elektro-encefalografie (EEG) is het meten van elektrische patronen aan het oppervlak van de hoofdhuid die de corticale activiteit weerspiegelen, en die gewoonlijk “hersengolven”worden genoemd. Kwantitatieve EEG (qEEG) is de analyse van het gedigitaliseerde EEG, en in lekentaal wordt dit soms ook wel “Brain Mapping”genoemd. De qEEG is een uitbreiding van de analyse van de visuele EEG-interpretatie die ons begrip van het EEG en de hersenfunctie kan helpen en zelfs vergroten.
kwantitatieve elektro-encefalografie (Qeeg) is een procedure waarbij de geregistreerde EEG-activiteit wordt verwerkt via een multi-elektrode-opname met behulp van een computer. Deze meerkanaals EEG gegevens worden verwerkt met verschillende algoritmen, zoals de” Fourier “klassiek, of in meer moderne toepassingen “Wavelet” analyse). De digitale gegevens worden statistisch geanalyseerd, soms vergelijken waarden met “normatieve” database referentiewaarden. Het verwerkte EEG wordt gewoonlijk omgezet in kleurenkaarten van hersenfuncties genoemd “Hersenkaarten”.
de EEG en de afgeleide qEEG-informatie kan door deskundigen worden geïnterpreteerd en gebruikt als een klinisch instrument om de hersenfunctie te evalueren en om de veranderingen in de hersenfunctie te volgen als gevolg van verschillende interventies zoals neurofeedback of medicatie.kwantitatieve elektro-encefalografie (qEEG) verwerkingstechnieken en het gebruik van moderne analytische software om het EEG/qEEG te verwerken geeft ons de mogelijkheid om de dynamische veranderingen te zien die plaatsvinden in de hersenen tijdens cognitieve verwerkingstaken, en deze nieuwe aanpak kan worden gebruikt om ons te helpen bij het bepalen welke gebieden van de hersenen betrokken zijn en efficiënt te verwerken.
verschillende analytische benaderingen bestaan, van commerciële databases tot databasevrije benaderingen, zoals EEG-fenotype analyse of het meer klassieke Europese Vigilantiemodel van Bente (1964) worden gebruikt in de moderne klinische toepassing van EEG/qEEG. Het gebruik van geavanceerde technieken zoals onafhankelijke Componentanalyse (Ica) en neuro-imaging technieken zoals lage resolutie elektromagnetische tomografie (LORETA) kan de werkelijke bronnen van de corticale ritmes in kaart brengen. Deze geavanceerde benaderingen veranderen ons begrip van de dynamiek en functie van het menselijk brein.
Inleiding tot op Qeeg gebaseerde Neurofeedback
Het is aanmatigend om te denken dat de velden van qEEG en neurofeedback (NF) ver genoeg gevorderd zijn om een wetenschappelijk op qEEG gebaseerd protocol te hebben dat een harde en snelle regel is. Het veld is wetenschappelijk, maar het is op dit moment een wetenschappelijke kunst om een qeeg te gebruiken om een interventie te ontwerpen. Het is volkomen roekeloos om regels te maken voor deze artistieke taak, dus dat is ongetwijfeld de reden waarom ik voor deze taak werd benaderd.
Hoe werkt neurofeedback?
een effectieve interventie in elk systeem is het invoeren van feedback van het te veranderen signaal in het systeem waardoor het systeem zelf kan regelen, zoals het verwarmings-of koelsysteem in een huis als een eenvoudige analogie. De modellen van hoe dit werkt variëren van systeemtheorie tot anatomische / structurele modellen, leertheorie, zelfs niet-lineaire dynamica of”chaostheorie”.
De organische modellen hebben enige meetbare validiteit, met de waargenomen uitbreiding van corticale gebieden die zijn gewijd aan de structuren die in taken worden gebruikt. Een andere observatie die dit model ondersteunt is de toename van de dendritische dichtheid in de cortex die wordt gebruikt in geleerde taken. Er zijn zelfs rapporten onlangs van geheugen of ‘lange termijn potentiëring’ wordt voorspeld door de elektrofysiologische toestand van de hersenen gemeten op het moment van de waarneming te worden herinnerd (Wagner et al., Science, augustus 1988)
The learning theory models have learning curve data to show the fases of the acquisition of the skill of volitional control over the autonomic activity with NT. Ze voorspellen ook het effect op de effectiviteit van de planning van de sessies om de totale behandelingstijden te verkorten; het verzamelen van de eerste sessies en het rekken van de intervallen van de latere sessie.de systeemtheoretici suggereren dat de loutere introductie van feedback zelfregulering kan initiëren. Dit wordt gezien met de hoorbare hartslag normaliseren van de inter-beat interval, zonder enige instructies aan het onderwerp.de meest controversiële systeemtheorie zijn de “chaos” – theoretici, die van mening verschillen. Sommige chaostheoretici op dit gebied zullen zeggen dat de anatomisch specifieke elektrodeplaatsselectie in NF irrelevant is (Brown et al., 1998 SSNR), met anderen die zeggen dat de locatieselectie van cruciaal belang is voor het optimaliseren van de training in NF (Thatcher, personal communication 1998). Sommige theoretische discussies stellen zelfs dat de purturbatie van het systeem van feedback werkt om het systeem chaotisch te herstellen onafhankelijk van de noodzaak om een leercurve van verdere behandeling te volgen,
het systeem gewoon blootstellen aan de chaos van feedback en dat is alles wat nodig is (Schore, 1997).
De bottom line is dat het allemaal theorieën zijn, of perspectieven met testbare hypothesen die ermee verbonden zijn. Veel theorieën sluiten elkaar niet uit, dus het onderzoek verloopt met verschillende, soms mutiple perspectieven. De complexiteit en diversiteit van de modellen en meningen getuigt van het interdisciplinaire karakter van dit gebied.
de meest conservatieve critici zouden placebo-effect en effecten van onderzoekers als de enige krachten aan het werk in NF suggereren. Ook dit is een testbare hypothese, een die steeds moeilijker de waargenomen resultaten van het onderzoek gevonden in peer reviewed publicaties te verklaren.
waarom qEEG voor Neurotherapie?
Er zijn er veel op het gebied van Neurotherapie die geen qEEGs uitvoeren voordat een klinische interventie wordt opgezet. Deze mensen oefenen momenteel goed binnen de standaard van de praktijk voor dit snel evoluerende veld. Velen binnen deze groep hebben standaardprotocollen die op alle cliënten worden gebruikt, met diverse wijzigingen om op de gerapporteerde ervaringen van de cliënt tijdens de behandeling te reageren.
Ik zie dat het gebied van NF geleidelijk meer in de richting van het gebruik van qEEG beweegt, maar het is niet vereist door een strook van de verbeelding, laat staan een standaard van de praktijk. Ik word soms verkeerd geciteerd als gezegd dat het onethisch is om neurofeedback te doen zonder qEEG. Het mag dan minder dan optimaal zijn, naar mijn mening, maar het is zeker niet onethisch.
het argument is aangevoerd dat de qEEG slechts een manier is om de cliënt extra kosten in rekening te brengen, waardoor de vitale kasreserves van de cliënten worden leeggezogen, zonder dat er wetenschappelijk bewijs is van een voordeel voor het gebruik van de qEEG. Ik ben het ermee eens dat er een kostenpost is voor een qEEG. Het routinematig uitvoeren van een qEEG zonder aantoonbaar behandelingsvoordeel zou moeilijk te rechtvaardigen zijn.
Er is steeds meer bewijs dat er een positief behandelingseffect is van het gebruik van een qEEG en de daaruit voortvloeiende aangepaste NF-interventie. De eerste informatie afkomstig van degenen die de techniek “gevoel” gebruiken, ze kregen wat klinisch nut van qEEG-gegevens. Het overtuigender bewijs tot nu toe is een retrospectieve evaluatie van de resultaten in één enkele praktijk.
het retrospectieve onderzoek vergeleek 3 jaar NF-gegevens met behulp van een algemeen gebruikte standaardbehandelingsbenadering tot 2 jaar met behulp van de op qEEG gebaseerde aangepaste interventie. Een grove samenvatting van de paper toont een verdubbeling van het consevatief geschatte klinische succes, van 30 naar 60%. Verder nam het totale behandelingsvoordeel (zowel ‘enig voordeel’ als ‘volledig voordeel’ groepen bij elkaar opgeteld) toe van de vaak eerder gemelde 80% toenam tot 90% nu ervaren voordeel (C. Wright et al., Ssnr, Austin 1998).
de kosteneffectiviteit is gemakkelijk te zien als er een paar sessies worden besteed aan het” goed doen ” met behulp van de klinische gissingen om locaties te selecteren. Het duurt slechts een paar verspilde sessies, niet te vergeten mogelijke bijwerkingen, om te betalen voor de juiste selectie met behulp van de qEEG.
ik geloof dat het sterkste argument voor het gebruik van qEEG voortkomt uit de gerapporteerde incidentie van niet-convulsieve frontale en temporale kwab epilepsie comorbide met diagnose van ADD/ADHD. Toen ik 10% in de literatuur zag Geciteerd, was ik geschokt en had ik enige twijfels over de betrouwbaarheid van de waarneming. Na bijna 3 jaar het uitvoeren van de screening voor een ADD/ADHD praktijk, zag ik een vergelijkbaar percentage van niet gediagnosticeerde of “occulte epilepsie”. Ik heb nu meer vertrouwen in de figuur.
het gebruik van een standaard ADD/ADHD-interventie met een niet-gediagnosticeerde epilepticus kan problematisch zijn. Het gebrek aan bewustzijn is geen excuus (lees ‘verdediging’) als legaliteiten worden aangeroepen. De qEEG heeft een klinisch EEG gelezen tijdens de evaluatie, waardoor de juiste verwijzing of diagnose van epilepsie (of een andere occulte aandoening zoals tumor, metabole of toxische encefalopathie of vroege dementie) mogelijk is.
hoe vertellen de kaarten u waar u moet ingrijpen?
Ik heb ooit gehoord dat qEEG “electro-frenologie” werd genoemd, een term die beelden oproept van oude tijden en archaïsche overtuigingen over hersenfuncties. Ik hou van de term, omdat ik denk dat de term spreekt over het potentieel om simplistische veronderstellingen over interventie te maken, gebaseerd op gekleurde kaart “hot” spots, de ‘hobbels’ van elektrofrenologie.
QEEGers zonder een adequaat geavanceerd model van hoe de hersenen werken zullen in de verleiding komen om de tussenliggende elektroden te plakken op gebieden die ‘oplichten’ met een bepaalde kleur in een kaart. Het gebied is waarschijnlijk een artefact, een normale vondst, een normale variant of zelfs het juiste gebied voor interventie. Het kan ook een effect van een verre oorzaak of verandering in de regelgeving van de hersenen zijn.
de tijdrovende studie van de hersenfunctie, EEG en de kwantitatieve analysetechnieken, inclusief artefacten, is nodig om de kleurrijke en informatieve mappings, tabellen met waarden en databasevergelijkingen te begrijpen. Een zorgvuldige studie van de geselecteerde database is ook nodig om de sterke en zwakke punten ervan te begrijpen (Thatcher, 1998).een van de eerste NF clinici die de qEEG gebruikte om in te grijpen in de jaren ‘ 70 was Pourier, een Canadese clinicus/onderzoeker. Hij gebruikte de Fourier analysis derived compressed spectral array (CSA) om de ‘deficiënte’ banden en die in ‘excess’ te selecteren, waarbij hij zijn protocol instelde om te handelen als een bull dozer, pieken af te hakken en valleien op te vullen. Zijn klinische oordelen waren gebaseerd op ervaring, geen database vergelijkingen, maar hij rapporteerde positieve resultaten klinisch.
hopelijk is op qEEG gebaseerde NF gevorderd sinds deze vroege dagen van simplistische veronderstellingen en elektrofrenologie. Voor nu, de studie van de digitale manipulaties van de gegevens moet worden ingevoerd.
regulerings-en certificeringskwesties
wanneer men op het gebied van qEEG komt, zou men een enorme kans en verantwoordelijkheid op het gebied van permanente educatie moeten verwachten. Ik zou de eerste studie van EEG aanraden aan iedereen die dit veld betreedt, omdat het de basis van de techniek is. Het bestuderen van EEG zorgt voor een solide basis voor de latere studie van qEEG methoden en klinische toepassingen.
enige certificering op het gebied van EEG, of het voltooien van een basiscursus in EEG moet voorafgaan aan elke deelname aan qEEG. Het gebied van qEEG heeft geen wettelijke eisen in Californië, hoewel certificering bestaat voor verschillende niveaus van de praktijk op dit gebied. Certificering of licentiëring wordt per staat geregeld.
de medische professional moet doorgaan met de certificering van het bestuur in EEG, vervolgens de qeeg-specialisatie. Dit is beschikbaar bij zowel de American Board of Electroencephalography and Neurophysiology (ABEN, ameega ‘ s associated testing board) en de American Academy of Neurologies (AAN) aangesloten testing bodies voor EEG, maar alleen ABEN voor de kwantitatieve EEG-specialisatie.psychologen hebben de American Psychiatric Electrophysiology Association (APEA) voor onderwijs in het veld gehad, maar nu zijn de APEA en AMEEGA in 1998 samengevoegd tot de EEG and Clinical Neurosciences Society (ECNS).
deze gecombineerde instantie zal de certificering van de raad aanbieden die voorheen beschikbaar was voor artsen via een geassocieerde testcommissie, ABEN.
Ik moet een associatie bekendmaken met Technologist educational and testing groups, de aaqeeg en ABCQEEG boards, die opleidingsseminars in EEG en qEEG en certificering als QEEGT aanbieden. Deze certificering is niet vereist om overal te oefenen, maar toont wel een bewezen competentie in de techniek van qEEG. Testen moet niet worden geprobeerd zonder aanzienlijke investering in het bestuderen van de details van de techniek, zoals de lage pass rate zou getuigen.
Er is ook de kwestie van wettelijke goedkeuring voor apparatuur, zowel in EEG / qEEG als in NT. De FDA heeft regelgevende autoriteit over NF en EEG apparaten die worden verkocht of op de markt gebracht, met inbegrip van NF apparaten, qEEG hardware en software… zelfs databases. De FDA niet Apparaten goed te keuren, het registreert ze, nadat ze zijn gegaan door middel van een moeizame wettelijke herziening voor de geldigheid van de claims en de veiligheid en werkzaamheid van het apparaat.
de FDA-registratie is door veel fabrikanten goedgekeurd, hoewel er enkele zijn die blijven proberen onder de wettelijke ‘radar’te vliegen. De door een eindgebruiker aangekochte apparatuur die niet federaal is goedgekeurd, kan zonder compensatie door de FDA worden’ ingenomen’. Zoals u kunt zien, is er een voordeel aan het zoeken naar het FDA 510K-Nummer voordat u hardware of software koopt.
personen die geïnteresseerd zijn in workshops en conventies op het gebied van NF en qEEG moeten kijken naar AAPB (www.aapb.org) en ISNR (www.isnr.org) en lokale organisaties en belangengroepen zijn vaak ook beschikbaar.
klinische toepassingen van qEEG
de qEEG wordt gebruikt door degenen die momenteel in een beroepspraktijk werken voor de volgende klinische toepassingen: het evalueren van de effecten van geneesmiddelen en het voorspellen van de respons op de medicatie, het evalueren van hoofdtrauma ‘ s, het beoordelen van cognitieve en psychiatrische veranderingen, bij NF en bij de beoordeling en training van piekprestaties en andere.
het gebruik van qEEG ‘dipool locatie’ bij de beoordeling van chirurgische kandidaten voor hersenchirurgie bij epilepsie is een van de meest solide geaccepteerde gebieden, met AAN goedkeuring. Op andere gebieden van qEEG applicatie zijn er verschillende niveaus van ondersteuning of gebrek daaraan van de verschillende professionele groepen.