten om een onjuiste diagnose van overtollig lichaamsvet op basis van enkelvoudige BMI-metingen uit te sluiten. In feite kunnen verschillende combinaties tussen lage (onder P5) en hoge (groter dan P95) FFMI, respectievelijk hoge vs lage FMI, in de praktijk worden overwogen. Vier typische situaties kunnen worden overwogen: (1) lage FFMI vs hoge FMI beoordeeld als sarcopenische obesitas; (2) lage FFMI vs lage FMI overeenkomend met chronische energietekort; (3) hoge FFMI vs lage FMI als bewijs van spierhypertrofie; en (4) hoge FFMI vs hoge FMI, wat suggereert gecombineerde overtollige FFM en FM (zoals in een SUMO somatotype). Merk op dat in onze steekproef, het 95e percentiel van FFMI 21,1 in man en 17,6 kg/m2 in vrouw was. Voor de FMI waren de waarden 7,0 bij mannen en 8,7 kg / m2 bij vrouwen. Aangezien de som van de ffm + FM-index wiskundig gelijk is aan BMI, zal de toevoeging van de twee een BMI-waarde van 28,1 bij mannen en 26,3 kg/m2 bij vrouwen genereren. Met andere woorden, dit betekent dat als een persoon op percentiel 95 voor zowel FFMI en FMI, de BMI zal nog steeds onder de 30 kg/m2, de WHO-criteria voor obesitas op basis van BMI.

welk afsluitingspunt wordt verkregen met “normale” of buitensporige BMI-referentiebereiken?

als men normale BMI–waarden van 18,5-25 kg/m2 neemt, kunnen overeenkomstige waarden voor FMI en FFMI worden gedefinieerd op basis van referentiebereiken voor de lichaamssamenstelling. Als het referentiebereik voor relatief lichaamsvet bij (jonge) vrouwen wordt genomen als afgeronde waarden tussen 20-30% (om memotechnische redenen), dan zou men een theoretisch referentiebereik voor FMI bij vrouwen kunnen berekenen van 18,5×0,2=3,7 kg/m2 en 25×0,3=7,5 kg/m2. Dit ligt dicht bij de waarden die in deze studie zijn gedefinieerd bij P5 (3,5 kg/m2) en P95 (8,7 kg/m2) bij jonge vrouwen. Interessant is dat deze waarden ook overeenkomen met de klassieke cut-off punten van bmi ‘ s van 18,5 en 25 kg/m2 (dat wil zeggen 3,9 en 8,3 kg/m2 bij vrouwen, zie Tabel 3). Soortgelijke berekeningen kunnen worden gemaakt bij mannen om verwachte bereiken van ‘normaliteit’ van FMI te definiëren, maar volledige consistentie tussen verschillende benaderingen is mogelijk niet de regel.

Het is interessant op te merken dat BMI een significant deel van de proefpersonen met een hoge FMI, maar ‘normale’ BMI verkeerd classificeerde. Inderdaad, een kwart van de proefpersonen met een BMI in de 25-29, 9 kg/m2 categorie viel in het normale bereik op basis van relatieve lichaamsvet of FMI.

FMI ’s groter dan 8,2 kg/m2 bij mannen en 11,8 kg/m2 bij vrouwen zouden de “overvet” status (in plaats van het overgewicht bereik) in termen van vetmassa definiëren. Bovendien, aangezien een fractie van proefpersonen die in de ‘normale’ BMI-categorie vallen een verhoogde FMI kan hebben, suggereert dit dat deze categorie patiënten hun lichaamsvet ongeacht de BMI-waarde zou moeten normaliseren. Dit is bijzonder belangrijk in onderwerpen die een android-vette distributie hebben aangezien dit wezenlijke extra risicofactoren verleent.

Deurenberg-Yap et al44 hebben onlangs aangetoond dat er een discrepantie bestaat tussen de gemiddelde BMI en het gemiddelde relatieve lichaamsvet in bepaalde etnische groepen (Chinese bevolking). Hun studie toonde een hoger percentage lichaamsvet voor dezelfde BMI in vergelijking met Kaukasiërs. Dit geeft aan dat die FMI hoger zal zijn bij dezelfde BMI in vergelijking met andere populaties. Dit betekent ook dat populatie-specifieke BMI ‘ s moeten worden ontwikkeld wanneer de lichaamssamenstelling onbekend is, terwijl populatie-specifieke FMI minder gerechtvaardigd kan zijn.

samengevat kunnen referentie-intervallen van FMI vs. FFMI worden gebruikt als indicatieve waarden voor de evaluatie van de voedingstoestand (overvoeding en ondervoeding) van ogenschijnlijk gezonde proefpersonen en kunnen zij aanvullende informatie verschaffen bij de klassieke expressie van referentiewaarden voor de lichaamssamenstelling.45 FMI is in staat om individuen met verhoogde BMI te identificeren, maar zonder overtollige FM. Omgekeerd kan FMI personen met ‘normale’ BMI identificeren, maar die een potentieel risico lopen vanwege verhoogde FM.

toekomstige onderzoeken met metingen van de lichaamssamenstelling zullen helpen om de relatie tussen de grootte van FMI (respectievelijk ffmi), potentiële risicofactoren en daaropvolgende mortaliteit te verduidelijken. De huidige studie beoordeelde de mate van variabiliteit van FFMI en FMI bij ogenschijnlijk gezonde proefpersonen, maar het rechtvaardigt zeker aanvullend onderzoek bij grote groepen proefpersonen van verschillende etnische afkomst. Dit rapport is een eerste poging om een grote reeks gegevens te analyseren en toekomstig onderzoek op het gebied van lichaamssamenstelling te bevorderen. Verder zou het concept van FMI en FFMI ook kunnen worden ontwikkeld voor pediatrische proefpersonen, hoewel er minder informatie over lichaamssamenstelling beschikbaar is in bepaalde leeftijdscategorieën (jonge kinderen).

de relaties tussen vetrijke massa (respectievelijk hoge FMI) moeten verder worden onderzocht op basis van longitudinale studies om te bepalen welk bereik van FMI resulteert in de laagste handicap, lage risicofactoren en verlengde levensduur.