SQLite vs MySQL vs PostgreSQL: En Sammenligning Av Relasjonsdatabasebehandlingssystemer

Introduksjon

relasjonsdatamodellen, som organiserer data i tabeller med rader og kolonner, dominerer i databasebehandlingsverktøy. I dag finnes det andre datamodeller, Inkludert NoSQL og NewSQL, men Relasjonsdatabasebehandlingssystemer (RDBMSs) er fortsatt dominerende for lagring og håndtering av data over hele verden.denne artikkelen sammenligner og kontraster tre av de mest implementerte Open-source RDBMSs: SQLite, MySQL og PostgreSQL. Spesielt vil det utforske datatypene som HVER RDBMS bruker, deres fordeler og ulemper, og situasjoner der de er best optimalisert.

Litt Om Databasebehandlingssystemer

Databaser er logisk modellerte klynger av informasjon eller data. En database management system (dbms), derimot, er et dataprogram som samhandler med en database. En DBMS lar deg kontrollere tilgangen til en database, skrive data, kjøre spørringer, og utføre andre oppgaver knyttet til database management. Selv om databasebehandlingssystemer ofte refereres til som «databaser», er de to begrepene ikke utskiftbare. En database kan være en samling av data, ikke bare en lagret på en datamaskin, mens EN DBMS er programvaren som lar deg samhandle med en database.

alle databasebehandlingssystemer har en underliggende modell som strukturerer hvordan data lagres og aksesseres. En relasjonsdatabase management system er EN DBMS som benytter relasjonsdatamodell. I denne modellen er data organisert i tabeller, som i Sammenheng Med RDBMSs er mer formelt referert til som relasjoner. En relasjon er et sett med tupler, eller rader i en tabell, der hver tuple deler et sett med attributter, eller kolonner:

Diagrameksempel som viser hvordan relasjoner, tupler og attributter relaterer seg til hverandre

DE fleste relasjonsdatabaser bruker structured query language (SQL) til å behandle og spørre data. Imidlertid bruker Mange Rdbmser sin egen spesielle DIALEKT AV SQL, som kan ha visse begrensninger eller utvidelser. Disse utvidelsene inkluderer vanligvis ekstra funksjoner som tillater brukere å utføre mer komplekse operasjoner enn de ellers kunne med standard SQL.

Merk: Begrepet «standard SQL» kommer opp flere ganger i denne veiledningen. SQL-standarder vedlikeholdes i fellesskap av American National Standards Institute (ANSI), International Organization For Standardization (ISO) og International Electrotechnical Commission (Iec). Når denne artikkelen nevner «standard SQL» eller «SQL-standarden», refererer DEN til den gjeldende versjonen AV SQL-standarden som er publisert av disse organene.

det skal bemerkes at DEN fulle SQL-standarden er stor og kompleks: full core SQL: 2011 compliance krever 179 funksjoner. På grunn av dette støtter de Fleste RDBMSs ikke hele standarden, selv om noen kommer nærmere full overholdelse enn andre.

hver kolonne er tildelt en datatype som dikterer hva slags oppføringer er tillatt i den kolonnen. Ulike Rdbmser implementerer forskjellige datatyper, som ikke alltid er direkte utskiftbare. Noen vanlige datatyper inkluderer datoer, strenger, heltall og Booleans.

Numeriske datatyper kan enten signeres, noe som betyr at De kan representere både positive og negative tall, eller usignerte, noe som betyr at De bare kan representere positive tall. For eksempel Kan MySQL ‘s tinyint datatype holde 8 biter data, som tilsvarer 256 mulige verdier. Det signerte området for denne datatypen er fra -128 til 127, mens det usignerte området er fra 0 til 255.

noen ganger vil en databaseadministrator pålegge en begrensning på en tabell for å begrense hvilke verdier som kan legges inn i den. En begrensning gjelder vanligvis for en bestemt kolonne, men noen begrensninger kan også gjelde for en hel tabell. Her er noen begrensninger som ofte brukes I SQL:

  • UNIQUE: Bruk av denne betingelsen i en kolonne sikrer at ingen to oppføringer i kolonnen er identiske.
  • NOT NULL: denne begrensningen sikrer At en kolonne ikke har noenNULL oppføringer.
  • PRIMARY KEY: en kombinasjon avUNIQUEogNOT NULLPRIMARY KEYbegrensningen sikrer at ingen oppføring i kolonnen erNULLog at hver oppføring er tydelig.

  • FOREIGN KEY: En FOREIGN KEY er en kolonne i en tabell som refererer til PRIMARY KEY i en annen tabell. Denne begrensningen brukes til å koble to tabeller sammen: oppføringer i kolonnen FOREIGN KEYmå allerede finnes i den overordnede kolonnen PRIMARY KEY for at skriveprosessen skal lykkes.
  • CHECK: denne begrensningen begrenser verdiområdet som kan skrives inn i en kolonne. Hvis søknaden din for eksempel bare er ment for Innbyggere I Alaska, kan du legge til enCHECK – begrensning på EN POSTNUMMER-kolonne for å bare tillate oppføringer mellom 99501 og 99950.

hvis du vil lære mer om databasebehandlingssystemer, sjekk ut vår artikkel Om Forståelse AV SQL-Og NoSQL-Databaser og Forskjellige Databasemodeller.Nå som vi har dekket relasjonsdatabase styringssystemer generelt, la oss gå videre til den første av de tre åpen kildekode relasjonsdatabaser denne artikkelen vil dekke: SQLite.

SQLite

SQLite er en selvstendig, filbasert, OG fullt åpen KILDEKODE RDBMS kjent for sin portabilitet, pålitelighet og sterk ytelse selv i lav-minne miljøer. Transaksjonene er syre-kompatible, selv i tilfeller der systemet krasjer eller gjennomgår strømbrudd.

SQLite-prosjektets nettsted beskriver det som en «serverløs» database. De fleste relasjonsdatabasemotorer implementeres som en serverprosess der programmer kommuniserer med vertsserveren gjennom en interprosesskommunikasjon som releer forespørsler. Med SQLite, men noen prosess som åpner databasen leser fra og skriver til databasen disk fil direkte. Dette forenkler sqlite installasjonsprosessen, siden det eliminerer behov for å konfigurere en server prosess. På samme måte er det ingen konfigurasjon nødvendig for programmer som vil bruke sqlite-databasen: alt de trenger er tilgang til disken.

SQLite er fri og åpen programvare, og det kreves ingen spesiell lisens for å bruke Den. Prosjektet tilbyr imidlertid flere utvidelser-hver for en engangsavgift – som hjelper med komprimering og kryptering. I tillegg tilbyr prosjektet ulike kommersielle støttepakker, hver for en årlig avgift.

Sqlite Støttede Datatyper

SQLite tillater en rekke datatyper, organisert i følgende lagringsklasser:

Datatype Forklaring
null inkluderer alle NULL verdier.
integer Signerte heltall, lagret i 1, 2, 3, 4, 6, eller 8 byte avhengig av verdien av verdien.
real Reelle tall, eller flyttallsverdier, lagret som 8-byte flyttall.
text tekststrenger lagret ved hjelp av databasekoding, som enten kan VÆRE UTF-8, utf-16BE eller utf-16LE.
blob En hvilken som helst blob av data, med hver blob lagret nøyaktig som den var input.

i Sammenheng Med SQLite anses uttrykkene «lagringsklasse» og «datatype» som utskiftbare. Hvis Du ønsker å lære mer Om sqlite datatyper og SQLite type affinitet, sjekk Ut SQLite offisielle dokumentasjon om emnet.

Fordeler Med SQLite

  • Lite fotavtrykk: Som navnet tilsier, er sqlite biblioteket veldig lett. Selv om plassen den bruker varierer avhengig av systemet der det er installert, kan det ta opp mindre enn 600KiB plass. I tillegg er det helt selvstendig, noe som betyr at det ikke er noen eksterne avhengigheter du må installere på systemet For SQLite å jobbe.
  • Brukervennlig: SQLite er noen ganger beskrevet som en «null-konfigurasjon» database som er klar til bruk ut av boksen. SQLite kjører ikke som en serverprosess, noe som betyr at den aldri må stoppes, startes eller startes på nytt, og kommer ikke med noen konfigurasjonsfiler som må administreres. Disse funksjonene bidrar til å effektivisere banen fra å installere SQLite for å integrere den med et program.
  • Bærbar: I motsetning til andre databasebehandlingssystemer, som vanligvis lagrer data som en stor gruppe separate filer, lagres en hel sqlite-database i en enkelt fil. Denne filen kan plasseres hvor som helst i et kataloghierarki, og kan deles via flyttbare medier eller filoverføringsprotokoll.

Ulemper Ved SQLite

  • Begrenset samtidighet: selv om flere prosesser kan få tilgang til Og spørre en sqlite database på samme tid, kan bare en prosess gjøre endringer i databasen til enhver tid. Dette betyr At SQLite støtter større samtidighet enn de fleste andre innebygde databasebehandlingssystemer, men ikke så mye som klient/server RDBMSs som MySQL eller PostgreSQL.
  • Ingen brukeradministrasjon: Databasesystemer kommer ofte med støtte for brukere, eller administrerte tilkoblinger med forhåndsdefinerte tilgangsrettigheter til databasen og tabellene. Fordi SQLite leser og skriver direkte til en vanlig diskfil, er de eneste gjeldende tilgangstillatelsene de typiske tilgangstillatelsene til det underliggende operativsystemet. Dette gjør SQLite et dårlig valg for programmer som krever flere brukere med spesielle tilgangstillatelser.
  • Sikkerhet: en databasemotor som bruker en server kan i noen tilfeller gi bedre beskyttelse mot feil i klientprogrammet enn en serverløs database som SQLite. Bortkommen pekere i en klient kan for eksempel ikke ødelegge minnet på serveren. Også, fordi en server er en enkelt vedvarende prosess, kan en klient-server database kontrollere datatilgang med mer presisjon enn en serverløs database, noe som gir mer finkornet låsing og bedre samtidighet.

Når Du Skal Bruke Sqlite

  • Embedded applications: SQLite er et stort utvalg av database for applikasjoner som trenger portabilitet og ikke krever fremtidig utvidelse. Eksempler er lokale enkeltbrukerapplikasjoner og mobile applikasjoner eller spill.Disk access replacement: i tilfeller der et program må lese og skrive filer til disk direkte, kan det være gunstig å bruke SQLite for ekstra funksjonalitet og enkelhet som følger med Å bruke SQL.
  • Testing: For mange applikasjoner kan det være overkill å teste funksjonaliteten med EN DBMS som bruker en ekstra serverprosess. SQLite har en minnemodus som kan brukes til å kjøre tester raskt uten overhead av faktiske databaseoperasjoner, noe som gjør det til et ideelt valg for testing.

Når Du Ikke Skal Bruke SQLite

  • Arbeider med masse data: SQLite kan teknisk støtte en database opp TIL 140tb i størrelse, så lenge harddisken og filsystemet også støtte databasens størrelse krav. Imidlertid anbefaler SQLite-nettstedet at enhver database som nærmer SEG 1 TB, blir plassert på en sentralisert klient-server-database, da En sqlite-database av den størrelsen eller større ville være vanskelig å administrere.
  • Høye skrivevolumer: SQLite tillater bare en skriveoperasjon å finne sted til enhver tid, noe som betydelig begrenser gjennomstrømningen. Hvis søknaden krever mye skrive operasjoner eller flere samtidige forfattere, Kan SQLite ikke være tilstrekkelig for dine behov.
  • Nettverkstilgang er nødvendig: Fordi SQLite er en serverløs database, gir den ikke direkte nettverkstilgang til dataene. Denne tilgangen er innebygd i programmet, så hvis dataene I SQLite er plassert på en egen maskin fra programmet vil det kreve en høy båndbredde motor-til-disk link over nettverket. Dette er en dyr, ineffektiv løsning, og i slike tilfeller kan en klient-server DBMS være et bedre valg.

MySQL

Ifølge DB-Engines Rangering, Har MySQL vært den mest populære OPEN-source RDBMS siden nettstedet begynte å spore database popularitet i 2012. Det er et funksjonsrikt produkt som driver mange av verdens største nettsteder og applikasjoner, inkludert Twitter, Facebook, Netflix og Spotify. Komme i gang Med MySQL er relativt grei, takket i stor grad til sin uttømmende dokumentasjon og stort fellesskap av utviklere, samt overflod Av MySQL-relaterte ressurser på nettet.MySQL Ble designet for fart og pålitelighet, på bekostning av full overholdelse av standard SQL. MySQL-utviklerne jobber kontinuerlig mot nærmere overholdelse av standard SQL, men det ligger fortsatt bak andre SQL-implementeringer. Det kommer imidlertid med ulike SQL-moduser og utvidelser som bringer det nærmere overholdelse. I motsetning til programmer som bruker SQLite, får programmer som bruker En MySQL-database tilgang til den gjennom en egen demonprosess. Fordi serverprosessen står mellom databasen og andre programmer, gir den større kontroll over hvem som har tilgang til databasen.MySQL har inspirert et vell av tredjeparts applikasjoner, verktøy og integrerte biblioteker som utvider funksjonaliteten og bidrar til å gjøre det lettere å jobbe med. Noen av de mer brukte av disse tredjepartsverktøyene er phpMyAdmin, Dbeaver og HeidiSQL.

MySQL Støttede Datatyper

MySQL datatyper kan organiseres i tre hovedkategorier: numeriske typer, dato og klokkeslett typer, og streng typer.

Numeriske typer:

Datatype

decdecimalfixedeller numeric

bool eller boolean en Boolsk er en datatype som bare har to mulige verdier, vanligvis ententrueellerfalse.
Forklaring
tinyint et veldig lite heltall. Det signerte området for denne numeriske datatypen er -128 til 127, mens det usignerte området er 0 til 255.
smallint et lite heltall. Det signerte området for denne numeriske typen er -32768 til 32767, mens det usignerte området er 0 til 65535.
mediumint et mellomstort heltall. Det signerte området for denne numeriske datatypen er -8388608 til 8388607, mens det usignerte området er 0 til 16777215.
int eller integer et heltall i normal størrelse. Det signerte området for denne numeriske datatypen er -2147483648 til 2147483647, mens det usignerte området er 0 til 4294967295.
bigint et stort heltall. Det signerte området for denne numeriske datatypen er -9223372036854775808 til 9223372036854775807, mens det usignerte området er 0 til 18446744073709551615.
float et lite flyttall med enkel presisjon.
doubledouble precision ellerreal et flyttall med normal størrelse (dobbel presisjon).
et pakket fast punktnummer. Visningslengden for oppføringer for denne datatypen defineres når kolonnen opprettes, og hver oppføring følger denne lengden.
bit en bitverditype som du kan angi antall biter per verdi, fra 1 til 64.

Dato og klokkeslett:

Data Type Explanation
date A date, represented as YYYY-MM-DD.
datetime A timestamp showing the date and time, displayed as YYYY-MM-DD HH:MM:SS.
timestamp A timestamp indicating the amount of time since the Unix epoch (00:00:00 on January 1, 1970).
time A time of day, displayed as HH:MM:SS.
year A year expressed in either a 2 or 4 digit format, with 4 digits being the default.

String types:

binary

Data Type Explanation
char A fixed-length string; oppføringer av denne typen er polstret til høyre med mellomrom for å møte den angitte lengden når de lagres.
varchar en streng med variabel lengde.
Ligner påchar type, men en binær byte streng med en spesifisert lengde i stedet for en ikke-binær tegnstreng.
varbinary Ligner påvarchar type, men en binær byte streng med en variabel lengde i stedet for en ikke-binær tegnstreng.
blob A binary string with a maximum length of 65535 (2^16 – 1) bytes of data.
tinyblob A blob column with a maximum length of 255 (2^8 – 1) bytes of data.
mediumblob A blob column with a maximum length of 16777215 (2^24 – 1) bytes of data.
longblob A blob column with a maximum length of 4294967295 (2^32 – 1) bytes of data.
text A string with a maximum length of 65535 (2^16 – 1) characters.
tinytext A text column with a maximum length of 255 (2^8 – 1) characters.
mediumtext A text column with a maximum length of 16777215 (2^24 – 1) characters.
longtext A text column with a maximum length of 4294967295 (2^32 – 1) characters.
enum en opplisting, som er et strengobjekt som tar en enkelt verdi fra en liste over verdier som deklareres når tabellen opprettes.
set Ligner på en opplisting, et strengobjekt som kan ha null eller flere verdier, som hver må velges fra en liste over tillatte verdier som angis når tabellen opprettes.

Fordeler Med MySQL

  • Popularitet Og brukervennlighet: Som en av verdens mest populære databasesystemer, er det ingen mangel på databaseadministratorer som har erfaring med MySQL. På samme måte er det en overflod av dokumentasjon på trykk og på nettet om hvordan du installerer Og administrerer En MySQL-database, samt en rekke tredjepartsverktøy — for eksempel phpMyAdmin-som tar sikte på å forenkle prosessen med å komme i gang med databasen.
  • Sikkerhet: MySQL kommer installert med et skript som hjelper deg med å forbedre sikkerheten til databasen din ved å sette installasjonens passordsikkerhetsnivå, definere et passord for rotbrukeren, fjerne anonyme kontoer og fjerne testdatabaser som som standard er tilgjengelige for alle brukere. I motsetning Til SQLite støtter MySQL også brukeradministrasjon og lar deg gi tilgangsrettigheter på bruker-til-bruker basis. Hastighet: Ved å velge å ikke implementere visse funksjoner I SQL, Kunne MySQL-utviklerne prioritere hastighet. Mens nyere referansetester viser at Andre Rdbmser som PostgreSQL kan matche Eller i det minste komme Nær MySQL når det gjelder hastighet, Har MySQL fortsatt et rykte som en overordentlig rask databaseløsning.
  • Replikering: MySQL støtter en rekke forskjellige typer replikering, som er praksisen med å dele informasjon på tvers av to eller flere verter for å forbedre pålitelighet, tilgjengelighet og feiltoleranse. Dette er nyttig for å sette opp en database backup løsning eller horisontalt skalere en database.

Ulemper Med MySQL

  • Kjente begrensninger: Fordi MySQL ble designet for hastighet og brukervennlighet i stedet for full SQL-overholdelse, kommer den med visse funksjonelle begrensninger. For eksempel mangler den støtte forFULL JOIN klausuler.Lisensiering og proprietære funksjoner: MySQL er dual-lisensiert programvare, med en gratis og åpen kildekode community edition lisensiert Under GPLv2 og flere betalte kommersielle utgaver utgitt under proprietære lisenser. På grunn av dette, noen funksjoner og plugins er bare tilgjengelig for proprietære utgaver.
  • Redusert utvikling: Siden MySQL-prosjektet ble kjøpt opp Av Sun Microsystems i 2008, og Senere Av Oracle Corporation i 2009, har det vært klager fra brukere at utviklingsprosessen for DBMS har bremset betydelig, da samfunnet ikke lenger har byrået til å reagere raskt på problemer og implementere endringer.

Når Du Skal Bruke MySQL

  • Distribuerte operasjoner: MySQL replikasjonsstøtte gjør Det til et godt valg for distribuerte databaseoppsett som primær-sekundær eller primær-primær arkitekturer.
  • Nettsteder og webapplikasjoner: MySQL driver mange nettsteder og applikasjoner over internett. Dette er i stor grad takket være hvor enkelt Det er å installere Og sette Opp En MySQL-database, samt den generelle hastigheten og skalerbarheten i det lange løp.Forventet fremtidig vekst: MySQL replikasjonsstøtte kan bidra til å lette horisontal skalering. I tillegg er det en relativt enkel prosess å oppgradere til et kommersielt MySQL-produkt, som MySQL Cluster, som støtter automatisk sharding, en annen horisontal skaleringsprosess.

NÅR Du Ikke Skal Bruke MySQL

  • SQL compliance er nødvendig: Siden MySQL ikke prøver å implementere hele SQL-standarden, er dette verktøyet ikke helt SQL-kompatibelt. Hvis komplett ELLER nesten fullstendig SQL-samsvar er et must for din brukstilfelle, kan det være lurt å bruke en mer fullstendig kompatibel DBMS.Samtidighet og store datamengder: Selv Om MySQL generelt fungerer bra med lese-tunge operasjoner, kan samtidig leseskriving være problematisk. Hvis søknaden din vil ha mange brukere som skriver data til det samtidig, kan en ANNEN RDBMS som PostgreSQL være et bedre valg av database.

PostgreSQL

PostgreSQL, også Kjent Som Postgres, regner seg som » den mest avanserte relasjonsdatabasen med åpen kildekode i verden.»Det ble opprettet med mål om å være svært utvidbar og standard kompatibel. PostgreSQL er en objekt-relasjonsdatabase, noe som betyr at selv om det først og fremst er en relasjonsdatabase, inneholder den også funksjoner — som tabellarv og funksjonsoverbelastning — som oftere er knyttet til objektdatabaser.

Postgres er i stand til effektivt å håndtere flere oppgaver samtidig, en egenskap kjent som samtidighet. Det oppnår dette uten leselås takket være implementeringen Av Multiversion Concurrency Control (MVCC), som sikrer atomicitet, konsistens, isolasjon og holdbarhet av transaksjonene, også kjent som ACID compliance.PostgreSQL er ikke så mye brukt Som MySQL, men det er fortsatt en rekke tredjepartsverktøy og biblioteker designet for å forenkle arbeidet Med Med PostgreSQL, inkludert pgAdmin og Postbird.

PostgreSQL Støttede Datatyper

PostgreSQL støtter numeriske, streng, og dato og klokkeslett datatyper som MySQL. I tillegg støtter den datatyper for geometriske former, nettverksadresser, bitstrenger, tekstsøk og json-oppføringer, samt flere idiosynkratiske datatyper.

Numeriske typer:

Datatype

Forklaring
bigint et signert 8 byte heltall.
bigserial An autoincrementing 8 byte integer.
double precision An 8 byte double precision floating-point number.
integer A signed 4 byte integer.
numeric or decimal An number of selectable precision, recommended for use in cases where exactness is crucial, such as monetary amounts.
real A 4 byte single precision floating-point number.
smallint A signed 2 byte integer.
smallserial An autoincrementing 2 byte integer.
serial An autoincrementing 4 byte integer.

Character types:

Data Type Explanation
character A character string with a specified fixed length.
character varying or varchar A character string with a variable but limited length.
text A character string of a variable, unlimited length.

Date and time types:

Data Type Explanation
date A calendar date consisting of the day, month, and year.
interval A time span.
time or time without time zone A time of day, not including the time zone.
time with time zone A time of day, including the time zone.
timestamp or timestamp without time zone A date and time, not including the time zone.
timestamp with time zone A date and time, including the time zone.

Geometric types:

Data Type Explanation
box A rectangular box on a plane.
circle A circle on a plane.
line An infinite line on a plane.
lseg A line segment on a plane.
path A geometric path on a plane.
point A geometric point on a plane.
polygon A closed geometric path on a plane.

Network address types:

Data Type Explanation
cidr An IPv4 or IPv6 network address.
inet An IPv4 or IPv6 host address.
macaddr A Media Access Control (MAC) address.

Bit string types:

Data Type Explanation
bit A fixed-length bit string.
bit varying A variable-length bit string.

Text search types:

Data Type Explanation
tsquery A text search query.
tsvector A text search document.

JSON types:

Data Type Explanation
json Textual JSON data.
jsonb Decomposed binary JSON data.

Other data types:

Data Type Explanation
boolean A logical Boolean, representing either true or false.
bytea Short for «byte array”, this type is used for binary data.
money An amount of currency.
pg_lsn A PostgreSQL Log Sequence Number.
txid_snapshot A user-level transaction ID snapshot.
uuid A universally unique identifier.
xml XML data.

Advantages of PostgreSQL

  • SQL compliance: More so than SQLite or MySQL, PostgreSQL aims to closely adhere to SQL standards. According to the official PostgreSQL documentation, PostgreSQL supports 160 out of the 179 features required for full core SQL:2011 compliance, i tillegg til en lang liste over valgfrie funksjoner.Open-source og community-driven: Et helt åpen kildekode-prosjekt, PostgreSQL kildekode er utviklet av en stor og hengiven samfunnet. På Samme måte opprettholder Og bidrar Postgres-fellesskapet til en rekke elektroniske ressurser som beskriver hvordan man arbeider med DBMS, inkludert den offisielle dokumentasjonen, PostgreSQL wiki og ulike nettfora.Extensible: Brukere kan utvide PostgreSQL programmatisk og på fly gjennom sin katalog-drevet drift og dens bruk av dynamisk lasting. Man kan utpeke en objektkodefil, for eksempel et delt bibliotek, Og PostgreSQL vil laste det etter behov.

Ulemper Med PostgreSQL

  • Minneytelse: For hver ny klientforbindelse forkler PostgreSQL en ny prosess. Hver ny prosess er tildelt CA 10 MB minne, som kan legge opp raskt for databaser med mange tilkoblinger. Følgelig, For enkle lese-tunge operasjoner, PostgreSQL er vanligvis mindre performant enn andre RDBMSs, som MySQL.
  • Popularitet: Selv om Mer utbredt de siste årene, PostgreSQL historisk ligget bak MySQL i form av popularitet. En konsekvens av dette er at det fortsatt er færre tredjepartsverktøy som kan bidra til å administrere En PostgreSQL-database. På samme måte er det ikke så mange databaseadministratorer med erfaring med å administrere En Postgres-database sammenlignet med De Med MySQL-opplevelse.

Når Du Skal Bruke PostgreSQL

  • dataintegritet er viktig: PostgreSQL har vært FULLT ACID-kompatibel siden 2001 og implementerer multiversion valuta kontroll for å sikre at data forblir konsekvent, noe som gjør det til et sterkt valg AV RDBMS når dataintegritet er kritisk.Integrasjon med andre verktøy: PostgreSQL er kompatibel med et bredt spekter av programmeringsspråk og plattformer. Dette betyr at hvis du noen gang trenger å migrere databasen til et annet operativsystem eller integrere det med et bestemt verktøy, vil det sannsynligvis være lettere med En PostgreSQL-database enn med en Annen DBMS.
  • Komplekse operasjoner: Postgres støtter spørringsplaner som kan utnytte flere Cpuer for å svare på spørsmål med større hastighet. Dette, kombinert med sin sterke støtte for flere samtidige forfattere, gjør det til et godt valg for komplekse operasjoner som datavarehus og online transaksjonsbehandling.

Når Du Ikke Skal Bruke PostgreSQL

  • Hastighet er viktig: På bekostning Av hastighet Ble PostgreSQL designet med utvidbarhet og kompatibilitet i tankene. Hvis prosjektet krever raskest leseoperasjoner mulig, Kan PostgreSQL ikke være det beste valget AV DBMS.
  • Enkle oppsett: På grunn Av sin store funksjonssett og sterk tilslutning til standard SQL, Kan Postgres være overkill for enkle databaseoppsett. For lese-tunge operasjoner der hastighet er nødvendig, Er MySQL vanligvis et mer praktisk valg.Kompleks replikering: Selv Om PostgreSQL gir sterk støtte for replikering, er Det fortsatt en relativt ny funksjon, og noen konfigurasjoner — som en primær-primær arkitektur — er bare mulig med utvidelser. Replikering er en mer moden funksjon På MySQL, og mange brukere ser MySQL ‘ s replikering for å være enklere å implementere, spesielt for de som mangler den nødvendige databasen og systemadministrasjonsopplevelsen.

Konklusjon

I Dag er SQLite, MySQL og PostgreSQL de tre mest populære open-source relasjonsdatabasebehandlingssystemene i verden. Hver har sine egne unike egenskaper og begrensninger, og utmerker seg i bestemte scenarier. Det er ganske mange variabler på spill når du bestemmer DEG FOR EN RDBMS, og valget er sjelden så enkelt som å plukke den raskeste eller den med de fleste funksjoner. Neste gang du trenger en relasjonsdatabaseløsning, må du undersøke disse og andre verktøy i dybden for å finne den som passer best til dine behov.

hvis DU vil lære mer OM SQL og hvordan du bruker DEN til å administrere en relasjonsdatabase, oppfordrer vi deg til Å referere til Vår Hvordan Administrere EN SQL Database jukselapp. På den annen side, hvis du vil lære om ikke-relasjonelle (Eller NoSQL) databaser, sjekk Ut Vår Sammenligning Av Nosql Database Management Systems.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.