interpretarea modelului

deci, cum interpretăm coeficienții de regresie dintr-un model log-log? Cea mai bună explicație pe care am găsit-o pentru interpretarea coeficienților de regresie poate fi găsită aici: http://www.kenbenoit.net/courses/ME104/logmodels2.pdf

pe scurt, o creștere de 1% a predictorului este asociată cu o modificare Beta% a rezultatului. Aceasta este o aproximare cu toate acestea. Pentru a fi exact, putem spune că o creștere x% a predictorului este asociată cu o modificare a rezultatului echivalentă cu înmulțirea acestuia cu 2,71^((log((100+x)/100)) * Beta)). Pentru modelul de mai sus, aproximarea este o creștere de 1% în pași este asociată cu o scădere de aproximativ 0,18% în LOS. Folosind metoda exactă, putem calcula o creștere de 50% în pași este asociată cu un 2.71^((log((100 + 50)/100)) * -0.18)) = 0.93 * LOS = o scădere cu 7% a LOS.

lucrul important de înțeles este că, lucrând cu logaritmi, am trecut de la a vorbi despre diferențe absolute (de exemplu, 600 de pași = 1 zi mai puțin în spital) la diferențe relative (având în vedere o creștere de 1% a pașilor, ne-am aștepta la o scădere de 0,18% a duratei șederii în spital). De ce este asta? Amintiți-vă de la clasa de matematică că adăugarea log(x) + log(y) = log(x * y)? Când începem să adăugăm lucruri în spațiul jurnalului, le înmulțim în spațiul absolut. Acesta este același motiv pentru care o creștere cu o unitate a spațiului jurnal(cote) are ca rezultat un raport de Cote după exponențiere în modelele de regresie logistică. Această trecere de la gândirea absolută la gândirea în termeni relativi este importantă pentru înțelegerea unui număr de tehnici analitice (de exemplu, care este diferența dintre o interacțiune aditivă și una multiplicativă?). Iată o introducere distractivă a subiectului: https://www.youtube.com/watch?v=Pxb5lSPLy9c.un ultim punct critic pe care trebuie să-l analizăm este dacă interpretarea proporțională este rezonabilă pentru fiecare variabilă. În cazul pașilor, este logic pentru mine că o creștere de 50 de pași pe zi ar însemna ceva diferit pentru un pacient complet sedentar față de un pacient foarte activ. Cum să mă gândesc la LOS este mai puțin evident pentru mine. Mă aștept ca o schimbare în pași să fie asociată cu aceeași cantitate de schimbare în LOS, indiferent de cât timp șederea ar fi fost altfel? Va trebui să întreb fizioterapeutul despre asta.